NVIDIA ha presentado Earth-2, una familia de modelos, bibliotecas y marcos de IA climática completamente abiertos y acelerados. Esta plataforma permite desde la asimilación de datos atmosféricos hasta predicciones meteorológicas de 15 días, ofreciendo soluciones accesibles a científicos, gobiernos y empresas. Con arquitecturas como Atlas, StormScope y HealDA, Earth-2 supera a los modelos tradicionales tanto en precisión como en velocidad. La iniciativa promete transformar la predicción del tiempo en sectores clave como energía, finanzas y salud, fomentando la innovación abierta y reduciendo costes operativos a escala global.

Un modelo de inteligencia artificial desarrollado por Google DeepMind ha sorprendido a la comunidad científica al predecir con gran precisión la evolución del huracán Melissa, que alcanzó la categoría 5. Este avance supone un hito en la predicción meteorológica y ya se está utilizando en tiempo real por el Centro Nacional de Huracanes de EE. UU.

Investigadores de las universidades de Chicago y Rice han demostrado que los modelos de inteligencia artificial como FourCastNet aún no pueden predecir con precisión ciclones tropicales extremos, conocidos como “cisnes grises”, si no han sido entrenados con datos de tormentas similares. Aunque el modelo sí logra trasladar conocimientos entre diferentes regiones del planeta, los resultados evidencian que aún hacen falta nuevas estrategias de aprendizaje para anticipar los eventos meteorológicos más raros y devastadores.