Una interfaz cerebro-computadora copilotada por inteligencia artificial ha logrado mejorar notablemente la movilidad de personas con parálisis, como pacientes con ELA. El sistema, desarrollado por un equipo liderado por Johannes Lee y presentado en Nature Machine Intelligence, incluye dos copilotos de IA que aumentan hasta 3,9 veces la precisión del movimiento del cursor y permiten controlar un brazo robótico. Aunque aún en fase experimental, este avance representa un paso clave hacia prótesis más intuitivas y funcionales para el uso cotidiano.

Un equipo de científicos de la Universidad de Stanford ha desarrollado un interfaz cerebro-ordenador capaz de interpretar el habla interior en personas con graves dificultades de comunicación. El estudio, publicado en la revista Cell, muestra cómo esta tecnología, aún en fase experimental, podría convertirse en una herramienta clave para devolver la fluidez verbal a pacientes con parálisis.

Un equipo del Centro Alemán de Investigación en Inteligencia Artificial (DFKI) y la Universidad de Duisburgo-Essen ha llevado a cabo una prueba en condiciones de microgravedad a bordo de un vuelo parabólico. Su objetivo: evaluar si un exoesqueleto robótico con inteligencia artificial puede mejorar el entrenamiento de precisión motora para astronautas. El experimento, realizado en el Airbus A310 ZERO-G en junio de 2025, ha registrado datos que podrían cambiar la forma en que se preparan las misiones espaciales y abrir nuevas posibilidades para la medicina y la robótica.

La inteligencia artificial avanza hacia la traducción de pensamientos en texto. Meta ha desarrollado Brain2Qwerty, un sistema que capta señales cerebrales y las convierte en palabras, mientras que Based Hardware trabaja en Omi, un dispositivo portátil con la misma finalidad. Aunque estos avances prometen mejorar la comunicación y la accesibilidad, también plantean desafíos éticos y de privacidad. Regulaciones y debates sobre su impacto serán clave en su implementación futura.