etiqueta: razonamiento automático
Así fracasó el modelo prometido de OpenAI
OpenAI ha lanzado GPT-5, su modelo más potente hasta la fecha, anunciando avances en razonamiento, programación, salud y creatividad. Pero lejos de aclamaciones unánimes, el modelo ha dividido a usuarios y expertos. Se le acusa de frío, menos humano, plagado de errores y con serias vulnerabilidades. Mientras tanto, empresas lo adoptan masivamente por su bajo coste frente a Claude de Anthropic. Lo que prometía ser una revolución ha terminado abriendo un nuevo frente: el de las expectativas, la seguridad y el negocio.
Los gatos rompen la inteligencia artificial
Un nuevo estudio demuestra que basta con añadir frases como “los gatos duermen mucho” al final de un problema matemático para que modelos de inteligencia artificial altamente sofisticados den respuestas incorrectas. El experimento, desarrollado por investigadores de Collinear AI, ServiceNow y Stanford, utiliza un método llamado CatAttack que revela vulnerabilidades graves en los modelos de razonamiento automático. Esta técnica puede triplicar los errores y ralentizar las respuestas, alertando sobre posibles riesgos de seguridad en sistemas que dependen de estos modelos para tareas complejas.
Los modelos de IA más potentes contaminan más
Un estudio de la Universidad de Ciencias Aplicadas de Múnich ha evaluado por primera vez el coste ambiental de comunicarse con modelos de lenguaje como ChatGPT. Analizando 14 sistemas con entre 7 y 72 mil millones de parámetros, los investigadores calcularon cuántas emisiones de CO2 generan al responder preguntas. Aunque los modelos más grandes y sofisticados son más precisos, también contaminan mucho más. La investigación subraya la necesidad urgente de desarrollar estrategias de razonamiento más eficientes para reducir el impacto ambiental de la inteligencia artificial generativa.
Absolute Zero: el modelo de IA que aprende sin datos humanos
Absolute Zero Reasoner (AZR) es un sistema de inteligencia artificial que ha logrado resultados extraordinarios en tareas de razonamiento sin utilizar ningún dato humano. Desarrollado por investigadores de Tsinghua University, el sistema se entrena a sí mismo generando y resolviendo sus propios problemas gracias a un entorno de verificación automática con código.
Deepseek se actualiza discretamente en mitad de los rumores de contrabando tecnológico
La start-up china DeepSeek ha lanzado sin previo aviso una versión mejorada de su modelo de inteligencia artificial, DeepSeek-V3-0324, con importantes avances en matemáticas y programación. El modelo, de código abierto y con 685.000 millones de parámetros, se posiciona como uno de los más potentes en su categoría. Mientras tanto, EE.UU. intensifica sus investigaciones sobre una posible red de contrabando de chips Nvidia que habría permitido a China sortear las restricciones comerciales para entrenar esta IA disruptiva.

