El equipo de Google DeepMind ha presentado WeatherNext 3, un nuevo modelo de predicción meteorológica basado en inteligencia artificial que introduce un cambio significativo en la forma de anticipar el tiempo. La herramienta sustituye las simulaciones físicas tradicionales por el análisis directo de datos observados, incluyendo imágenes de satélites geostacionarios y estaciones meteorológicas en tiempo real.

Un modelo de inteligencia artificial desarrollado por Google DeepMind ha sorprendido a la comunidad científica al predecir con gran precisión la evolución del huracán Melissa, que alcanzó la categoría 5. Este avance supone un hito en la predicción meteorológica y ya se está utilizando en tiempo real por el Centro Nacional de Huracanes de EE. UU.

Investigadores de las universidades de Chicago y Rice han demostrado que los modelos de inteligencia artificial como FourCastNet aún no pueden predecir con precisión ciclones tropicales extremos, conocidos como “cisnes grises”, si no han sido entrenados con datos de tormentas similares. Aunque el modelo sí logra trasladar conocimientos entre diferentes regiones del planeta, los resultados evidencian que aún hacen falta nuevas estrategias de aprendizaje para anticipar los eventos meteorológicos más raros y devastadores.

MeteoSwiss, en colaboración con el Swiss Data Science Center y el superordenador Alps de ETH Zúrich, ha integrado inteligencia artificial para optimizar la precisión en las predicciones meteorológicas y la evaluación de riesgos climáticos. Esta innovación permitirá a Suiza anticiparse a fenómenos naturales y mejorar la planificación energética con el apoyo de datos en tiempo real.