Una revolución tecnológica con impacto espiritual
La traducción de la Biblia ha sido tradicionalmente un proceso lento, costoso y profundamente humano. Hoy, sin embargo, está viviendo una transformación radical gracias a la inteligencia artificial (IA). Según datos de Avodah Connect, aún existen cerca de 3.300 idiomas sin una traducción completa de las Escrituras. Para resolver esta deuda histórica, organizaciones cristianas y tecnológicas han unido fuerzas en torno a una nueva metodología basada en IA.
Avodah Connect, una división de la empresa tecnológica Avodah, ha desarrollado un sistema que utiliza modelos de IA para acelerar la traducción bíblica en lenguas minoritarias. Actualmente, cuentan con 31 equipos trabajando activamente en traducciones y esperan cerrar el año con 50 proyectos en marcha. Once de esos equipos ya han superado la mitad del proceso.
De décadas a años: la velocidad de la IA
Tradicionalmente, una traducción completa de la Biblia podía tardar entre 20 y 25 años y costar cerca de un millón de dólares. Con el sistema desarrollado por Avodah, ese plazo puede reducirse a tan solo cuatro o cinco años, y los costes, hasta en un 60%.
Shawn Ring, fundador y presidente de Avodah, asegura que la clave está en integrar la tecnología sin eliminar la participación humana: “La tecnología nos permite conectar al Cuerpo de Cristo como nunca antes. Una vez conectados, Dios da vida”, afirmó en una entrevista previa.
Un enfoque colaborativo e inclusivo
Lejos de reemplazar al traductor humano, la IA funciona como herramienta de apoyo. Gregory Toepperwein, director de IA lingüística en Avodah, aclara que los algoritmos agrupan versículos por temas y buscan similitudes semánticas, pero siempre bajo la supervisión de expertos que validan la fidelidad doctrinal del texto final.
El proceso, denominado TUAA (por sus siglas en inglés), se basa en que cada traducción debe ser confiable, comprensible, atractiva y apropiada. Es decir, reflejar el significado original, ser accesible para la comunidad, resonar cultural y espiritualmente, y conservar el estilo propio del género bíblico traducido. Por ejemplo: que la poesía siga sonando como poesía.
Avances concretos: el caso de Indonesia
Uno de los ejemplos más impactantes es el de KIN International, una organización humanitaria que colabora con Avodah en la traducción de diez lenguas en Indonesia. Según su director ejecutivo, Larry Graber, han logrado reducir los tiempos de traducción entre un 75% y un 80%, y los costes en hasta un 60%.
El proceso incluye la recopilación de 1.200 versículos representativos y otros textos locales como poesía, documentos legales o cuentos infantiles, que sirven como referencias culturales. Con este material, Avodah puede generar un primer borrador con una precisión del 70% en apenas cinco meses. Posteriormente, la comunidad local revisa y mejora los textos, entrenando así al modelo para nuevas versiones más precisas.
Ética y supervisión académica
Dallas Baptist University también colabora estrechamente con Avodah en cuestiones éticas. Randy Byers, responsable del grupo de trabajo sobre IA de la universidad, destaca que el objetivo es garantizar traducciones que mantengan la integridad teológica: “Queremos usar esta herramienta para glorificar a Dios y hacer la Biblia accesible”, subraya.
Por su parte, expertos como Marcus Schwarting, editor en AI and Faith, insisten en que la velocidad no debe comprometer la precisión. “La IA debe aumentar, no automatizar”, resume su enfoque.
Un movimiento global con horizonte en 2033
Biblica y The Seed Company también han unido fuerzas con Avodah, al igual que Gloo, otra organización cristiana centrada en la innovación tecnológica. Juntas trabajan para cumplir un objetivo ambicioso: que cada persona en el planeta tenga acceso a una Biblia en su idioma antes del año 2033.
En última instancia, el trabajo de Avodah pone en el centro a las comunidades locales. Lori Miller, presidenta de Avodah Connect, resume su visión con claridad: “Queremos que cada persona sea vista, conocida y comprendida. Eso es lo que guía nuestro trabajo con la IA”.
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