La empresa alemana Q.ANT, nacida de TRUMPF, avanza en su apuesta por la computación fotónica, una tecnología que utiliza luz en lugar de electricidad para procesar información. Su procesador Native Processing Server (NPS), diseñado para cargas de trabajo de inteligencia artificial y high performance computing (HPC), ya se ha integrado en el Leibniz Supercomputing Centre (LRZ) de Garching, cerca de Múnich. Aunque medios alemanes han destacado recientemente su potencial, no ha habido un lanzamiento oficial en diciembre. Lo verificable es que la compañía trabaja en una segunda generación del chip, más eficiente y lista para su despliegue industrial durante 2026.

Mistral AI ha publicado el primer análisis de ciclo de vida (LCA) de un modelo de lenguaje, en colaboración con Carbone 4, ADEME, Resilio y Hubblo. El estudio, que cumple con los estándares internacionales más exigentes, mide las emisiones de CO₂, el consumo de agua y el agotamiento de recursos del entrenamiento e inferencia de su modelo Mistral Large 2. La compañía propone indicadores clave para mejorar la transparencia ambiental en el sector y llama a establecer un marco común para que gobiernos, empresas y usuarios tomen decisiones informadas sobre el uso responsable de la IA.

La inteligencia artificial generativa (GenAI) se ha convertido en una tecnología estratégica a nivel mundial. Según el último informe del Centro Común de Investigación de la Comisión Europea, esta tecnología ofrece enormes oportunidades para Europa en sectores clave como la sanidad, la educación o la industria. Pero también plantea desafíos éticos, sociales y económicos, en un contexto de fuerte competencia con China y Estados Unidos, donde el talento, la financiación y la regulación serán determinantes.

Un estudio de la Universidad de Ciencias Aplicadas de Múnich ha evaluado por primera vez el coste ambiental de comunicarse con modelos de lenguaje como ChatGPT. Analizando 14 sistemas con entre 7 y 72 mil millones de parámetros, los investigadores calcularon cuántas emisiones de CO2 generan al responder preguntas. Aunque los modelos más grandes y sofisticados son más precisos, también contaminan mucho más. La investigación subraya la necesidad urgente de desarrollar estrategias de razonamiento más eficientes para reducir el impacto ambiental de la inteligencia artificial generativa.

El Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo ha presentado su Informe sobre Desarrollo Humano 2025 con una advertencia contundente: el progreso global está estancado como no lo había estado en los últimos 35 años. El informe, titulado “Un llamado a decidir: personas y posibilidades en la era de la Inteligencia Artificial”, destaca que la IA podría reactivar el desarrollo, pero advierte que el mundo debe tomar decisiones urgentes para evitar décadas de retroceso.