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El robot Figure 03 ya está listo para entrar en tu casa

Un nuevo paso en la robótica generalista

La compañía estadounidense Figure ha anunciado este 9 de octubre la llegada de Figure 03, su robot humanoide de tercera generación. Su objetivo: construir un robot verdaderamente generalista, capaz de realizar tareas humanas y aprender directamente de las personas. El nuevo modelo supone una completa revisión de hardware y software respecto a sus predecesores, con vistas a su uso doméstico, industrial y a gran escala global.

El corazón del sistema: Helix

Uno de los elementos diferenciales de Figure 03 es Helix, la inteligencia artificial propia de la compañía basada en visión, lenguaje y acción. Para dar vida a esta IA, el nuevo robot incorpora una arquitectura de cámaras que duplica la tasa de fotogramas, reduce la latencia a una cuarta parte y amplía el campo de visión un 60% respecto a versiones anteriores.

Este sistema visual avanzado permite a Helix navegar e interactuar de forma inteligente en espacios complejos como cocinas o fábricas. A ello se suman nuevas cámaras en las palmas de las manos que ofrecen retroalimentación visual en tiempo real, incluso cuando las cámaras principales están bloqueadas.

Manos que sienten

Las manos de Figure 03 representan un salto notable en diseño táctil y adaptabilidad. Incorporan sensores de nueva generación, desarrollados por la propia empresa, capaces de detectar presiones tan ligeras como tres gramos, suficiente para registrar el peso de un clip. Esta sensibilidad permite manipular objetos frágiles o irregulares con precisión.

Además, las yemas más suaves y adaptables incrementan la superficie de contacto, mejorando la estabilidad en los agarres. Esto resulta clave tanto para tareas domésticas como para manipulaciones industriales más complejas.

Listo para vivir contigo

Figure 03 ha sido pensado para operar en el hogar. Para ello, se ha rediseñado su carcasa exterior con tejidos suaves y lavables, en lugar de piezas metálicas rígidas. También se ha reducido un 9% su masa respecto a la versión anterior, facilitando su desplazamiento por espacios domésticos.

En cuanto a seguridad, la batería de Figure 03 incorpora múltiples niveles de protección y ya cuenta con la certificación internacional UN38.3. Y para una experiencia totalmente inalámbrica, el robot puede cargarse mediante inducción simplemente pisando una base de carga, y transferir datos a alta velocidad sin cables.

Su sistema de audio también ha mejorado: ahora cuenta con un altavoz cuatro veces más potente y un micrófono mejor posicionado, facilitando una comunicación por voz más natural.

Nacido para producirse en masa

Hasta ahora, la mayoría de robots humanoides eran prototipos difíciles y costosos de fabricar. Con Figure 03, la empresa ha apostado por una producción a gran escala desde el inicio. Esto ha implicado rediseñar cada componente con criterios de manufactura eficiente, usando procesos industriales como moldeo por inyección y fundición en lugar de mecanizado CNC.

La compañía ha construido una nueva cadena de suministro global y ha optado por una integración vertical para controlar la producción de módulos clave como actuadores, sensores y baterías. El resultado es una plataforma lista para escalar y adaptarse a distintos entornos de trabajo.

El robot se fabricará en BotQ, una planta propia con capacidad inicial para ensamblar 12.000 unidades al año, y un objetivo de 100.000 unidades en los próximos cuatro años. Esta instalación cuenta con un sistema de ejecución de fabricación (MES) que asegura trazabilidad y control total de calidad.

Pensado para la industria

Aunque su diseño prioriza la convivencia con humanos, Figure 03 también está preparado para entornos comerciales e industriales. Sus actuadores pueden trabajar al doble de velocidad y con mayor densidad de par, lo que se traduce en una mayor eficiencia en tareas como la clasificación o el empaquetado.

Las mejoras en percepción y manipulación también son aplicables a industrias que requieren tratar objetos pequeños, frágiles o deformables. Gracias a la carga inalámbrica y la descarga rápida de datos, el robot puede operar casi de forma continua, deteniéndose solo brevemente para recargar o transferir información.

Las empresas podrán además personalizar sus robots con uniformes resistentes y pantallas laterales configurables, facilitando la identificación y adaptación a sus procesos internos.

Un paso hacia la robótica útil y realista

Figure 03 representa un paso firme en el camino hacia los robots humanoides útiles, seguros y escalables. Un modelo diseñado para trabajar y convivir en el mundo real, que combina una inteligencia artificial avanzada con capacidades táctiles y perceptivas de alto nivel.

Con la vista puesta tanto en hogares como en entornos comerciales, y con una estrategia clara para la producción masiva, este nuevo robot confirma que la robótica de propósito general está cada vez más cerca de ser una realidad cotidiana.

Europa analiza cómo la IA está transformando la ciencia

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La inteligencia artificial (IA) está transformando profundamente la investigación científica, desde la formulación de hipótesis hasta la publicación de resultados. La Comisión Europea ha presentado el informe The Role of Artificial Intelligence in Scientific Research como base científica para su nueva Estrategia Europea de IA en la Ciencia, un plan que busca maximizar el impacto positivo de estas tecnologías en el ámbito científico, sin perder de vista la ética, la inclusión y los valores europeos.

El documento, elaborado por el Joint Research Centre (JRC), muestra cómo tecnologías como el machine learning, la IA generativa o los large language models (LLM) ya están desempeñando un papel activo en todas las fases del proceso científico: aceleran la revisión de literatura, permiten el diseño automatizado de experimentos, procesan grandes volúmenes de datos y hasta redactan artículos científicos. Ejemplos como AlphaFold, que predice estructuras de proteínas con precisión casi experimental, ilustran el potencial transformador de la IA en la investigación biomédica.

La estrategia de la UE apuesta por ampliar el acceso a estas herramientas, mejorar la infraestructura de computación de alto rendimiento (HPC), fomentar el talento híbrido entre ciencia e IA y reforzar áreas estratégicas como el cambio climático, la salud y las tecnologías limpias. No obstante, también advierte de importantes riesgos: la dependencia de modelos opacos (black-box models), la posible aparición de sesgos algorítmicos, la proliferación de datos falsos o alucinaciones y el fenómeno del epistemic drift, donde el conocimiento científico se produce cada vez más sin supervisión humana.

Otro punto clave del informe es la desigual adopción de la IA entre disciplinas científicas. Mientras campos como la biomedicina o la arqueología computacional avanzan rápidamente, otras áreas más tradicionales muestran una integración más lenta. Para superar estas barreras, el informe propone políticas que promuevan la alfabetización en IA, el pensamiento crítico y la colaboración interdisciplinar.

El impacto de esta estrategia no será sólo tecnológico, sino también geopolítico. El análisis de la UE, realizado mediante la base de datos DGTES, muestra que Europa lidera en producción científica, pero queda rezagada en patentes e inversión privada frente a Estados Unidos y China. Programas europeos como Horizon Europe y ATRAEN están siendo clave para captar talento y reforzar el ecosistema investigador.

La publicación de este informe se considera un paso decisivo para consolidar una política científica europea que integre la inteligencia artificial de forma responsable. Como señalan los autores, «la investigación impulsada por IA debe ser tan rigurosa, transparente y ética como cualquier otro enfoque científico«.

Con esta estrategia, la Unión Europea busca no sólo acelerar la innovación, sino también proteger la integridad del conocimiento científico en la era de las máquinas inteligentes.

La fotografía de representación de esta noticia pertenece a Hal Gatewood y ha sido publicada en Unsplash

Vision AI llega a tu salón con Samsung

Samsung ha dado un paso más en su apuesta por liderar la innovación audiovisual con una nueva gama de televisores premium que conjugan inteligencia artificial, calidad de imagen, eliminación de reflejos y diseño artístico. La compañía, que lleva 19 años consecutivos como número uno mundial en ventas de televisores, presenta una propuesta pensada para transformar la experiencia doméstica de entretenimiento.

El televisor como compañero inteligente

La nueva gama de televisores de Samsung incorpora Vision AI Companion, una evolución de la inteligencia artificial que convierte al televisor en un auténtico asistente doméstico. Gracias a esta tecnología, los dispositivos analizan el entorno y el contenido en tiempo real, ajustando brillo, contraste y sonido de manera automática.

Entre sus funciones destacan Live Translate, que traduce subtítulos al instante, y Click to Search, que permite buscar información relacionada con lo que se está viendo en pantalla. El asistente de voz Bixby también mejora su comprensión contextual para ofrecer respuestas más naturales y útiles.

Adiós definitivo a los reflejos

Una de las principales innovaciones es la eliminación total de los reflejos, un problema que afectaba a la mayoría de usuarios y, en especial, a quienes tienen televisores OLED. Samsung ha logrado crear la primera gama del mercado sin reflejos, manteniendo la intensidad de los negros y la claridad en cualquier condición de luz.

Este avance estará presente en los modelos Neo QLED 8K, Neo QLED, OLED, The Frame y The Serif, ofreciendo una experiencia de visionado más cómoda y envolvente sin importar la hora del día o la ubicación del televisor.

Colores más vivos gracias a Quantum Dot

La fidelidad del color y el brillo son factores determinantes en la elección de un televisor. Samsung destaca con su tecnología Quantum Dot, que permite reproducir el 100% del volumen de color con precisión incluso en entornos muy iluminados.

A diferencia de otras tecnologías que se degradan con el tiempo, Quantum Dot mantiene su rendimiento durante años. Modelos como el QN90F combinan esta tecnología con retroiluminación Mini LED e inteligencia artificial para adaptar cada escena de forma dinámica.

Además, esta solución es más respetuosa con el medio ambiente al estar fabricada sin cadmio ni materiales pesados.

El televisor como elemento decorativo

Con The Frame, Samsung va más allá de lo técnico para convertir el televisor en una pieza decorativa. Este modelo incorpora un Modo Arte con acceso a más de 3.000 obras de museos internacionales como el MoMA, permitiendo al usuario personalizar su espacio con obras de artistas como Basquiat o Magritte.

Gracias a sus marcos intercambiables y al sistema One Connect inalámbrico, The Frame se integra con elegancia en cualquier estilo de decoración, combinando cultura y tecnología en una propuesta única.

IA al servicio del día a día

La inteligencia artificial también se aplica a nuevas funciones como Pet Care, que detecta si tu mascota necesita atención y puede mostrar contenido para entretenerla mientras estás fuera, o Universal Gestures, que permite controlar el televisor con movimientos desde un Galaxy Watch.

Además, Generative Wallpaper permite generar fondos personalizados según el estado de ánimo del usuario, cambiando la ambientación del salón con imágenes creadas por IA.

Una visión de futuro

Samsung reafirma su apuesta por un ecosistema completo que une tecnología, diseño y sostenibilidad.

No nos conformamos con mejorar la tecnología: buscamos transformar la experiencia del usuario.

Álvaro Uriarte, vicepresidente de Consumer Electronics en Samsung España

Con esta propuesta, la compañía coreana consolida su liderazgo en el mercado premium y redefine el futuro de la televisión como un dispositivo inteligente, adaptativo y estéticamente integrado en el hogar.

La fotografía de representación de esta noticia pertenece a Samsung.

Una startup intenta replicar el cerebro humano para construir una nueva IA

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Un nuevo tipo de IA inspirada en la neurociencia

La inteligencia artificial ya ha demostrado ser capaz de ver, hablar e incluso escribir poesía. Sin embargo, todavía no ha logrado uno de los objetivos más ambiciosos: aprender y evolucionar como lo hace el cerebro humano. Los modelos actuales, por avanzados que sean, son esencialmente estáticos. Una vez entrenados, dejan de aprender.

La startup Pathway, con sede en Palo Alto, asegura haber dado un paso clave hacia ese objetivo. Su nueva arquitectura, denominada Baby Dragon Hatchling (BDH), está inspirada en principios de la neurociencia como la sinapsis y el aprendizaje hebbiano. Según sus creadores, BDH es capaz de razonar, adaptarse y evolucionar con el tiempo.

Los LLM actuales están reviviendo el Día de la Marmota. Se capacitan una vez y se despiertan cada día con el mismo estado de memoria. El BDH tiene tanto espacio de memoria para su contexto como para el conocimiento a largo plazo. Abre el camino a sistemas que mejoran sobre la marcha, resolviendo problemas gradualmente con el tiempo. Como nosotros, los humanos.

Zuzanna Stamirowska, directora ejecutiva de Pathway.

Cómo funciona BDH

El modelo BDH está compuesto por millones de pequeñas unidades neuronales que interactúan localmente entre sí, siguiendo reglas simples pero potentes. Estas unidades forman una red sin escala, una estructura estable y modular que se mantiene funcional incluso cuando se expande o recibe nueva información.

El núcleo del aprendizaje de BDH es hebbiano, es decir, refuerza las conexiones entre neuronas que se activan juntas, al igual que en el cerebro humano. Esta capacidad de plasticidad sináptica permite al modelo incorporar nueva información sin reentrenamiento completo.

A nivel técnico, BDH se comporta como una arquitectura de atención basada en estados, similar a los Transformers, pero con la diferencia clave de que puede representar su estado de memoria de forma más realista y evolutiva.

Interpretabilidad y eficiencia energética

Otra de las características distintivas de BDH es su monosemanticidad. Cada neurona representa un concepto único y su activación es escasa, lo que facilita la interpretación del modelo. Esto representa una mejora significativa frente a las cajas negras que suelen ser los modelos actuales.

Según el CTO de Pathway, Jan Chorowski, esta activación dispersa y localizada es lo que permite que el modelo funcione con una eficiencia energética superior: «El cerebro humano usa unos 20 W para razonar con 100 mil millones de neuronas. En BDH, cada operación es una inferencia local, como sucede en el cerebro«.

Aplicaciones reales y respaldo financiero

Pese a ser una tecnología emergente, BDH ya se está utilizando. La OTAN emplea los sistemas de Pathway para analizar datos sociales y operativos en tiempo real, mientras que La Poste, el servicio postal francés, los usa para optimizar rutas de reparto.

El proyecto también ha atraído inversores de peso. Pathway recaudó 10 millones de dólares en su ronda de financiación, con participación de TQ Ventures, Kadmos, Innovo y el coautor del modelo Transformer, Lukasz Kaiser.

Críticas y escepticismo

No todo el sector ve BDH como una solución inmediata. R. Ravi, profesor de Carnegie Mellon, advirtió que «los modelos inspirados en el cerebro son útiles, pero los aviones no vuelan como pájaros. La explicabilidad debería ser un requisito previo para la implementación pública, pero ningún modelo actual, incluida esta arquitectura, está cerca de cumplir con ese estándar«.

Por su parte, Sid Ghatak, exasesor de IA de la Casa Blanca, calificó el modelo como un avance importante, pero subrayó que «será más difícil contener y controlar un sistema que puede adaptarse, cambiar y evolucionar con el tiempo«.

El inicio de una nueva etapa

A día de hoy, BDH compite en rendimiento con modelos de tamaño GPT-2 (entre 10 millones y 1.000 millones de parámetros), pero su verdadero reto será demostrar que puede escalar y mantenerse robusto en entornos complejos.

Si lo consigue, BDH podría inaugurar una nueva era para la IA: una en la que las máquinas no solo imiten al cerebro humano, sino que comiencen, de verdad, a pensar como él.

En la fotografía de portada de esta noticia vemos a Zuzanna Stamirowska, CEO de Pathway.

Italia aprueba su primera Ley de Inteligencia Artificial

Italia da un paso decisivo en la regulación de la inteligencia artificial

El 23 de septiembre de 2025, Italia adoptó la Ley n.º 132/2025 sobre Inteligencia Artificial, una norma que entrará en vigor el 10 de octubre de 2025 y cuyo objetivo es complementar el Reglamento (UE) 2024/1689, conocido como el AI Act europeo. Con esta legislación, el país busca reforzar su papel en la carrera por regular el desarrollo y la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en sectores estratégicos.

IA en el entorno laboral: transparencia y dignidad

La nueva ley establece que el uso de sistemas de IA en el lugar de trabajo deberá respetar los principios de seguridad, fiabilidad, transparencia y dignidad humana. Las empresas estarán obligadas a informar a sus empleados cada vez que se utilicen herramientas de IA en los procesos laborales. Además, se amplían de forma significativa las obligaciones de transparencia: las organizaciones deberán comunicar la lógica y el propósito de los sistemas, los tipos de datos y parámetros empleados, las métricas de precisión y ciberseguridad, los mecanismos de supervisión humana y las evaluaciones de impacto. También deberán establecer canales de colaboración con sindicatos y autoridades reguladoras. Para supervisar estos procesos, se crea el Observatorio Nacional sobre la IA en el Trabajo, encargado de monitorizar su impacto y promover la formación en competencias digitales.

Investigación científica en salud: uso ético y seguro de los datos

La Ley 132/2025 reconoce que el procesamiento de datos mediante IA con fines de investigación en áreas como la prevención, el diagnóstico o los dispositivos médicos constituye un interés público significativo bajo el artículo 9 del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD). La norma permite el uso secundario de datos personales seudonimizados sin necesidad de un nuevo consentimiento, siempre que se garantice la transparencia. También autoriza expresamente el uso de datos anonimizados, seudonimizados y sintéticos, aunque exige que los investigadores notifiquen previamente al Garante de Protección de Datos antes de iniciar el tratamiento. Si en un plazo de 30 días la autoridad no formula objeciones, el tratamiento podrá comenzar.

Aplicaciones en sanidad: apoyo al médico, nunca sustitución

En el ámbito sanitario, la ley permite que las tecnologías de IA se utilicen como herramientas de apoyo en la prevención, diagnóstico y tratamiento de enfermedades, pero la responsabilidad última de las decisiones médicas seguirá recayendo en los profesionales sanitarios. La norma prohíbe el uso de IA con fines discriminatorios en el acceso a la atención médica y garantiza el derecho de los pacientes a ser informados cuando se empleen estos sistemas. Los dispositivos deberán cumplir estándares de fiabilidad, someterse a verificaciones periódicas y diseñarse para minimizar los riesgos.

Derecho penal: nuevos delitos y agravantes

La Ley 132/2025 introduce una circunstancia agravante para los delitos cometidos con apoyo de la inteligencia artificial y crea un nuevo tipo penal: la difusión ilícita de contenidos generados o manipulados mediante IA, como los deepfakes, castigada con penas de uno a cinco años de prisión. Asimismo, las infracciones relacionadas con manipulación de mercados mediante IA conllevan sanciones más severas en virtud del Texto Único Financiero (TUF) y del Código Civil italiano.

Competencias del Gobierno y supervisión de los sectores financiero y asegurador

El texto otorga al Gobierno un plazo de 12 meses para emitir decretos legislativos que definan el marco jurídico del uso de datos, algoritmos y modelos matemáticos en el entrenamiento de sistemas de IA. Estos decretos establecerán mecanismos de protección, reparación y sanciones para las infracciones. La autoridad de supervisión del mercado recibirá nuevas competencias para inspeccionar y exigir información a las entidades bajo su control. Estas medidas tendrán especial relevancia en los sectores financiero y asegurador, donde los algoritmos deberán cumplir criterios de gobernanza, auditoría y pruebas de sesgo que complementen las obligaciones del AI Act europeo. Las autoridades italianas —Banco de Italia, CONSOB e IVASS— actuarán como organismos de supervisión, asegurando la trazabilidad de las decisiones automatizadas y la rendición de cuentas. El enfoque de Italia está alineado con la reciente opinión de la Autoridad Europea de Seguros y Pensiones de Jubilación (EIOPA), emitida el 6 de agosto de 2025, que propone un marco de gobernanza de IA basado en el riesgo y la proporcionalidad, con especial atención a la protección de clientes vulnerables y la continuidad del negocio.

Un compromiso con la gobernanza ética de la IA

Con esta ley, Italia refuerza su compromiso con la regulación ética y responsable de la inteligencia artificial, adoptando un modelo que integra innovación y protección de derechos fundamentales. Al armonizar su legislación con el AI Act, el país se posiciona como uno de los primeros en Europa en contar con una ley nacional integral sobre IA, que servirá de referencia para futuros desarrollos regulatorios en la región.

La fotografía de esta noticia muestra al secretario de Estado de la Presidencia del Consejo de Ministros (Innovación Tecnológica), Alessio Butti. La imagen pertenece al Departamento de transformación digital italiano.

Así puedes impedir que la IA lea tus correos y conversaciones

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Google y Meta darán un paso más en el uso de la Inteligencia Artificial al analizar los correos electrónicos y las conversaciones de WhatsApp para ofrecer publicidad y contenidos personalizados. A partir del 10 de octubre, Gmail activará una función basada en Gemini que leerá los correos recibidos, mientras que Meta utilizará los chats con su asistente Meta AI para entrenar sus algoritmos. Ambas funciones pueden desactivarse manualmente, aunque no sin cierta dificultad.

Gmail leerá tus correos para personalizar la publicidad

El sistema, impulsado por Gemini 2.5, revisará los correos electrónicos, sus asuntos y remitentes, además de rastrear los archivos adjuntos. Con esta información, la plataforma podrá determinar los intereses del usuario y ajustar los anuncios que reciba. Aunque Google asegura que la información se procesa de forma anónima, la medida ha despertado preocupación entre defensores de la privacidad.

Meta también usará tus mensajes para entrenar su IA

Meta, la empresa matriz de Facebook, Instagram y WhatsApp, ha confirmado que usa las conversaciones con Meta AI para entrenar sus algoritmos. Los temas tratados en los chats influirán en los anuncios que el usuario vea en Facebook o Instagram. Si alguien habla sobre viajes o restaurantes, es probable que poco después reciba publicaciones promocionadas sobre esos temas.

Cómo desactivar estas funciones

En Gmail, los usuarios pueden desactivar las funciones inteligentes desde la sección Ajustes. Basta con desmarcar las opciones “Redacción inteligente”, “Respuesta inteligente”, “Seguimiento de envíos”, “Recordatorios” y “Funciones inteligentes”. En el caso de WhatsApp, aunque no se puede desactivar directamente Meta AI, conviene revisar los ajustes de privacidad, activar el cifrado y eliminar accesos innecesarios.

Privacidad en riesgo

El uso de IA en la lectura de mensajes personales abre un debate ético y legal sobre los límites del procesamiento automatizado de datos. En Europa, el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) exige consentimiento explícito del usuario, pero las tecnológicas argumentan que sus condiciones de uso lo cubren. Expertos advierten de que la mayoría de usuarios desconocen estas implicaciones.

¿Qué futuro nos espera?

La inteligencia artificial promete optimizar procesos, pero también puede usarse para vigilar y manipular. Lo que antes era personalización se convierte ahora en una supervisión constante. Los expertos lo resumen así: “El problema no es la inteligencia artificial, sino quién la controla y con qué fines”.

La fotografía de representación de esta noticia pertenece a Brett Jordan y ha sido publicada en Unsplash

UNESCO entrena a África para la era digital

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El auge de la inteligencia artificial (IA) está transformando el mundo, pero no todos los países parten desde el mismo punto. En África, la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO) ha lanzado una estrategia ambiciosa: promover el desarrollo de una IA “para y por África”, basada en la soberanía tecnológica, la inclusión y la ética. La iniciativa fue presentada la semana pasada durante una conferencia del G20 celebrada en Ciudad del Cabo (Sudáfrica), bajo el lema de “poner la inteligencia artificial al servicio de África”.

El doctor Tawfik Jelassi, subdirector general de Comunicación e Información de la UNESCO, explicó que «África no puede quedarse al margen de este movimiento», subrayando que la IA es ya «un reto importante para todos los países del mundo». Por su parte, la directora general de la UNESCO, Audrey Azoulay, destacó el objetivo de «garantizar el apoyo a una dinámica endógena en África».

Soberanía tecnológica y cultural

Los avances globales en inteligencia artificial ofrecen enormes oportunidades de desarrollo, pero también riesgos en términos de desigualdad, ética y sostenibilidad. Según el doctor Jelassi, África no puede «permitirse aumentar la brecha digital» y debe usar la IA «como palanca para el crecimiento, la inclusión social, el desarrollo económico y la prosperidad».

El mensaje es claro: África no debe heredar tecnologías diseñadas en otros contextos. «África no va a utilizar una inteligencia artificial basada en valores que no son los de África, desarrollada con idiomas que no se hablan en África y según marcos y conceptos que son ajenos a África», afirmó el responsable de la UNESCO.

Este enfoque busca reforzar la soberanía digital del continente, adaptando las soluciones tecnológicas a sus realidades culturales y lingüísticas. Actualmente, la mayoría de los modelos de IA están entrenados en inglés o chino y reflejan valores occidentales, lo que podría perpetuar sesgos y desigualdades si se aplican sin adaptación local.

Formación masiva e inclusiva

Uno de los pilares de la estrategia es la formación de miles de funcionarios, jueces y jóvenes africanos en competencias digitales y éticas. La UNESCO prevé capacitar a más de 15 000 funcionarios públicos y 5000 miembros del personal judicial, abordando temas como la IA y el Estado de derecho, la ética del uso de la IA y la transformación digital en la administración pública.

El programa combina formación en línea y presencial. La iniciativa Youth Coding Initiative instruirá a más de 2000 maestros, alumnos y responsables políticos de 15 países africanos. Además, una incubadora panafricana apoyará a 1500 investigadores en el desarrollo de proyectos de IA innovadores, con apoyo de las oficinas regionales de la UNESCO en Nairobi, Dakar y Ciudad del Cabo.

En Rabat, la organización cofundó hace un año el centro AI Movement, el primero en África dedicado exclusivamente a la inteligencia artificial. En junio pasado, se creó la Alianza Mundial de Escuelas de Administración Pública, que ya reúne a 45 Estados africanos, para fortalecer las capacidades gubernamentales en el uso ético y responsable de la IA.

Ética y sostenibilidad: la base del proyecto

El doctor Jelassi insiste en que el desarrollo de la inteligencia artificial debe estar guiado por principios éticos universales. «No queremos que se haga un mal uso de la inteligencia artificial. Debe hacerse de una manera que respete la dignidad personal, los datos privados y al ser humano como usuario o destinatario de esta tecnología», señaló.

Desde 2021, 193 países han adoptado la Recomendación sobre la Ética de la Inteligencia Artificial de la UNESCO, el primer marco normativo mundial en este ámbito. Esta guía busca garantizar que la IA se utilice de forma responsable, inclusiva y respetuosa con los derechos humanos.

La organización también aborda los retos medioambientales de la IA, cuyo desarrollo implica un alto consumo de energía y agua. En este sentido, la UNESCO trabaja en un nuevo informe sobre IA más eficiente y sostenible, alineado con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la ONU. Su meta es fomentar una IA que no solo sea potente y accesible, sino también respetuosa con el planeta.

Cooperación continental y global

El éxito de esta iniciativa depende de la colaboración entre los países africanos y del apoyo internacional. «Debemos cooperar unos con otros, los países africanos con la ayuda de la Comisión de la Unión Africana. Debemos unirnos. (…) La IA es una tecnología que requiere muchos recursos y algunas economías, especialmente en África, no pueden permitírselo», recordó Jelassi.

La UNESCO actúa así como facilitadora de un esfuerzo común para reducir la dependencia tecnológica y potenciar una IA africana capaz de responder a sus desafíos locales: desde la educación hasta la agricultura, pasando por la salud y la gestión pública.

Una IA africana con acento propio

El proyecto de la UNESCO no solo aspira a cerrar la brecha digital, sino a construir una inteligencia artificial con identidad africana, basada en la diversidad cultural y lingüística del continente. Con más de 2000 lenguas y culturas, África representa un laboratorio único para repensar el futuro de la IA desde una perspectiva verdaderamente global e inclusiva.

Si tiene éxito, esta iniciativa podría marcar un punto de inflexión histórico: pasar de una IA importada y dependiente a una IA propia, ética y sostenible, al servicio de su desarrollo y su gente.

La fotografía de portada de esta noticia pertenece a Mary Harris y ha sido publicada en Unsplash

Google activa AI Overviews en Europa

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Un despliegue global con foco en Europa

Desde el 8 de octubre, el nuevo Modo IA de Google (conocido internacionalmente como AI Overviews) está disponible en más de 50 nuevos países y territorios. La expansión incluye España, Alemania, Francia, Italia, Países Bajos, Suecia, Polonia, Portugal, Grecia y gran parte del resto de Europa, consolidando una presencia global en más de 200 regiones y 36 idiomas.

Se trata de la transformación más ambiciosa en la historia del buscador. Con el Modo IA, Google abandona la clásica lista de enlaces como respuesta principal, y la sustituye por un resumen generado por inteligencia artificial. Esta respuesta aparece acompañada de enlaces y contenido visual, y permite continuar la conversación con nuevas preguntas relacionadas.

Cómo funciona el nuevo sistema

Basado en la tecnología de los modelos Gemini, el Modo IA descompone las preguntas en subtemas, realiza búsquedas paralelas en la web y presenta respuestas organizadas, comprensibles y enriquecidas con enlaces relevantes.

Además, la experiencia es completamente multimodal. Los usuarios pueden hacer consultas por voz, texto o imagen, subiendo una foto o hablando directamente al micrófono del dispositivo.

¿Y los enlaces tradicionales?

Una de las grandes preocupaciones del nuevo modelo es el impacto en el tráfico web. Estudios como los de iPullRank y Pew Research apuntan a una caída considerable en los clics hacia sitios externos: en algunos casos, menos del 5 % de las sesiones con Modo IA terminan en visitas a otras webs.

Google insiste en que el tráfico sigue existiendo, pero es “de mayor calidad”, según Hema Budaraju, vicepresidenta de Google Search. La compañía asegura que los usuarios pasan más tiempo en los sitios que visitan desde el Modo IA y que este modelo favorece una exploración más profunda y meditada de la información.

Acceso y futuras funciones

Cualquier usuario puede acceder a AI Overviews desde la web o la app de Google, pulsando la pestaña “Modo IA” o visitando directamente google.com/ai.

En Estados Unidos, Google ya prueba funciones avanzadas como personalización del historial, integración con apps y modelos de suscripción como AI Pro o AI Ultra, que podrían llegar más adelante a Europa.

Un cambio estructural en la búsqueda

La expansión europea de AI Overviews marca el inicio de una nueva etapa en la historia de Internet. Para los usuarios, supone una forma más rica y directa de resolver dudas. Para empresas, medios y creadores de contenido, representa un desafío: adaptarse a un modelo en el que la IA de Google no solo busca, sino que interpreta, resume y decide cómo presentar la información.

La hija de Robin Williams: “La IA está reciclando el pasado, no creando futuro”

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Una petición contundente en redes sociales

Once años después del fallecimiento de Robin Williams, su hija Zelda Williams ha vuelto a alzar la voz contra una práctica cada vez más común en internet: la recreación de celebridades mediante inteligencia artificial.

Por favor, dejen de enviarme vídeos hechos con inteligencia artificial de mi papá”, escribió la cineasta en una publicación en Instagram. “Dejen de creer que quiero verlos o que los voy a entender. No lo hago, y no lo haré. Si solo intentan provocarme, los bloquearé y seguiré adelante. Pero, por favor, si tienen un poco de decencia, dejen de hacerle esto a él, a mí, a todos, punto final”.

Zelda, directora de la película Lisa Frankenstein, expresó su hartazgo ante una tendencia que considera una falta de respeto hacia la memoria de su padre, fallecido en 2014. “Créeme, no es lo que él querría”, subrayó.

El debate ético sobre la recreación de artistas

La hija del ganador del Óscar por En busca del destino calificó estas recreaciones como un “desperdicio de energía y tiempo” y denunció que los vídeos producidos con IA en plataformas como TikTok y YouTube reducen a los artistas a meras imitaciones digitales.

Ver que los legados de personas reales se reducen a: ‘Esto se parece y suena un poco como ellos, así que es suficiente’, solo para que otros produzcan horribles marionetas digitales, es una locura”, escribió. “No están haciendo arte, están fabricando asquerosos hot dogs sobreprocesados con las vidas de los seres humanos, con la historia del arte y de la música, y luego se los empujan a otros por la garganta esperando que les den un like. Asqueroso”.

Una batalla que viene de lejos

No es la primera vez que Zelda Williams critica el uso de IA para recrear a su padre. En 2023 ya había denunciado, durante la huelga del sindicato de actores SAG-AFTRA, la utilización de herramientas digitales para imitar voces o rostros sin consentimiento. “He visto durante años cómo muchos quieren entrenar modelos para crear o recrear actores que no pueden dar su consentimiento, como mi papá. Esto no es teórico, es muy real”, señaló entonces.

Su postura se enmarca en una preocupación creciente en Hollywood, donde numerosos artistas han advertido sobre el riesgo que la IA representa para la identidad y los derechos de imagen.

La reacción de la industria

Otros intérpretes también se han pronunciado sobre este tema. Robert Downey Jr. afirmó en 2024 que emprendería acciones legales si alguien recreaba su imagen tras su muerte: “Quiero dejar constancia de que tengo la intención de demandar a todos los futuros ejecutivos que permitan una versión creada con IA de mí”, declaró en el pódcast On With Kara Swisher.

Estas declaraciones reflejan un clima de tensión entre el avance tecnológico y la protección de los derechos de autor y la memoria artística. En la última huelga de actores y guionistas, uno de los puntos centrales de negociación fue precisamente el uso de deepfakes y la clonación digital.

Robin Williams, un legado inimitable

Robin Williams, recordado por películas como Buenos días, Vietnam, El club de los poetas muertos o Señora Doubtfire, falleció en agosto de 2014 a los 63 años en su casa de California. Su talento para combinar humor y sensibilidad lo convirtió en uno de los intérpretes más queridos de su generación.

Para su hija, reducir su figura a un algoritmo es “una forma de borrar su humanidad”. “Por el amor de todo, dejen de llamarlo ‘el futuro’. La IA solo está reciclando y regurgitando mal el pasado para que se vuelva a consumir”, escribió. “Están ingiriendo el ciempiés humano del contenido”, añadió en una metáfora que alude a la película de terror The Human Centipede.

Un dilema cada vez más urgente

El caso de Zelda Williams reabre una conversación necesaria sobre los límites éticos de la inteligencia artificial en el arte y el entretenimiento. Mientras la tecnología avanza a pasos agigantados, la industria busca un equilibrio entre la innovación y el respeto por la memoria y la autoría.

La pregunta sigue abierta: ¿hasta qué punto es legítimo “revivir” digitalmente a quienes ya no pueden dar su consentimiento?

La fotografía de representación de esta noticia es un fotograma de la película Más allá de los sueños.

Europa aprueba el primer test de IA para prevenir fallos renales

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Roche, en colaboración con KlinRisk, Inc., ha obtenido el marcado CE para el Kidney Klinrisk Algorithm, el primer sistema de estratificación de riesgo basado en inteligencia artificial para evaluar el declive progresivo de la función renal. Este avance permitirá el lanzamiento del panel de algoritmos de enfermedad renal crónica (CKD) dentro de la plataforma navify® Algorithm Suite, destinada a apoyar la atención médica en todas las fases de la enfermedad.

El panel incluye tanto el nuevo Kidney Klinrisk Algorithm, enfocado en la detección temprana en adultos con diagnóstico de enfermedad renal o con factores de riesgo como la diabetes o la hipertensión, como el ya establecido Kidney KFRE Algorithm, aprobado previamente para las etapas avanzadas de la enfermedad.

Una herramienta para la detección temprana

La enfermedad renal crónica (ERC) afecta a más de 700 millones de personas en el mundo y constituye un reto sanitario global. En sus fases iniciales suele ser asintomática, lo que dificulta su detección. Sin embargo, un diagnóstico precoz y un tratamiento adecuado pueden retrasar o incluso prevenir el deterioro renal, además de reducir los riesgos cardiovasculares y los costes sanitarios.

El lanzamiento del Kidney Klinrisk Algorithm basado en IA representa un avance significativo en la lucha contra esta enfermedad silenciosa y progresiva”, declaró Matt Sause, CEO de Roche Diagnostics. “Este panel está diseñado para ayudar a los médicos a tomar decisiones más informadas y gestionar la función renal de los pacientes en todas las etapas de la enfermedad, incluidos aquellos con diabetes o hipertensión que aún no han sido diagnosticados de ERC”.

Cómo funciona el algoritmo

El Kidney Klinrisk Algorithm es un software de diagnóstico médico in vitro basado en machine learning. Combina múltiples factores obtenidos a partir de análisis rutinarios de sangre y orina y alinea sus recomendaciones con las guías clínicas internacionales. Su objetivo es ayudar a los médicos a anticiparse a la evolución de la enfermedad, ofreciendo una herramienta predictiva precisa y validada clínicamente.

El algoritmo está disponible en Europa y el Reino Unido, y Roche planea su lanzamiento en Estados Unidos, Oriente Medio y Asia en los próximos meses. El sistema se integra en la plataforma en la nube navify® Algorithm Suite, que centraliza los resultados y permite su conexión directa con los sistemas hospitalarios existentes, facilitando el trabajo de los profesionales sanitarios.

Una colaboración científica de alto nivel

El desarrollo del Kidney Klinrisk Algorithm ha sido posible gracias a la colaboración con KlinRisk Inc., empresa fundada por el Dr. Navdeep Tangri, especialista en salud renal y creador de modelos pronósticos para enfermedades cardiovasculares, renales y metabólicas. Esta alianza refuerza la apuesta de Roche por el uso de la inteligencia artificial en la medicina personalizada y predictiva.

La nueva herramienta complementa el Kidney Failure Risk Equation (KFRE), otro algoritmo ya validado que permite estimar el riesgo de fallo renal en fases avanzadas. Con ambos modelos, Roche ofrece una visión integral del manejo de la ERC, desde las fases tempranas hasta las más graves.

Un paso más en la digitalización sanitaria

La plataforma navify® de Roche reúne más de 130 soluciones digitales para hospitales, laboratorios y pacientes. Este ecosistema digital cuenta con certificaciones internacionales de seguridad —como ISO/IEC 27001— y cumple con las normativas HIPAA en EE. UU. y GDPR en Europa. Todos los datos se cifran tanto en tránsito como en reposo, garantizando la privacidad y protección de la información médica.

El objetivo de Roche con navify® es integrar datos clínicos y analíticos para mejorar la eficiencia hospitalaria y acelerar el acceso de los profesionales sanitarios a innovaciones médicas, consolidando su posición como líder en diagnóstico in vitro y salud digital.

Sobre la enfermedad renal crónica

La enfermedad renal crónica se caracteriza por una pérdida gradual e irreversible de la función renal. Si no se trata, puede desembocar en insuficiencia renal y requerir diálisis o trasplante. Está estrechamente relacionada con enfermedades como la diabetes y la hipertensión, y su incidencia sigue aumentando debido al crecimiento de estas patologías y a factores como la obesidad o el envejecimiento de la población.

Según la GBD Chronic Kidney Disease Collaboration (Lancet, 2020), la ERC representa entre el 2% y el 3% del gasto sanitario anual global. Sin embargo, la adherencia a las terapias recomendadas sigue siendo baja, lo que incrementa la mortalidad y la carga económica asociada.

El compromiso de Roche con la salud digital

Fundada en 1896 en Basilea (Suiza), Roche es hoy la mayor empresa biotecnológica del mundo y líder global en diagnóstico in vitro. La compañía trabaja en el desarrollo de medicamentos y herramientas diagnósticas innovadoras para mejorar la vida de las personas y avanzar hacia una atención médica personalizada y sostenible. El lanzamiento del Kidney Klinrisk Algorithm confirma su apuesta por la inteligencia artificial aplicada a la salud y su visión de un sistema sanitario más predictivo, preventivo y conectado.

Nintendo niega presiones al Gobierno japonés con respecto a la IA

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Una declaración oficial para frenar la polémica

Nintendo ha salido al paso de los rumores que la situaban como promotora de presiones al Gobierno japonés para restringir el uso de la inteligencia artificial generativa. La polémica surgió a raíz de un mensaje en X (antes Twitter) del diputado japonés Satoshi Asano, quien afirmaba que la compañía estaba realizando labores de lobby para proteger sus franquicias ante esta tecnología emergente. Sin embargo, la empresa ha sido tajante: “Contrariamente a lo que se ha debatido recientemente en Internet, Nintendo no ha mantenido ningún contacto con el Gobierno japonés en relación con la IA generativa. Independientemente de si se trata de IA generativa o no, seguiremos tomando las medidas necesarias contra la infracción de nuestros derechos de propiedad intelectual”.

El diputado rectifica y se disculpa

Tras la publicación de la declaración oficial, Asano eliminó su mensaje original y publicó una corrección también en X, en la que reconocía haber compartido información errónea: “Elaboré un mensaje en el que mencioné el lobby de empresas privadas para proteger su propiedad intelectual. Tras recibir información precisa de la compañía implicada, puedo confirmar que no ha habido tal actividad de lobby por parte de Nintendo. Rectifico mi publicación y pido disculpas a los implicados”.

Una postura clara ante la IA generativa

Nintendo no es ajena al debate sobre el uso de la inteligencia artificial en el sector de los videojuegos, pero mantiene una posición prudente. La empresa reconoce el potencial de la tecnología, aunque no planea integrarla en el desarrollo de sus juegos propios. En palabras de su presidente, Shuntaro Furukawa: “Tenemos décadas de experiencias de juego óptimas para nuestros clientes y, aunque seguimos siendo flexibles a la hora de responder a los avances tecnológicos, esperamos seguir ofreciendo un valor que sea único para nosotros y que no pueda conseguirse solo con la tecnología”.

Protección estricta de sus franquicias

La principal preocupación de Nintendo no es tanto la IA generativa en sí, sino su potencial para facilitar la creación de contenidos no autorizados utilizando personajes y mundos de franquicias como Mario, Zelda o Pokémon. En un ecosistema digital donde los memes, fanarts y vídeos generados por IA proliferan, la compañía ha dejado claro que protegerá sus derechos de propiedad intelectual de forma estricta.

Este enfoque no es nuevo en Nintendo. Históricamente ha sido una de las empresas más estrictas en cuanto al uso de sus licencias por parte de terceros, lo que se ha traducido en demandas o retiradas de contenido en plataformas como YouTube y redes sociales. Con la irrupción de la IA generativa, este escenario se complica, ya que los contenidos creados mediante estas tecnologías pueden replicar estilos visuales y personajes con gran fidelidad sin intervención humana directa.

El dilema de la industria

Mientras otras compañías como EA, Microsoft o Epic Games se muestran abiertas a explorar el uso de la IA generativa, Nintendo sigue apostando por un enfoque centrado en la creatividad humana. La empresa considera que el uso de esta tecnología debe evaluarse con cautela, especialmente por los conflictos que puede generar con los derechos de autor y la propiedad intelectual.

A pesar de su negativa a adoptar esta tecnología en sus juegos, Nintendo no cierra la puerta completamente. Ha manifestado que mantendrá una “actitud flexible” respecto a los avances tecnológicos, pero sin comprometer su filosofía creativa ni el “valor único” que ofrece a través de sus productos.

Consecuencias a corto y largo plazo

Este episodio evidencia cómo la inteligencia artificial generativa está obligando a las grandes compañías del entretenimiento a posicionarse, ya sea a favor o en contra de su implementación. Aunque Nintendo ha negado cualquier intento de influir en las políticas del Gobierno japonés, su firmeza en la defensa de sus marcas podría inspirar a otras empresas a adoptar posturas similares.

Para los creadores de contenido y desarrolladores independientes, esta noticia también marca un precedente. La generación de contenido basado en franquicias populares con herramientas de IA puede verse cada vez más expuesta a conflictos legales, especialmente si afecta a los intereses comerciales de gigantes como Nintendo.

OpenAI se alía con la competencia de Nvidia

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OpenAI y AMD han anunciado una alianza estratégica que transformará el panorama de la inteligencia artificial y la computación de alto rendimiento. Ambas compañías desplegarán hasta 6 gigavatios de potencia en GPUs AMD Instinct para construir la infraestructura que impulsará la próxima generación de modelos de IA. La primera fase, de 1 gigavatio, arrancará en la segunda mitad de 2026.

Una alianza para escalar la infraestructura global de IA

El acuerdo, firmado el 6 de octubre de 2025, convierte a AMD en socio estratégico de cómputo de OpenAI, con un plan de colaboración multianual y multigeneracional que abarca varias generaciones de GPUs. En esta primera etapa, la compañía de Sam Altman comenzará el despliegue con la nueva serie AMD Instinct MI450, que servirá como columna vertebral de sus futuros sistemas de entrenamiento y despliegue de modelos de IA generativa.

Según ambas empresas, el acuerdo incluye el desarrollo conjunto de soluciones de rack-scale AI y la optimización de las hojas de ruta técnicas y de producto. Se trata de una continuación de la colaboración que empezó con los chips MI300X y MI350X, y que ahora se amplía con una visión de largo plazo. Estamos encantados de asociarnos con OpenAI para ofrecer capacidad de cómputo a una escala masiva, declaró Lisa Su, presidenta y CEO de AMD. Esta colaboración une lo mejor de AMD y OpenAI para impulsar el despliegue de inteligencia artificial más ambicioso del mundo.”

Un acuerdo con implicaciones financieras históricas

Como parte del acuerdo, AMD ha otorgado a OpenAI un derecho de adquisición (warrant) de hasta 160 millones de acciones ordinarias, que se irán consolidando conforme se alcancen determinados hitos técnicos y comerciales. Si todas las acciones se ejercen, OpenAI podría alcanzar hasta un 9,9% del capital de AMD, una posición significativa en el fabricante de chips con sede en Santa Clara.

El primer tramo de estas acciones se activará cuando OpenAI complete el despliegue inicial de 1 gigavatio de GPUs, mientras que los siguientes tramos dependerán del progreso hasta los 6 gigavatios acordados. También influirán el cumplimiento de metas de precio de las acciones de AMD y el éxito de los hitos técnicos que garanticen la escalabilidad del proyecto.

Nuestra asociación con OpenAI generará decenas de miles de millones de dólares en ingresos para AMD y acelerará la expansión de la infraestructura de IA de OpenAI. Es un acuerdo que crea un fuerte alineamiento estratégico y valor para los accionistas de ambas compañías.

Jean Hu, directora financiera de AMD.

El impacto inmediato en los mercados

Tras el anuncio, las acciones de AMD se dispararon un 24%, registrando la mejor subida del día tanto en el índice S&P 500 como en el Nasdaq, y elevando sus ganancias acumuladas en 2025 hasta casi un 70%. Los analistas de Wedbush afirmaron que “cualquier duda sobre AMD debería desaparecer, ya que este acuerdo les da una plataforma única para monetizar la revolución de la IA”.

El movimiento refuerza la posición de AMD frente a su principal competidor, Nvidia, que recientemente anunció su intención de invertir en OpenAI y proveer chips para sus centros de datos. Tras conocerse el pacto AMD–OpenAI, las acciones de Nvidia retrocedieron alrededor de un 1%.

Un paso decisivo para el futuro de la IA

Sam Altman, CEO de OpenAI, celebró el acuerdo subrayando que “la colaboración con AMD es un paso clave para construir la capacidad de cómputo necesaria que permita alcanzar el máximo potencial de la inteligencia artificial”. A su vez, Greg Brockman, presidente de OpenAI, destacó que “el futuro de la IA exige una cooperación profunda en todas las capas tecnológicas, y trabajar junto a AMD nos permitirá escalar para ofrecer herramientas que beneficien a todo el mundo”.

El acuerdo llega en un contexto de competencia feroz en el sector de los chips de IA, donde la demanda se ha disparado por el auge de los modelos generativos. OpenAI, valorada en más de 500.000 millones de dólares, necesita ampliar drásticamente su capacidad de cómputo para mantener su liderazgo frente a rivales como Anthropic, Google DeepMind o Meta AI. AMD, por su parte, se posiciona como la alternativa más sólida a Nvidia en el mercado de procesadores especializados para IA.

Con esta alianza, ambas empresas buscan garantizar el suministro de potencia informática necesaria para sostener la próxima década de desarrollo de inteligencia artificial, desde la investigación básica hasta el despliegue comercial a gran escala. Como resumió Lisa Su, “este acuerdo no solo impulsa el crecimiento de AMD y OpenAI, sino que acelera el progreso de todo el ecosistema de la inteligencia artificial”.

OpenAI lanza AgentKit: el nuevo estándar para construir agentes inteligentes

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El desarrollo de agentes

El 6 de octubre de 2025, OpenAI presentó AgentKit, una nueva suite de herramientas pensada para facilitar la creación, despliegue y optimización de agentes inteligentes. Según la compañía, este conjunto está dirigido tanto a desarrolladores como a grandes empresas que necesiten construir flujos de trabajo automatizados, asistentes personalizados o agentes conversacionales con mayor rapidez y fiabilidad.

Hasta ahora, construir agentes requería una combinación de herramientas dispares: orquestación compleja sin control de versiones, conectores personalizados, evaluaciones manuales y una gran carga de trabajo en el frontend. Con AgentKit, OpenAI busca centralizar y simplificar este proceso.

Un lienzo visual para construir flujos de agentes

Uno de los componentes clave de esta nueva suite es Agent Builder, un lienzo visual que permite crear y versionar flujos multiagente mediante nodos de arrastrar y soltar. Incluye ejecución de pruebas, configuración de evaluaciones inline y control de versiones completo.

Empresas como Ramp y LY Corporation ya han adoptado Agent Builder con entusiasmo. “Agent Builder transformó lo que antes requería meses de orquestación y código personalizado en solo unas horas”, explican desde Ramp. Por su parte, LY Corporation asegura que pudieron “crear su primer flujo multiagente y ejecutarlo en menos de dos horas”.

Conectores y guardrails: más seguridad y gobernanza

AgentKit también incorpora el nuevo Connector Registry, un panel centralizado que permite a las organizaciones gestionar cómo se conectan los datos y herramientas en productos de OpenAI como ChatGPT o su API. Este registro incluye conectores preinstalados como Dropbox, Google Drive, Sharepoint y Microsoft Teams, así como herramientas de terceros.

Para garantizar la seguridad, OpenAI ofrece Guardrails, una capa modular y de código abierto que ayuda a prevenir comportamientos no deseados o maliciosos en los agentes. Estos guardrails pueden detectar jailbreaks, proteger datos sensibles o aplicar políticas específicas, y están disponibles en librerías para Python y JavaScript.

ChatKit: experiencias conversacionales integradas

Otro de los puntos fuertes de AgentKit es ChatKit, un conjunto de herramientas que facilita la integración de agentes conversacionales en aplicaciones o sitios web. Permite gestionar hilos, respuestas en tiempo real y personalizar la interfaz según la marca.

Compañías como Canva y HubSpot ya lo están utilizando. Desde Canva afirman que “ahorraron más de dos semanas de desarrollo en su agente de soporte para la comunidad de desarrolladores” gracias a ChatKit, que integraron en menos de una hora.

Evaluaciones más potentes con Evals

OpenAI también ha mejorado sus capacidades de evaluación con nuevas funciones en Evals: creación de conjuntos de datos, trace grading (evaluación de todo el flujo del agente), optimización automática de prompts y soporte para modelos de terceros. Estas herramientas permiten medir el rendimiento de los agentes de forma más rigurosa y automatizada.

La firma de inversión Carlyle ya ha experimentado mejoras significativas: “La plataforma de evaluación redujo en un 50% el tiempo de desarrollo de nuestro marco de diligencia debida y mejoró un 30% la precisión del agente”.

Entrenamiento personalizado con refuerzo

Otra novedad es la disponibilidad del refuerzo personalizado (RFT), que permite entrenar modelos para elegir herramientas específicas y ser evaluados según criterios adaptados a cada caso. Esta función ya está disponible en el modelo o4-mini y en beta privada para GPT-5.

Disponibilidad y precios

Desde hoy, ChatKit y Evals están disponibles de forma general. Agent Builder y Connector Registry están en fase beta para ciertos clientes empresariales o educativos con consola de administración global. Todas estas herramientas están incluidas en el precio estándar de los modelos API.

OpenAI ha anunciado que próximamente añadirá una Workflows API y nuevas opciones de despliegue de agentes directamente en ChatGPT. Con AgentKit, la compañía busca posicionarse como el estándar en la construcción de agentes inteligentes para productos reales.

Perplexity distribuirá contenidos de siete grandes grupos de prensa internacional

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Perplexity ha cerrado acuerdos con siete grandes grupos de prensa de alcance global para integrar sus contenidos en Comet Plus, su navegador de inteligencia artificial de suscripción. Entre ellos figuran CNN, Washington Post, Condé Nast, Fortune, Los Angeles Times y, como socios europeos, Le Monde y Le Figaro. La iniciativa busca ofrecer a los usuarios información contrastada y de calidad, al tiempo que asegura una remuneración directa a los medios en un momento clave para la sostenibilidad del periodismo frente al avance de la IA.

La alianza de la prensa internacional con la IA

El 3 de octubre, Perplexity, una de las start-ups más activas en el campo de la inteligencia artificial, anunció un acuerdo con siete grupos de comunicación internacionales. El pacto permitirá que sus artículos estén disponibles en Comet Plus, la versión de pago de su navegador basado en IA, a cambio de una compensación económica.

En la lista figuran grandes nombres del periodismo mundial: CNN, Washington Post, Condé Nast, Fortune, Los Angeles Times, Le Monde y Le Figaro. El acuerdo convierte a estos medios en los primeros en sumarse a la estrategia global de Perplexity, que busca posicionar a Comet como alternativa a Google Chrome.

Un modelo de negocio con reparto para los medios

La versión gratuita de Comet ya se ha lanzado de manera global, pero la novedad es Comet Plus, que tendrá un coste mensual de cinco dólares. Esta suscripción permitirá a los usuarios acceder a los contenidos de los medios socios.

Según la propia Perplexity, el 80 % de los ingresos obtenidos se destinará a los periódicos participantes, con un fondo inicial de 42,5 millones de dólares. De este modo, se garantiza que los grupos de prensa reciban una compensación directa por la utilización de su material periodístico, un aspecto central en el actual debate sobre derechos de autor en la era de la IA.

Por qué este acuerdo es clave

Los medios de comunicación atraviesan una transformación histórica, marcada por la caída de ingresos tradicionales y el auge de la inteligencia artificial. Muchos han denunciado que sus contenidos se usan para entrenar modelos de IA sin permiso ni remuneración. Frente a esta realidad, el acuerdo con Perplexity supone una fórmula de colaboración que reconoce el valor del periodismo profesional.

Bertrand Gié, director del área de noticias de Le Figaro, defendió la importancia de este modelo al afirmar que «los medios son indispensables a todos estos nuevos modelos [de IA], que transforman la forma en que se accede a la información en la web». En la misma línea, Louis Dreyfus, presidente del consejo directivo de Le Monde, destacó que la alianza permite reforzar «la calidad de los contenidos del periódico y su exigencia periodística en estas nuevas plataformas».

Comet Plus: IA al servicio de la información

Comet es el navegador con el que Perplexity pretende competir en un mercado dominado por Google Chrome. Su propuesta se centra en integrar funciones de inteligencia artificial que permiten búsquedas más precisas, traducción automática de páginas y verificación de correos electrónicos.

La versión de pago, Comet Plus, añade la ventaja de ofrecer acceso a contenidos exclusivos de medios de prestigio. Esto no solo diferencia al navegador, sino que lo convierte en un escaparate para el periodismo de calidad en un entorno digital saturado de información no verificada.

Consecuencias para el futuro del periodismo

Este acuerdo internacional tiene un valor estratégico para el sector. Marca un precedente en la manera en que los grandes grupos de prensa pueden monetizar sus contenidos en la era de la inteligencia artificial. Al mismo tiempo, envía un mensaje claro: los medios no son prescindibles en la nueva economía digital, sino actores esenciales para garantizar información fiable.

El movimiento también genera interrogantes sobre la dependencia que los medios podrían desarrollar respecto a las plataformas tecnológicas. Sin embargo, el reparto de ingresos planteado por Perplexity abre una vía de colaboración que podría extenderse a otros países y redacciones del mundo.

En un momento de tensión entre prensa e IA, con demandas judiciales por derechos de autor en distintos países, la alianza de CNN, Washington Post, Condé Nast, Fortune, Los Angeles Times, Le Monde y Le Figaro con Perplexity se convierte en un hito global en la búsqueda de sostenibilidad del periodismo.

Bollywood se enfrenta a Youtube

Abhishek Bachchan y Aishwarya Rai, una de las parejas más icónicas del cine indio, han presentado una demanda contra Google en el Tribunal Superior de Delhi. El motivo: vídeos generados por inteligencia artificial alojados en YouTube que, según alegan, violan sus derechos de personalidad, perjudican su reputación y podrían ser utilizados para entrenar nuevos modelos de IA.

Una batalla legal sin precedentes

La acción judicial, iniciada el 6 de septiembre, exige que Google retire los vídeos que infringen sus derechos y prohíba la creación futura de contenidos similares. Pero también va más allá: solicitan que se impida el uso de estos vídeos por parte de otras plataformas para entrenar modelos de inteligencia artificial. Según los actores, el problema no es solo que existan estos vídeos, sino que el contenido se multiplica y amplifica si es utilizado para alimentar nuevos sistemas de IA.

En sus palabras: “Este tipo de contenido utilizado para entrenar modelos de inteligencia artificial puede multiplicar los casos de uso de cualquier contenido infractor, es decir, que primero se suba a YouTube para que lo vea el público y luego se utilice para entrenar”, según recogen los documentos judiciales revisados por Reuters.

Vídeos ficticios y sexualizados

La demanda incluye capturas de pantalla y enlaces a centenares de vídeos que los actores califican de “atroces”, “sexualmente explícitos” y “ficticios”, en los que aparecen mediante manipulación digital en situaciones que nunca ocurrieron. Uno de ellos muestra a Abhishek besando repentinamente a una actriz, otro representa a Aishwarya cenando con su expareja Salman Khan mientras Abhishek observa enfadado, y hasta hay una escena surrealista con un cocodrilo persiguiendo a Bachchan.

El juez del caso ya ha ordenado retirar 518 enlaces específicos, argumentando que estos contenidos dañan tanto la dignidad como el prestigio económico de la pareja.

Un precedente para la industria del entretenimiento

Aunque en EE.UU. los derechos de personalidad están reconocidos legalmente, en India no existe una protección clara. Este caso podría sentar un importante precedente sobre cómo se regula el uso de la imagen de personas famosas en la era de la inteligencia artificial.

El caso también ha puesto bajo la lupa la política de contenidos de YouTube. La plataforma permite a los usuarios aceptar que sus vídeos se utilicen para entrenar modelos de IA de terceros, como los de OpenAI o Meta. Pero los Bachchan denuncian que eso puede generar un efecto cascada, difundiendo aún más contenidos falsos o manipulados.

El profesor Eashan Ghosh, experto en propiedad intelectual, señala que, aunque la demanda se dirige contra Google, los mayores infractores son los creadores anónimos de los vídeos. Aun así, la presión judicial podría obligar a YouTube a introducir políticas específicas para proteger a figuras públicas.

YouTube responde tras el escándalo

Tras la publicación de la investigación de Reuters, YouTube ha confirmado que uno de los canales señalados en la demanda, conocido como AI Bollywood Ishq, fue eliminado por su creador. Este canal acumulaba más de 16 millones de visualizaciones con vídeos generados por IA, algunos con contenido sexualizado.

Pese a esta retirada, aún quedan vídeos similares disponibles en la plataforma. De momento, Google no ha respondido públicamente ni ha anunciado cambios en su política de entrenamiento de IA.

¿Y ahora qué?

La próxima vista del juicio está prevista para el 15 de enero de 2026. Mientras tanto, el caso sigue generando debate en India sobre los límites éticos y legales del uso de inteligencia artificial en el entretenimiento. La decisión que tome el tribunal podría redefinir la protección de la imagen personal en la era digital, no solo en India, sino como referente global.

La imagen de portada de esta noticia pertenece a la película ‘Kuch Naa Kaho‘.

Gemini por fin llega a Google Home

Un asistente más humano dentro de casa

Hace casi diez años que Google introdujo la comodidad de tener un asistente de voz en el hogar. Sin embargo, la experiencia era limitada: funcionaba como una herramienta transaccional y poco intuitiva. Con Gemini para Home, la compañía quiere dar un salto cualitativo al transformar esa relación en algo más cercano y conversacional.

Gemini no solo reemplaza al Asistente de Google en altavoces y pantallas inteligentes, sino que también potencia la inteligencia de dispositivos como cámaras, timbres y la app Google Home. La clave es que ahora entiende el contexto, mantiene conversaciones fluidas y responde de manera más natural.

El sistema estrena diez voces nuevas con entonación realista y ritmo humano, lo que hace que la interacción se asemeje a una charla con un compañero en lugar de un simple intercambio de comandos.

Control más natural del hogar y los contenidos

Con Gemini, los comandos rígidos quedan atrás. Ya no es necesario recordar un título exacto o repetir instrucciones. Basta con describir una canción o un episodio de podcast de manera aproximada para que el asistente lo encuentre.

En el ámbito del hogar, Gemini comprende el contexto físico: si estás en la planta superior y pides encender las luces de la cocina, sabrá qué dispositivo activar aunque esté en otro nivel de la casa. Además, permite solicitudes complejas como “apaga todas las luces excepto las de la oficina”.

En la organización doméstica, Gemini actúa como un socio proactivo. Puede gestionar listas de la compra, temporizadores y recordatorios interpretando la intención completa de la petición. Así, basta con decir “añade los ingredientes para un pad thai” y el sistema preguntará por restricciones alimentarias o número de raciones antes de elaborar la lista.

Gemini Live: conversaciones sin comandos

Una de las funciones más llamativas es Gemini Live, que elimina la necesidad de usar siempre la palabra de activación “Hey Google”. Se pueden mantener charlas fluidas con pausas, interrupciones y cambios de tema.

Esto abre la puerta a sesiones más creativas, como planear una cena simplemente listando los ingredientes disponibles y refinando la receta sobre la marcha.

Cámaras que entienden lo que ven

Gemini también revoluciona la seguridad del hogar al convertir las Nest Cam y otros dispositivos en cámaras de IA. Ya no se limitan a notificar “movimiento detectado”, sino que son capaces de describir lo que ocurre: “un repartidor está dejando un paquete en el porche y se marcha”.

Las nuevas funciones incluyen:

  • Alertas narradas: descripciones completas en lugar de notificaciones genéricas.
  • Home Brief: un resumen diario que condensa horas de grabaciones en videoclips clave.
  • Pregunta a Home: búsqueda en el historial de vídeo con lenguaje natural, como “¿A qué hora llegaron los niños ayer?”.

El hogar como centro de mando

Otra novedad es la capacidad de crear automatizaciones sin programar. Basta con decir “enciende las luces del porche al atardecer y cierra la puerta principal” para que Gemini configure la rutina. Incluso puede simular presencia en casa encendiendo y apagando luces de manera aleatoria.

Disponibilidad y modelo de suscripción

Google integrará Gemini para Home en todos los altavoces, pantallas, cámaras y timbres lanzados en la última década, junto con la nueva aplicación Google Home.

El lanzamiento comienza este mes mediante un programa de acceso anticipado, al que se puede inscribir cualquier usuario desde la app (versión 4.0 o superior).

Algunas funciones avanzadas, como Gemini Live, resúmenes de vídeo con IA y automatizaciones avanzadas, estarán incluidas en la nueva suscripción Google Home Premium, con un precio desde 10 dólares al mes. También se incorporan en los planes Google AI Pro y Ultra sin coste adicional.

No obstante, esta decisión ha generado cierto malestar entre los usuarios. Muchos critican que los altavoces y pantallas inteligentes de Google ya fueron adquiridos con la promesa de un asistente completo y sin limitaciones, y ahora temen que funciones que antes estaban disponibles de manera gratuita queden restringidas al pago de una suscripción. Para ellos, la compañía estaría transformando un producto ya comprado en un servicio recurrente, lo que abre el debate sobre hasta qué punto es legítimo cobrar por utilidades que antes formaban parte del dispositivo.

Una apuesta de futuro

Con este movimiento, Google refuerza su estrategia de convertir el hogar en un espacio realmente inteligente y proactivo. La compañía insiste en que no se trata solo de lanzar nuevos dispositivos, sino de hacer más capaces los que ya existen.

La llegada de Gemini para Home marca el inicio de una nueva etapa donde el asistente deja de ser una herramienta funcional para convertirse en un auténtico compañero digital dentro de casa.

Colombia pone la primera piedra de su Universidad de IA

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Zipaquirá, municipio conocido por su emblemática Catedral de Sal, está a punto de añadir un nuevo edificio emblemático que quiere convertirse en el epicentro de la inteligencia artificial en Colombia. El pasado 2 de octubre, el presidente Gustavo Petro, acompañado por la ministra TIC Carina Murcia, el ministro de Educación Daniel Rojas y el presidente de Findeter Juan Carlos Muñiz, colocó simbólicamente la primera piedra de la Facultad de Inteligencia Artificial que se construirá en el sector de La Fragüita, frente a la Biblioteca Regional José María Triana.

Una inversión para el futuro digital

Con una inversión de más de 131.000 millones de pesos, este proyecto es una apuesta estratégica del Gobierno del Cambio para posicionar a Colombia como líder en la región en formación tecnológica avanzada. La iniciativa, desarrollada por el Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (MinTIC) en alianza con la Escuela Tecnológica Instituto Técnico Central La Salle, también cuenta con el apoyo del Ministerio de Educación y Findeter.

La Facultad tendrá programas desde la alfabetización digital hasta doctorados en ciencia de datos e inteligencia artificial aplicada, además de formación técnica y tecnológica enfocada en el sector productivo. Se prevé también la creación de redes académicas, científicas y tecnológicas que fortalecerán un ecosistema regional del conocimiento.

Educación como motor de transformación

Durante su intervención, el presidente Petro destacó que esta facultad “no es solo un centro educativo, sino una herramienta para transformar la sociedad”. Además, subrayó que Zipaquirá tiene el potencial de repetir su historia de excelencia educativa, recordando que allí estudió Gabriel García Márquez, premio Nobel de Literatura, y que el municipio fue cuna de importantes líderes políticos y deportistas.

Petro también hizo un llamado a la juventud a especializarse en matemáticas, base fundamental para entender y desarrollar tecnologías como la inteligencia artificial. “Esta es una facultad para gente que en su colegio se vaya especializando en matemática y la aprenda”, declaró, y añadió que “ya viniendo con la matemática, tienen que salir de esta facultad con matemáticas cuánticas”.

Inclusión, conocimiento y sostenibilidad

La Facultad de Inteligencia Artificial de Zipaquirá no solo busca formar expertos, sino también democratizar el conocimiento tecnológico, permitiendo que jóvenes de diferentes orígenes accedan a herramientas de formación en áreas clave para el futuro. Según explicó la ministra Carina Murcia, “esta facultad será un lugar para que nuestras juventudes sueñen, para que nuestros emprendedores creen, y para que el país dé un paso firme hacia un futuro donde la transformación digital se traduzca en bienestar”.

Además del componente educativo, el presidente insistió en la necesidad de garantizar infraestructura tecnológica adecuada, en particular fibra óptica y energía limpia, para que el proyecto tenga un impacto duradero y sostenible. “Si la fibra óptica no llega a los colegios, estamos fuera de combate”, sentenció Petro.

Voz de los protagonistas

Jóvenes como Wilson Rincón, estudiante del Instituto Técnico Industrial, celebraron la iniciativa: “Uno de mis grandes sueños es poder ser vocero de Colombia por medio de la música y del arte, y para muchos jóvenes de Zipaquirá, esta facultad representa una gran oportunidad”.

Por su parte, Verónica Perea, también estudiante, expresó: “Le damos un profundo agradecimiento por haber escogido a Zipaquirá para la construcción de esta Facultad (…) con esta, vamos a tener la oportunidad de cumplir nuestros sueños”.

Proyección regional y equidad

La Facultad tiene como meta no solo formar talento local, sino también posicionar a Colombia como un referente en América Latina y el Caribe en educación tecnológica, cerrando brechas digitales y generando oportunidades equitativas en un mundo cada vez más automatizado y digitalizado.

Un paso hacia la industrialización basada en conocimiento

Finalmente, Petro remarcó que la nueva industria de Zipaquirá no será la de la vieja maquinaria, sino la del conocimiento, impulsada por energías limpias, fibra óptica y formación avanzada en IA. “Colombia no se industrializa sin conocimiento”, concluyó, reafirmando el papel transformador de este ambicioso proyecto que ya es una realidad.

La abeja Maya renace con inteligencia artificial

La icónica “La abeja Maya” prepara su regreso gracias a un acuerdo entre la empresa francesa Animaj, especializada en producción infantil con inteligencia artificial, y la compañía belga Studio 100. Con este pacto, Animaj se encargará de la estrategia digital, la producción televisiva y la expansión internacional de la marca, mientras ambas compañías colaborarán en la evolución creativa del universo de Maya.

La noticia ha sido confirmada a través de un comunicado conjunto publicado el miércoles, donde se detallan los alcances del acuerdo entre las dos empresas.

Un acuerdo entre Francia y Bélgica

El pacto establece que Animaj asume todos los derechos de explotación de La abeja Maya fuera de Alemania, Austria, Suiza y Benelux, excepto los relacionados con largometrajes y parques temáticos, que seguirán bajo gestión de Studio 100 International, con sede en Múnich.

Este paso supone una nueva etapa en la trayectoria de un personaje que debutó en televisión en 1975 con una coproducción germano-japonesa basada en la obra infantil de Waldemar Bonsels, publicada en 1912. Años más tarde, Studio 100 revivió el personaje en 2012 con una versión modernizada y varios largometrajes.

La abeja intergeneracional

Conocida por sus aventuras en el campo y su carácter entrañable, La abeja Maya se ha convertido en un referente de la animación infantil. Desde su primera aparición ha marcado a varias generaciones de espectadores europeos y ha mantenido una presencia constante a través de series, libros y películas.

Siempre hemos creído en el atractivo universal de Maya, y este año, al cumplir 50 años en pantalla, parece el momento ideal para revitalizar la marca. Esta colaboración con Animaj nos permite hacerlo de una manera respetuosa y con visión de futuro.

Martin Krieger, CEO, Studio 100 International & Hans Bourlon, CEO, Studio 100 Group.

El acuerdo con Animaj busca ahora reforzar esa herencia cultural y llevarla a un público más amplio, especialmente en el entorno digital y las nuevas plataformas de distribución.

La inteligencia artificial como motor creativo

El gran diferencial de esta nueva etapa será el papel de la inteligencia artificial en la creación de contenidos. Animaj ha desarrollado un sistema que permite producir series y piezas audiovisuales de forma rápida, adaptadas a los formatos y exigencias de las plataformas digitales.

Según ambas compañías, esta tecnología será clave para garantizar que el universo de Maya evolucione con frescura y siga siendo relevante en un mercado globalizado y competitivo.

Consecuencias del acuerdo

Con Animaj a cargo de la estrategia digital, la producción televisiva y la internacionalización, el personaje está llamado a vivir una segunda juventud. Por su parte, Studio 100 mantendrá la explotación de áreas estratégicas como los parques temáticos y el cine, donde Maya ya cuenta con producciones estrenadas en la última década.

La Abeja Maya forma parte del tejido cultural europeo. Crecimos con ella. Ahora queremos asegurarnos de que la próxima generación la conozca en los lugares donde pasan la mayor parte de su tiempo hoy.

Gregory Dray & Sixte de Vauplane, Co-founders, Animaj.

La colaboración entre ambas firmas no solo asegura la continuidad de un icono cultural europeo, sino que también posiciona a la animación infantil en la vanguardia tecnológica, combinando tradición narrativa y herramientas de última generación.

Cuando la IA diseña venenos invisibles para la seguridad

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Un equipo de investigadores liderado por Bruce J. Wittmann, bioingeniero de Microsoft, ha demostrado que los sistemas de seguridad utilizados por las empresas de síntesis de ADN no son capaces de detectar muchas secuencias peligrosas generadas con inteligencia artificial. El experimento, descrito en un artículo publicado en Science el 2 de octubre de 2025, expone una vulnerabilidad crítica: toxinas como la ricina o la botulina, rediseñadas digitalmente, lograron pasar inadvertidas en hasta un 75% de los casos. Aunque las compañías implicadas ya han actualizado sus herramientas, los expertos advierten que la amenaza crece a la misma velocidad que la IA.

Un experimento de «equipo rojo»

Wittmann y sus colegas decidieron ponerse en la piel de un bioterrorista para comprobar hasta dónde podían llegar las actuales defensas biológicas. El método se inspiró en los llamados ejercicios de red team, usados en ciberseguridad para detectar vulnerabilidades desde la perspectiva del atacante. En este caso, el equipo diseñó mediante IA 72 proteínas controladas legalmente, entre ellas variantes de la ricina y la toxina botulínica, ambas con antecedentes de uso en atentados.

El resultado fue la creación de más de 70.000 secuencias de ADN alternativas, algunas de las cuales, según los modelos computacionales, podrían conservar la toxicidad original. El equipo no llegó a sintetizar físicamente las proteínas (un paso que habría violado la Convención sobre Armas Biológicas), pero sí envió las secuencias a proveedores de software de seguridad genética para poner a prueba sus sistemas.

Fallos críticos en los filtros de bioseguridad

Los programas que analizan los pedidos de ADN se mostraron sorprendentemente ineficaces. Uno de los filtros solo detectó un 23% de las secuencias, mientras que otro alcanzó el 70% pero se negó a mejorar su rendimiento para evitar falsos positivos costosos. Tras varias semanas de trabajo en silencio, los desarrolladores implementaron parches en sus herramientas, lo que elevó la tasa de detección al 72% en promedio, llegando al 97% en las variantes más peligrosas.

Tessa Alexanian, miembro de la organización sin ánimo de lucro IBBIS, señaló que la información más delicada quedará bajo “acceso gestionado”, de manera que solo ciertos expertos podrán consultar los detalles técnicos de las secuencias y las correcciones implementadas.

Un reto en expansión

Para Jaime Yassif, vicepresidenta de la Iniciativa de Amenazas Nucleares, este estudio es solo “el comienzo”. La experta advierte que la IA está avanzando hacia la capacidad de diseñar sistemas biológicos cada vez más complejos, por lo que las medidas de bioseguridad tendrán que evolucionar en paralelo.

Sin embargo, no todos los especialistas comparten la misma preocupación inmediata. James Diggans, de la empresa Twist Bioscience, recordó que los intentos de uso ilícito son muy escasos: “El número real de personas que tratan de crear un mal uso puede estar muy cerca de cero”.

Otros, como Drew Endy, investigador de biología sintética en Stanford, advierten que focalizarse únicamente en el filtrado digital puede distraer de un riesgo mayor: la posibilidad de que países enteros desarrollen programas clandestinos de armas biológicas, algo que ya ha ocurrido en el pasado.

Las consecuencias: un debate abierto

Este episodio marca un antes y un después en la intersección entre inteligencia artificial y bioseguridad. La investigación muestra que la frontera entre el uso legítimo de la IA (para diseñar medicamentos o enzimas útiles en agricultura) y su abuso para generar armas biológicas es más difusa que nunca.

Aunque los parches aplicados han mejorado los sistemas de detección, la lección principal es que la carrera entre diseñadores de proteínas y guardianes de la bioseguridad será continua. Mientras tanto, algunos expertos piden que los propios programas de diseño de proteínas incluyan salvaguardas que impidan la creación de secuencias de alto riesgo desde el origen.

La pregunta de fondo sigue abierta: ¿será la industria capaz de mantener el ritmo frente a una IA que cada día amplía su potencial creativo, tanto para el bien como para el mal?

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