etiqueta: procesamiento de lenguaje natural
Prosegur apuesta por la IA para gestionar sus contratos con LexIA
Prosegur ha presentado LexIA, un asistente de inteligencia artificial diseñado internamente para optimizar la gestión de contratos en España, Argentina, Brasil y Portugal. La herramienta cuadruplica la capacidad de análisis de los empleados, reduce los tiempos de consulta y garantiza la confidencialidad de los documentos. Su implementación, que alcanzará a nivel global en 2026, refuerza la estrategia digital de la compañía y busca automatizar procesos administrativos repetitivos.
Por qué el deep learning lo cambió todo
El deep learning, una técnica basada en redes neuronales inspiradas en el cerebro humano, ha transformado radicalmente el desarrollo de la inteligencia artificial. Gracias a él, hoy contamos con sistemas que reconocen imágenes, traducen idiomas, detectan enfermedades o conducen coches. Este avance ha permitido que las máquinas aprendan directamente de los datos, sin necesidad de reglas predefinidas, y ha abierto la puerta a una nueva era de innovación tecnológica.
Algoritmo israelí actúa de intérprete entre inteligencias artificiales
Como en una moderna Torre de Babel digital, los modelos de inteligencia artificial hasta ahora eran incapaces de comunicarse entre sí. Pero un nuevo avance de científicos israelíes podría cambiarlo todo. Investigadores del Instituto Weizmann, Intel Labs y la Universidad Hebrea de Jerusalén han desarrollado algoritmos que permiten que distintos modelos de IA «hablen el mismo idioma», aumentando así su rendimiento y capacidad de colaboración. Este logro, destacado por la ICML en Vancouver, promete optimizar desde asistentes virtuales hasta vehículos autónomos.
Alibaba presenta Qwen3: modelos con razonamiento híbrido
Alibaba ha presentado Qwen3, una nueva serie de modelos de lenguaje abiertos que combinan modos de pensamiento rápidos y profundos. Con versiones que van desde los 600 millones hasta los 235 mil millones de parámetros, Qwen3 busca competir directamente con modelos de OpenAI y Google, y ya está disponible en plataformas como Hugging Face y GitHub.
Gemini se vuelve reflexivo
Google lanza Gemini 2.5, una IA diseñada para razonar antes de generar respuestas, marcando un salto cualitativo respecto a modelos anteriores. Con una capacidad de contexto de hasta 2 millones de tokens y funciones multimodales, el modelo ya lidera benchmarks clave como LMArena y destaca en tareas complejas de codificación y razonamiento. Disponible en AI Studio y Gemini Advanced, es la base de los futuros agentes autónomos de Google. Este enfoque se apoya en técnicas como el aprendizaje por refuerzo y las estrategias de chain-of-thought, junto con una mejora significativa en la arquitectura del modelo base.
OLMo, el modelo de IA de AMD que desafía a los gigantes del NLP
AMD lanza su primer modelo de lenguaje, OLMo, con mil millones de parámetros, diseñado para tareas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural. Con una arquitectura optimizada y escalable, OLMo permitirá a desarrolladores y empresas de diversos sectores integrar IA en sus aplicaciones, siendo una alternativa eficiente y accesible en el mercado de la inteligencia artificial.