Gemini 4 Carbon, el modelo de IA más potente de Google, ya está disponible para el público. A finales de octubre, Google lo presentó y lo reservó a los expertos en ciberseguridad del programa Fairwind. Ahora lo abre a desarrolladores, empresas, científicos y suscriptores de pago, según ha anunciado la compañía en su blog oficial.
Con el lanzamiento llega también /swarm, una función de Google Antigravity, su entorno de programación con agentes, que convierte una sola instrucción en un equipo de agentes de IA que trabajan a la vez.
Para tareas largas y difíciles
Google no presenta Carbon como un sustituto de Gemini 4 Argon, su modelo generalista. La compañía sostiene que Argon sigue siendo «la opción ideal» para la mayoría del trabajo de programación y de oficina.
Carbon está pensado para los problemas complejos que exigen muchos pasos. Gasta más tokens que Argon (los tokens son las unidades de texto que procesa el modelo) para razonar, explorar alternativas y comprobar su propio trabajo antes de dar una respuesta.
Google lo estrenó con expertos en ciberseguridad, pero también lo propone para la programación con agentes, la investigación científica y el trabajo con documentos en los ámbitos legal y financiero, donde puede generar hojas de cálculo, presentaciones e informes.
Un equipo de agentes con una sola orden
La función /swarm, todavía en fase de prueba, reparte el trabajo entre varios agentes que el usuario puede seguir en tiempo real. Carbon puede asumir los papeles que exigen más razonamiento, como diseñar la arquitectura de un programa, coordinar al resto o auditar el resultado.
Mientras tanto, modelos más ligeros y rápidos trabajan en paralelo en espacios aislados, y otros agentes hacen de verificadores adversarios: ponen a prueba cada cambio en busca de fallos.
Google ha enseñado algunos ejemplos de lo que ha construido así. Un equipo de agentes convirtió fotos históricas y planos de ingeniería en una exposición interactiva en 3D sobre la construcción de la torre Eiffel. Otro creó un videojuego de mundo abierto en el que se recorre la sede de Google en Mountain View encarnando a un pelícano en bicicleta, con agentes encargados por separado de los modelos 3D, el juego y el sonido.
El precio de Gemini 4 Carbon, con letra pequeña
El precio es uno de los mensajes principales de Google. A través de su API, la interfaz para desarrolladores, Carbon cuesta lo mismo que Argon: 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida.
Pero es un precio introductorio que solo dura hasta el 30 de noviembre. A partir de entonces, la tarifa se duplica hasta los 4 dólares por millón de tokens de entrada y los 20 dólares por millón de salida.
El modelo está disponible en estas vías:
- Desarrolladores: en el nivel de pago de la API de Gemini, en Google AI Studio y en Android Studio.
- Empresas: en Gemini para empresas, en Google Antigravity y en CodeMender, su agente de seguridad de código.
- Suscriptores de Google AI Ultra: en la aplicación de Gemini, en Antigravity y en el modo IA del buscador. La suscripción cuesta 100 dólares al mes, según WWWhat’s new.
- Científicos: Google ofrece acceso gratuito durante seis meses a Argon y Carbon en Antigravity, con plazas limitadas y selección previa. El programa se abrió a mediados de octubre con 10.000 plazas para usar Argon y ahora suma Carbon. La compañía asegura que ya ha incorporado a miles de investigadores.
Las cifras que da Google
Según Google, Carbon ocupa el primer puesto en tres pruebas de referencia elaboradas por otras empresas: CursorBench 4.0, de programación; WANDR, de investigación en internet, creada por Perplexity, y AutomationBench, de automatización de procesos, creada por Zapier. Y lo hace con menos de la mitad de coste por tarea que el mejor modelo de otra empresa.
Las pruebas son de terceros, pero los resultados los publica la propia Google, así que conviene tomarlos con cautela, como advierte WWWhat’s new.
En ciberseguridad, Google asegura que Carbon encontró vulnerabilidades desconocidas hasta entonces en dos grandes proveedores de software en la nube en menos de dos horas, dentro del programa Scan for Good de la empresa de seguridad Wiz. En ciencia, lo han usado para generar millones de líneas de código en Lean, un lenguaje para escribir demostraciones matemáticas verificables, y para buscar proteínas emparentadas en grandes bases de datos de secuencias.
Más seguro, pero no blindado
Google también destaca los avances en seguridad. En entornos simulados, un agente atacante intentó una y otra vez usar a Carbon para lanzar ciberataques. El modelo bloqueó el 99 % de esos intentos, y la tasa de éxito por intento bajó al 0,8 %, frente al 3,1 % de Argon.
En una prueba de honestidad con 375 tareas en las que el modelo actúa como agente, Carbon superó el 92 % de las tareas, frente al 70 % de Argon. Por ejemplo, se negó a inventarse datos experimentales que faltaban el 98 % de las veces.
La compañía reconoce, eso sí, que la resistencia a la inyección de instrucciones, el truco de esconder órdenes maliciosas en el contenido que lee la IA, «sigue siendo un área de mejora continua». Es un riesgo que crece cuanto más autonomía se da a los agentes.
Un rival que se adelantó un día
El anuncio llega en plena carrera entre los grandes laboratorios, un día después de que Anthropic presentara, el 9 de noviembre, Claude Fable 5.2, el sucesor de Fable 5.1.
En la tabla de resultados que publica Anthropic, Fable 5.2 supera a Gemini 4 Carbon en seis de las siete pruebas comparadas. Carbon solo queda por delante en AutomationBench, una de las que Google cita para reclamar el primer puesto. Como en el caso de Google, son cifras de la propia empresa, y en alguna prueba compara configuraciones distintas de cada modelo.
La diferencia está en el precio. Fable 5.2 cuesta 8 dólares por millón de tokens de entrada y 40 por millón de salida, el doble que Carbon incluso cuando este termine su precio de lanzamiento. Esa es la baza de Google: ofrecer un modelo de primera fila por bastante menos dinero, y apostar por equipos de agentes que se repartan el trabajo.
La imagen de representación de este artículo es un fotograma de un vídeo en el que el equipo de Google Antigravity muestra demostraciones creadas con Gemini 4 Carbon. Pertenece a Google y ha sido publicada en el canal de YouTube de Google Antigravity.
