Investigadores alemanes han desarrollado una técnica que combina espectroscopía infrarroja y aprendizaje automático para detectar enfermedades de forma rápida, económica y precisa. El sistema, entrenado con miles de muestras, es capaz de identificar hasta el riesgo futuro de padecer trastornos como el síndrome metabólico o ciertos tipos de cáncer. El método se basa en la espectroscopía infrarroja, que permite obtener un “fingerprint” o huella molecular única de cada muestra de sangre. Este espectro contiene información sobre las vibraciones de las moléculas y permite detectar alteraciones provocadas por enfermedades.

Investigadores de la Universidad de California han desarrollado un bolígrafo con tinta magnética capaz de diagnosticar la enfermedad de Parkinson mediante el análisis de la escritura, con la ayuda de inteligencia artificial. La enfermedad de Parkinson afecta a casi 10 millones de personas en todo el mundo, siendo la segunda enfermedad neurodegenerativa más común tras el alzhéimer. Su diagnóstico precoz sigue siendo un desafío, especialmente en países con menos recursos, donde escasean los neurólogos especializados. En un estudio piloto realizado con 16 personas, el sistema logró distinguir con éxito a los pacientes con párkinson con una precisión media del 96 %.

La Universidad de Tsinghua ha inaugurado su nuevo Hospital de Agentes de IA, un ambicioso proyecto que combina inteligencia artificial, medicina, educación e investigación. La iniciativa, pionera en el mundo, se presentó el 26 de abril en un evento presidido por Li Luming y otros líderes académicos de la institución china. Con este lanzamiento, Tsinghua busca revolucionar el modelo hospitalario tradicional, ofreciendo atención médica eficiente y asequible mientras forma a una nueva generación de médicos colaborativos con IA.

Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid y el CNIC desarrollan un sistema de inteligencia artificial capaz de reconocer automáticamente enfermedades cardíacas en imágenes de ecocardiografía, facilitando diagnósticos más rápidos y precisos.