Un nuevo aliado contra huracanes devastadores
El pasado fin de semana, el huracán Melissa se intensificó rápidamente hasta alcanzar la categoría 5, desatando vientos extremos y lluvias torrenciales sobre Jamaica y otras regiones del Caribe. Pero esta vez, los meteorólogos contaban con una ventaja: una herramienta de inteligencia artificial desarrollada por Google DeepMind que ya había anticipado este desenlace días antes.
El modelo, que se está utilizando en tiempo real por primera vez en 2025 por el Centro Nacional de Huracanes (NHC) de Estados Unidos, es una evolución de otros sistemas predictivos de DeepMind y ha sido diseñado específicamente para mejorar las predicciones sobre huracanes.
Una predicción sin precedentes
Los resultados han sido tan notables que han sorprendido incluso a los expertos. James Franklin, antiguo jefe de la unidad de especialistas en huracanes del NHC, ha declarado: “No estoy seguro de haber visto resultados tan buenos de un modelo nuevo tan rápido”. Por su parte, el investigador Brian McNoldy, de la Universidad de Miami, afirmó: “Está claramente en cabeza, si no es el mejor modelo que tenemos. Es bastante impresionante”.
El modelo comenzó a alertar sobre el potencial destructivo de Melissa ya el 21 de octubre, cuando preveía entre un 50 y 60 % de posibilidades de que el sistema alcanzase la categoría 5. Dos días después, la estimación se elevó al 80 % o más. Esta información fue clave para que el NHC emitiera advertencias tempranas y adecuadas.
¿Por qué funciona mejor que otros modelos?
La clave del éxito de esta herramienta está en su entrenamiento. DeepMind utilizó dos conjuntos de datos: uno con observaciones meteorológicas globales y otro más específico con cerca de 5.000 ciclones registrados en los últimos 45 años. Esta base de datos especializada en ciclones permite al modelo predecir con más precisión la intensidad de las tormentas, un punto débil histórico en los sistemas convencionales.
Ferran Alet, científico investigador en DeepMind, ha advertido sin embargo que no conviene sobrevalorar una única predicción: “Estamos contentos de haber contribuido con orientación útil al NHC, pero advertimos contra representar las capacidades del modelo basándonos en un solo caso o métrica”.
Un estreno estelar en plena temporada
El NHC empezó a utilizar este modelo al inicio de la temporada de huracanes del Atlántico, en junio. Desde entonces, ya se han formado 13 tormentas con nombre, y en todos los casos el modelo ha ofrecido predicciones fiables tanto sobre su trayectoria como sobre su intensidad. “Que algo que salió en junio ya esté entre lo mejor de nuestras herramientas es extraordinario”, ha subrayado McNoldy.
Impacto en tierra y en el aire
A pesar de que el gobierno de EE. UU. está actualmente cerrado por falta de financiación, el trabajo del NHC no se ha detenido. Los llamados “cazadores de huracanes”, aviones tripulados que se adentran en el ojo de las tormentas para recoger datos, han seguido operando. Sin embargo, muchos de estos trabajadores no están recibiendo su salario, lo que complica las operaciones logísticas.
La predicción certera del modelo de DeepMind permitió una mejor preparación en zonas vulnerables como Jamaica, donde se esperaban hasta 75 centímetros de lluvia en algunos puntos. Aunque el modelo no sustituye a los pronósticos humanos, se ha convertido en una herramienta de apoyo valiosísima.
¿Qué significa esto para el futuro de la predicción meteorológica?
El uso de inteligencia artificial para anticipar eventos climáticos extremos supone un gran paso adelante en la adaptación al cambio climático. Los huracanes son cada vez más intensos debido al calentamiento de los océanos, y los modelos tradicionales tienen dificultades para predecir su evolución. Herramientas como esta pueden marcar la diferencia entre salvar vidas o no.
Además, este éxito podría abrir la puerta a su aplicación en otras regiones propensas a ciclones, como Asia o el Pacífico sur. No obstante, como recuerda el equipo de DeepMind, es necesario validar el modelo a largo plazo antes de depender exclusivamente de sus predicciones.
En un contexto en el que las catástrofes naturales se agravan y se vuelven menos previsibles, la combinación de inteligencia artificial y meteorología puede ser clave para proteger vidas humanas y mitigar los daños.
