Noticias sobre inteligencia artificial • Página 41 de 87 • The AI Revolution News

3 de octubre de 2025

Colombia pone la primera piedra de su Universidad de IA

Zipaquirá, municipio conocido por su emblemática Catedral de Sal, está a punto de añadir un nuevo edificio emblemático que quiere convertirse en el epicentro de la inteligencia artificial en Colombia. El pasado 2 de octubre, el presidente Gustavo Petro, acompañado por la ministra TIC Carina Murcia, el ministro de Educación Daniel Rojas y el presidente de Findeter Juan Carlos Muñiz, colocó simbólicamente la primera piedra de la Facultad de Inteligencia Artificial que se construirá en el sector de La Fragüita, frente a la Biblioteca Regional José María Triana.

Una inversión para el futuro digital

Con una inversión de más de 131.000 millones de pesos, este proyecto es una apuesta estratégica del Gobierno del Cambio para posicionar a Colombia como líder en la región en formación tecnológica avanzada. La iniciativa, desarrollada por el Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (MinTIC) en alianza con la Escuela Tecnológica Instituto Técnico Central La Salle, también cuenta con el apoyo del Ministerio de Educación y Findeter.

La Facultad tendrá programas desde la alfabetización digital hasta doctorados en ciencia de datos e inteligencia artificial aplicada, además de formación técnica y tecnológica enfocada en el sector productivo. Se prevé también la creación de redes académicas, científicas y tecnológicas que fortalecerán un ecosistema regional del conocimiento.

Educación como motor de transformación

Durante su intervención, el presidente Petro destacó que esta facultad “no es solo un centro educativo, sino una herramienta para transformar la sociedad”. Además, subrayó que Zipaquirá tiene el potencial de repetir su historia de excelencia educativa, recordando que allí estudió Gabriel García Márquez, premio Nobel de Literatura, y que el municipio fue cuna de importantes líderes políticos y deportistas.

Petro también hizo un llamado a la juventud a especializarse en matemáticas, base fundamental para entender y desarrollar tecnologías como la inteligencia artificial. “Esta es una facultad para gente que en su colegio se vaya especializando en matemática y la aprenda”, declaró, y añadió que “ya viniendo con la matemática, tienen que salir de esta facultad con matemáticas cuánticas”.

Inclusión, conocimiento y sostenibilidad

La Facultad de Inteligencia Artificial de Zipaquirá no solo busca formar expertos, sino también democratizar el conocimiento tecnológico, permitiendo que jóvenes de diferentes orígenes accedan a herramientas de formación en áreas clave para el futuro. Según explicó la ministra Carina Murcia, “esta facultad será un lugar para que nuestras juventudes sueñen, para que nuestros emprendedores creen, y para que el país dé un paso firme hacia un futuro donde la transformación digital se traduzca en bienestar”.

Además del componente educativo, el presidente insistió en la necesidad de garantizar infraestructura tecnológica adecuada, en particular fibra óptica y energía limpia, para que el proyecto tenga un impacto duradero y sostenible. “Si la fibra óptica no llega a los colegios, estamos fuera de combate”, sentenció Petro.

Voz de los protagonistas

Jóvenes como Wilson Rincón, estudiante del Instituto Técnico Industrial, celebraron la iniciativa: “Uno de mis grandes sueños es poder ser vocero de Colombia por medio de la música y del arte, y para muchos jóvenes de Zipaquirá, esta facultad representa una gran oportunidad”.

Por su parte, Verónica Perea, también estudiante, expresó: “Le damos un profundo agradecimiento por haber escogido a Zipaquirá para la construcción de esta Facultad (…) con esta, vamos a tener la oportunidad de cumplir nuestros sueños”.

Proyección regional y equidad

La Facultad tiene como meta no solo formar talento local, sino también posicionar a Colombia como un referente en América Latina y el Caribe en educación tecnológica, cerrando brechas digitales y generando oportunidades equitativas en un mundo cada vez más automatizado y digitalizado.

Un paso hacia la industrialización basada en conocimiento

Finalmente, Petro remarcó que la nueva industria de Zipaquirá no será la de la vieja maquinaria, sino la del conocimiento, impulsada por energías limpias, fibra óptica y formación avanzada en IA. “Colombia no se industrializa sin conocimiento”, concluyó, reafirmando el papel transformador de este ambicioso proyecto que ya es una realidad.

La abeja Maya renace con inteligencia artificial

ChatGPT

3 de octubre de 2025

La abeja Maya renace con inteligencia artificial

La icónica “La abeja Maya” prepara su regreso gracias a un acuerdo entre la empresa francesa Animaj, especializada en producción infantil con inteligencia artificial, y la compañía belga Studio 100. Con este pacto, Animaj se encargará de la estrategia digital, la producción televisiva y la expansión internacional de la marca, mientras ambas compañías colaborarán en la evolución creativa del universo de Maya.

La noticia ha sido confirmada a través de un comunicado conjunto publicado el miércoles, donde se detallan los alcances del acuerdo entre las dos empresas.

Un acuerdo entre Francia y Bélgica

El pacto establece que Animaj asume todos los derechos de explotación de La abeja Maya fuera de Alemania, Austria, Suiza y Benelux, excepto los relacionados con largometrajes y parques temáticos, que seguirán bajo gestión de Studio 100 International, con sede en Múnich.

Este paso supone una nueva etapa en la trayectoria de un personaje que debutó en televisión en 1975 con una coproducción germano-japonesa basada en la obra infantil de Waldemar Bonsels, publicada en 1912. Años más tarde, Studio 100 revivió el personaje en 2012 con una versión modernizada y varios largometrajes.

La abeja intergeneracional

Conocida por sus aventuras en el campo y su carácter entrañable, La abeja Maya se ha convertido en un referente de la animación infantil. Desde su primera aparición ha marcado a varias generaciones de espectadores europeos y ha mantenido una presencia constante a través de series, libros y películas.

Siempre hemos creído en el atractivo universal de Maya, y este año, al cumplir 50 años en pantalla, parece el momento ideal para revitalizar la marca. Esta colaboración con Animaj nos permite hacerlo de una manera respetuosa y con visión de futuro.
Martin Krieger, CEO, Studio 100 International & Hans Bourlon, CEO, Studio 100 Group.

El acuerdo con Animaj busca ahora reforzar esa herencia cultural y llevarla a un público más amplio, especialmente en el entorno digital y las nuevas plataformas de distribución.

La inteligencia artificial como motor creativo

El gran diferencial de esta nueva etapa será el papel de la inteligencia artificial en la creación de contenidos. Animaj ha desarrollado un sistema que permite producir series y piezas audiovisuales de forma rápida, adaptadas a los formatos y exigencias de las plataformas digitales.

Según ambas compañías, esta tecnología será clave para garantizar que el universo de Maya evolucione con frescura y siga siendo relevante en un mercado globalizado y competitivo.

Consecuencias del acuerdo

Con Animaj a cargo de la estrategia digital, la producción televisiva y la internacionalización, el personaje está llamado a vivir una segunda juventud. Por su parte, Studio 100 mantendrá la explotación de áreas estratégicas como los parques temáticos y el cine, donde Maya ya cuenta con producciones estrenadas en la última década.

La Abeja Maya forma parte del tejido cultural europeo. Crecimos con ella. Ahora queremos asegurarnos de que la próxima generación la conozca en los lugares donde pasan la mayor parte de su tiempo hoy.
Gregory Dray & Sixte de Vauplane, Co-founders, Animaj.

La colaboración entre ambas firmas no solo asegura la continuidad de un icono cultural europeo, sino que también posiciona a la animación infantil en la vanguardia tecnológica, combinando tradición narrativa y herramientas de última generación.

Cuando la IA diseña venenos invisibles para la seguridad

Salud

ChatGPT

3 de octubre de 2025

Cuando la IA diseña venenos invisibles para la seguridad

Un equipo de investigadores liderado por Bruce J. Wittmann, bioingeniero de Microsoft, ha demostrado que los sistemas de seguridad utilizados por las empresas de síntesis de ADN no son capaces de detectar muchas secuencias peligrosas generadas con inteligencia artificial. El experimento, descrito en un artículo publicado en Science el 2 de octubre de 2025, expone una vulnerabilidad crítica: toxinas como la ricina o la botulina, rediseñadas digitalmente, lograron pasar inadvertidas en hasta un 75% de los casos. Aunque las compañías implicadas ya han actualizado sus herramientas, los expertos advierten que la amenaza crece a la misma velocidad que la IA.

Un experimento de «equipo rojo»

Wittmann y sus colegas decidieron ponerse en la piel de un bioterrorista para comprobar hasta dónde podían llegar las actuales defensas biológicas. El método se inspiró en los llamados ejercicios de red team, usados en ciberseguridad para detectar vulnerabilidades desde la perspectiva del atacante. En este caso, el equipo diseñó mediante IA 72 proteínas controladas legalmente, entre ellas variantes de la ricina y la toxina botulínica, ambas con antecedentes de uso en atentados.

El resultado fue la creación de más de 70.000 secuencias de ADN alternativas, algunas de las cuales, según los modelos computacionales, podrían conservar la toxicidad original. El equipo no llegó a sintetizar físicamente las proteínas (un paso que habría violado la Convención sobre Armas Biológicas), pero sí envió las secuencias a proveedores de software de seguridad genética para poner a prueba sus sistemas.

Fallos críticos en los filtros de bioseguridad

Los programas que analizan los pedidos de ADN se mostraron sorprendentemente ineficaces. Uno de los filtros solo detectó un 23% de las secuencias, mientras que otro alcanzó el 70% pero se negó a mejorar su rendimiento para evitar falsos positivos costosos. Tras varias semanas de trabajo en silencio, los desarrolladores implementaron parches en sus herramientas, lo que elevó la tasa de detección al 72% en promedio, llegando al 97% en las variantes más peligrosas.

Tessa Alexanian, miembro de la organización sin ánimo de lucro IBBIS, señaló que la información más delicada quedará bajo “acceso gestionado”, de manera que solo ciertos expertos podrán consultar los detalles técnicos de las secuencias y las correcciones implementadas.

Un reto en expansión

Para Jaime Yassif, vicepresidenta de la Iniciativa de Amenazas Nucleares, este estudio es solo “el comienzo”. La experta advierte que la IA está avanzando hacia la capacidad de diseñar sistemas biológicos cada vez más complejos, por lo que las medidas de bioseguridad tendrán que evolucionar en paralelo.

Sin embargo, no todos los especialistas comparten la misma preocupación inmediata. James Diggans, de la empresa Twist Bioscience, recordó que los intentos de uso ilícito son muy escasos: “El número real de personas que tratan de crear un mal uso puede estar muy cerca de cero”.

Otros, como Drew Endy, investigador de biología sintética en Stanford, advierten que focalizarse únicamente en el filtrado digital puede distraer de un riesgo mayor: la posibilidad de que países enteros desarrollen programas clandestinos de armas biológicas, algo que ya ha ocurrido en el pasado.

Las consecuencias: un debate abierto

Este episodio marca un antes y un después en la intersección entre inteligencia artificial y bioseguridad. La investigación muestra que la frontera entre el uso legítimo de la IA (para diseñar medicamentos o enzimas útiles en agricultura) y su abuso para generar armas biológicas es más difusa que nunca.

Aunque los parches aplicados han mejorado los sistemas de detección, la lección principal es que la carrera entre diseñadores de proteínas y guardianes de la bioseguridad será continua. Mientras tanto, algunos expertos piden que los propios programas de diseño de proteínas incluyan salvaguardas que impidan la creación de secuencias de alto riesgo desde el origen.

La pregunta de fondo sigue abierta: ¿será la industria capaz de mantener el ritmo frente a una IA que cada día amplía su potencial creativo, tanto para el bien como para el mal?

_{La fotografía de portada de esta noticia pertenece a CDC y ha sido publicada en Unsplash}

Tung Tung Sahur: ¿un meme puede tener derechos de autor?

ChatGPT

2 de octubre de 2025

Tung Tung Sahur: ¿un meme puede tener derechos de autor?

Un meme global convertido en símbolo legal

Tung Tung Sahur, un personaje con forma de palo, ojos saltones y un bastón en mano, se ha convertido en la estrella indiscutible de la generación Alpha. Su origen es tan humilde como potente: representa un kentungan, instrumento tradicional que despierta a los fieles para el sahur (comida previa a la oración) durante el ramadán en Indonesia. Esta mezcla de tradición y estética absurda, amplificada por la inteligencia artificial generativa, lo catapultó al estrellato digital en 2025.

El personaje fue popularizado por Noxa, una joven indonesia de 19 años con 1,4 millones de seguidores en TikTok, y rápidamente se difundió en plataformas como Roblox, Minecraft y YouTube. Sin embargo, lo que comenzó como un fenómeno cultural se ha convertido en un caso emblemático dentro del debate legal sobre la propiedad intelectual en la era de la IA.

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La cruzada de MementumLab por los derechos de autor

La empresa francesa MementumLab, fundada por artistas, ha decidido actuar: quiere proteger a los creadores jóvenes y precarios en un entorno digital dominado por plataformas e inteligencia artificial. Para ello, afirman haber iniciado gestiones legales y de marca para proteger al personaje, aunque no hay confirmación oficial de registros concedidos.

«Tung Tung Sahur no es solo un meme: es un caso test para el futuro de la propiedad intelectual, la economía creativa y la circulación de símbolos en la era de la IA», afirman desde MementumLab. Según la empresa, esta es la primera vez que un icono creado fuera de las industrias culturales tradicionales compite en igualdad de condiciones con sus propias mascotas y personajes. Su objetivo declarado es convertirse en los Robin Hood de los creadores del mundo digital.

El personaje Tung Tung Sahur, un meme viral nacido en Indonesia y popularizado en plataformas como TikTok y videojuegos como Roblox y Minecraft, ha desencadenado un debate legal inédito sobre la propiedad intelectual de obras creadas con inteligencia artificial. La empresa francesa MementumLab, en colaboración con su joven creador Noxa, ha iniciado acciones para proteger los derechos sobre este icono digital, lo que podría marcar un precedente histórico en la legislación sobre contenidos generados por IA. La retirada del personaje de juegos ha desatado una ola de reacciones y negociaciones, en un contexto legal aún difuso a escala internacional.

Retirada del personaje y caos en los videojuegos

El punto de inflexión llegó cuando, en medio de negociaciones sobre los derechos, el personaje fue retirado del videojuego Steal a Brainrot. Cada parte ofreció una versión distinta de lo ocurrido: MementumLab habla de infracción de derechos, mientras que el desarrollador asegura que fue una retirada preventiva. La retirada desató críticas en redes bajo la etiqueta #BringBackTungTung, mientras que Noxa fue acusada de querer lucrarse a costa del personaje.

Actualmente hay negociaciones en curso entre las partes, mientras la comunidad sigue dividida entre el amor por el personaje y el respeto a los derechos de su creador.

¿Puede una obra generada por IA tener derechos?

El caso de Tung Tung Sahur plantea una pregunta fundamental: ¿es posible proteger legalmente una creación generada por IA? En la Unión Europea, la respuesta es clara: solo un ser humano puede ostentar derechos de autor. Sin embargo, si la obra es fruto de decisiones creativas y libres de una persona física, y si esta puede demostrar su autoría, entonces sí puede ser protegida.

En este caso, según Noxa, la creación del personaje combinó múltiples herramientas de IA: ChatGPT para el guion, Midjourney para la imagen, CapCut para la animación, Elevenlabs para la voz y TikTok para los efectos. Una mezcla caótica que, según MementumLab, prueba la intervención humana clave en el proceso creativo.

Un nuevo modelo para la era de la viralidad

MementumLab trabaja también con abogados para diseñar un modelo de protección y redistribución más justo para los creadores que desencadenan fenómenos virales, pero que suelen quedar fuera del circuito económico y legal. «Nadie sabía cómo distribuir un meme», reconoce un portavoz del colectivo. «Estamos adquiriendo experiencia para evitar que los artistas sean los grandes olvidados de esta nueva era».

Para visibilizar este proceso, han organizado la exposición From Spam to Slop en la Avant Galerie Vossen de París, donde se muestran vídeos de Noxa, fanart, un fanzine y, sobre todo, un gran cuadro firmado por todos los artistas implicados, una forma simbólica de recuperar la autoría en el mundo analógico.

Un precedente que puede cambiarlo todo

El caso Tung Tung Sahur es mucho más que un meme: es un síntoma de la transformación cultural, legal y económica que está provocando la inteligencia artificial en el arte y la creación. El caso podría sentar un precedente si prospera legalmente, aunque por ahora el debate sigue abierto.

En el salvaje oeste de la IA, donde todo puede copiarse y replicarse al instante, MementumLab propone una nueva ética: la de proteger y empoderar a los creadores del siglo XXI.

Andrea Iervolino presenta al primer director de cine completamente virtual

ChatGPT

2 de octubre de 2025

Andrea Iervolino presenta al primer director de cine completamente virtual

Un nuevo capítulo en la historia del cine

El productor italiano Andrea Iervolino ha desvelado un proyecto que podría marcar un antes y un después en el séptimo arte. Se trata de The Sweet Idleness, un largometraje que, según Iervolino, es el primero dirigido íntegramente por una inteligencia artificial. El director virtual responde al nombre de FellinAI, una IA diseñada para capturar la esencia poética y onírica del cine europeo.

Iervolino, cuya trayectoria incluye títulos como Ferrari y To The Bone, actúa como lo que él llama el “humano en el circuito”, supervisando y guiando las decisiones creativas de la IA desde su compañía especializada Andrea Iervolino Company AI.

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Una distopía dirigida por máquinas

La trama de The Sweet Idleness propone un escenario futurista donde sólo el 1% de la humanidad sigue trabajando. El trabajo ha dejado de ser una necesidad económica y se ha convertido en un ritual simbólico. Según la sinopsis oficial, los últimos trabajadores representan “las máscaras finales de una humanidad que resiste la tiranía del trabajo”.

Los actores del filme han sido generados a partir de Actor+, una agencia interna que trabaja con intérpretes reales para crear réplicas digitales que luego pueden ser utilizadas por FellinAI. Aunque ya hay un teaser disponible, no se ha anunciado aún una fecha de estreno.

Reacciones encontradas en la industria

El lanzamiento de The Sweet Idleness coincide con un clima tenso en la industria cinematográfica, donde el debate sobre el uso de inteligencia artificial se intensifica. La aparición de personajes como Tilly Norwood, una actriz digital que busca representación en agencias de talentos, ha generado una oleada de críticas por parte de profesionales del sector.

El sindicato SAG-AFTRA ha sido tajante: “La creatividad es, y debe seguir siendo, centrada en los humanos”, afirmaron en un comunicado. Añadieron además que Tilly Norwood “no es una actriz, sino un personaje generado por ordenador que fue entrenado con el trabajo de intérpretes profesionales sin permiso ni compensación”.

Hollywood estalla con la llegada de la “nueva Scarlett Johansson” creada por IA

Un experimento que no pretende sustituir al cine tradicional

Pese a la polémica, Iervolino ha querido dejar claro que su intención no es reemplazar al cine tradicional. “Quiero unir la sensibilidad humana con el poder creativo de la inteligencia artificial para contar historias que nadie ha imaginado antes”, explicó.

El productor asegura que se trata de explorar nuevos lenguajes narrativos y no de eliminar el papel del ser humano en el proceso creativo. Sin embargo, el mero hecho de que una IA firme como directora ya ha encendido todas las alarmas en una industria que teme por el futuro de sus profesionales.

¿Una amenaza o una oportunidad?

Las reacciones no se han hecho esperar. Algunos espectadores han calificado las primeras imágenes del teaser como “títeres que caminan a través de otros cuerpos” y han tachado el experimento de “basura caliente”. Otros, sin embargo, ven en este tipo de iniciativas una evolución natural del medio: “Estamos en el nivel 1 de la IA. Nunca va a desaparecer, sólo va a mejorar”, argumentaba un comentarista.

La división entre optimismo tecnológico y escepticismo artístico sigue muy presente. Mientras algunos auguran un futuro brillante para el cine impulsado por IA, otros temen que se pierda lo más importante: la conexión humana.

El futuro ya está aquí

Con The Sweet Idleness, Andrea Iervolino no sólo ha puesto a prueba los límites técnicos del cine, sino también los emocionales y éticos. ¿Puede una inteligencia artificial capturar la complejidad del alma humana? ¿Puede emocionarnos del mismo modo?

Estas son las preguntas que este experimento cinematográfico lanza al aire. Y aunque las respuestas aún estén lejos, una cosa es segura: el debate apenas comienza.

La Comunidad de Madrid lanza una Estrategia de IA

Europa

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2 de octubre de 2025

La Comunidad de Madrid lanza una Estrategia de IA

Una hoja de ruta para el liderazgo en IA

La Comunidad de Madrid ha presentado una ambiciosa Estrategia de Inteligencia Artificial (IA) hasta 2030, cuyo objetivo es consolidar a la región como un referente europeo en innovación tecnológica, atraer a profesionales de alto nivel y abrir nuevas oportunidades de negocio y empleo.

El anuncio tuvo lugar durante el II Barómetro de IA y empleabilidad del futuro, organizado por el periódico La Razón, donde el consejero de Digitalización, Miguel López-Valverde, expuso las principales líneas del plan. Según explicó, el proyecto incluye la creación de un Laboratorio de IA y una infraestructura única que será la factoría más avanzada de España en esta tecnología.

Estos espacios estarán abiertos a empresas, pymes y startups, que podrán testear sus desarrollos, crear nuevos asistentes virtuales y lanzar aplicaciones de forma segura, en un entorno colaborativo y con acceso a herramientas punteras.

Un ecosistema para atraer talento e inversión

Durante su intervención, López-Valverde subrayó que esta estrategia no es solo tecnológica, sino económica y social. “Queremos que la región se convierta en el mejor lugar para emprender en el ámbito de la IA, atrayendo tanto a multinacionales como a startups que encuentren aquí las herramientas necesarias para crecer”, afirmó.

La Comunidad de Madrid busca posicionarse como un polo internacional de innovación, ofreciendo un ecosistema competitivo para desarrollar soluciones basadas en IA y otras tecnologías emergentes, alejándose de una economía basada exclusivamente en el sector servicios.

Educación tecnológica para los empleos del mañana

La formación es uno de los pilares de esta estrategia. El consejero de Educación, Ciencia y Universidades, Emilio Viciana, clausuró el foro recordando que la Comunidad ha aprobado un Decreto que regula el curso de especialización de Formación Profesional en IA y Big Data, una propuesta pionera en España.

Este nuevo itinerario educativo se enmarca dentro de la familia profesional de Informática y Comunicaciones y se complementa con módulos en áreas como Internet de las Cosas (IoT), Ciberseguridad, robótica, programación avanzada y computación en la nube.

Con esta oferta formativa, se pretende dotar a los jóvenes de las competencias necesarias para afrontar los desafíos del mercado laboral actual y futuro, en un entorno tecnológico cada vez más exigente.

Un impulso a la digitalización y al empleo de calidad

La Estrategia de IA se enmarca en una apuesta más amplia del Ejecutivo autonómico por la digitalización, la modernización económica y la generación de empleo de calidad. La iniciativa busca posicionar a Madrid como una región puntera en el desarrollo y aplicación de tecnologías disruptivas, en línea con los estándares europeos de competitividad e innovación.

El II Barómetro de IA y empleabilidad también sirvió para subrayar la importancia de adaptar la formación y la economía a los nuevos paradigmas tecnológicos. En este contexto, Madrid emerge como una de las comunidades más activas en la promoción de políticas que fomenten el desarrollo sostenible de la inteligencia artificial y la transformación digital del tejido productivo.

_{La fotografía de representación de esta noticia muestra al consejero de Digitalización de la Comunidad de Madrid, Miguel López-Valverde, en la inauguración del II Barómetro de IA y empleabilidad del futuro, organizado por el periódico La Razón. La fotografía pertenece al gabinete de prensa de la Comunidad de Madrid.}

Yepic

Video

Redacción

2 de octubre de 2025

Creación de vídeos multilingües

Modelo: Freemium

Yepic AI es una plataforma especializada en la generación de vídeos a partir de texto mediante avatares digitales realistas. Su propuesta es clara: permitir a empresas y creadores transformar guiones en vídeos de estilo “talking head” sin necesidad de actores, cámaras o estudios. Esto supone un ahorro de costes y tiempo en comparación con la producción audiovisual tradicional.

Entre sus funciones destacan los avatares multilingües (más de 400 voces en 120 idiomas), la posibilidad de doblaje automático con lip-sync preciso y la integración mediante API, lo que facilita a empresas producir vídeos de forma masiva y personalizada. También ofrece “video agents”, avatares interactivos que pueden integrarse en procesos de formación, atención al cliente o chatbots visuales.

Uno de sus productos más diferenciales es VidVoice, un sistema patentado de doblaje simultáneo para videollamadas (Zoom, Teams, Meet, Skype), que permite mantener conversaciones en tiempo real con sincronización labial en otro idioma. Este enfoque busca superar las barreras de comunicación que todavía persisten con subtítulos o traducciones automáticas tradicionales.

Los principales casos de uso incluyen:

Educación y formación: cursos multilingües, onboarding corporativo o actualizaciones rápidas de contenidos.
Marketing y ventas: vídeos de prospección, campañas personalizadas o materiales adaptados a nuevos mercados.
Atención al cliente: avatares para soporte visual e interactivo.

En definitiva, Yepic AI es una herramienta útil para quienes necesitan escalar la producción de contenido audiovisual y superar las barreras idiomáticas, aunque su mayor valor se obtiene en entornos corporativos de media y gran escala.

Dirección: yepic.ai

OpenAI transforma la administración pública japonesa

ChatGPT

2 de octubre de 2025

OpenAI transforma la administración pública japonesa

OpenAI y la Agencia Digital de Japón han anunciado un acuerdo estratégico para explorar el uso de la inteligencia artificial generativa en los servicios públicos. La iniciativa busca no solo modernizar la administración nipona con herramientas basadas en IA, sino también reforzar la gobernanza internacional de esta tecnología a través del marco del Proceso de Hiroshima, impulsado por el G7 y la OCDE. Japón pondrá a disposición de sus funcionarios la herramienta Gennai, desarrollada con la tecnología de OpenAI, con el objetivo de generar casos de uso innovadores en el sector público.

Una alianza estratégica en Japón

El acuerdo anunciado este 2 de octubre de 2025 supone un paso relevante en la integración de la inteligencia artificial en los servicios públicos. La Agencia Digital de Japón desplegará Gennai, una nueva herramienta de IA basada en la tecnología de OpenAI, para facilitar el trabajo de los empleados públicos y fomentar la innovación en la administración.

El objetivo es aprovechar las capacidades de la IA generativa para modernizar procesos gubernamentales, mejorar la atención a los ciudadanos y explorar aplicaciones seguras en áreas como la educación, la salud y la gestión administrativa.

Gobernanza internacional de la inteligencia artificial

OpenAI ya participa en el Proceso de Hiroshima, un marco internacional liderado por el Gobierno japonés en el marco de la OCDE y el G7, que busca establecer directrices y códigos de conducta para un uso seguro, fiable y ético de la inteligencia artificial avanzada. Este acuerdo es el primero que trasciende al G7 para incluir también a países emergentes de Asia, además de la participación de la academia, el sector privado y la sociedad civil.

La llamada “Hiroshima AI Process Comprehensive Policy Framework” es un hito en la construcción de una gobernanza inclusiva de la IA, con el fin de garantizar que esta tecnología pueda usarse de manera segura, transparente y confiable a nivel global.

Seguridad y confianza en la IA gubernamental

En línea con la estrategia del Gobierno japonés, OpenAI se ha comprometido a trabajar en iniciativas que aseguren la fiabilidad de la IA en la administración. Entre ellas destaca el propósito de obtener la certificación ISMAP (Information system Security Management and Assessment Program), un estándar japonés que acredita la seguridad de los sistemas digitales empleados en organismos públicos.

Este esfuerzo refuerza la apuesta de Japón por convertirse en un referente de inteligencia artificial responsable, garantizando que el despliegue de estas tecnologías cumpla con estrictos criterios de ciberseguridad, privacidad y confianza pública.

Japón acelera en inteligencia artificial

La colaboración entre OpenAI y Japón se enmarca en un contexto de gran dinamismo tecnológico en el país. Durante el evento NVIDIA AI Day Tokyo, celebrado la semana pasada con más de 900 asistentes, expertos e instituciones destacaron la proyección de Japón en el ámbito de la inteligencia artificial.

Kuniyoshi Suzuki, director senior de la división de servicios de IA en la nube de SoftBank Corp., advirtió que “la demanda de computación para inteligencia artificial en Japón crecerá 320 veces entre 2020 y 2030”, lo que exige infraestructuras nacionales robustas y el desarrollo de modelos lingüísticos adaptados al japonés.

El Gobierno japonés ha respaldado esta visión con un plan de inversión de al menos 10 billones de yenes (unos 65.000 millones de dólares) hasta 2030 para reforzar las industrias de semiconductores e inteligencia artificial. Iniciativas como GENIAC impulsan la capacidad nacional en IA generativa mediante el acceso a recursos de computación, colaboración entre empresas y el desarrollo de foundation models entrenados específicamente para la lengua y la industria japonesas.

Compañías como NEC, FastLabel, Hakuhodo Technologies o Shimizu Corporation ya están aplicando tecnologías de IA avanzada en sectores que van desde la salud hasta la construcción, mostrando cómo la inteligencia artificial está destinada a convertirse en el motor de la próxima transformación industrial de Japón.

Una colaboración con proyección global

Más allá del caso japonés, la alianza refleja un interés creciente en que las grandes potencias tecnológicas cooperen para armonizar marcos regulatorios y éticos en torno a la inteligencia artificial. OpenAI ha reiterado su intención de priorizar la seguridad, la transparencia y la cooperación internacional, ampliando sus colaboraciones con gobiernos, autoridades locales, universidades, empresas y usuarios.

Este tipo de acuerdos podrían convertirse en modelos de referencia para otros países que buscan integrar la IA en su administración pública sin perder de vista la necesidad de salvaguardar los derechos de los ciudadanos.

Consecuencias y perspectivas

La puesta en marcha de Gennai en la administración japonesa servirá como laboratorio de casos prácticos sobre el impacto de la inteligencia artificial en los servicios públicos. Si los resultados son positivos, podría abrir la puerta a que otros gobiernos en Asia y Europa adopten modelos similares.

Además, el refuerzo del Proceso de Hiroshima como marco de gobernanza global sitúa a Japón en una posición de liderazgo en el debate sobre la regulación internacional de la inteligencia artificial, en un momento en que la coordinación global resulta crítica para evitar riesgos asociados a esta tecnología.

En definitiva, la colaboración entre OpenAI y Japón representa tanto un avance tecnológico para la administración pública como un paso decisivo hacia la consolidación de un marco internacional de confianza en la inteligencia artificial, reforzado por el impulso industrial y estratégico que se está desplegando en el país.

Microsoft automatiza la lucha contra las ciberamenazas

Seguridad digital

ChatGPT

2 de octubre de 2025

Microsoft automatiza la lucha contra las ciberamenazas

Una nueva era para la ciberseguridad

La inteligencia artificial está transformando la forma en que las empresas trabajan, innovan y se protegen. En este nuevo paradigma, emergen las llamadas frontier firms o “empresas pioneras”, donde humanos y agentes de IA colaboran en tiempo real. Para los equipos de seguridad, este modelo presenta una oportunidad clave: adaptar sus sistemas para actuar con la misma velocidad y complejidad que las amenazas que enfrentan.

Con este objetivo, Microsoft ha presentado una nueva ola de innovación en ciberseguridad basada en su plataforma Microsoft Sentinel, que se convierte en una herramienta agéntica para defender a las organizaciones en entornos complejos y en constante cambio.

Microsoft Sentinel: de SIEM tradicional a plataforma agéntica

Sentinel nació como una solución SIEM nativa en la nube. En julio pasado, integró un data lake de seguridad unificado y ahora da un paso más hacia una plataforma de IA avanzada, con el lanzamiento del Sentinel data lake, Sentinel Graph y el servidor Model Context Protocol (MCP) en versión preview.

Gracias al contexto basado en grafos y al acceso semántico, Sentinel permite ingerir señales estructuradas y semiestructuradas, correlacionarlas entre dominios y ofrecer una comprensión profunda del patrimonio digital. La integración con Microsoft Defender y Purview amplía este contexto a herramientas ya utilizadas por los equipos de seguridad, facilitando el rastreo de rutas de ataque, la priorización de respuestas y la automatización de procesos.

Con Microsoft Security y Sentinel Data Lake, hemos unificado silos, ampliado operaciones, automatizado procesos y mejorado la cobertura, transformando la forma en que detectamos patrones y nos preparamos para el futuro con una estrategia de seguridad unificada y ágil.
Bernard Knaapen, director de productos de ABN AMRO.

Agentes inteligentes con Security Copilot

Otra gran novedad es la posibilidad de crear agentes personalizados en Security Copilot sin necesidad de programar. Basta con describir en lenguaje natural la tarea deseada y el generador de agentes se encarga del resto. También se pueden desarrollar agentes más complejos mediante GitHub Copilot desde entornos como VS Code, optimizados para funcionar con el servidor MCP de Sentinel.

Desde marzo de 2025, se han desarrollado más de una docena de agentes para tareas como clasificación de phishing y optimización del acceso condicional. Estos agentes ya están disponibles en la Microsoft Security Store, facilitando su integración en flujos de trabajo existentes.

De la respuesta reactiva a la seguridad predictiva

Sentinel no solo recolecta y organiza datos: los prepara para que los agentes de IA puedan detectar, investigar y actuar automáticamente. Con el servidor MCP, los equipos avanzados pueden crear agentes personalizados que razonan de forma rápida y precisa gracias a estándares abiertos de interoperabilidad.

Esto marca un cambio de paradigma: la seguridad deja de ser reactiva para convertirse en predictiva. El resultado es una reducción de falsos positivos, clasificación automatizada de alertas y una notable disminución en el tiempo medio de resolución (MTTR). Mientras los agentes automatizan tareas repetitivas, los analistas pueden centrarse en decisiones estratégicas y en la búsqueda proactiva de amenazas.

Protección integral para agentes de IA

Con la expansión del uso de IA, Microsoft refuerza sus herramientas de seguridad para proteger los agentes, aplicaciones y datos. Se han incorporado funciones como Entra Agent ID para identificar y controlar ecosistemas de agentes, detección de riesgos en modelos personalizados y defensas contra ataques de inyección de prompts.

Durante Microsoft Build 2025 se anunciaron mejoras en Azure AI Foundry como:

Control de cumplimiento de tareas en tiempo real
Protección de información personal (PII)
Técnicas de spotlighting para mitigar ataques de inyección cruzada

Estas medidas protegen los flujos de IA en entornos como Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio y Azure AI Foundry, ayudando a las empresas a mantener un entorno confiable y seguro.

Estoy convencida de que la seguridad es un esfuerzo compartido. Ese equipo lo formamos todos: innovando juntos, aprendiendo juntos y protegiéndonos juntos.
Vasu Jakkal, vicepresidenta corporativa de Seguridad en Microsoft.

Una estrategia abierta y colaborativa

Sentinel es una solución abierta y extensible, lo que permite a los partners de Microsoft desarrollar sus propios agentes y soluciones. Gracias a alianzas con compañías como Accenture, ServiceNow y Zscaler, el ecosistema de ciberseguridad se refuerza, facilitando la colaboración en una infraestructura global.

_{La fotografía de portada de esta noticia pertenece a Microsoft.}

Pencil

Redacción

1 de octubre de 2025

Generación publicitaria automatizada

Modelo: Suscripción

Pencil, conocido también como Trypencil, es una plataforma de inteligencia artificial aplicada a la creación y optimización de anuncios digitales. Su propuesta principal es permitir que equipos de marketing, agencias y marcas generen de manera automatizada un gran volumen de piezas publicitarias —imágenes, vídeos, textos o variaciones personalizadas— con ayuda de modelos generativos de texto, imagen, audio y vídeo.

El valor de Pencil está en combinar la creatividad con la predicción del rendimiento. No solo produce anuncios, sino que además utiliza datos históricos y métricas de campañas para anticipar qué creatividades funcionarán mejor antes de invertir en medios. Esto lo convierte en una herramienta enfocada no solo en la producción rápida de anuncios, sino en la optimización de ROI publicitario.

Entre sus funcionalidades destacan:

Generación de miles de variaciones de anuncios a partir de plantillas.
Edición directa en navegador (texto, imagen, vídeo, HTML).
Colaboración y aprobación en equipo dentro de un mismo espacio de trabajo.
Integración con plataformas creativas (Photoshop, Figma, Adobe Firefly, Runway) y con canales de difusión (Meta, Google, TikTok).
Uso de modelos líderes como GPT-5, Google Veo, Topaz Labs o Runway Gen4.
Herramientas de predicción de impacto y análisis de métricas.

En términos de utilidad, Pencil puede ser práctico para agencias con gran volumen de anuncios o empresas que buscan reducir costes de producción publicitaria. Sin embargo, para pequeñas marcas con presupuestos reducidos, puede ser excesivo si no hay una estrategia clara de explotación de campañas a gran escala.

Dirección: trypencil.com

OpenAI estrena su propia red social con Sora 2

ChatGPT

1 de octubre de 2025

OpenAI estrena su propia red social con Sora 2

OpenAI ha anunciado el lanzamiento de Sora 2, su nuevo modelo de generación de vídeo y audio que ofrece un salto en realismo, física y control creativo. Al mismo tiempo, estrena la aplicación social Sora, disponible en iOS, concebida como un espacio donde los usuarios solo podrán publicar vídeos creados mediante la propia inteligencia artificial. La plataforma funciona con un feed similar al de TikTok, pero en el que todo el contenido ha sido generado con IA.

OpenAI, bajo la dirección de Sam Altman, busca con este movimiento adentrarse en el terreno de las redes sociales creativas. La empresa no solo ha presentado una nueva versión de su modelo de vídeo (más precisa y físicamente coherente que las anteriores), sino que ha lanzado una aplicación social que convierte a su tecnología en el centro de la experiencia de uso.

Cómo funciona la red social Sora

A diferencia de plataformas como TikTok o Instagram, en Sora no se pueden subir grabaciones propias ni material externo. Todo el contenido que aparece en el feed procede de lo que los usuarios generan mediante prompts dentro de la aplicación. Esto garantiza que cada vídeo sea un producto exclusivo del modelo Sora 2.

El usuario escribe lo que quiere ver y el sistema produce un clip con imágenes, diálogos o efectos de sonido que simulan la realidad de manera sorprendentemente verosímil. El feed central funciona como un escaparate de estas creaciones, con recomendaciones ajustadas a los intereses del internauta y priorizando contenidos de amigos y contactos directos.

Cameos: los “deepfakes” controlados

Una de las funciones más llamativas son los cameos. Con esta opción, los usuarios pueden grabar un breve clip de sí mismos para capturar su voz y su aspecto. Después, Sora 2 puede insertar una recreación fotorrealista de la persona en cualquier vídeo generado. En la práctica, se trata de un deepfake creado por la IA, pero con avisos claros de que el resultado no es un vídeo real sino una simulación.

La compañía enfatiza que el control es total: cada usuario decide en qué vídeos aparece, quién puede usar su imagen y tiene la capacidad de retirar cualquier creación en la que participe.

Un feed de vídeos con IA

El diseño de Sora recuerda al de TikTok, pero con una diferencia fundamental: todos los vídeos han sido generados por inteligencia artificial. El feed está pensado para inspirar nuevas creaciones, más que para fomentar un consumo pasivo. OpenAI ha explicado que no optimiza el tiempo de visualización, sino que la aplicación está enfocada en impulsar la creatividad y la interacción entre amigos.

Herramientas de seguridad y bienestar digital

Consciente de las críticas a otras redes sociales, OpenAI ha integrado controles parentales y límites específicos para adolescentes, además de un sistema de encuestas periódicas para que los usuarios ajusten la experiencia según su bienestar. Los padres podrán supervisar la personalización del algoritmo, restringir el scroll infinito y gestionar la mensajería directa desde ChatGPT.

OpenAI acelera sus medidas de protección infantil

Disponibilidad y próximos pasos

La aplicación Sora ya está disponible en la App Store, con un lanzamiento inicial en Estados Unidos y Canadá, y se espera que llegue pronto a más países. Sora 2 se ofrece con límites gratuitos y generosos para experimentar, mientras que los suscriptores de ChatGPT Pro tendrán acceso al modelo avanzado Sora 2 Pro. Además, OpenAI planea integrar esta tecnología en su API para que desarrolladores externos puedan usarla en sus propios proyectos.

Con esta combinación de un modelo más realista y una red social propia, OpenAI busca redefinir el consumo de contenido digital: una plataforma en la que todo lo que ves ha sido generado por inteligencia artificial y en la que los usuarios se convierten en protagonistas de mundos imposibles, gracias a herramientas como los cameos.

Incendian Sevilla como estrategia de marketing

ChatGPT

1 de octubre de 2025

Incendian Sevilla como estrategia de marketing

Una ciudad irreconocible… a propósito

Imagina pasear por la Plaza de España convertida en un campo de batalla, la Giralda semiderruida o el puente de Triana rodeado de ruinas como en una película de Hollywood. Eso es exactamente lo que ha hecho la agencia XTRARED en su último experimento creativo: usar inteligencia artificial generativa para transformar digitalmente los rincones más emblemáticos de Sevilla en escenarios de una superproducción bélica.

Lejos de tratarse de una propuesta apocalíptica, este ejercicio visual forma parte de una estrategia que la agencia denomina Video Marketing Cinematográfico: una nueva manera de comunicar que combina la narrativa estratégica de marca con la estética y el impacto emocional del cine.

¿Qué es el Video Marketing Cinematográfico?

En palabras de XTRARED, no se trata de “hacer vídeos bonitos”, sino de construir una narrativa potente con recursos visuales que remitan al lenguaje cinematográfico. El objetivo: trascender en lugar de simplemente generar visualizaciones.

En un mundo saturado de contenido digital (más de 400 millones de terabytes diarios, según la propia agencia) lograr que un vídeo destaque requiere más que buena producción. Requiere emoción, relato y una forma nueva de conectar con el espectador. Y aquí es donde entra en juego la inteligencia artificial.

La IA como herramienta, no como sustituto

Este proyecto experimental no pretende sustituir el talento humano, sino brindarle un arsenal de herramientas que permita imaginar, y mostrar, realidades antes imposibles. Recrear una Sevilla posguerra o diseñar universos distópicos ahora es accesible incluso para pequeñas marcas, que pueden incorporar este lenguaje visual de gran escala a sus estrategias de comunicación.

El poder de la inteligencia artificial se encuentra en ofrecer nuevas herramientas para narrar con otra escala. Si podemos transformar Sevilla en un escenario de cine, podemos elevar cualquier idea o proyecto a un nivel inimaginable.
Javier Rodríguez, CEO de XTRARED e impulsor de la iniciativa.

Desde Sevilla, para el mundo

La iniciativa se ha desarrollado íntegramente en la capital andaluza. La Torre Sevilla, el entorno del río Guadalquivir, Triana y otros enclaves sirven de marco para una narrativa que mezcla la emoción del cine con la estrategia de marca. Lejos de buscar una viralidad pasajera, XTRARED apuesta por el impacto visual y emocional duradero.

Su enfoque busca abrir el debate sobre cómo la IA está transformando la forma de contar historias y de comunicar valores de marca. El video ha suscitado reacciones intensas: desde el asombro por la calidad visual hasta el escepticismo de quienes cuestionan el mérito creativo detrás del uso de IA.

Con este proyecto, XTRARED busca demostrar que no es necesario tener una gran productora detrás para generar contenido memorable. Lo que se necesita es una buena historia, una visión clara… y las herramientas adecuadas.

El impacto más allá del vídeo

Más allá de la espectacularidad del resultado, la propuesta lanza una pregunta de fondo: ¿están las marcas preparadas para comunicar con el lenguaje del cine? ¿Puede la IA ayudar a democratizar el acceso a este tipo de producción visual?

La respuesta está todavía en construcción, pero la dirección es clara: en el mundo del contenido digital, la emoción es el nuevo oro. Y el cine, aunque sea generado por IA, sigue siendo su mejor mina.

Sculptor, la interfaz que multiplica la productividad con agentes Claude en paralelo

Tecnología

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1 de octubre de 2025

Sculptor, la interfaz que multiplica la productividad con agentes Claude en paralelo

Una interfaz para programar con varios agentes Claude a la vez

Sculptor es una nueva herramienta creada por la empresa Imbue que actúa como interfaz para ejecutar múltiples instancias del modelo Claude Code en paralelo. Su objetivo es claro: permitir que un solo desarrollador trabaje con la potencia de varios agentes de inteligencia artificial como si fueran un equipo.

Cada uno de estos agentes se ejecuta en su propio contenedor, lo que garantiza una ejecución segura, aislada y sin interferencias. Esta arquitectura permite a los usuarios probar cambios en paralelo sin temor a que el trabajo de un agente afecte al de otro. Además, los contenedores mantienen sus propios estados de git (una copia independiente del repositorio de código), facilitando la gestión de ramas y tareas específicas sin complicaciones.

Sculptor: the missing UI for Claude Code 🎨

Imagine running 5 Claudes in parallel, safely in containers, while you stay in flow. Then bring their work straight into your IDE to test/edit together.

This is how one developer ships like a team. Try it with Sonnet 4.5! pic.twitter.com/pR09TS7ZcS
— Kanjun 🐙 (@kanjun) September 30, 2025

Flujos de trabajo ágiles con Pairing Mode

Una de las características más innovadoras de Sculptor es su modo de emparejamiento o Pairing Mode. Al activarlo, el desarrollador puede traer la rama de un agente directamente a su IDE y trabajar sobre ella en tiempo real. Esto permite editar, ejecutar y probar los cambios como si fueran locales, con la ventaja de que cualquier modificación se sincroniza automáticamente con el contenedor del agente.

Además, es posible crear nuevos agentes en cualquier momento, simplemente describiendo una tarea. Sculptor lanza automáticamente una instancia que comienza a trabajar en esa tarea, mostrando el progreso en su propia vista.

Fusiones sin conflictos y control total

Una vez finalizado el trabajo de un agente, Sculptor facilita fusionar sus cambios con la rama principal del proyecto. Si hay conflictos, el propio agente puede ayudar a resolverlos. Esta integración con git está pensada para evitar errores humanos y acelerar el desarrollo colaborativo con IA.

Para usuarios avanzados, también se permite realizar estas operaciones manualmente desde el terminal, aprovechando las herramientas tradicionales de git.

Entornos personalizados y seguros

Sculptor utiliza contenedores basados en Docker, lo que permite replicar el entorno de desarrollo habitual, incluyendo configuraciones de CI/CD o Github Codespaces. Si el proyecto ya incluye un devcontainer.json, la herramienta lo utiliza automáticamente. Además, se puede configurar un Dockerfile personalizado para incluir dependencias específicas.

Desde el punto de vista de la seguridad, la herramienta ofrece recomendaciones claras: usar el IDE en modo no confiable, definir únicamente variables de entorno seguras en ~/.sculptor/.env, y evitar incluir secretos directamente en el código o los contenedores. Actualmente, el aislamiento de red depende del usuario, aunque los desarrolladores planean incluir esta función en futuras versiones.

Compatibilidad, instalación y comunidad

Sculptor está disponible para Mac con chip Apple Silicon y Linux. Requiere una cuenta en Anthropic y la instalación de Docker. Al iniciarse, la herramienta guía al usuario para completar la configuración y detectar el repositorio de trabajo.

Imbue anima a los primeros usuarios a unirse a su comunidad en Discord, donde pueden obtener soporte directo, compartir flujos de trabajo y estar al tanto de las novedades. Como aún está en fase activa de desarrollo, las actualizaciones se publican con frecuencia y algunas funciones, como el soporte para Apple Intel, están en camino.

Un futuro donde programar es colaborar con la IA

Con Sculptor, Imbue propone un nuevo paradigma en el desarrollo de software: trabajar en paralelo con múltiples agentes inteligentes que se integran en el flujo de trabajo habitual. La herramienta convierte la colaboración con IA en una experiencia fluida, segura y eficaz, dando al desarrollador humano el control final en cada etapa.

El proyecto nace de la constatación de que Claude Code es potente, pero necesitaba una interfaz a la altura. Ahora, con Sculptor, los desarrolladores pueden aprovechar todo su potencial sin sacrificar su propio estilo ni eficiencia.

El incendio de un centro de datos paraliza Corea del Sur

Asia

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1 de octubre de 2025

El incendio de un centro de datos paraliza Corea del Sur

Una chispa que encendió el caos digital

El pasado 26 de septiembre, una explosión en una batería de litio durante una operación rutinaria de mantenimiento en el Centro Nacional de Recursos de Información de Corea del Sur desató un incendio que paralizó los sistemas digitales del Gobierno. El siniestro tuvo lugar en Daejeon, a unos 140 km al sur de Seúl, en una instalación clave para los servicios gubernamentales basados en datos y tecnología.

La batería, fabricada por LG Energy Solution, había superado su vida útil. Su explosión desencadenó un embalamiento térmico, una reacción difícil de contener. La extinción se prolongó 22 horas, lo que agravó el impacto en sistemas tecnológicos de alta criticidad.

Servicios públicos, IA y plataformas digitales caídas

El incendio obligó a suspender 647 sistemas gubernamentales, desde portales administrativos hasta plataformas basadas en inteligencia artificial como el sistema de identificación digital, el correo electrónico oficial, banca postal, datos escolares, servicios fiscales y sistemas hospitalarios.

Estos servicios, muchos de los cuales utilizan algoritmos y automatización para su funcionamiento, son parte de la transformación digital del Estado coreano. La IA está integrada, por ejemplo, en la verificación biométrica, la asistencia virtual ciudadana y la gestión automatizada de documentación. La caída ha demostrado que, sin una infraestructura robusta, ni la IA más avanzada puede operar con normalidad.

El talón de Aquiles de la inteligencia artificial

El presidente Lee Jae Myung ofreció disculpas públicas: “Este era un incidente previsible, y no es que los mecanismos fallaran; es que directamente no existían”. El apagón ha expuesto que incluso los sistemas más sofisticados de IA dependen de componentes físicos vulnerables, como baterías y centros de datos mal segmentados.

Los expertos advierten que la IA no puede ser más resiliente que su infraestructura subyacente. Si los sistemas de respaldo no están operativos, un fallo físico puede tumbar procesos automatizados vitales, como el procesamiento de datos, la gestión de tráfico, atención médica digital o predicciones fiscales.

Riesgos tecnológicos y ciberalertas en la era de la IA

El Centro Nacional de Ciberseguridad elevó el nivel de alerta de “atención” a “precaución”, temiendo que ciberatacantes aprovechasen la interrupción. La IA es clave en la defensa digital del país, pero sin acceso a datos ni conectividad, estos sistemas se vuelven inservibles.

Según analistas de IDC y Everest Group, el incidente revela la necesidad de combinar algoritmos inteligentes con arquitecturas resilientes: servidores duplicados, nodos distribuidos y protocolos de recuperación automática, especialmente en infraestructuras donde la IA gestiona decisiones críticas.

El fabricante LG Energy Solution había lanzado una campaña de retirada de baterías domésticas por riesgo de incendio. Estas baterías, ensambladas antes de 2019, pueden sobrecalentarse y prenderse fuego. LG ofreció actualizaciones de software y reemplazos gratuitos.

Aunque la campaña afectaba a productos domésticos, deja claro que los riesgos de las baterías de litio son conocidos y prevenibles. El incendio del centro de datos coreano pone en entredicho por qué un Gobierno tan digitalizado no adoptó medidas similares de monitoreo preventivo.

Un diseño digital centralizado e inseguro

De los 1.600 sistemas que gestiona el NIRS, más de un tercio estaban centralizados en Daejeon. La falta de servidores gemelos o redundancia geográfica impidió una conmutación automática. En sistemas donde la IA requiere disponibilidad constante, este tipo de diseño es un riesgo inadmisible.

Los analistas recomiendan modelos híbridos: IA distribuida, arquitectura modular y nodos autónomos capaces de asumir funciones en caso de emergencia. La IA no solo debe ser inteligente en sus procesos, sino también en cómo está desplegada físicamente.

IA, eficiencia… ¿y resiliencia?

El incidente podría tener consecuencias globales. Empresas, gobiernos y proveedores de IA pueden verse forzados a revisar su estrategia de resiliencia tecnológica. Con cada vez más servicios públicos y privados dependiendo de inteligencia artificial, el riesgo de un apagón físico amenaza la confianza en sistemas automatizados.

Corea del Sur, pionera en digitalización y adopción de IA, ha mostrado que incluso los líderes tecnológicos no están exentos de fallos fundamentales. La transformación digital no puede quedarse en algoritmos: necesita cimientos sólidos y seguros.

_{La fotografía de portada de esta noticia pertenece a Christopher Lee y ha sido publicada en Unsplash}

California desafía a Trump con ley pionera sobre IA

Legal

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30 de septiembre de 2025

California desafía a Trump con ley pionera sobre IA

Una ley pionera en el corazón tecnológico de EE. UU.

La ley SB 53, también conocida como Transparency in Frontier Artificial Intelligence Act (TFAIA), ha sido promulgada este lunes en California por el gobernador Gavin Newsom. Con esta normativa, el estado se posiciona como el primero en regular el desarrollo de modelos avanzados de inteligencia artificial, una industria dominada por empresas con sede en Silicon Valley como Google, Meta, OpenAI y Anthropic.

En una carta dirigida al Senado de California, Newsom afirmó: “Esta ley fortalecerá la capacidad de California para supervisar, evaluar y responder a incidentes de seguridad críticos asociados a estos sistemas avanzados, protegiendo rápidamente la seguridad pública, la ciberseguridad y la seguridad nacional”.

Transparencia, innovación y seguridad

SB 53 introduce medidas específicas para mejorar la seguridad y la confianza del público:

Transparencia: publicación obligatoria de los protocolos de seguridad en la web de las compañías.
Innovación: creación del consorcio CalCompute para impulsar el desarrollo de IA ética y sostenible.
Seguridad: canal de reporte de incidentes críticos ante la Oficina de Servicios de Emergencia del estado.
Responsabilidad: protección a whistleblowers y sanciones civiles en caso de incumplimiento.
Actualización constante: revisión anual por parte del Departamento de Tecnología de California.

Un modelo frente al vacío regulatorio federal

Newsom destacó en su misiva que “California tiene la oportunidad única de ofrecer un modelo equilibrado de políticas de IA más allá de nuestras fronteras, especialmente ante la ausencia de una normativa federal”. También subrayó que esta ley “cumple con la obligación de establecer un mecanismo de cumplimiento para la notificación de incidentes críticos”.

El texto de la ley parte de un informe elaborado por expertos internacionales en IA a petición del propio gobernador. Este documento, publicado en primavera, sirvió como hoja de ruta para “regular la IA de forma prudente y proactiva”, en palabras del propio Newsom.

Resistencia inicial de la industria

La ley fue recibida con escepticismo por parte de varias compañías tecnológicas, que argumentaban que una regulación excesiva podría obstaculizar la innovación. De hecho, el propio Newsom vetó en 2024 una versión anterior de la ley (SB 1047) por ser “demasiado estricta”.

Pese a ello, tras una redacción más equilibrada y negociaciones con el sector, el proyecto logró finalmente apoyo político suficiente. Anthropic expresó públicamente su respaldo al texto, mientras que OpenAI y Meta promovieron alternativas basadas en acuerdos voluntarios con organismos federales o internacionales.

Impacto global desde California

California lidera el sector de la inteligencia artificial tanto en número de empresas como en inversión y generación de empleo. En 2024, el estado concentró el 15,7% de todas las ofertas de empleo en IA de EE. UU. y recibió más del 50% del capital global de riesgo en startups del sector.

El gobernador enfatizó que “en la promulgación de esta ley, estamos demostrando una vez más nuestro liderazgo”, e instó al Congreso a adoptar estándares nacionales que “igualen o superen” los de SB 53, evitando así duplicidades y conflictos normativos entre jurisdicciones.

Tensión con la política federal de Trump

La aprobación de la ley SB 53 contrasta de forma clara con la línea política de la administración Trump. Desde su regreso a la Casa Blanca, el presidente ha promovido un enfoque desregulado en materia de inteligencia artificial, defendiendo que cualquier intento de control estatal podría “frenar el liderazgo de EE. UU. frente a China”. Bajo esta premisa, su gobierno ha bloqueado iniciativas de regulación a nivel federal y ha presionado para impedir normativas estatales como la de California. A pesar de ello, Newsom defiende que “la supervisión significativa de la seguridad en IA, especialmente en asuntos de seguridad nacional, debe implicar colaboración con el gobierno federal”. La ley SB 53 refleja ese equilibrio, al ofrecer un modelo regulador dentro del estado sin excluir futuras adaptaciones a estándares nacionales.

¿Qué viene ahora?

La implementación de la ley abrirá una nueva etapa de regulación tecnológica en EE. UU., y su éxito dependerá de la colaboración continua entre el estado y la industria. Newsom cerró su mensaje con una afirmación rotunda: “El futuro empieza aquí”.

_{La fotografía de portada de esta noticia pertenece a la zona de prensa de la página web oficial del Gobierno de California. Muestra al Gobernador de California, Gavin Newsom, en Los Ángeles el 20 de septiembre de 2025, durante la firma de un paquete de leyes para proteger a estudiantes, pacientes y comunidades frente a redadas federales.}

Hollywood estalla con la llegada de la “nueva Scarlett Johansson” creada por IA

ChatGPT

30 de septiembre de 2025

Hollywood estalla con la llegada de la “nueva Scarlett Johansson” creada por IA

Una estrella que no existe

Tilly Norwood es joven, morena, carismática… y totalmente irreal. Ha sido creada por el estudio Xicoia, una nueva división de la empresa británica Particle6 Productions, especializada en producción con inteligencia artificial. Su creadora, Eline Van der Velden, presentó el personaje durante el Festival de Cine de Zúrich con una ambición clara: convertirla en «la próxima Scarlett Johansson o Natalie Portman».

Norwood aún no ha actuado en ninguna película, pero ya ha protagonizado un sketch satírico titulado AI Commissioner y cuenta con miles de seguidores en Instagram. Lo más llamativo es que varias agencias de representación están interesadas en contratarla, algo sin precedentes para un personaje generado por IA.

Reacciones encendidas desde el sector

La noticia ha desatado una oleada de críticas en redes sociales por parte de actores reales que ven peligrar sus oportunidades laborales. Melissa Barrera, conocida por su papel en Scream, declaró: «Espero que todos los actores representados por el agente que hace esto se marchen. Qué desagradable, ubicaos en la conversación».

También se han pronunciado con dureza Mara Wilson («¿Y qué pasa con los cientos de chicas jóvenes reales cuyas caras se han mezclado para crearla? ¿No se puede contratar a ninguna de ellas?») y Xavier Dolan, quien simplemente escribió «No» en Instagram como muestra de rechazo.

¿Arte o amenaza?

Ante la polémica, Van der Velden ha respondido con un mensaje conciliador en el perfil de Tilly Norwood: «No es un sustituto de un ser humano, sino una obra de arte». La productora asegura que la IA no busca reemplazar a los actores, sino ampliar las posibilidades narrativas, al igual que lo han hecho antes la animación o los efectos especiales.

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Tilly Norwood no solo tiene rostro y voz; también cuenta con una personalidad digital programada, capaz de reaccionar a tendencias en redes sociales y de mantener conversaciones en tiempo real. La propuesta de Xicoia pasa por usar estos personajes en cine, televisión, videojuegos y redes sociales, con un modelo híbrido entre supervisión humana y autonomía creativa de la IA.

¿Un modelo de negocio para la era post-huelga?

Esta innovación llega tras una huelga histórica de actores en Hollywood en 2023, motivada en parte por el temor a la irrupción de la IA en sus profesiones. Tilly Norwood pone de nuevo sobre la mesa un dilema que mezcla ética, creatividad y economía. Van der Velden insiste en que la IA permite reducir costes sin limitar la ambición artística: “No hay restricciones creativas, y por eso la inteligencia artificial puede ser una verdadera ventaja”.

El contexto económico actual, con altos costes de producción y crisis de modelos tradicionales, favorece propuestas como la de Xicoia. Según sus responsables, ya están colaborando con varias estrellas de Hollywood que quieren recuperar su imagen juvenil o aparecer en pantalla en versiones completamente digitales.

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Un futuro incierto

De concretarse su fichaje por una agencia de talentos, Tilly Norwood se convertiría en la primera actriz generada por IA en tener representación profesional. El hecho marcaría un punto de inflexión en la industria del entretenimiento, abriendo la puerta a nuevos debates sobre los límites de lo artificial en el arte.

Mientras algunos ven en ella un avance inevitable y apasionante, otros alertan sobre la deshumanización del cine y la precarización del trabajo actoral. En cualquier caso, Tilly Norwood ya ha conseguido lo que muchas estrellas sueñan: hacer temblar a todo Hollywood sin haber pisado aún un plató.

AlexNet, el experimento casero que dio el pistoletazo de salida a la carrera de la IA

Fundamentos de la IA

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30 de septiembre de 2025

AlexNet, el experimento casero que dio el pistoletazo de salida a la carrera de la IA

Hay fechas que pasan desapercibidas y, sin embargo, lo cambian todo. El 30 de septiembre de 2012 fue una de ellas. Ese día, el modelo AlexNet, una red neuronal profunda entrenada en un dormitorio universitario con dos tarjetas gráficas, ganó por goleada la competición ImageNet. La diferencia no fue mínima: logró una mejora de casi 11 puntos porcentuales respecto al segundo clasificado. Esa victoria marcó el comienzo de una nueva era en la inteligencia artificial.

¿Qué era el reto ImageNet?

ImageNet era una competición anual que se convirtió en el principal banco de pruebas para modelos de visión artificial entre 2010 y 2017. Los equipos participantes debían clasificar correctamente imágenes en mil categorías diferentes. Ganaba quien cometiera menos errores.

Para entenderlo mejor, pensemos en los CAPTCHA que nos pide identificar semáforos o pasos de peatones para demostrar que no somos robots. Cada vez que hacemos clic en una imagen correcta, ayudamos a entrenar a una IA a reconocer objetos. ImageNet siguió una lógica similar, pero a una escala monumental y con un propósito científico. En lugar de simples cuadrículas de tráfico, contenía millones de fotos reales que miles de personas etiquetaron meticulosamente a través de plataformas como Amazon Mechanical Turk.

Fue la investigadora Fei-Fei Li quien tuvo la visión de construir esta base de datos gigantesca, organizada según la jerarquía de WordNet, una especie de diccionario semántico. Con más de 14 millones de imágenes repartidas en 22.000 categorías, ImageNet ofrecía por primera vez la materia prima necesaria para que las redes neuronales profundas pudieran aprender como nunca antes.

En sus primeros años, pocos creían que más datos equivalieran a mejores resultados. Los modelos apenas podían con conjuntos de 12 categorías; entrenar con mil parecía una locura. Pero ImageNet cambió las reglas del juego. De pronto, la comunidad tenía una mina de datos realistas, complejos y públicos. Ya había material sobre el que trabajar. Faltaba aprender a hacerlo bien.

Una revolución gestada en silencio

Ese 30 de septiembre de 2012, casi nadie prestó atención al resultado del reto ImageNet. No hubo portadas, ni trending topics, ni grandes titulares. Pero con el tiempo, los expertos coincidirían en que aquel fue el hito fundacional del deep learning moderno. Una fecha que cumple hoy trece años.

Hasta entonces, las redes neuronales profundas eran una idea interesante, pero impráctica. Los modelos eran lentos, costosos y no superaban a métodos más tradicionales en tareas visuales. La comunidad científica miraba con escepticismo a quienes insistían en el potencial del deep learning. Pero AlexNet cambió eso de un plumazo.

Desarrollado por Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever (más tarde cofundaría OpenAI) y su director de tesis, Geoffrey Hinton (reciente ganador del premio Nobel), en la Universidad de Toronto, AlexNet era una red convolucional profunda capaz de clasificar imágenes en mil categorías. La clave de su éxito estuvo en una serie de decisiones técnicas innovadoras: el uso de la función de activación ReLU, la normalización de respuestas locales, el dropout para evitar el sobreajuste y, sobre todo, el entrenamiento distribuido en dos GPUs NVIDIA GTX 580.

De experimento a paradigma

El éxito de AlexNet fue inmediato. En los años siguientes, arquitecturas como VGGNet, GoogLeNet o ResNet continuarían reduciendo los errores en ImageNet hasta niveles superhumanos. Y lo más importante: el deep learning comenzó a aplicarse a todo tipo de problemas, desde el diagnóstico médico hasta los asistentes virtuales. La explosión moderna de la IA puede rastrearse directamente hasta esa pequeña red entrenada en una habitación.

El legado de AlexNet

Hoy, el trabajo de Krizhevsky, Sutskever y Hinton ha sido citado más de 172.000 veces y se considera el punto de partida de la inteligencia artificial tal y como la conocemos. Su legado incluye no solo la validación de las redes profundas, sino también el uso de GPUs como herramienta estándar de entrenamiento y la convicción de que los datos pueden enseñar más que cualquier ingeniero.

Desde entonces, ImageNet dejó de celebrarse en 2017, pero su huella es visible en cada sistema que hoy identifica caras, clasifica fotos o detecta tumores. Y todo comenzó con un modelo que casi nadie vio venir.

NVIDIA abre su laboratorio robótico al mundo

ChatGPT

29 de septiembre de 2025

NVIDIA abre su laboratorio robótico al mundo

Una nueva plataforma abierta para la robótica del futuro

NVIDIA ha anunciado importantes avances en el desarrollo de herramientas para robótica física con el lanzamiento del motor de simulación Newton, el modelo fundacional Isaac GR00T N1.6 y nuevas versiones de sus world foundation models Cosmos. Todas estas herramientas están ya disponibles en la plataforma Isaac Lab, como parte de su estrategia para crear una infraestructura abierta y acelerada para el desarrollo de robots.

La compañía apuesta por una visión integrada donde los robots puedan aprender habilidades complejas en entornos simulados realistas, razonar como humanos y transferir ese conocimiento al mundo físico de forma fiable.

Con estas últimas actualizaciones, los desarrolladores ahora tienen los tres ordenadores necesarios para llevar los robots del laboratorio a la vida cotidiana: Isaac GR00T como cerebro, Newton como cuerpo y Omniverse como campo de entrenamiento.
Rev Lebaredian, vicepresidente de Omniverse y tecnologías de simulación en NVIDIA.

Newton: simulación realista al servicio de la robótica

El motor de física Newton, ahora en versión beta y gestionado por la Linux Foundation, ha sido creado junto a Google DeepMind y Disney Research. Utiliza aceleración por GPU para permitir simulaciones precisas y complejas, esenciales para que los robots aprendan tareas como caminar sobre nieve, sujetar frutas o manipular objetos frágiles.

Más de 250.000 desarrolladores en robótica necesitan este tipo de simulación avanzada para garantizar que los comportamientos aprendidos en entornos virtuales funcionen en el mundo real. Entre los primeros en adoptar Newton se encuentran instituciones como ETH Zurich, la Universidad Técnica de Múnich y Lightwheel.

Isaac GR00T N1.6: inteligencia y sentido común en acción

La nueva versión del modelo Isaac GR00T incorpora Cosmos Reason, un modelo de lenguaje, visión y razonamiento que dota a los robots de capacidades de comprensión similares a las humanas. Es capaz de interpretar instrucciones ambiguas, generar planes paso a paso y actuar con sentido común en situaciones inéditas.

Cosmos Reason ya ha superado el millón de descargas y lidera el Physical Reasoning Leaderboard en Hugging Face. Además, permite generar y etiquetar grandes volúmenes de datos reales y sintéticos para entrenar nuevos modelos. Gracias a este sistema, Isaac GR00T N1.6 puede mover el torso y los brazos con mayor libertad y completar tareas complejas como abrir puertas pesadas.

Modelos Cosmos WFMs: datos generativos para IA física

NVIDIA ha actualizado también sus modelos Cosmos WFMs, descargados más de tres millones de veces, que permiten generar datos sintéticos con instrucciones de texto, imágenes y vídeos. El nuevo Cosmos Predict 2.5 puede crear vídeos de hasta 30 segundos con múltiples perspectivas de cámara, mientras que Cosmos Transfer 2.5 genera datos fotorrealistas a partir de simulaciones 3D, siendo 3,5 veces más eficiente que versiones anteriores.

Entrenamiento en manipulación robótica con Isaac Lab 2.3

Una de las tareas más difíciles en robótica es enseñar a un robot a sujetar objetos. NVIDIA ha creado un nuevo flujo de trabajo de agarre diestro en la versión para desarrolladores de Isaac Lab 2.3. Utilizando Omniverse, este sistema entrena manos y brazos robóticos mediante un currículo automatizado que incrementa progresivamente la dificultad del entorno.

Boston Dynamics ha utilizado este sistema para mejorar las capacidades manipulativas de su robot Atlas.

Evaluación estandarizada de habilidades en simulación

La simulación es clave para probar habilidades robóticas antes de llevarlas al mundo físico. Para facilitar esto, NVIDIA y Lightwheel han desarrollado Isaac Lab – Arena, un entorno abierto para evaluar políticas de comportamiento a gran escala. Esta herramienta estará disponible próximamente.

Infraestructura de IA para todas las cargas de trabajo robóticas

Para soportar estas herramientas, NVIDIA presentó nuevos sistemas como el GB200 NVL72 con CPUs Grace y GPUs Blackwell, adoptado por grandes proveedores de la nube. También lanzó los RTX PRO Servers para cargas de desarrollo robótico y Jetson Thor, un módulo con GPU Blackwell que permite inferencia en tiempo real directamente en el robot.

Adopción global y presencia en CoRL 2025

Universidades como Stanford, Carnegie Mellon y la Universidad Nacional de Singapur ya están utilizando estas tecnologías para impulsar la investigación en robótica. Además, se han presentado en la conferencia CoRL 2025 en Seúl proyectos como BEHAVIOR, un nuevo referente en aprendizaje robótico del Stanford Vision and Learning Lab.

El futuro de la robótica física parece más cercano que nunca gracias a estas innovaciones abiertas y colaborativas.

ChatGPT ya permite comprar sin salir del chat

ChatGPT

29 de septiembre de 2025

OpenAI convierte a ChatGPT en asistente de compras con Instant Checkout

OpenAI ha anunciado el lanzamiento de Instant Checkout, una nueva funcionalidad que permite a los usuarios de ChatGPT en Estados Unidos comprar productos directamente desde la conversación. Esta herramienta se basa en el recién creado Agentic Commerce Protocol, un protocolo de código abierto desarrollado junto a Stripe para facilitar el comercio entre usuarios, agentes de IA y comerciantes.

La funcionalidad está ya disponible para usuarios Plus, Pro y Free de ChatGPT en EE.UU., permitiendo la compra de productos de vendedores de Etsy y, próximamente, de más de un millón de tiendas de Shopify, incluidas marcas como Glossier, SKIMS, Spanx y Vuori.

Cómo funciona Instant Checkout

Cuando un usuario hace una consulta como “mejores zapatillas para correr por menos de 100 dólares”, ChatGPT mostrará una selección de productos relevantes. Si alguno de ellos está habilitado para Instant Checkout, el usuario verá un botón de compra que le permitirá completar la transacción sin salir del chat.

El pago se realiza con la tarjeta ya registrada en la cuenta de ChatGPT o mediante otras opciones de pago exprés. El pedido se gestiona directamente con el comerciante, que se encarga de procesar el pago, enviar el producto y gestionar cualquier incidencia, usando sus propios sistemas. ChatGPT no interviene en la logística ni almacena información más allá de la necesaria para tramitar el pedido.

Según OpenAI, el servicio es gratuito para los usuarios y no altera el precio de los productos. Los comerciantes, por su parte, pagan una pequeña comisión solo por compras efectivas. La clasificación de productos no prioriza los que permiten compra instantánea: se ordenan según su relevancia, disponibilidad, precio, calidad y si el comerciante es el vendedor principal.

Un protocolo abierto para el comercio con IA

El núcleo de esta nueva funcionalidad es el Agentic Commerce Protocol, una tecnología de código abierto que OpenAI ha desarrollado junto con Stripe y varios socios comerciales. Su objetivo es convertirse en un estándar abierto del comercio con IA, permitiendo que agentes inteligentes colaboren con personas y empresas para completar compras.

Este protocolo permite a los comercios:

Integrarse fácilmente sin modificar sus sistemas actuales
Usar su propio procesador de pagos (como Stripe o cualquier otro)
Mantener el control total sobre la relación con el cliente, desde la compra hasta las devoluciones o el soporte

OpenAI ha publicado la documentación técnica y ofrece a los comerciantes la posibilidad de solicitar su integración para vender en ChatGPT.

Seguridad y confianza como pilares

OpenAI subraya que el sistema ha sido diseñado con una prioridad clara: la confianza del usuario. Cada paso del proceso de compra requiere confirmación explícita por parte del comprador, los pagos están cifrados y solo se comparte con el vendedor la información estrictamente necesaria para completar el pedido.

Además, el protocolo permite que los comerciantes utilicen el sistema de pagos de Stripe con solo una línea de código, o bien integrarse mediante una API específica o una especificación llamada Delegated Payments, sin necesidad de abandonar su proveedor actual.

El futuro del comercio agéntico

La iniciativa marca el inicio de una nueva era en la que la inteligencia artificial no solo ayuda a encontrar productos, sino también a comprarlos. Will Gaybrick, presidente de Tecnología y Negocios en Stripe, declaró: “Stripe está construyendo la infraestructura económica para la inteligencia artificial. Nos sentimos orgullosos de impulsar Instant Checkout en ChatGPT y co-desarrollar el Agentic Commerce Protocol para ayudar a las empresas y plataformas de IA a construir el futuro del comercio”.

Por ahora, Instant Checkout solo permite la compra de un único producto, pero OpenAI planea incluir pronto carritos con múltiples artículos y ampliar la cobertura geográfica y de comerciantes. El objetivo a largo plazo es convertir a ChatGPT en un asistente personal de compras universal, que facilite decisiones y acciones de compra con la ayuda de la inteligencia artificial.

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El nuevo Claude ya domina tu ordenador

Tecnología

ChatGPT

29 de septiembre de 2025

Claude Sonnet 4.5: el nuevo referente en IA para programación

Anthropic ha lanzado Claude Sonnet 4.5, su modelo de inteligencia artificial más avanzado hasta la fecha. Según la compañía, es el mejor modelo del mundo para codificación, uso del ordenador y razonamiento matemático. Ya está disponible a través de la API de Claude y mantiene el mismo precio que su versión anterior.

Un salto cualitativo en benchmarks

Claude Sonnet 4.5 se sitúa en la cima del benchmark SWE-bench Verified, una prueba que mide las habilidades de codificación en escenarios reales. También lidera en OSWorld, el test que evalúa tareas informáticas reales, donde alcanza un 61,4%, frente al 42,2% de Sonnet 4 hace apenas cuatro meses.

Además, el modelo muestra mejoras significativas en razonamiento y matemáticas, destacando en múltiples evaluaciones públicas y pruebas de expertos en campos como finanzas, derecho, medicina y ciencias STEM.

Mejoras en las herramientas para desarrolladores

Junto a Sonnet 4.5, Anthropic ha lanzado importantes actualizaciones para sus productos. Entre ellas se incluyen:

Checkpoints en Claude Code: permiten guardar el progreso y volver a estados anteriores.
Extensión nativa para Visual Studio Code: facilita la integración en entornos de desarrollo profesionales.
Nueva interfaz de terminal: más moderna e intuitiva.
Funciones de edición contextual y memoria en la API: permiten a los agentes funcionar durante más tiempo y con mayor complejidad.
Integración con Chrome: la extensión de Claude para este navegador permite ejecutar código y crear archivos directamente desde una conversación.

Claude Agent SDK: infraestructura para construir tus propios agentes

Anthropic también ha anunciado el Claude Agent SDK, una infraestructura que pone en manos de los desarrolladores las mismas herramientas que usa la empresa para crear sus productos estrella. Según explican, este SDK permite crear agentes que gestionan memoria, manejan permisos y coordinan subtareas, siendo útil para mucho más que la codificación.

Compromiso con la seguridad y la alineación

Claude Sonnet 4.5 es también el modelo más alineado que ha lanzado Anthropic. Gracias a un entrenamiento de seguridad más exhaustivo, se han reducido comportamientos problemáticos como la adulación excesiva, la búsqueda de poder o el fomento de delirios.

Además, se han implementado protecciones bajo el marco AI Safety Level 3 (ASL-3), incluyendo clasificadores que detectan contenidos peligrosos, especialmente aquellos relacionados con armas químicas, biológicas, radiológicas o nucleares (CBRN).

Una experiencia mejorada para usuarios y empresas

Claude Sonnet 4.5 no solo ofrece mejoras técnicas. Los usuarios pueden ejecutar código, crear documentos, hojas de cálculo o presentaciones dentro de la conversación, lo que facilita una experiencia más fluida y productiva.

Para los desarrolladores, la plataforma se convierte en una base sólida para construir agentes avanzados gracias a la combinación de Sonnet 4.5 y el SDK.

Bonus: «Imagine with Claude»

Como parte del lanzamiento, Anthropic ha presentado una vista previa de investigación llamada «Imagine with Claude». En esta demostración, Claude genera software en tiempo real, sin código predefinido, mostrando lo que puede lograr el modelo cuando se combina con la infraestructura adecuada. Estará disponible durante cinco días para los suscriptores del plan Max.

¿Qué implica esto para el futuro?

Claude Sonnet 4.5 marca un antes y un después en la evolución de los modelos de IA. Sus mejoras en codificación, uso del ordenador y razonamiento lo posicionan como una herramienta clave tanto para profesionales como para empresas tecnológicas. Con su enfoque en seguridad y sus potentes nuevas capacidades, Anthropic refuerza su apuesta por una inteligencia artificial avanzada, segura y accesible.

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