La medicina moderna se enfrenta a un desafío geográfico y económico constante: el acceso a diagnósticos precisos mediante resonancia magnética. En regiones como el África subsahariana, los equipos convencionales son escasos debido a su alto coste y exigencias técnicas de infraestructura. Sin embargo, una colaboración entre el Instituto de Instrumentación para Imagen Molecular (i3M) de España y la Universidad de Mbarara en Uganda está cambiando esta realidad mediante el proyecto Tyger.

Un análisis sistemático de 79 estudios confirma que las técnicas de inteligencia artificial, como las redes neuronales y los algoritmos en conjunto, están revolucionando el diagnóstico de tumores cerebrales. Con una precisión media del 95,2%, estas herramientas podrían reducir la necesidad de procedimientos invasivos y acelerar el tratamiento. Sin embargo, los expertos advierten que aún existen diferencias según el tipo de tumor y que la generalización clínica de estos modelos aún no está garantizada.

Un equipo internacional de investigadores ha presentado Centaur, un modelo fundacional de IA que predice el comportamiento humano en cualquier experimento expresado en lenguaje natural. Entrenado con más de 10 millones de elecciones realizadas por 60.000 participantes, Centaur supera a todas las teorías cognitivas existentes y alinea sus representaciones internas con la actividad cerebral humana. Este avance promete revolucionar la psicología y abrir nuevas vías hacia una teoría unificada de la cognición.

La endometriosis es una enfermedad crónica que afecta a 190 millones de mujeres en todo el mundo, y su diagnóstico suele retrasarse hasta una década. Ahora, científicas del Uniklinikum Erlangen y de la Universidad FAU desarrollan un modelo 3D impulsado por inteligencia artificial para detectar antes la enfermedad. El proyecto, financiado por el Gobierno bávaro con tres millones de euros, podría transformar la forma en que se diagnostica y trata esta dolencia global, reduciendo cirugías y mejorando la calidad de vida de millones de pacientes.