La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la industria energética. Un nuevo informe de la Agencia Internacional de la Energía (AIE), titulado Energy and AI, ofrece por primera vez un análisis global y detallado sobre cómo esta tecnología está redefiniendo el consumo eléctrico, especialmente en centros de datos, y qué consecuencias tendrá para gobiernos, empresas y ciudadanos.
Según el estudio, el consumo eléctrico de los centros de datos se duplicará en 2030, alcanzando los 945 teravatios-hora (TWh), una cifra similar al consumo total actual de Japón. La principal causa de este incremento será la IA, que multiplicará por cuatro el uso energético de estos centros tecnológicos, especialmente en países como Estados Unidos, China y Japón.
Estados Unidos lidera el consumo
En EE.UU., se espera que casi la mitad del crecimiento en la demanda eléctrica hasta 2030 provenga de los centros de datos. De hecho, se prevé que estos superen al conjunto de las industrias más intensivas en energía —como la del aluminio, acero, cemento y productos químicos— en cuanto a consumo de electricidad. Esto marca un giro histórico, sobre todo para las economías avanzadas, donde la demanda eléctrica llevaba décadas estancada o en retroceso.
La respuesta a este aumento de demanda será diversa, pero dos fuentes se posicionan como clave: las energías renovables y el gas natural, gracias a su competitividad en costes y disponibilidad en los mercados más relevantes. Además, el informe señala que el sector tecnológico podría ser un impulsor crucial para nuevas tecnologías como la energía nuclear modular y la geotérmica.
Centros de datos: posibles cuellos de botella
La inversión global en centros de datos casi se ha duplicado desde 2022, alcanzando medio billón de dólares en 2024. Estos centros representaron un 1,5% del consumo eléctrico mundial el año pasado, aunque sus impactos locales son mucho mayores. En EE.UU., casi la mitad de esta capacidad se concentra en cinco regiones, lo que genera tensiones en las redes eléctricas y riesgos de saturación.
El informe advierte que uno de cada cinco proyectos de centros de datos podría sufrir retrasos por limitaciones en las redes de transmisión. La construcción de nuevas infraestructuras eléctricas puede tardar entre cuatro y ocho años, y los tiempos de espera para componentes clave como transformadores o turbinas se han duplicado. La solución pasa por ubicar estos centros en zonas con redes menos saturadas y flexibilizar su consumo y almacenamiento.
¿Y si la IA ayudara a resolver la crisis energética?
El documento también destaca las oportunidades que ofrece la IA para mejorar la eficiencia energética. En la industria del petróleo y el gas, la IA ya se utiliza para optimizar la exploración, producción y mantenimiento. En las redes eléctricas, puede anticipar fallos, gestionar energías renovables y desbloquear capacidad sin necesidad de nuevas líneas.
El potencial de ahorro es significativo: las aplicaciones actuales de IA podrían reducir el consumo energético global en un equivalente superior al uso total de energía de México. En el sector de los edificios, optimizar el uso de calefacción, refrigeración e iluminación mediante IA podría suponer un ahorro eléctrico de 300 TWh, lo que equivale al consumo de Australia y Nueva Zelanda juntos.
Ciberseguridad y minerales críticos
No todo son beneficios. El auge de la IA conlleva también nuevas amenazas a la seguridad energética. Los ciberataques a infraestructuras energéticas se han triplicado en los últimos cuatro años, y la IA ha aumentado su complejidad. A la vez, la propia IA se está convirtiendo en herramienta defensiva fundamental.
Otro desafío es el aumento de la demanda de minerales críticos como el galio, utilizado en chips avanzados. China controla el 99% del suministro mundial de este metal, y se estima que los centros de datos podrían requerir más del 10% del suministro actual en 2030.
La nueva carrera energética
La IA se perfila como un catalizador de la innovación tecnológica. Ya ha acelerado de forma masiva la investigación en campos como la biomedicina, y se espera que tenga un impacto similar en las tecnologías energéticas, desde baterías hasta energía solar. Sin embargo, solo el 2% del capital de las startups energéticas está vinculado a la IA, lo que evidencia un potencial aún sin explotar.
El informe también remarca el desigual reparto geográfico del desarrollo de centros de datos. Mientras que economías emergentes representan la mitad de los usuarios de Internet del mundo, concentran menos del 10% de la capacidad de centros de datos. Países que logren ofrecer electricidad barata y fiable podrían dar un salto tecnológico sin precedentes.
La IA es una herramienta, potencialmente increíblemente poderosa, pero depende de nosotros (nuestras sociedades, gobiernos y empresas) cómo la usemos.
Fatih Birol, director ejecutivo de la AIE
¿Una herramienta para salvar el clima?
A pesar del crecimiento del consumo energético, el informe relativiza su impacto climático. Las emisiones de CO₂ de los centros de datos podrían llegar a 500 millones de toneladas en 2035, aún por debajo del 1,5% del total del sector energético. Además, el uso extensivo de la IA podría compensar estas emisiones con ahorros aún mayores si se extiende su aplicación.
Eso sí, la AIE advierte que la IA no es una solución mágica contra el cambio climático. Para que sus beneficios se materialicen será necesario superar barreras como la falta de digitalización, la escasez de talento especializado o la resistencia regulatoria. No hace falta citar las últimas políticas del gobierno de Donald Trump en las que amenaza con regresar al uso del carbón y lo que esto supondría para el cambio climático.
El futuro será eléctrico… e inteligente
La IA y la energía están más entrelazadas que nunca. La AIE, que ya organizó en diciembre de 2024 la mayor conferencia global sobre IA y energía, continuará impulsando el diálogo entre gobiernos, empresas y expertos. El próximo paso será el lanzamiento del Observatorio sobre Energía, IA y Centros de Datos, que recopilará datos en tiempo real sobre el consumo eléctrico de la IA y sus aplicaciones más punteras.
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