La NASA, en colaboración con IBM y varias instituciones académicas, ha desarrollado Surya, un modelo fundacional de inteligencia artificial entrenado con 9 años de datos del Solar Dynamics Observatory. La herramienta permite predecir con mayor exactitud erupciones solares y fenómenos espaciales que amenazan satélites, redes eléctricas y comunicaciones. Surya, ya disponible en código abierto, ha superado en un 16% los modelos existentes y promete revolucionar la predicción del clima espacial y la defensa tecnológica de la Tierra.
La NASA ha dado un paso decisivo en el estudio del Sol con el lanzamiento de Surya, un modelo de inteligencia artificial entrenado con casi una década de observaciones del Solar Dynamics Observatory (SDO). Esta misión, en órbita desde 2010, ha proporcionado una base de datos continua y de alta resolución que ha servido para entrenar un sistema capaz de anticipar tormentas solares con una precisión sin precedentes.
Una IA al servicio de la predicción espacial
Desarrollado junto a IBM y varias universidades, Surya utiliza la arquitectura de modelos fundacionales para aprender directamente de imágenes solares en múltiples longitudes de onda y mapas magnéticos. Gracias a ello, es capaz de generar predicciones visuales de fulguraciones solares con hasta dos horas de antelación, un avance crucial para la seguridad de satélites, sistemas de navegación y redes eléctricas en la Tierra.
Los resultados preliminares muestran que Surya supera en un 16% los modelos anteriores, lo que lo convierte en un referente para la futura predicción operativa del clima espacial.
Estamos haciendo más accesible el análisis de la complejidad del comportamiento solar con una velocidad y precisión sin precedentes.
Kevin Murphy, jefe de datos científicos en la sede de la NASA
Riesgos de las tormentas solares
Las erupciones solares y las eyecciones de masa coronal pueden desencadenar tormentas magnéticas que interfieren con las comunicaciones GPS, dañan satélites y sobrecargan las redes eléctricas. En aviación comercial, los efectos incluyen fallos en las comunicaciones de radio y un aumento de la radiación en vuelos de gran altitud. Para los astronautas en misiones a la Luna o Marte, disponer de predicciones fiables es vital para protegerse de episodios de alta radiación.
El impacto alcanza también a la creciente flota de satélites en órbita baja, incluidos los que ofrecen internet global. Un aumento en la actividad solar calienta la atmósfera superior, generando resistencia que puede desviar satélites y provocar reentradas prematuras.
Ciencia abierta y colaboración internacional
Surya no es solo un logro tecnológico, sino también un ejemplo de ciencia abierta. Tanto el modelo como los datos de entrenamiento están disponibles en HuggingFace y el código en GitHub, fomentando que la comunidad científica explore nuevas aplicaciones. Esto incluye desde el seguimiento de regiones activas hasta la predicción de la velocidad del viento solar o la integración con observatorios internacionales como el Solar and Heliospheric Observatory (SOHO) y la Parker Solar Probe.
El modelo se ha desarrollado con apoyo del National Artificial Intelligence Research Resource (NAIRR) Pilot, un programa de la National Science Foundation en colaboración con NVIDIA, que ofrece acceso a recursos de computación avanzada.
Estamos sentando las bases para una red nacional de inteligencia artificial que impulse los descubrimientos del mañana.
Katie Antypas, directora de Ciberinfraestructura en la NSF
Implicaciones más allá de la heliosfera
Aunque su objetivo principal es el estudio del Sol, la metodología de Surya puede aplicarse en otros campos, como la observación de la Tierra o la ciencia planetaria. La NASA espera que esta infraestructura de modelos fundacionales facilite proyectos similares en múltiples disciplinas científicas.
Nuestra sociedad se sustenta en tecnologías altamente vulnerables al clima espacial. La inteligencia artificial es un paso vital para reforzar nuestra defensa frente a estas amenazas.
Joseph Westlake, director de la División de Heliofísica de la NASA
Una apuesta estratégica para el futuro
Con Surya, la NASA no solo mejora la predicción del clima espacial, sino que también impulsa una estrategia más amplia: el uso de IA abierta y colaborativa en la investigación científica. Al facilitar acceso a datos y algoritmos, se pretende democratizar la ciencia, atraer a nuevos investigadores y acelerar los descubrimientos.
El lanzamiento de este modelo supone un hito para la heliofísica y para la defensa tecnológica de una sociedad cada vez más dependiente de satélites, sistemas de comunicación y redes eléctricas. A medida que el Sol se adentra en un ciclo de mayor actividad, la capacidad de anticipar tormentas solares se vuelve esencial para proteger tanto la infraestructura terrestre como las misiones espaciales en curso y futuras.
