Suiza ha dado un paso histórico en la carrera de la inteligencia artificial con el lanzamiento de Apertus, un modelo de lenguaje multilingüe y open source desarrollado por instituciones públicas como la EPFL, la ETH de Zúrich y el Centro Nacional Suizo de Supercomputación. Esta alternativa a ChatGPT y Gemini no solo promete transparencia y accesibilidad, sino que también busca consolidar la IA como un bien público, regulado y seguro, con especial atención a las leyes europeas de protección de datos y al secreto bancario suizo.

El Gobierno de España ha lanzado una convocatoria de préstamos por valor de 19,5 millones de euros para que los medios de comunicación puedan digitalizarse, integrar inteligencia artificial y operar en lenguas cooficiales. La medida, gestionada por la SETT, forma parte del Plan de Acción por la Democracia y tiene como objetivo fortalecer el pluralismo informativo, la transparencia y la resiliencia del sector.

La Unión Europea ha publicado el Código de Buenas Prácticas para la IA de propósito general. Aunque no es obligatorio, sirve como guía para que empresas como OpenAI o Mistral cumplan con la exigente Ley de IA antes de su entrada en vigor el 2 de agosto de 2025. El código especifica cómo deben evaluar riesgos, proteger derechos de autor y garantizar la transparencia, especialmente en modelos con impacto sistémico.

EPFL, ETH Zurich y el Centro Nacional de Supercomputación de Suiza (CSCS) han desarrollado un modelo de lenguaje de última generación que será completamente abierto y multilingüe. Entrenado en el superordenador “Alps” y con más de 1.000 idiomas en su haber, el modelo se lanzará a finales del verano de 2025 bajo una licencia abierta. La iniciativa forma parte de un esfuerzo nacional por fomentar la innovación, garantizar la transparencia y ofrecer una alternativa europea a los modelos cerrados de EE.UU. y China.

Microsoft ha publicado su segundo Informe de Transparencia sobre Inteligencia Artificial Responsable, en el que detalla cómo ha mejorado sus herramientas y políticas para una gobernanza ética de la IA. El documento refleja avances clave como el cumplimiento del Reglamento de IA de la UE, nuevas prácticas de mitigación de riesgos, y una inversión constante en investigación y apoyo a clientes. Microsoft busca reforzar la confianza en sus tecnologías y compartir aprendizajes con todo el ecosistema.

El Comité Internacional de la Cruz Roja (ICRC) ha desarrollado POMELO, un modelo de inteligencia artificial diseñado para estimar con gran precisión la densidad y distribución de poblaciones vulnerables en contextos de crisis. Con el apoyo de las universidades suizas EPFL y ETHZ, esta herramienta permite suplir la falta de datos censales actualizados mediante el análisis de imágenes satelitales y datos geoespaciales. POMELO ya se usa en terreno a través de una plataforma propia del ICRC, aunque enfrenta desafíos técnicos y éticos relacionados con la soberanía de los datos, el sesgo algorítmico y la participación comunitaria. El modelo está disponible en GitHub para ser utilizado por otras organizaciones humanitarias.

Tulsi Gabbard, directora de Inteligencia Nacional de EE.UU., ha reconocido públicamente que utilizó herramientas de inteligencia artificial para determinar qué documentos sobre el asesinato de John F. Kennedy podían desclasificarse. La decisión, tomada en el marco de una orden ejecutiva de Donald Trump, ha despertado preocupación por los errores cometidos durante el proceso y las implicaciones éticas del uso de IA en tareas tan delicadas.

Publicar modelos de IA como open source parece una apuesta altruista, pero en realidad es una jugada comercial para controlar el ecosistema. Meta, Mistral y Cohere usan esta táctica para marcar el ritmo de la innovación y debilitar a sus rivales. Estos movimientos, lejos de ser gestos filantrópicos, responden a una estrategia clásica: utilizar el código abierto como arma competitiva.