Un equipo de investigación liderado desde España ha desarrollado un innovador enfoque basado en inteligencia artificial explicable (XAI) para identificar variantes genéticas que predisponen a los pacientes a sufrir sepsis tras una operación. El estudio, publicado en Frontiers in Medicine, analiza el ADN de más de 4.000 personas y detecta genes clave que podrían predecirse con un simple análisis de sangre antes de entrar al quirófano. Este hallazgo podría revolucionar la forma en que se previene y trata una de las complicaciones postoperatorias más letales en hospitales.

La endometriosis es una enfermedad crónica que afecta a 190 millones de mujeres en todo el mundo, y su diagnóstico suele retrasarse hasta una década. Ahora, científicas del Uniklinikum Erlangen y de la Universidad FAU desarrollan un modelo 3D impulsado por inteligencia artificial para detectar antes la enfermedad. El proyecto, financiado por el Gobierno bávaro con tres millones de euros, podría transformar la forma en que se diagnostica y trata esta dolencia global, reduciendo cirugías y mejorando la calidad de vida de millones de pacientes.

El Gobierno británico anunció un plan pionero que integrará pruebas genéticas e inteligencia artificial en el Servicio Nacional de Salud (NHS), con el objetivo de detectar y prevenir enfermedades desde el nacimiento. La medida busca transformar el sistema sanitario hacia un modelo predictivo y personalizado, con una inversión de 650 millones de libras en investigación genómica.