Roche ha recibido la certificación CE para el primer algoritmo basado en inteligencia artificial que evalúa el riesgo de deterioro progresivo de la función renal. En colaboración con KlinRisk, la farmacéutica suiza lanza un panel de algoritmos para la enfermedad renal crónica (ERC), con el objetivo de mejorar el diagnóstico precoz y reducir el impacto de una patología que afecta a más de 700 millones de personas en el mundo.

Un equipo del MIT CSAIL, junto con el Hospital Infantil de Boston y la Facultad de Medicina de Harvard, ha creado Fetal SMPL, un modelo de inteligencia artificial que permite reconstruir en 3D la forma y los movimientos de los fetos a partir de resonancias magnéticas, mejorando la detección de anomalías durante la gestación.

El grupo sanitario Ribera ha encontrado una aliada poderosa contra la saturación del sistema de salud: la inteligencia artificial. Con el portal Cynara Citizen, desarrollado con tecnología de Microsoft, el grupo ha logrado reducir en un 23% las visitas a Urgencias y en un 18% los reingresos hospitalarios de pacientes con enfermedades crónicas. Gracias a un seguimiento proactivo y personalizado, esta herramienta digital optimiza los recursos sanitarios y mejora la calidad de la atención. La apuesta por la IA permite aligerar la carga de trabajo de los médicos y garantizar la privacidad de los pacientes.

El Gobierno Vasco y Osakidetza han lanzado Itzulbide, un traductor automático neuronal para historiales médicos que convierte en segundos textos en euskera al castellano. Integrado en la Historia Clínica electrónica, este sistema desarrollado con la participación de más de 200 sanitarios promete mejorar la equidad lingüística, la seguridad asistencial y la eficiencia en las consultas. Tras su fase piloto en la OSI Donostialdea, se desplegará en toda la red sanitaria antes de finales de 2025.

Un análisis sistemático de 79 estudios confirma que las técnicas de inteligencia artificial, como las redes neuronales y los algoritmos en conjunto, están revolucionando el diagnóstico de tumores cerebrales. Con una precisión media del 95,2%, estas herramientas podrían reducir la necesidad de procedimientos invasivos y acelerar el tratamiento. Sin embargo, los expertos advierten que aún existen diferencias según el tipo de tumor y que la generalización clínica de estos modelos aún no está garantizada.

La empresa Isomorphic Labs, filial de Alphabet nacida a partir de los avances de DeepMind, se prepara para iniciar sus primeros ensayos clínicos con medicamentos diseñados por inteligencia artificial. El objetivo: revolucionar el desarrollo farmacéutico con fármacos más rápidos, baratos y precisos.

La Charité – Universitätsmedizin Berlin ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial llamado crossNN capaz de detectar más de 170 tipos de cáncer sin necesidad de realizar una biopsia. Gracias al análisis del “fingerprint” epigenético de los tumores, esta herramienta diagnóstica alcanza una precisión del 97,8 % y permite identificar incluso tumores cerebrales difíciles de operar a partir de muestras de líquido cefalorraquídeo. Esta innovación promete transformar el diagnóstico oncológico en todo el mundo.

Un grupo de investigadores ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial capaz de predecir con un 80% de precisión si una persona es fumadora, utilizando datos clínicos y biométricos. A diferencia de otros modelos, este sistema incorpora técnicas de IA explicable que permiten entender cómo llega a sus conclusiones, destacando parámetros clave como la hemoglobina, el GTP y la altura. El objetivo es ayudar al personal sanitario a identificar posibles fumadores sin depender exclusivamente de cuestionarios, y facilitar intervenciones médicas tempranas.