Reino Unido y Estados Unidos han sellado un pacto tecnológico histórico que incluye inversiones por valor de 31.000 millones de libras (unos 42.000 millones de dólares). Empresas como Microsoft, Google y Nvidia apuestan por el país británico con proyectos en inteligencia artificial, computación cuántica y energía nuclear civil. El acuerdo, anunciado en el marco de la segunda visita de Estado de Donald Trump a Reino Unido, busca posicionar a Londres como hub tecnológico europeo y reforzar los lazos económicos transatlánticos.

El modelo de inteligencia artificial Alia, impulsado por el Gobierno español, se entrenó con obras extraídas de internet sin pagar licencias de derechos de autor gracias a una excepción regulatoria. Aunque el Ejecutivo defiende que todo el proceso se ajusta a la Directiva de Mercado Único Digital y al Reglamento Europeo de IA, el uso de Common Crawl —un repositorio que recopila millones de obras de la red— ha despertado críticas del sector cultural y expertos en propiedad intelectual. El debate se centra en si esta excepción legal, diseñada originalmente para la investigación académica, puede aplicarse a un modelo que tendrá usos comerciales.

El grupo mediático Penske Media, propietario de Rolling Stone y Hollywood Reporter, ha demandado a Google por abuso de monopolio al integrar resúmenes con inteligencia artificial en su buscador. No es la primera acción legal: compañías como Chegg ya habían denunciado a Google por pérdidas de tráfico e ingresos. El caso podría marcar un precedente sobre el futuro de los medios y la web abierta.

Unos nuevos galardones, los AI Darwin Awards, reconocerán los usos más absurdos, fallidos o peligrosos de la inteligencia artificial. Entre los primeros nominados figuran McDonald's y OpenAI, junto a otros casos llamativos como Taco Bell, Replit, Deloitte Australia y un abogado australiano.

OpenAI ha anunciado el lanzamiento de Grove, un programa diseñado para individuos en las primeras etapas de construcción de empresas en inteligencia artificial. Grove no es una aceleradora tradicional, sino una red de talento y recursos que busca acompañar a personas aún en fase de exploración de ideas, con acceso a investigadores de OpenAI y a herramientas avanzadas antes de su disponibilidad general. La primera edición se celebrará en la sede de la compañía en San Francisco durante cinco semanas y contará con talleres presenciales, mentorías y apoyo técnico.

OpenAI ha anunciado su participación en ‘Critterz’, un largometraje animado desarrollado en gran parte con inteligencia artificial que aspira a estrenarse en el Festival de Cannes de 2026. El proyecto, ideado por Chad Nelson y respaldado por productoras de Londres y Los Ángeles, pretende demostrar que la tecnología puede reducir costes y acelerar los plazos de producción frente a los métodos tradicionales. Con un presupuesto inferior a 30 millones de dólares y una duración de apenas nueve meses de trabajo, la película se presenta como un experimento estratégico que podría transformar la industria del cine animado.

Anthropic, la empresa creadora del chatbot Claude, ha alcanzado un acuerdo extrajudicial con medio millón de escritores y editores por haber utilizado sin permiso sus obras protegidas por derechos de autor para entrenar su inteligencia artificial. A cambio, la compañía pagará 1.500 millones de dólares y eliminará los archivos pirateados. El acuerdo evita un juicio que podía llevarla a la quiebra y marca un precedente clave en la relación entre IA y propiedad intelectual. Aunque no sienta jurisprudencia, podría abrir la puerta a nuevos modelos de licencias en la industria tecnológica.

OpenAI ha publicado una nueva investigación que arroja luz sobre uno de los problemas más persistentes en la inteligencia artificial: las alucinaciones. Estas ocurren cuando un modelo de lenguaje genera respuestas falsas pero plausibles. Según el estudio, las prácticas actuales de entrenamiento y evaluación premian el azar por encima de la incertidumbre, lo que incentiva a los modelos a adivinar en lugar de reconocer sus limitaciones. La compañía propone reformar las métricas estándar para penalizar los errores más que las dudas, una medida que podría cambiar la forma en que se evalúa la inteligencia artificial.