El Future of Life Institute lanza un concurso internacional con más de 100.000 dólares en premios que invita a creadores digitales a imaginar un futuro donde la inteligencia artificial siga bajo control humano. El físico Anthony Aguirre busca inspirar a artistas, escritores y programadores a explorar los riesgos y oportunidades de la IA.

A pesar de los avances tecnológicos, la inteligencia artificial sigue generando debates sobre sus límites. Expertos señalan que no puede imaginar ni ser verdaderamente creativa, mientras otros creen que está cerca de lograrlo. Esta tensión ha alimentado expectativas irreales y desencadenado crisis como los “inviernos de la IA”. La historia demuestra que, pese a los logros técnicos, el ser humano sigue siendo esencial en tareas donde la empatía, la intuición o la innovación auténtica son clave.

Durante mucho tiempo se pensó que la inteligencia artificial nunca podría hacer reír. Sin embargo, proyectos como Witscript, creado por el guionista Joe Toplyn, están demostrando que los algoritmos también pueden escribir chistes con éxito. En pruebas con público, los chistes generados por IA rivalizaron con los escritos por humanos. Pero los expertos advierten: aunque los modelos pueden imitar el humor, todavía están lejos de comprenderlo en toda su complejidad. La risa, al fin y al cabo, es uno de los rasgos más profundamente humanos del lenguaje.

La Fundación Wikimedia ha detenido su experimento con resúmenes generados por inteligencia artificial en la parte superior de los artículos de Wikipedia tras recibir duras críticas de su comunidad de editores. El modelo de IA, basado en tecnología de Cohere, fue introducido como prueba en dispositivos móviles, pero ha sido acusado de poner en riesgo la fiabilidad y el espíritu colaborativo de la plataforma. Aunque el experimento ha sido pausado, no se ha descartado un uso futuro de IA bajo estrictas condiciones de moderación humana.

Un estudio reciente muestra cómo la inteligencia artificial (IA) influye en las decisiones de acusar a otros de mentir. Usando un algoritmo de detección de mentiras, los participantes fueron más propensos a acusar falsedades cuando el algoritmo estaba disponible, y, además, aquellos que pidieron predicciones tendieron a seguir sus recomendaciones. Este hallazgo podría tener grandes implicaciones en entornos como redes sociales y recursos humanos, donde el uso de IA para detección de mentiras podría alterar la confianza y las interacciones sociales.