Un equipo del MIT CSAIL, junto con el Hospital Infantil de Boston y la Facultad de Medicina de Harvard, ha creado Fetal SMPL, un modelo de inteligencia artificial que permite reconstruir en 3D la forma y los movimientos de los fetos a partir de resonancias magnéticas, mejorando la detección de anomalías durante la gestación.

La inteligencia artificial descentralizada busca evitar que el futuro tecnológico quede en manos de unas pocas corporaciones. Sus defensores creen que permitirá transparencia, colaboración y acceso global, pero los retos en seguridad, gobernanza y eficiencia ponen en duda si podrá cumplir sus promesas.

Un informe del MIT revela que el 95 % de los proyectos de inteligencia artificial no genera beneficios reales. Nvidia se tambalea en Bolsa, Sam Altman reconoce el riesgo de una burbuja y Meta enfrenta dudas por sus enormes costes en IA.

Una investigación publicada en Nature desvela que la gran mayoría de los estudios sobre visión por computador, un área clave de la inteligencia artificial, están directamente vinculados con el desarrollo de tecnologías de vigilancia. El análisis de más de 19.000 artículos científicos y 23.000 patentes revela que el 90% de ellos extrae datos de humanos, especialmente rostros y cuerpos. El estudio denuncia además un uso generalizado de lenguaje ambiguo que oculta el carácter intrusivo de estas tecnologías, lo que plantea serios desafíos éticos y sociales.

Un equipo de investigadores del MIT ha revelado que el uso de herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT para escribir ensayos puede afectar negativamente a la actividad cerebral, la memoria y la sensación de autoría. El estudio, que incluyó análisis neurológicos y lingüísticos, muestra que los estudiantes que dependen de ChatGPT exhiben una menor implicación cognitiva que quienes escriben por su cuenta o con ayuda de buscadores. Además, cuando dejan de usar la IA, su rendimiento no mejora, lo que sugiere un "coste cognitivo acumulativo".

Un equipo del MIT ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial capaz de predecir la reactividad de más de un millón de materiales para sustituir al clínker en el cemento. Esta innovación permitiría reducir hasta un 3% las emisiones globales de gases de efecto invernadero, el equivalente a eliminar 260 millones de coches de las carreteras. Utilizando grandes modelos de lenguaje y redes neuronales, el sistema identifica residuos como cenizas de biomasa, escorias metalúrgicas o residuos de construcción como alternativas sostenibles y escalables al clínker tradicional.

Simular el pensamiento humano exige mucho más que software avanzado: requiere una revolución en el hardware. Aunque los ordenadores actuales son más rápidos y potentes que nunca, su arquitectura sigue anclada en un modelo diseñado en 1946. Esta limitación, conocida como el “cuello de botella de von Neumann”, es uno de los principales escollos que impiden a la inteligencia artificial alcanzar todo su potencial. A pesar de los avances con GPUs, procesadores DLP y sensores especializados, los investigadores coinciden: necesitamos una nueva generación de hardware.

Científicos han resucitado a ELIZA, el primer chatbot del mundo, a partir de código perdido durante 60 años. Creado en los años 60 por Joseph Weizenbaum, ELIZA marcó un hito en la inteligencia artificial al simular interacciones de un psicoterapeuta. Su restauración, liderada por investigadores de Stanford y MIT, abre un debate sobre la preservación del patrimonio digital.