NVIDIA y OpenAI han anunciado un acuerdo estratégico para el despliegue de una infraestructura de inteligencia artificial. El pacto contempla la construcción de centros de datos que alcanzarán al menos 10 gigavatios, impulsados por millones de GPUs de NVIDIA. La colaboración, que incluye inversiones de hasta 100.000 millones de dólares vinculadas al despliegue de cada gigavatio, tiene como objetivo sostener la próxima generación de modelos de IA de OpenAI y dar respuesta a la creciente demanda mundial de cómputo.
La alianza fue presentada por Jensen Huang, consejero delegado de NVIDIA, junto a Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, y Greg Brockman, presidente de la compañía. Huang la definió como “el mayor proyecto de infraestructura de IA de la historia” y aseguró que su propósito es “construir una infraestructura que permita que la inteligencia artificial salga de los laboratorios y llegue al mundo”.
Un despliegue de gran magnitud
El acuerdo prevé que OpenAI instale al menos 10 gigavatios de sistemas de NVIDIA, entre ellos la nueva plataforma Vera Rubin. NVIDIA, por su parte, se compromete a invertir progresivamente hasta 100.000 millones de dólares, conforme se vayan completando las fases de despliegue. Sam Altman destacó que “no hay ningún socio, salvo NVIDIA, que pueda hacerlo a esta escala y a esta velocidad”.
Las instalaciones que se levantarán bajo este acuerdo se describen como “fábricas de IA” con millones de GPUs. Según Altman, “construir esta infraestructura es fundamental para todo lo que queremos hacer. Es el combustible que necesitamos para mejorar modelos, generar ingresos y avanzar en todos los ámbitos”.
Contexto y evolución de OpenAI
Desde el lanzamiento de ChatGPT en 2022, que alcanzó los 100 millones de usuarios en tiempo récord, la base de usuarios de OpenAI ha crecido hasta superar los 700 millones semanales. Sus últimos avances incluyen la integración de capacidades multimodales, razonamiento y marcos de IA agentic. Este crecimiento obliga a ampliar de forma significativa la infraestructura disponible para dar servicio tanto al entrenamiento como a la inferencia de modelos de última generación.
Altman subrayó que la capacidad de cómputo es un recurso crítico. “Sin suficientes recursos, habría que elegir entre usos de gran impacto, como investigar una cura contra el cáncer o proporcionar educación gratuita. Nadie quiere hacer esa elección”, afirmó. A su juicio, la respuesta pasa por incrementar la capacidad de forma masiva para atender la “necesidad y oportunidad” actuales.
Una relación de largo recorrido
La colaboración entre NVIDIA y OpenAI no es nueva. En 2016, Huang entregó personalmente el primer sistema DGX de NVIDIA en la sede de OpenAI en San Francisco. Greg Brockman recordó esa etapa al señalar que la nueva infraestructura representa “mil millones de veces más capacidad de cómputo que aquel primer servidor”, lo que permitirá “alcanzar un nuevo nivel de escala y crear avances que potencien a individuos y empresas”.
La primera fase del proyecto se materializará en la segunda mitad de 2026, cuando el primer gigavatio de sistemas con GPUs Vera Rubin comience a generar sus primeros resultados. Según Huang, este es solo el inicio de un proceso mucho más amplio: “Vamos a conectar la inteligencia con cada aplicación, cada caso de uso y cada dispositivo. Y esto es solo el comienzo. Estos son los primeros 10 gigavatios, se lo aseguro”.
Implicaciones del acuerdo
El anuncio consolida a NVIDIA como un socio esencial en el crecimiento de OpenAI y refuerza su posición en el mercado global de hardware para inteligencia artificial. Para OpenAI, supone asegurarse el suministro necesario de capacidad de cómputo en un momento en el que la demanda de sus modelos no deja de crecer.
Aunque el acuerdo apunta a un futuro de mayor escala y alcance de la IA, también plantea interrogantes sobre la concentración de recursos en un reducido número de actores y sobre el impacto ambiental de centros de datos de este tamaño. La magnitud de la inversión y la infraestructura prevista sitúan este proyecto como uno de los hitos más relevantes en la evolución de la inteligencia artificial aplicada a nivel global.
