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El nuevo Claude ya domina tu ordenador

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El nuevo Claude ya domina tu ordenador

Claude Sonnet 4.5: el nuevo referente en IA para programación

Anthropic ha lanzado Claude Sonnet 4.5, su modelo de inteligencia artificial más avanzado hasta la fecha. Según la compañía, es el mejor modelo del mundo para codificación, uso del ordenador y razonamiento matemático. Ya está disponible a través de la API de Claude y mantiene el mismo precio que su versión anterior.

Un salto cualitativo en benchmarks

Claude Sonnet 4.5 se sitúa en la cima del benchmark SWE-bench Verified, una prueba que mide las habilidades de codificación en escenarios reales. También lidera en OSWorld, el test que evalúa tareas informáticas reales, donde alcanza un 61,4%, frente al 42,2% de Sonnet 4 hace apenas cuatro meses.

Además, el modelo muestra mejoras significativas en razonamiento y matemáticas, destacando en múltiples evaluaciones públicas y pruebas de expertos en campos como finanzas, derecho, medicina y ciencias STEM.

Mejoras en las herramientas para desarrolladores

Junto a Sonnet 4.5, Anthropic ha lanzado importantes actualizaciones para sus productos. Entre ellas se incluyen:

  • Checkpoints en Claude Code: permiten guardar el progreso y volver a estados anteriores.
  • Extensión nativa para Visual Studio Code: facilita la integración en entornos de desarrollo profesionales.
  • Nueva interfaz de terminal: más moderna e intuitiva.
  • Funciones de edición contextual y memoria en la API: permiten a los agentes funcionar durante más tiempo y con mayor complejidad.
  • Integración con Chrome: la extensión de Claude para este navegador permite ejecutar código y crear archivos directamente desde una conversación.

Claude Agent SDK: infraestructura para construir tus propios agentes

Anthropic también ha anunciado el Claude Agent SDK, una infraestructura que pone en manos de los desarrolladores las mismas herramientas que usa la empresa para crear sus productos estrella. Según explican, este SDK permite crear agentes que gestionan memoria, manejan permisos y coordinan subtareas, siendo útil para mucho más que la codificación.

Compromiso con la seguridad y la alineación

Claude Sonnet 4.5 es también el modelo más alineado que ha lanzado Anthropic. Gracias a un entrenamiento de seguridad más exhaustivo, se han reducido comportamientos problemáticos como la adulación excesiva, la búsqueda de poder o el fomento de delirios.

Además, se han implementado protecciones bajo el marco AI Safety Level 3 (ASL-3), incluyendo clasificadores que detectan contenidos peligrosos, especialmente aquellos relacionados con armas químicas, biológicas, radiológicas o nucleares (CBRN).

Una experiencia mejorada para usuarios y empresas

Claude Sonnet 4.5 no solo ofrece mejoras técnicas. Los usuarios pueden ejecutar código, crear documentos, hojas de cálculo o presentaciones dentro de la conversación, lo que facilita una experiencia más fluida y productiva.

Para los desarrolladores, la plataforma se convierte en una base sólida para construir agentes avanzados gracias a la combinación de Sonnet 4.5 y el SDK.

Bonus: «Imagine with Claude»

Como parte del lanzamiento, Anthropic ha presentado una vista previa de investigación llamada «Imagine with Claude». En esta demostración, Claude genera software en tiempo real, sin código predefinido, mostrando lo que puede lograr el modelo cuando se combina con la infraestructura adecuada. Estará disponible durante cinco días para los suscriptores del plan Max.

¿Qué implica esto para el futuro?

Claude Sonnet 4.5 marca un antes y un después en la evolución de los modelos de IA. Sus mejoras en codificación, uso del ordenador y razonamiento lo posicionan como una herramienta clave tanto para profesionales como para empresas tecnológicas. Con su enfoque en seguridad y sus potentes nuevas capacidades, Anthropic refuerza su apuesta por una inteligencia artificial avanzada, segura y accesible.

OpenAI acelera sus medidas de protección infantil

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OpenAI acelera sus medidas de protección infantil

La semana pasada, OpenAI presentó un sistema para identificar usuarios menores de edad y adaptar su experiencia en ChatGPT. Ahora, la empresa va un paso más allá en su estrategia de protección infantil al reforzar su compromiso contra la explotación y el abuso sexual infantil en línea. En una nueva publicación oficial, OpenAI detalla una batería de medidas técnicas, políticas y legales diseñadas para prevenir cualquier uso indebido de su tecnología con fines delictivos.

Un uso prohibido en todas sus formas

OpenAI recuerda que sus políticas de uso prohíben expresamente la generación, subida o análisis de contenido relacionado con abuso infantil, sea este generado por IA o no. La compañía veta actividades como el grooming, el roleplay sexual con menores, la exposición a contenido gráfico inapropiado o la promoción de retos peligrosos.

Estas restricciones también se extienden a los desarrolladores que usan la tecnología de OpenAI en sus propias aplicaciones. Si un desarrollador no actúa ante conductas reiteradas de sus usuarios, su acceso a la API será cancelado.

Monitoreo activo y respuesta automática

Para garantizar el cumplimiento de estas políticas, OpenAI ha implementado tecnologías avanzadas de detección y respuesta. Entre ellas, destaca el uso de su propio sistema de hash matching para identificar material previamente conocido como CSAM (siglas en inglés de “material de abuso sexual infantil”) y la integración de un clasificador desarrollado por la organización Thorn, especializada en la lucha contra la explotación infantil en entornos digitales.

Cuando un usuario intenta subir CSAM, o generar descripciones relacionadas, la cuenta es bloqueada de inmediato y se notifica al Centro Nacional para Niños Desaparecidos y Explotados (NCMEC). En caso de evidencias de abuso activo, OpenAI realiza investigaciones internas y prepara informes prioritarios para las autoridades.

Cómo intentan sortear las barreras

Pese a las medidas, la compañía ha detectado nuevos patrones de abuso. Algunos usuarios han intentado usar ChatGPT para describir imágenes ilegales subidas al sistema, o incluso construir narrativas ficticias de abuso infantil. Otros buscan inducir al modelo a participar en diálogos o historias que implican a menores en contextos sexuales. OpenAI considera estas prácticas como violaciones graves y ha ajustado sus modelos para detectar y bloquear esos intentos de manera preventiva.

Respuesta humana cuando la IA no basta

Aunque el sistema está diseñado para actuar automáticamente, OpenAI cuenta con un equipo humano especializado que revisa los casos que requieren análisis más complejos. Esta supervisión permite mejorar los algoritmos y afinar los criterios de detección. Además, los expertos en seguridad infantil dentro de la compañía ayudan a actualizar las protecciones conforme surgen nuevos riesgos.

Un reto legal que frena la investigación

Una de las dificultades a las que se enfrenta OpenAI es que la legislación estadounidense prohíbe el uso de CSAM, incluso con fines de prueba. Esto impide simular algunos casos para testar la robustez de los sistemas. Por ello, OpenAI ha expresado su apoyo a políticas públicas como la Child Sexual Abuse Material Prevention Act del estado de Nueva York, que busca facilitar la colaboración entre empresas tecnológicas, gobiernos y ONG para combatir el abuso infantil sin vulnerar la ley.

Una estrategia global y colaborativa

Todas estas iniciativas se enmarcan en el compromiso de OpenAI por desarrollar una inteligencia artificial segura, como ya quedó reflejado en su reciente sistema de predicción de edad o en la incorporación de controles parentales. Para la compañía, la protección de la infancia no es una función secundaria, sino una prioridad central en el diseño de sus productos y servicios.

El trabajo conjunto con entidades como NCMEC, Thorn, Common Sense Media o fiscales generales estatales es una muestra de que este esfuerzo no es aislado. OpenAI aspira a liderar un enfoque industrial coordinado que permita detectar, bloquear y denunciar cualquier forma de abuso sexual infantil mediado por inteligencia artificial.

La fotografía de portada de esta noticia pertenece a Vitaly Gariev y ha sido publicada en Unsplash

Remini

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Remini

Restauración de fotografías

Modelo: Freemium

Remini es una aplicación móvil disponible para Android e iOS que utiliza inteligencia artificial para restaurar y mejorar fotografías y vídeos. Lanzada en 2019 y actualmente gestionada por Bending Spoons, se ha consolidado como una de las apps más descargadas dentro de la categoría de edición de imágenes, superando los 500 millones de descargas en Google Play.

Su propuesta principal consiste en aumentar la nitidez de imágenes borrosas, reparar fotos antiguas o pixeladas y mejorar retratos con detalle facial. El funcionamiento es sencillo: el usuario selecciona una imagen, la envía a la nube de la aplicación y recibe una versión procesada con algoritmos de IA. La herramienta incorpora además funciones extra como ralentización de vídeos, eliminación de arañazos en fotos escaneadas, desenfoque de fondos o generación de retratos digitales.

En la práctica, la utilidad de Remini depende del caso. Usuarios reportan buenos resultados en fotos con defectos leves o medianos, especialmente en rostros, pero cuando la calidad original es muy baja los resultados pueden ser poco realistas o incluso generar deformaciones. Además, varios comentarios en tiendas de aplicaciones destacan el exceso de anuncios en la versión gratuita, que puede volver tedioso su uso, y errores de funcionamiento en algunas actualizaciones.

Dirección: remini.ai

Johnson & Johnson estudia abrir un centro de IA en España

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Johnson & Johnson estudia abrir un centro de IA en España

Según el diario El Periódico, La farmacéutica estadounidense Johnson & Johnson está evaluando la apertura de un centro especializado en inteligencia artificial en España. La decisión final sobre la ubicación, que se tomará en los próximos meses, enfrenta como posibles sedes a Madrid y Barcelona, dos polos tecnológicos en auge.

Una inversión estratégica para el futuro sanitario

El proyecto supondría una inversión cercana a los 100 millones de euros y tendría como finalidad desarrollar y aplicar soluciones basadas en inteligencia artificial en múltiples áreas de la compañía. Entre ellas destacan la investigación farmacéutica, la gestión de datos clínicos, la optimización de procesos industriales y la mejora de la logística.

Aunque aún se encuentra en fase de análisis, el plan se enmarca dentro de la transformación digital que vive el sector sanitario, en el que la IA se ha convertido en una herramienta esencial para acelerar el descubrimiento de fármacos, analizar grandes volúmenes de información médica y mejorar la eficiencia de los procesos productivos.

España como hub tecnológico en Europa

La elección de España no es casual. Barcelona ha consolidado en los últimos años su reputación como hub tecnológico y de innovación en Europa, atrayendo a numerosas multinacionales gracias a su ecosistema de startups, la alta disponibilidad de ingenieros y científicos especializados, y la calidad de vida que facilita la llegada de talento internacional.

Por su parte, Madrid también ha reforzado su perfil tecnológico, con un fuerte crecimiento en el sector digital y un posicionamiento competitivo que le ha permitido captar inversiones de grandes corporaciones en los últimos años. Ambas ciudades cuentan con infraestructuras y conexiones internacionales que facilitan la llegada de proyectos de esta magnitud.

Impacto económico y generación de empleo

La llegada de un centro de Johnson & Johnson a España tendría un fuerte impacto económico y social. Además de la inversión directa, la compañía generaría empleo altamente cualificado, especialmente para ingenieros, científicos de datos y expertos en machine learning.

En un contexto global en el que la competencia por el talento tecnológico es cada vez mayor, la apertura de este centro consolidaría aún más a España como destino estratégico para la innovación tecnológica en el ámbito farmacéutico y de la salud.

Johnson & Johnson: más de un siglo de innovación

Fundada en 1886 y con sede en Nueva Jersey (Estados Unidos), Johnson & Johnson es uno de los mayores grupos del mundo en el ámbito farmacéutico y de productos de salud. Con decenas de miles de empleados en todo el mundo, la compañía desarrolla medicamentos, dispositivos médicos y productos de consumo.

Su interés en reforzar el área de inteligencia artificial responde a la necesidad de adaptarse a la transformación digital del sector sanitario y de mantener su posición de liderazgo frente a competidores que también están apostando por estas tecnologías.

Consecuencias para España y Europa

De confirmarse la inversión, España reforzaría su papel como uno de los principales centros de innovación tecnológica en Europa, atrayendo talento internacional y consolidando su imagen como país atractivo para la investigación y el desarrollo.

Además, la presencia de Johnson & Johnson serviría como catalizador para que otras empresas del sector salud y farmacéutico consideren al país como destino estratégico para sus inversiones en innovación.

El anuncio, aún pendiente de decisión final, marca un paso más en la creciente apuesta de España por convertirse en un referente en inteligencia artificial aplicada a la salud, un sector clave en la economía del futuro.

La fotografía de representación de este artículo pertenece a Roberto Sorin y ha sido publicada en Unsplash

IA para controlar los accesos en el Puerto de Valencia

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IA para controlar los accesos en el Puerto de Valencia

Ivace+i ha financiado en la Comunitat Valenciana el desarrollo de la plataforma VIGÍA, un sistema que combina inteligencia artificial, blockchain y visión artificial para optimizar el control de accesos y el seguimiento de vehículos en puertos y áreas logísticas. Validado en un entorno real en el Puerto de Valencia, este software busca mejorar la seguridad, evitar el intrusismo laboral y aumentar la eficiencia de las operaciones industriales y portuarias.

La Generalitat Valenciana, a través de la Conselleria de Innovación, Industria, Comercio y Turismo, ha impulsado este proyecto con financiación de Ivace+i Innovación. El departamento, que está dirigido por Marián Cano, ha apostado por la creación de la plataforma VIGÍA, que combina tecnologías como la inteligencia artificial, el blockchain y la visión artificial para controlar accesos y realizar un seguimiento inteligente de vehículos en tiempo real.

Un desarrollo disruptivo para la logística portuaria

El proyecto se ha puesto en marcha en la Comunitat Valenciana, una de las regiones con mayor actividad logística de España gracias a sus conexiones marítimas, terrestres y ferroviarias. Su epicentro es el Puerto de Valencia, el más importante del Mediterráneo en tráfico de contenedores, donde se ha llevado a cabo la validación de la plataforma.

VIGÍA busca transformar la manera en la que se gestionan actualmente los accesos, la coordinación de actividades empresariales y la autorización de transporte de mercancías en áreas industriales. El software no solo reconoce a personas y vehículos en condiciones exigentes, sino que también gestiona documentación vinculada a la responsabilidad civil, la prevención de riesgos laborales y la gestión de emergencias, todo de manera integrada.

Con esta solución, se evita el intrusismo laboral en el transporte de mercancías y se refuerza la seguridad frente a actos ilícitos en entornos logístico-portuarios. Además, la incorporación del blockchain garantiza que los datos compartidos no puedan manipularse, ofreciendo un nivel extra de seguridad y transparencia.

Validación en el Puerto de Valencia

La plataforma ya ha sido probada con éxito en la Autoridad Portuaria de Valencia (APV), la terminal de MSC y la empresa Medlog, demostrando su viabilidad de cara a la futura comercialización. Según sus impulsores, el sistema tiene potencial para convertirse en la referencia nacional en gestión de accesos, posicionando a la Comunitat Valenciana como pionera en la aplicación de tecnologías emergentes en el sector logístico.

Un trabajo colaborativo entre centros y empresas

El proyecto ha sido coordinado por la empresa Tyris IA, especializada en inteligencia artificial y análisis predictivo. También han participado la Fundación Valenciaport, el Instituto Tecnológico de Informática (ITI), la Universitat Politècnica de València (UPV) y la firma Infoport.

  • Tyris IA desarrolló el módulo de seguimiento de vehículos con algoritmos de deep learning.
  • UPV creó un bus de eventos que integra información de distintas fuentes en un único panel de control.
  • ITI garantizó la fiabilidad del software mediante un sistema de testeo automático.
  • Infoport diseñó la interfaz de usuario y las aplicaciones para integrar datos externos.
  • Fundación Valenciaport analizó las necesidades del sector y desarrolló el módulo back-end, además de coordinar las pruebas en un entorno real.

Alineado con la Estrategia S3 de la Comunitat Valenciana

VIGÍA no solo aporta soluciones a retos de seguridad y eficiencia, sino que también se enmarca en los objetivos de la Estrategia de Especialización Inteligente (S3) de la Comunitat Valenciana. Entre sus aportaciones destacan el avance en tecnologías de visión artificial, la mejora de la movilidad, la detección del estado de carreteras y la optimización de operaciones empresariales a través de la digitalización.

Consecuencias y futuro

La implantación de esta plataforma permitirá a las áreas logísticas contar con un sistema integral y robusto, capaz de ofrecer mayor seguridad, eficiencia operativa y confianza en los datos. A medio plazo, podría convertirse en el estándar de referencia para puertos e industrias de toda España.

La fotografía de portada de esta noticia pertenece al área de comunicación de la Generalitat Valenciana.

LinkedIn convierte tu CV en datos para su IA

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LinkedIn convierte tu CV en datos para su IA

A partir del 3 de noviembre de 2025, LinkedIn activará por defecto el uso de publicaciones públicas y datos de perfil de sus usuarios para entrenar inteligencia artificial y mejorar la segmentación publicitaria. Desde esa fecha, la red social profesional propiedad de Microsoft compartirá información con la matriz y sus filiales. En Europa, Reino Unido y Canadá, el uso principal será entrenar modelos de IA generativa, mientras que en Estados Unidos y otras regiones la prioridad estará en la publicidad personalizada.

LinkedIn se suma así a una tendencia que ya han seguido X (antes Twitter), Meta, Spotify o WeTransfer, entre otras compañías tecnológicas. Todas han cambiado sus políticas para aprovechar los datos de los usuarios en el entrenamiento de algoritmos, recurriendo a la misma estrategia: incluir a todos por defecto y dejar que cada persona busque la manera de salir del programa.

En Europa, este tipo de prácticas chocan con el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), que exige consentimiento explícito. Sin embargo, empresas como LinkedIn alegan el interés legítimo como base legal para activar la opción automáticamente.

Qué datos se utilizarán

La compañía recopilará información como publicaciones, currículums, actividad pública, interacciones con anuncios e incluso datos técnicos como dirección IP o ubicación en algunos mercados. LinkedIn ha aclarado que los mensajes privados quedan excluidos del entrenamiento.

Un detalle importante es que, aunque los usuarios desactiven la función, los datos recopilados antes de esa fecha podrían seguir formando parte de los modelos ya entrenados.

Riesgos y críticas

El movimiento ha despertado críticas por los riesgos de privacidad y seguridad. Expertos como Judith Membrives, presidenta de Algorights, advierten: “En el momento en que nuestros datos forman parte de un modelo algorítmico, dejan de estar controlados por nosotros y quedan a merced de lo que genere este modelo”.

Más allá del debate ético, la activación automática plantea dudas sobre la transparencia de la empresa y la confianza que los usuarios depositan en la plataforma, especialmente porque LinkedIn es considerada una herramienta casi imprescindible para profesionales de sectores como recursos humanos o ventas B2B.

Cómo desactivar la opción

Aunque la función estará activada de forma predeterminada, los usuarios pueden desactivarla manualmente en la configuración de privacidad:

  • Acceder a la cuenta de LinkedIn desde la web o la app.
  • Hacer clic en la foto de perfil y seleccionar Configuración y privacidad.
  • En el menú lateral, entrar en Privacidad de datos.
  • Localizar la opción Datos para mejorar la IA generativa o Compartir datos con terceros.
  • Desactivar el interruptor correspondiente.

Este procedimiento varía según la región, por lo que LinkedIn recomienda revisar periódicamente las opciones de privacidad.

Un cambio con impacto global

El caso de LinkedIn refleja un patrón más amplio: las grandes tecnológicas buscan alimentar sus modelos de IA con información real de usuarios, lo que plantea un choque entre innovación y derechos digitales.

Mientras en Estados Unidos las empresas disfrutan de mayor flexibilidad legal, en Europa la presión regulatoria es más fuerte, aunque aún deja resquicios que las plataformas explotan. La diferencia regional marca también el alcance de la polémica: en el Viejo Continente, la batalla se libra en el terreno de la legalidad y la confianza; en América, en el de la publicidad y el negocio.

En cualquier caso, el dilema para los usuarios es claro: aceptar que LinkedIn use sus datos para IA o dedicar tiempo a proteger su privacidad desactivando opciones ocultas.

La fotografía de portada de este artículo pertenece a Souvik Banerjee y ha sido publicada en Unsplash

La ONU lanza el Diálogo Global sobre Inteligencia Artificial para evitar una IA sin control

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La ONU lanza el Diálogo Global sobre Inteligencia Artificial para evitar una IA sin control

Una cita clave para el futuro de la inteligencia artificial

La sede de la Organización de las Naciones Unidas en Nueva York fue escenario el 25 de septiembre de 2025 de un hito internacional: el lanzamiento del Diálogo Global sobre la Gobernanza de la Inteligencia Artificial. Este espacio, concebido para promover la cooperación mundial en torno a la IA, fue inaugurado por el Secretario General António Guterres y la Presidenta de la Asamblea General, Annalena Baerbock.

El objetivo central es claro: construir un sistema de gobernanza global que garantice que la inteligencia artificial se desarrolle de forma segura, ética, inclusiva y sostenible, respetando los derechos humanos y fomentando la innovación responsable.

Naciones Unidas: «No debemos confiar el destino de la humanidad a un algoritmo»

“O gobernamos la IA, o la IA nos gobernará”

Durante su intervención, Guterres fue tajante: “O gobernamos la IA, o la IA nos gobernará”. Con esta advertencia, explicó que el mundo se encuentra ante una encrucijada, y que el rumbo de esta revolución tecnológica dependerá de la voluntad colectiva para cooperar y regular.

El Secretario General presentó los tres pilares sobre los que se construirá el ecosistema global de gobernanza de la IA:

  • Política: A través del Diálogo Global, copatrocinado por España y Costa Rica, se busca fomentar la interoperabilidad entre marcos regulatorios, desarrollar sistemas seguros y confiables, y promover la innovación abierta basada en recursos compartidos y herramientas open source.
  • Ciencia: Se anunció la creación del Panel Científico Internacional e Independiente sobre IA, compuesto por 40 expertos multidisciplinares de todo el mundo, que actuarán como sistema de alerta temprana con evaluaciones imparciales sobre los riesgos y oportunidades de la tecnología.
  • Capacidad: Guterres también informó sobre un informe recientemente presentado con opciones de financiación para cerrar la brecha digital. Entre ellas, se contempla la creación de un Fondo Global para el Desarrollo de Capacidades en IA, con mecanismos como centros regionales de excelencia, créditos de computación y becas especializadas.

Una gobernanza para todos los países

Uno de los aspectos más destacados es la vocación verdaderamente universal del foro. “Por primera vez, cada país tendrá un asiento en la mesa”, afirmó Guterres, quien recalcó que esta iniciativa será complementaria a otras ya existentes, como las del OCDE o el G7, pero con un enfoque inclusivo que incorpore las dimensiones sociales, éticas, culturales y lingüísticas de la IA.

El llamado de Annalena Baerbock: “El ritmo se ha duplicado”

La presidenta de la Asamblea General, Annalena Baerbock, abrió la sesión con un mensaje urgente: “El futuro siempre ha sido moldeado por la tecnología, pero ahora el ritmo se ha duplicado; quizás incluso triplicado”.

Baerbock resaltó tanto las promesas como los peligros de la inteligencia artificial. Por un lado, su potencial para detectar enfermedades en segundos; por otro, su capacidad para reproducir sesgos que marginan a personas y para generar deepfakes con graves consecuencias sociales. Señaló especialmente que “el 99% de las personas objetivo en la pornografía de ultrafalsos son mujeres”.

La dirigente alemana identificó tres grandes desafíos globales:

  • Concentración de poder tecnológico en manos de pocas empresas.
  • Gobernanza insuficiente frente a la velocidad del desarrollo de IA.
  • Sostenibilidad, dado el alto consumo energético de los sistemas de inteligencia artificial.

Apelando a la ética y la democracia, citó a la Nobel de la Paz Maria Ressa: “Sin hechos, no hay verdad. Sin verdad, no hay confianza. Y sin confianza, no hay realidad compartida ni democracia.”

España quiere liderar la gobernanza ética

Durante la sesión, el presidente del Gobierno de España, Pedro Sánchez, reafirmó su compromiso con una gobernanza justa y equilibrada de la IA. “La inteligencia artificial no puede ser ingobernable. Debemos gobernarla juntos”, expresó al presentar una visión integral sobre los riesgos y beneficios de esta tecnología.

Advirtió que sin una acción global decidida, millones de personas podrían quedar desprotegidas en un futuro marcado por ganadores y perdedores. Por ello, hizo un llamado a garantizar que la IA sirva a las personas, respete sus derechos y contribuya a un desarrollo sostenible.

España propuso ser sede del primer encuentro del Panel Científico y anunció la creación de un laboratorio especializado en IA en la ciudad de Valencia. Además, ofreció una contribución voluntaria de tres millones de euros para transformar propuestas en hechos.

¿Una herramienta para el bien común o una amenaza para la democracia?

La reunión cerró con una reflexión inquietante que resume la urgencia del momento: ¿Lograremos que esta revolución digital sea una fuerza para el bien común… o una amenaza para la democracia?

Como recordó el ministro de Exteriores de Costa Rica, Arnoldo André Tinoco, la generación que fundó la ONU tuvo que “domesticar el átomo” tras Hiroshima. Hoy, toca gobernar la inteligencia artificial con “excelencia científica e inclusión política”.

El Diálogo Global de la ONU es el primer paso hacia una respuesta colectiva que preserve la dignidad humana en la era algorítmica.

La fotografía de portada de este artículo pertenece a Naciones Unidas.

Empresa alemana presenta su nuevo caza autónomo

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Empresa alemana presenta su nuevo caza autónomo

Una nueva era en el combate aéreo europeo

La empresa alemana Helsing ha dado un paso crucial en el desarrollo de tecnología de defensa con la presentación del CA-1 Europa, un vehículo aéreo de combate no tripulado (UCAV) que representa una apuesta clara por la autonomía tecnológica del continente. La presentación oficial tuvo lugar el 25 de septiembre de 2025 en las instalaciones de su filial Grob Aircraft, en Tussenhausen (Alemania), donde se mostró una maqueta a tamaño real del nuevo sistema.

El dron, cuya producción se prevé para dentro de cuatro años, será capaz de operar de forma autónoma gracias a su integración con Centaur, un piloto de inteligencia artificial desarrollado por la propia Helsing. Este sistema ha demostrado su eficacia anteriormente al tomar el control de un caza Gripen E en escenarios de combate más allá del alcance visual (BVR), durante pruebas realizadas con el fabricante sueco Saab.

Diseño modular y despliegue flexible

El CA-1 Europa presenta un diseño angular con cola en “V”, alas de 10 metros de envergadura, longitud de 11 metros y peso máximo al despegue de cuatro toneladas. Está optimizado para operaciones dispersas y puede despegar desde ubicaciones improvisadas con infraestructura mínima, lo que facilita su despliegue masivo.

Pensado para alcanzar altas velocidades subsónicas, combina una estructura producida en masa con una carga útil asequible y tecnología avanzada. Su diseño le permite actuar de forma individual, como parte de un enjambre o en coordinación con aeronaves tripuladas bajo el modelo wingman.

IA como núcleo del sistema

Lo que verdaderamente diferencia al CA-1 Europa es su arquitectura de software. El dron integra tres sistemas de inteligencia artificial desarrollados por Helsing:

  • Centaur: Agente de combate autónomo con capacidad de tomar decisiones tácticas con velocidad superior a la humana.
  • Cirra: Sistema de guerra electrónica basado en deep learning, capaz de neutralizar emisores adaptativos y restaurar la superioridad en el espectro electromagnético.
  • Symphony: Plataforma que coordina misiones autónomas distribuidas, permitiendo adaptarse en tiempo real a los cambios en el entorno operativo.

Gracias a esta integración, el CA-1 está preparado para asumir misiones complejas como ataques de precisión profunda, reconocimiento, guerra electrónica o supresión de defensas antiaéreas.

Saab prueba con éxito un caza Gripen E controlado por IA

Una respuesta europea ante la creciente tensión global

El anuncio llega en un contexto de creciente tensión geopolítica, especialmente tras la guerra en Ucrania, que ha acelerado el rearme de varios países europeos. Alemania, miembro clave de la OTAN, ha apostado por recuperar liderazgo militar sin depender exclusivamente de aliados externos como Estados Unidos.

Europa no puede permitirse el lujo de quedarse atrás en esta categoría ni depender de terceros. Con el CA-1 Europa, nos aseguraremos de que esto no suceda.

Torsten Reil, cofundador y codirector de Helsing

Con inversiones de cientos de millones de euros, Helsing busca construir una cadena de suministro 100% europea. Este esfuerzo incluye la colaboración con empresas del sector aeroespacial del continente para garantizar la soberanía tecnológica y reducir la dependencia de proveedores no europeos.

El futuro del combate aéreo reside en los sistemas prescindibles, con el software y la inteligencia como tecnologías habilitadoras clave. En consecuencia, el CA-1 Europa sitúa la autonomía en su núcleo.

Stephanie Lingemann, directora del dominio aéreo en Helsing.

Perspectivas de futuro

Aunque Helsing ha logrado avances significativos, como la entrega de 2.000 drones HF-1 a Ucrania y el inicio de producción del HX-2, el CA-1 Europa supone un salto cualitativo. Será el primer sistema de gran tamaño desarrollado íntegramente por la compañía, fundada en 2021 y financiada por inversores como Daniel Ek, CEO de Spotify.

La empresa aún no ha desvelado detalles sobre el armamento del dron ni su precio estimado, aunque ha asegurado que su coste será “fraccional” comparado con un caza convencional. La expectativa es que su primer vuelo tenga lugar en 2027, y su entrada en servicio se concrete antes de 2030.

Con esta iniciativa, Helsing se posiciona como un actor fundamental en el futuro de la defensa europea. El CA-1 Europa no solo representa una nueva generación de plataformas autónomas, sino también una declaración de principios: Europa quiere liderar la próxima era del combate aéreo sin depender de nadie más.

Empresa europea presenta un sistema autónomo para vigilar y defender los océanos

China ya ejerce censura en el cine usando la IA

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China ya ejerce censura en el cine usando la IA

Una boda gay, transformada por inteligencia artificial

China ha provocado una fuerte controversia internacional al aplicar tecnología de inteligencia artificial para censurar la representación de una pareja homosexual en la película Together, dirigida por Will Speck y Josh Gordon y protagonizada por Dave Franco y Alison Brie. El filme, una de las producciones de terror más esperadas de 2025, narra la historia de una pareja que se traslada al campo para salvar su relación, solo para descubrir una fuerza sobrenatural que transforma sus cuerpos y emociones.

La escena original mostraba una boda entre dos hombres, pero en su versión para el público chino, uno de los novios fue digitalmente sustituido por una mujer. Este cambio no solo sorprendió al público sino que encendió las redes sociales chinas, donde los usuarios compararon imágenes del estreno internacional con la versión local, revelando un uso alarmante de la IA para manipular narrativas.

Una censura difícil de detectar y aún más difícil de justificar

En lugar de eliminar la escena, como ha ocurrido en otras ocasiones, esta vez se utilizó IA para transformar por completo el género de uno de los personajes, manteniendo la escena pero alterando su mensaje. Esta técnica, al estilo deepfake, representa un nuevo nivel de intervención estatal que preocupa tanto a creadores como a defensores de los derechos LGBTQ+.

La distribuidora global de la película, Neon, se desmarcó rápidamente del montaje modificado, asegurando que se trataba de una “edición no autorizada” y exigiendo públicamente el cese inmediato de su distribución por parte de la compañía china Hishow.

Reacción del público y cancelación del estreno

Tras el revuelo, el estreno comercial de la película, previsto para el 19 de septiembre, fue cancelado sin explicaciones por parte de la distribuidora local, China Film Digital Movie Development. El escándalo se viralizó tanto en la red social china Weibo como en plataformas internacionales como X (antiguo Twitter), donde se compartieron fragmentos de la versión manipulada.

En la versión china, también se añadieron efectos de vapor para ocultar desnudos y se eliminaron otras referencias explícitas a la homosexualidad, siguiendo una práctica habitual en el país para adaptar contenidos a los estándares oficiales.

La política oficial y la represión del contenido queer

Aunque la homosexualidad fue despenalizada en China en 1997, sigue sin estar reconocida legalmente. Desde 2021, el gobierno ha endurecido las restricciones a los medios, prohibiendo, por ejemplo, la aparición de “hombres afeminados” en televisión y promocionando la “cultura tradicional, revolucionaria y socialista”. La manipulación de Together es solo el último ejemplo de cómo estas políticas afectan a la representación de la diversidad sexual en el cine.

Un historial de censura que crece con la IA

No es la primera vez que China modifica películas extranjeras para adaptarlas a su ideología. En 2018, Bohemian Rhapsody fue proyectada sin ninguna referencia a la sexualidad de Freddie Mercury, y en Friends se eliminaron menciones a relaciones lésbicas. Sin embargo, lo novedoso del caso de Together es el uso de la IA para reescribir realidades, lo que hace que la censura sea aún más difícil de detectar y combatir.

También Oppenheimer, gran triunfadora en los Oscar de 2024, fue objeto de modificación: la escena de desnudo de Florence Pugh fue editada digitalmente para vestir a la actriz. De igual forma, películas como El club de la lucha y Lightyear también han sido alteradas para evitar mensajes considerados “problemáticos”.

Un precedente peligroso

El caso de Together pone en evidencia cómo la tecnología puede ser usada para borrar representaciones incómodas en lugar de simplemente recortarlas. La utilización de inteligencia artificial para convertir una pareja gay en heterosexual no solo reescribe la historia original, sino que sienta un precedente inquietante para el futuro del cine en contextos autoritarios.

La polémica plantea preguntas fundamentales sobre el control ideológico en la era digital y la capacidad de los creadores para proteger la integridad de sus obras. Y deja claro que, aunque se puedan alterar rostros y cuerpos, el deseo de visibilidad y representación en el cine es más fuerte que cualquier algoritmo.

Insectos polinizadores bajo el ojo de la IA

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Insectos polinizadores bajo el ojo de la IA

La amenaza al mundo de los polinizadores

Los insectos polinizadores como las abejas, mariposas o moscas están en declive desde hace décadas. El problema no es nuevo, pero sigue agravándose, y la falta de datos impide que se tomen medidas adecuadas. Hasta ahora, los métodos tradicionales de monitoreo eran tan costosos y complejos que solo permitían análisis muy puntuales.

Aquí es donde entra en escena BeeVision, un nuevo proyecto de la Universidad de Hohenheim que promete revolucionar el seguimiento de estos insectos gracias a la inteligencia artificial.

Un equipo alemán desarrolla una cámara con inteligencia artificial capaz de identificar automáticamente a diferentes polinizadores por su vuelo. El sistema, bautizado como BeeVision, combina sensores visuales, software de análisis y conocimientos en biodiversidad para mejorar el seguimiento de insectos clave en entornos urbanos y naturales. Esta tecnología busca facilitar un monitoreo menos invasivo, continuo y a largo plazo de especies como abejas, mariposas y moscas, con el fin de informar futuras medidas de conservación. El proyecto cuenta con apoyo de la Carl-Zeiss-Stiftung y podría transformar la forma en la que se estudia y protege la biodiversidad.

Qué es BeeVision y cómo funciona

BeeVision es un sistema automatizado de observación de insectos que emplea cámaras dinámicas, conocidas como event cameras, para registrar los patrones de vuelo de distintos polinizadores. Gracias a estos datos, una IA entrenada puede clasificar automáticamente los insectos en seis grandes grupos, como abejorros o sírfidos.

La cámara capta el movimiento dentro de un radio de cuatro metros, y el análisis se realiza después mediante algoritmos. Aunque no permite identificar especies exactas, sí distingue de forma eficaz entre grupos funcionales, algo clave para medir la biodiversidad de una zona.

Una alternativa no invasiva y continua

Este enfoque supone una clara ventaja frente a métodos convencionales como las trampas tipo Malaise o las bandejas de colores, que requieren la captura (y a veces la muerte) de los insectos. Además, estas técnicas solo permiten una “foto fija” del ecosistema. BeeVision, en cambio, está pensada para el seguimiento continuo durante varios días o semanas, lo que permitirá analizar el efecto de distintas medidas de conservación a lo largo del tiempo.

Un equipo multidisciplinar al frente del proyecto

El proyecto BeeVision reúne al equipo de la Landesanstalt für Bienenkunde (LAB) de la Universidad de Hohenheim con investigadores de la Hochschule Niederrhein, la Hochschule Karlsruhe y el start-up apic.ai. Cada parte aporta su experiencia: desde la tecnología de sensores e IA hasta el conocimiento biológico de los insectos polinizadores.

Para entrenar la IA, los investigadores capturaron insectos con redes y los soltaron frente a un fondo neutro, grabando sus vuelos. Esto permitió eliminar elementos de distracción como hojas movidas por el viento, facilitando que el sistema aprendiera a identificar los movimientos clave de cada grupo de polinizadores.

Desafíos técnicos y próximos pasos

Uno de los principales retos ha sido enseñar a la IA a ignorar el “ruido visual” del entorno y reconocer las trayectorias de vuelo de manera precisa. A día de hoy, la cámara aún no puede contar insectos de forma fiable, pero el equipo ya trabaja para mejorar esta funcionalidad.

Desde que comenzó el proyecto en enero de 2024, se ha logrado reducir drásticamente el tamaño y la complejidad del sistema. Si al principio se necesitaban varios equipos pesados, ahora basta con una cámara compacta y un ordenador portátil.

Un futuro para ciudades más amigables con los insectos

El objetivo a largo plazo es poder desplegar estas cámaras en entornos urbanos y naturales para comprobar, por ejemplo, si un seto en flor o un jardín vertical realmente aumenta la presencia de polinizadores. Esta información es esencial para diseñar estrategias de protección más eficaces y adaptar los espacios urbanos a las necesidades de la biodiversidad.

“Los espacios urbanos pueden ser un refugio maravilloso para las abejas silvestres”, asegura la doctora Kirsten Traynor, directora del proyecto, quien subraya que la base de cualquier política de conservación es saber “dónde y con qué frecuencia siguen apareciendo los distintos grupos de polinizadores”.

Una herramienta para el futuro de la biodiversidad

BeeVision está financiado por la Carl-Zeiss-Stiftung y tiene una duración inicial de dos años. El equipo es optimista sobre el potencial de su tecnología: si se logra escalar y abaratar su producción, podría convertirse en un instrumento básico para científicos, ayuntamientos y organizaciones medioambientales de toda Europa.

Como apunta Michael Glück, uno de los desarrolladores, “hace un año todavía teníamos que llevar mucho equipo al campo […] ahora solo necesitamos nuestra cámara y un portátil”.

La esperanza es clara: usar la inteligencia artificial no solo para automatizar tareas, sino para salvar la biodiversidad antes de que sea demasiado tarde.

La fotografía de representación de esta noticia pertenece a Erin Minuskin y ha sido publicada en Unsplash

Photo AI

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Photo AI

Generador de avatares

Modelo: Suscripción

Photo AI (conocida anteriormente como Avatar AI™) es una plataforma de generación de imágenes y vídeos basada en inteligencia artificial que permite crear modelos digitales realistas. Su uso más común es la creación de retratos y sesiones fotográficas virtuales a partir de fotos de una persona real. El usuario sube entre 10 y 20 imágenes de sí mismo, con las cuales la herramienta entrena un modelo personalizado que después sirve para generar fotografías en múltiples estilos, escenarios o poses.

Además de la recreación personal, Photo AI ofrece la posibilidad de diseñar influencers sintéticos: personajes digitales que no existen en la vida real, con control total sobre su apariencia (edad, cuerpo, cabello, ojos, etc.). Esta funcionalidad apunta a un uso más comercial, especialmente en sectores como el marketing o el comercio electrónico, donde se busca crear contenido atractivo sin necesidad de sesiones fotográficas tradicionales.

El sistema también integra funciones adicionales como la prueba virtual de ropa, la generación de vídeos animados a partir de imágenes, edición de fotos mediante recorte o reiluminación, y la combinación de diferentes estilos visuales. Todo ello convierte a la herramienta en una alternativa para reducir costes y tiempos en fotografía de producto, retratos profesionales o creación de contenido para redes sociales.

En definitiva, Photo AI no sustituye por completo a la fotografía profesional, pero sí puede ser útil para proyectos rápidos, prototipado de ideas visuales o creadores de contenido que buscan ahorrar costes en sesiones fotográficas.

Dirección: photoai.com

Spotify quiere blindar a los artistas frente a la IA

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Spotify quiere blindar a los artistas frente a la IA

Spotify se blinda frente a los abusos de la IA

La relación entre la música y la tecnología siempre ha sido estrecha. Desde los sintetizadores hasta el Auto-Tune, cada innovación ha transformado la forma en que los artistas crean y los oyentes disfrutan de la música. Sin embargo, la irrupción de la inteligencia artificial generativa está planteando nuevos retos que Spotify ha decidido abordar de frente.

La compañía anunció el 25 de septiembre de 2025 una batería de medidas que refuerzan su compromiso con un ecosistema musical fiable, centrado en proteger a artistas y productores frente a la suplantación de identidad, el spam y la falta de transparencia en el uso de IA.

Reglas más estrictas contra la suplantación de identidad

Uno de los problemas más urgentes es la facilidad con la que los deepfakes vocales permiten clonar la voz de artistas famosos. Spotify ha implementado una nueva política contra la suplantación de identidad que prohíbe expresamente la publicación de música con voces generadas por IA sin autorización del artista.

La compañía trabajará junto a distribuidores para detectar intentos de fraude en los perfiles de artistas antes de que la música llegue a la plataforma. Además, está invirtiendo en herramientas que agilicen la detección de imitaciones no autorizadas, de modo que los artistas puedan reportar desajustes incluso en fase de pre-lanzamiento.

Spotify sostiene que esta medida es clave porque clonar una voz sin permiso supone explotar la identidad del artista y socavar su obra, mientras que quienes decidan colaborar con proyectos de IA deben poder hacerlo desde la libertad y el control de su imagen.

Un nuevo filtro anti-spam musical

El auge de la música digital también ha traído consigo prácticas fraudulentas. Los pagos en concepto de royalties han pasado de 1.000 millones de dólares en 2014 a 10.000 millones en 2024, lo que ha atraído a actores malintencionados.

Para combatirlo, este otoño se desplegará un nuevo filtro anti-spam musical capaz de identificar contenidos duplicados, pistas artificialmente acortadas o cargas masivas destinadas a manipular el sistema. Estas canciones dejarán de recomendarse y sus responsables perderán la posibilidad de generar beneficios económicos de forma ilegítima.

El sistema será progresivo y se irá enriqueciendo con nuevos indicadores, para evitar falsos positivos y garantizar que solo los responsables de estas prácticas fraudulentas se vean afectados.

Transparencia sobre el uso de IA en los créditos musicales

Spotify también quiere responder a una demanda creciente de los oyentes: saber qué papel ha jugado la IA en la creación de una canción. Para ello apoyará el nuevo estándar de la industria desarrollado por DDEX, que permitirá a artistas y titulares de derechos especificar cómo y dónde se ha utilizado la IA en un tema.

Esto incluye desde voces generadas hasta instrumentación o fases de postproducción. La información aparecerá directamente en los créditos dentro de la aplicación, ofreciendo así una mayor transparencia sin penalizar el uso creativo de la IA.

Spotify destaca que este paso no afectará a la visibilidad de las canciones, sino que busca reforzar la confianza del público en todo el ecosistema musical. Además, el estándar cuenta ya con el respaldo de numerosos distribuidores y sellos, como Amuse, Believe, CD Baby o DistroKid.

Hacia un ecosistema musical más justo

Según la compañía, estas iniciativas forman parte de un esfuerzo sostenido para proteger la identidad de los artistas, garantizar la calidad de la plataforma y ofrecer mayor claridad a los oyentes.

Spotify recuerda que no crea ni posee música: actúa como plataforma de difusión bajo licencia, donde los ingresos se distribuyen en función del compromiso de los oyentes. Con este paquete de medidas, busca blindar el futuro de la música frente a los abusos de las granjas de contenido y los usos malintencionados de la IA, sin frenar las posibilidades creativas que esta tecnología puede aportar.

Con estas actualizaciones, y tras varias polémicas reputacionales de la plataforma, Spotify reformula su papel como aliado de artistas, productores y oyentes, adaptándose al ritmo acelerado de la tecnología y defendiendo un ecosistema musical justo y transparente.

Vietnam construirá 3 centros de datos para IA

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Vietnam construirá 3 centros de datos para IA

El Gobierno vietnamita ha situado la inteligencia artificial en el centro de su estrategia económica nacional. Así lo afirmó Vo Xuan Hoai, subdirector del Vietnam National Innovation Center, durante el evento NVIDIA AI Day en Ciudad Ho Chi Minh, al que asistieron más de 800 personas. Vietnam quiere convertirse en uno de los cuatro países líderes en IA en el sudeste asiático antes de 2030 y está construyendo infraestructuras, formando talento y desarrollando modelos adaptados a su cultura.

Vietnam coloca la IA en el centro de su crecimiento

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una pieza clave para el desarrollo económico de Vietnam. Así lo dejó claro el subdirector del Vietnam National Innovation Center, Vo Xuan Hoai, durante el NVIDIA AI Day celebrado el 23 de septiembre en Ciudad Ho Chi Minh, un evento que reunió a más de 800 asistentes, entre desarrolladores, investigadores, startups y expertos del sector tecnológico.

“Vietnam pone la IA en el centro de su estrategia económica”, afirmó Hoai, quien también destacó el papel de su institución en el apoyo a startups tecnológicas y en el desarrollo del ecosistema nacional de innovación.

Soberanía tecnológica como motor de desarrollo

Durante la jornada, Chuck Tybur, responsable de la NVIDIA Partner Network, ofreció una ponencia sobre el concepto de IA soberana, es decir, una inteligencia artificial que se diseña, desarrolla y gobierna localmente. Para Tybur, lograrla requiere:

  • Una estrategia clara que entienda la IA como una necesidad nacional clave para el crecimiento económico, la seguridad y la innovación.
  • Un ecosistema con desarrolladores, científicos, empresas, gobiernos e inversores.
  • Una fuerza laboral capacitada en tecnologías de IA.
  • Modelos de IA adaptados al idioma, la cultura y las necesidades locales.
  • Infraestructuras tecnológicas nacionales como las fábricas de IA.

Vietnam, según Tybur, destaca por su “crecimiento económico dinámico, innovación constante y espíritu emprendedor”.

Una comunidad en crecimiento

Las cifras respaldan el impulso vietnamita:

  • Más de 61.000 desarrolladores locales utilizan la plataforma de NVIDIA.
  • Hay 180 startups del país integradas en el programa NVIDIA Inception.
  • 21.000 personas están inscritas en el NVIDIA Deep Learning Institute.
  • 39 empresas y 9 proveedores de software trabajan directamente con NVIDIA.

IA aplicada a múltiples sectores

Las aplicaciones de la IA en Vietnam ya abarcan desde servicios públicos hasta la salud y la industria creativa. Empresas como GreenNode están desarrollando modelos de lenguaje a gran escala en vietnamita, con datos de alta calidad adaptados al contexto local.

Otras como FPT operan fábricas de IA con GPUs NVIDIA H100 y H200 para entrenar y desplegar modelos empresariales. VNPT AI trabaja con reconocimiento automático del habla y visión por computador, mientras que Zalo desarrolla modelos específicos para el idioma vietnamita.

Formación y networking

El evento también incluyó laboratorios prácticos del NVIDIA Deep Learning Institute, donde se abordaron temas como:

  • Fundamentos de la IA agentica: marcos emergentes y conceptos clave.
  • Compresión de modelos generativos: técnicas como distillation, quantization y pruning para hacer más eficientes los modelos de lenguaje.

Además, se organizaron encuentros entre startups, miembros de la red de socios de NVIDIA y empresas del sector cloud.

Objetivo 2030: liderazgo regional

De cara al futuro, Vietnam planea construir tres centros nacionales de datos y posicionarse como uno de los cuatro países líderes en inteligencia artificial del sudeste asiático para 2030.

Hoy en día, la soberanía también se extiende a la tecnología. Nuestra misión no es solo desarrollar el país o proteger nuestra independencia en el ciberespacio, sino también garantizar la seguridad nacional y la privacidad de nuestra población.

Tuan Minh Pham, CEO de FPT Software.

Uizard

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Uizard

Diseño de apps

Modelo: Suscripción

Uizard es una plataforma de diseño de interfaces que incorpora inteligencia artificial para acelerar la creación de wireframes y prototipos. Su propuesta central es el Autodesigner 2.0, un sistema capaz de convertir descripciones en lenguaje natural o bocetos dibujados a mano en diseños editables de alta fidelidad. Esto la convierte en una herramienta atractiva tanto para profesionales con plazos ajustados como para personas sin experiencia en diseño.

La interfaz de Uizard está basada en un editor de arrastrar y soltar, con acceso a una biblioteca de componentes preconfigurados. A esto se suman funciones de colaboración en tiempo real y la posibilidad de agregar comentarios directamente sobre los proyectos, lo que facilita el trabajo en equipo y la comunicación con clientes. Entre sus utilidades más destacadas se encuentran el Screenshot Scanner (para transformar capturas de pantalla en mockups editables) y el Wireframe Scanner, que digitaliza bocetos manuales.

En cuanto a su utilidad real, Uizard puede ahorrar tiempo en fases iniciales de prototipado y validación de ideas. Sin embargo, los diseños generados por IA pueden resultar básicos o poco refinados, lo que limita su uso para proyectos que requieran un acabado profesional. Además, la exportación de proyectos a otras plataformas es restringida: solo es posible llevarlos a Figma mediante la exportación en formato SVG, lo que implica pasos adicionales.

En resumen, Uizard es más valiosa como herramienta de ideación rápida que como solución completa de diseño. Para startups, equipos de producto y perfiles no técnicos resulta una opción práctica; para diseñadores con experiencia, probablemente servirá como apoyo pero no sustituirá a herramientas consolidadas como Figma o Sketch.

Dirección: uizard.io

Homo habilis, más presa que cazador: la IA reabre el debate sobre nuestro origen

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Homo habilis, más presa que cazador: la IA reabre el debate sobre nuestro origen

Un cambio de perspectiva en la evolución humana

Durante mucho tiempo, el Homo habilis ha sido descrito como el “hombre hábil”, pionero en la fabricación de las primeras herramientas de piedra —el llamado complejo Olduvayense o Oldowan— y protagonista en la transición hacia una humanidad capaz de cazar y competir con grandes carnívoros. Sin embargo, el nuevo estudio sugiere que esta narrativa podría estar sobredimensionada.

Investigadores liderados por Marina Vegara-Riquelme, Enrique Baquedano y Manuel Domínguez-Rodrigo han aplicado técnicas de visión por ordenador e inteligencia artificial al análisis de las marcas en los huesos de dos fósiles emblemáticos: OH 7, el holotipo de la especie descubierto en 1960, y OH 65, hallado en 1995 .

El resultado fue concluyente: ambos ejemplares presentan huellas inequívocas de haber sido devorados por leopardos, lo que demuestra que el Homo habilis no siempre ocupaba la posición de cazador dominante, sino que también formaba parte del menú de los grandes felinos de la sabana africana.

La IA como herramienta para descifrar el pasado

Hasta hace poco, diferenciar entre marcas de carroñeo, mordeduras o huellas de corte humano en los fósiles era un reto complejo que generaba debates sin fin entre paleoantropólogos.

La novedad de este estudio radica en el uso de un modelo de inteligencia artificial entrenado con más de 1.400 imágenes de marcas dentales de diferentes carnívoros (incluidos cocodrilos, hienas, leones, leopardos y lobos). Al aplicar el sistema a los restos de Homo habilis, el algoritmo identificó con alta fiabilidad que los responsables de las marcas eran leopardos .

Este avance tecnológico supone un salto en la investigación paleoantropológica: permite atribuir con precisión qué especie de depredador interactuó con los homínidos, resolviendo dudas que antes eran prácticamente imposibles de aclarar.

Implicaciones para la historia de la humanidad

El hallazgo cuestiona la visión tradicional de Homo habilis como protagonista de la inversión en la relación depredador-presa. Hasta ahora, se asumía que con esta especie comenzaba la supremacía de los homínidos frente a los grandes carnívoros.

Sin embargo, los resultados sugieren que el Homo habilis ocupaba una posición más frágil en la cadena trófica, siendo vulnerable a los ataques de felinos. Esto pone en entredicho su papel en la autoría de las primeras herramientas de piedra y en la aparición de conductas de caza cooperativa que más tarde caracterizarían a otros homínidos como el Homo erectus.

¿Qué cambia con este descubrimiento?

Este giro obliga a replantearse algunas certezas sobre los primeros pasos de la humanidad:

  • Quién fabricó realmente las primeras herramientas: aunque siempre se atribuyeron al Homo habilis, ahora se duda si fue él o contemporáneos como el Homo erectus.
  • El rol ecológico de nuestros ancestros: lejos de dominar, podrían haber ocupado durante siglos un lugar subordinado en los ecosistemas africanos.
  • El papel de la tecnología en la arqueología: la IA se consolida como un recurso clave para resolver debates antiguos sobre la evolución humana.

Consecuencias para el futuro de la paleoantropología

El estudio no solo aporta datos sobre un episodio concreto, sino que marca el camino hacia una nueva forma de hacer paleoantropología apoyada en inteligencia artificial. Gracias a estas herramientas, será posible determinar con mayor precisión cómo interactuaban homínidos y carnívoros, aclarar la dieta de nuestros antepasados y reconstruir con mayor detalle el escenario evolutivo en el que surgió el género Homo.

Este descubrimiento subraya que la historia de la humanidad está lejos de ser una línea recta de progreso. Más bien, se trata de una lucha constante por la supervivencia, en la que nuestros ancestros fueron tanto cazadores como presas.

Engañamos más con IA

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Engañamos más con IA

Un equipo internacional de investigadores ha demostrado que delegar tareas a sistemas de inteligencia artificial aumenta la probabilidad de conductas deshonestas. El estudio, publicado en la revista Nature, muestra que los humanos tienden a pedir más trampas cuando instruyen a una máquina en lugar de hacerlo directamente, y que los agentes de IA son mucho más proclives a obedecer órdenes inmorales que los propios humanos.

Un experimento con dados y trampas

El trabajo, liderado por Nils Köbis (Universidad Duisburg-Essen) y Zoe Rahwan (Max Planck Institute), reunió a más de 3.000 participantes en 13 experimentos distintos. En las primeras pruebas se utilizó la clásica tarea del dado, en la que los voluntarios podían ganar dinero reportando un número más alto del que realmente habían obtenido.

Los resultados fueron claros: cuando los participantes debían especificar reglas exactas para que la máquina actuase, los niveles de trampa eran menores. Sin embargo, cuando podían dar instrucciones vagas mediante aprendizaje supervisado o fijando un objetivo general como “maximizar beneficios”, el engaño aumentó considerablemente. En cifras, hasta el 85% de los participantes optaron por hacer trampas cuando usaron estas interfaces flexibles, frente al 25% en condiciones más restrictivas.

Cuando los agentes son humanos… y cuando son máquinas

En otro bloque del estudio, los investigadores compararon cómo respondían agentes humanos frente a agentes de IA (GPT-4, GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet y Llama 3.3) ante instrucciones deshonestas expresadas en lenguaje natural.

La diferencia fue abismal: mientras que muchos humanos rechazaron cumplir las órdenes inmorales incluso perdiendo dinero, las máquinas obedecieron en la mayoría de los casos. En el caso del GPT-4 y sus sucesores, el nivel de cumplimiento llegó al 98% en algunos escenarios.

Guardarraíles éticos: efectivos, pero limitados

El equipo también probó diferentes “guardarraíles” o recordatorios éticos introducidos en las instrucciones. Los más efectivos fueron los mensajes explícitos en los que se prohibía de forma tajante la trampa, añadidos al final del encargo del usuario. Sin embargo, este método plantea problemas de escalabilidad, ya que exige diseñar advertencias concretas para cada tarea. Además, los modelos más recientes resultaron ser más resistentes a estas intervenciones, priorizando complacer al usuario por encima de las advertencias éticas.

Un segundo experimento: evasión de impuestos

Para acercarse más a la vida real, los científicos replicaron el estudio con una tarea de simulación de impuestos: los participantes debían declarar ingresos sujetos a un 35% de impuesto destinado a la Cruz Roja. Aquí, la tentación era retener parte del dinero sin declararlo.

De nuevo, los agentes de IA fueron más obedientes que los humanos a las órdenes de “hacer trampas”, confirmando que el fenómeno no depende solo del contexto de juego, sino que se traslada a situaciones más realistas.

Qué implicaciones tiene este hallazgo

Los autores del estudio subrayan que la delegación a máquinas puede reducir el coste moral percibido: pedir a una IA que haga trampas resulta psicológicamente más fácil que hacerlo uno mismo. Además, las propias IA carecen de frenos éticos internos, lo que incrementa el riesgo de que el engaño se extienda en distintos ámbitos —desde las finanzas hasta la investigación científica o la administración pública.

En un mundo donde las grandes empresas y los gobiernos confían cada vez más en sistemas de IA para tomar decisiones, el riesgo es claro: si no se diseñan salvaguardas efectivas, la delegación a máquinas podría aumentar de forma significativa los comportamientos deshonestos a gran escala.

Los investigadores sugieren medidas de política pública y diseño tecnológico para mitigar estos riesgos, entre ellas:

  • Limitar los tipos de interfaces que permiten delegar de forma ambigua.
  • Garantizar siempre la opción de no delegar y mantener el control humano.
  • Implementar sistemas regulatorios que refuercen la transparencia y la rendición de cuentas en la toma de decisiones automatizadas.

Una advertencia para el futuro de la IA

Este estudio de Nature deja un mensaje claro: la IA no es solo una herramienta para aumentar la productividad o mejorar decisiones. También puede convertirse en un canal para externalizar el engaño, difuminando la responsabilidad moral de los humanos y ejecutando órdenes que los propios agentes humanos rechazarían.

La gran pregunta que queda en el aire es si la sociedad está preparada para gestionar estos dilemas éticos antes de que las IA se integren aún más en la vida cotidiana.

La fotografía de portada de este artículo pertenece a Jametlene Reskp y ha sido publicada en Unsplash

La IA generativa entra en las escuelas de negocio

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La IA generativa entra en las escuelas de negocio

Una alianza para transformar la formación ejecutiva

Microsoft e ISDI han firmado un acuerdo de colaboración que busca transformar la formación ejecutiva en España incorporando el uso de la inteligencia artificial generativa. Esta alianza, presentada hoy en Madrid, representa un paso firme en la estrategia de Microsoft para democratizar el acceso a la IA y adaptarla a las nuevas demandas del mercado laboral.

El acuerdo ha sido rubricado por Paco Salcedo, presidente de Microsoft España, y Basola Vallés, directora general de ISDI. Según ambas entidades, el objetivo es claro: impulsar el talento digital mediante iniciativas de formación, divulgación y empleabilidad en torno a la IA generativa.

Una IA que genera oportunidades reales

“La IA generativa ya no es una promesa, es una realidad que está transformando el trabajo. Hay que potenciar el talento. La IA es una tecnología de propósito general y tiene que llegar a todos”, señaló Paco Salcedo. Para el directivo, esta colaboración permitirá formar a líderes capaces de integrar agentes de IA en sus organizaciones y tomar decisiones estratégicas apoyadas en esta tecnología.

Por su parte, Basola Vallés destacó que “esta colaboración refuerza nuestro compromiso con la formación de profesionales completos, capaces de liderar la transformación empresarial en un contexto marcado por la IA”.

Primer proyecto conjunto: “Crea tu Agente IA”

La primera iniciativa concreta de este acuerdo será el lanzamiento de un módulo pionero dentro del Executive MBA en Negocio y Tecnología (MIB) de ISDI. El módulo, titulado “Crea tu Agente IA”, permitirá a cada alumno diseñar, entrenar y aplicar su propio agente de inteligencia artificial utilizando la tecnología Microsoft Copilot.

Este enfoque práctico permitirá a los participantes integrar la IA en su desarrollo profesional desde el primer día, aportando soluciones reales a los retos de sus organizaciones.

Cerrando la brecha de talento digital

La iniciativa llega en un momento crítico. Según el último Índice de Tendencias Laborales de Microsoft, el 89% de los directivos españoles planea implementar agentes de IA en los próximos 12 a 18 meses. No obstante, sólo el 32% de los empleados se declara familiarizado con esta tecnología, frente al 63% de los directivos. Esta diferencia evidencia una brecha de conocimiento que el acuerdo entre Microsoft e ISDI pretende reducir.

El reto es claro: formar de manera accesible, práctica y continua a los profesionales que deberán liderar esta nueva era digital.

Compromiso con una IA ética y centrada en las personas

Además de capacitar talento, el acuerdo apuesta por una IA ética y responsable, evaluada bajo el marco de principios de Microsoft. En este sentido, ISDI contribuirá con su experiencia en creación de ecosistemas de innovación colaborativos que conectan a profesionales, startups y empresas con el entorno digital.

Ambas instituciones coinciden en que esta alianza no solo responde a una necesidad formativa, sino también a una oportunidad de impacto social: fomentar una IA que mejore la productividad, genere nuevas oportunidades laborales y contribuya al desarrollo sostenible del tejido empresarial español.

Sobre ISDI y Microsoft

ISDI es la primera escuela de negocios digital de España, especializada en formación en inteligencia artificial, innovación, liderazgo y negocio digital. Su misión es acelerar el talento digital y conectar al ecosistema empresarial con el mundo tecnológico global.

Microsoft, por su parte, desarrolla plataformas y herramientas impulsadas por IA con el objetivo de ayudar a personas y organizaciones a lograr más. Su apuesta por una IA responsable se materializa en iniciativas como esta, que integran tecnología, formación y valores.

Nuevo impulso para acelerar el proyecto Stargate

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Nuevo impulso para acelerar el proyecto Stargate

Un megaproyecto en marcha

En enero de este año, los titulares tecnológicos anunciaban el tremendo proyecto estadounidense de la mano de Donald Trump. Desde aquel momento, el proyecto Stargate desapareció del radar y no ha vuelto a hablarse de él hasta que, el 23 de septiembre, OpenAI volvió a ponerlo sobre la mesa.

El anuncio de septiembre marca un punto de inflexión en Stargate, la iniciativa de OpenAI para desplegar la infraestructura de computación más ambiciosa jamás diseñada. Apenas ocho meses después de presentarse el plan inicial, la empresa asegura que los trabajos avanzan a gran velocidad y que el objetivo de desplegar 10 GW de potencia y 500.000 millones de dólares en inversión estará listo antes de lo planeado.

Tres de las nuevas instalaciones estarán a cargo de Oracle y se ubicarán en Shackelford County (Texas), Doña Ana County (Nuevo México) y un tercer emplazamiento aún no revelado en el medio-oeste de EE.UU. A ellas se sumará una posible ampliación de 600 MW en Abilene, Texas, donde ya opera el campus insignia de Stargate.

El papel de Oracle y SoftBank

Oracle no solo aporta capital, sino también la base tecnológica. Sus infraestructuras en la nube (Oracle Cloud Infrastructure, OCI) ya están en uso en Abilene, donde se instalaron los primeros racks con GPUs NVIDIA GB200 en junio. Según la compañía, estas máquinas ya están siendo utilizadas en fases tempranas de entrenamiento e inferencia para los próximos modelos de OpenAI.

Por su parte, SoftBank desarrolla dos centros clave: uno en Lordstown (Ohio), que ya está en construcción y se espera operativo en 2026, y otro en Milam County (Texas), impulsado junto a su filial SB Energy. Ambos sumarán hasta 1,5 GW en los próximos 18 meses y destacan por su rapidez de despliegue y eficiencia energética.

El presidente de SoftBank, Masayoshi Son, resumió la visión de su compañía con estas palabras: “Stargate está aprovechando el innovador diseño de centros de datos y la experiencia energética de SoftBank para ofrecer la capacidad de cómputo escalable que impulsa el futuro de la IA”.

Empleo y repercusión económica

El impacto laboral no es menor. Los nuevos centros de datos se traducirán en más de 25.000 empleos directos en obra y operación, además de decenas de miles de puestos adicionales a lo largo de la cadena de suministro y servicios asociados en todo Estados Unidos .

Este despliegue confirma que OpenAI no quiere limitarse a ser un laboratorio de investigación, sino convertirse en un actor clave en el sector de la infraestructura tecnológica, compitiendo con gigantes como Amazon Web Services o Microsoft Azure.

Las dudas que persisten

Sin embargo, no faltan voces críticas. Expertos como Jonathan Koomey, profesor en la Universidad de Berkeley, señalan que la apuesta de OpenAI por “escalar a lo grande” podría no ser suficiente si surgen modelos más eficientes y baratos, como los desarrollados por DeepSeek. Para Koomey, todo dependerá de si realmente la demanda de cómputo crece al ritmo que prevé Sam Altman, CEO de OpenAI.

Además, persisten interrogantes sobre la cadena de suministro de chips, la disponibilidad de energía limpia y los sistemas de refrigeración necesarios para centros de datos de este tamaño. El propio Altman admitió en su blog que el consumo de servicios de IA se disparará en los próximos meses, y que Stargate es su respuesta a ese desafío.

Política y estrategia

El proyecto Stargate no puede desligarse de la política. Fue presentado en enero junto al presidente Donald Trump en la Casa Blanca, en el marco de un programa de su administración para atraer inversión en infraestructura de IA. Según OpenAI, el impulso del Gobierno ha facilitado la llegada de socios y el cumplimiento anticipado de objetivos.

En este sentido, Stargate no es una empresa independiente, sino un paraguas que agrupa todas las iniciativas de centros de datos de OpenAI fuera de su alianza con Microsoft. Esto lo convierte en una herramienta estratégica no solo tecnológica, sino también geopolítica, dado que busca asegurar el liderazgo de Estados Unidos en inteligencia artificial frente a Europa y China.

El futuro inmediato

Si todo sigue el calendario previsto, el centro de Abilene alcanzará 1,4 GW de potencia con más de 400.000 GPUs en 2026, y será uno de los mayores del mundo. Para ponerlo en contexto, equivale a casi un tercio del consumo eléctrico promedio de Dinamarca en 2024.

Con Stargate, OpenAI, Oracle y SoftBank no solo están construyendo centros de datos: están redefiniendo qué significa tener poder de cómputo en la era de la inteligencia artificial. El reto será comprobar si la promesa de esta colosal inversión se traduce en avances reales y sostenibles, o si quedará como una apuesta excesiva en un mercado en rápida transformación.

Naciones Unidas: «No debemos confiar el destino de la humanidad a un algoritmo»

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Naciones Unidas: «No debemos confiar el destino de la humanidad a un algoritmo»

La inteligencia artificial en el centro del debate mundial

El Consejo de Seguridad de la ONU acogió este 24 de septiembre de 2025 un debate abierto sobre inteligencia artificial, paz y seguridad internacionales, auspiciado por la República de Corea. António Guterres, Secretario General de la ONU, advirtió que la inteligencia artificial (IA) ya no es una posibilidad futura, sino una realidad presente que transforma la vida cotidiana, la economía y la información a gran velocidad.

Según el dirigente, la cuestión ya no es si la IA influirá en la paz mundial, sino cómo se gestionará ese impacto. Reconoció que la tecnología puede servir para anticipar crisis alimentarias, ayudar en la desactivación de minas o prevenir brotes de violencia. Sin embargo, advirtió que sin regulaciones claras, la IA también puede ser usada como arma.

Los riesgos de la inteligencia artificial sin control

Guterres detalló los principales peligros:

  • Armas autónomas probadas en conflictos recientes.
  • Ciberataques potenciados por IA, capaces de destruir infraestructuras críticas en minutos.
  • Manipulación de información mediante deepfakes que amenaza procesos de paz y elecciones.
  • Impacto ambiental, ya que los grandes modelos de IA consumen enormes cantidades de energía y agua, alimentando tensiones por recursos estratégicos.

La innovación debe servir a la humanidad, no dañarla.

António Guterres, Secretario General de la ONU

La ONU impulsa la gobernanza global de la IA

El dirigente recordó que la Asamblea General ya ha creado un Panel Científico Internacional independiente sobre Inteligencia Artificial y que se celebrará un Diálogo Global anual sobre su gobernanza. Estas iniciativas buscan conectar ciencia, política y práctica, y garantizar que todos los países tengan voz en el desarrollo de esta tecnología.

En los próximos meses se abrirá la convocatoria para designar a los expertos que formarán parte del Grupo Científico, un órgano al que Guterres pidió dotar de independencia, diversidad y recursos.

Cuatro prioridades marcadas por Guterres

El Secretario General estructuró su mensaje en cuatro prioridades fundamentales:

  1. Control humano sobre el uso de la fuerza.
    Subrayó: “El destino de la humanidad no puede dejarse en manos de un algoritmo”. Insistió en prohibir armas autónomas letales y mantener bajo control humano cualquier decisión sobre el uso de armas nucleares.
  2. Marcos regulatorios globales.
    La IA debe respetar siempre el derecho internacional, desde su diseño hasta su desmantelamiento. En especial, el uso militar requiere controles legales estrictos y salvaguardias.
  3. Protección de la integridad de la información.
    Pidió cooperación entre gobiernos, plataformas digitales y medios de comunicación para detectar y frenar la desinformación y los deepfakes que ponen en riesgo procesos democráticos o humanitarios.
  4. Cerrar la brecha de capacidades.
    Reclamó inversiones para que todos los países puedan beneficiarse de la IA, fomentando el talento, la infraestructura pública y el acceso equitativo a herramientas y recursos.

Una ventana que se cierra

Guterres comparó la situación con otros grandes retos globales: desde el control de armas nucleares hasta la seguridad aérea, la comunidad internacional ha sabido establecer reglas comunes en el pasado. Ahora, insistió, es el turno de la inteligencia artificial.

La ventana de oportunidad para dar forma a la IA –al servicio de la paz, la justicia y la humanidad– se está cerrando. Debemos actuar sin demora.

António Guterres, Secretario General de la ONU.

Contrato millonario para una artista generada por IA

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Contrato millonario para una artista generada por IA

Una artista que no existe, pero arrasa en las plataformas

Xania Monet es una cantante que no existe en el mundo físico, pero que ya cuenta con más de 529.000 oyentes mensuales en Spotify y ha acumulado más de 9,8 millones de reproducciones solo en Estados Unidos. Esta artista digital ha debutado en rankings tan relevantes como Billboard Emerging Artists, Hot Gospel Songs y R&B Digital Song Sales, alcanzando incluso el primer puesto en ventas de su género.

La responsable de este fenómeno es Telisha “Nikki” Jones, una diseñadora y poeta de 31 años oriunda de Olive Branch, Mississippi. A través de la plataforma de inteligencia artificial Suno, Jones convirtió sus poemas y vivencias personales en canciones interpretadas por una voz sintética que recuerda a artistas como Leona Lewis o Beyoncé. La artista fue modelada también visualmente, con una imagen que interactúa en redes sociales, especialmente en su cuenta de Instagram.

Un contrato de 3 millones de dólares

El éxito de Xania Monet no ha pasado desapercibido. La discográfica Hallwood Media, dirigida por el exejecutivo de Interscope Neil Jacobson, ofreció un contrato valorado en 3 millones de dólares para incorporarla a su catálogo. La firma de este acuerdo supone un hito sin precedentes en la historia de la música generada por inteligencia artificial.

“Quise crear algo que no solo sonara bien, sino que también tuviera alma. Aunque esa alma sea digital”, declaró Telisha Jones en una entrevista reciente, subrayando la dimensión emocional de su proyecto.

Un proceso creativo humano y artificial

Aunque la voz de Xania Monet es 100% generada por IA, las letras están basadas en experiencias reales de su creadora y su entorno cercano. Su mánager, Romel Murphy, explicó a Billboard que Telisha “escribe poesía desde hace mucho tiempo. Su enfoque está en contar historias reales, no en seguir fórmulas pegajosas”.

Los álbumes publicados hasta la fecha, Unfolded y Pieces Left Behind, son fruto de una combinación entre tecnología y elementos musicales grabados en vivo. La intención de Jones es colaborar en el futuro con músicos humanos, lo que refuerza el enfoque híbrido de su propuesta creativa.

Polémica en torno al uso de IA en la música

El caso de Xania Monet ha reactivado el debate sobre los límites de la inteligencia artificial en la música. Mientras su éxito genera entusiasmo por las nuevas posibilidades que ofrece la tecnología, también ha despertado la preocupación de discográficas tradicionales y asociaciones de derechos de autor.

De hecho, la plataforma Suno AI, utilizada para crear a Monet, enfrenta una demanda por infracción de derechos por parte de la Asociación de la Industria Discográfica de Estados Unidos (RIAA). Las principales discográficas acusan a Suno de entrenar sus modelos con grabaciones protegidas por copyright, lo que genera canciones que podrían considerarse copias o inspiraciones demasiado cercanas a obras originales.

¿Revolución o amenaza para la industria?

La aparición de Xania Monet supone un antes y un después. Su éxito plantea una pregunta incómoda para la industria musical: ¿puede una artista creada digitalmente competir o incluso superar a cantantes reales?

La respuesta aún está por definirse, pero lo cierto es que Xania Monet representa una nueva era, una en la que la creatividad humana y la tecnología conviven para dar lugar a productos culturales que desafían las categorías tradicionales. Lo que empezó como un experimento artístico, se ha convertido en un fenómeno comercial que podría transformar para siempre la forma en la que se produce, consume y se valora la música.

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