La nueva plataforma NVIDIA Blackwell Ultra marca un salto histórico en la inferencia de inteligencia artificial. Según datos de SemiAnalysis InferenceX, los sistemas GB300 NVL72 ofrecen hasta 50 veces más rendimiento por megavatio y reducen hasta 35 veces el coste por millón de tokens frente a la generación Hopper. El avance llega en plena explosión de la IA agéntica y los asistentes de programación, que ya concentran cerca del 50% de las consultas relacionadas con software.

Nutanix anticipa que la inteligencia artificial de 2026 estará dominada por el auge de modelos abiertos, el desarrollo de infraestructuras soberanas y la integración de agentes inteligentes capaces de asumir tareas casi humanas en las empresas.

La fuerte caída de Oracle en Bolsa, con un desplome del 45% desde septiembre, ha encendido las alarmas en Wall Street. Inversores y analistas temen que esta pérdida de valor refleje un problema más amplio: la insostenibilidad de los costes del ecosistema de la inteligencia artificial. ¿Estamos ante las primeras grietas de una burbuja tecnológica?

Hace justo trece años, un hito en apariencia anecdótico encendió la mecha de la revolución de la inteligencia artificial moderna. El 30 de septiembre de 2012, un modelo llamado AlexNet arrasó en la competición ImageNet, dejando atrás a todos sus rivales por una diferencia histórica. Lo curioso no fue solo su rendimiento, sino que fue entrenado por tres jóvenes investigadores, en un dormitorio, usando dos tarjetas gráficas. Hoy, esa fecha se recuerda como el nacimiento oficial del deep learning, y AlexNet como el modelo que cambió para siempre el rumbo de la IA.

NVIDIA y OpenAI han anunciado un acuerdo estratégico para el despliegue de una infraestructura de inteligencia artificial sin precedentes. El pacto contempla la construcción de centros de datos que alcanzarán al menos 10 gigavatios, impulsados por millones de GPUs de NVIDIA. La colaboración, que incluye inversiones de hasta 100.000 millones de dólares vinculadas al despliegue de cada gigavatio, tiene como objetivo sostener la próxima generación de modelos de IA de OpenAI y dar respuesta a la creciente demanda mundial de cómputo.

Microsoft Research ha desarrollado un ordenador óptico analógico (AOC) capaz de ejecutar tareas de inteligencia artificial y resolver problemas de optimización con una eficiencia y velocidad sin precedentes. El dispositivo, construido con componentes comerciales como micro-LEDs y sensores de cámaras de móviles, consigue resolver con éxito casos prácticos en banca y salud. Publicado en la revista Nature, el avance abre la puerta a un futuro en el que la computación óptica podría complementar a los chips digitales tradicionales, con un impacto significativo en sostenibilidad y capacidad de cómputo.

La inteligencia artificial descentralizada busca evitar que el futuro tecnológico quede en manos de unas pocas corporaciones. Sus defensores creen que permitirá transparencia, colaboración y acceso global, pero los retos en seguridad, gobernanza y eficiencia ponen en duda si podrá cumplir sus promesas.

El deep learning, una técnica basada en redes neuronales inspiradas en el cerebro humano, ha transformado radicalmente el desarrollo de la inteligencia artificial. Gracias a él, hoy contamos con sistemas que reconocen imágenes, traducen idiomas, detectan enfermedades o conducen coches. Este avance ha permitido que las máquinas aprendan directamente de los datos, sin necesidad de reglas predefinidas, y ha abierto la puerta a una nueva era de innovación tecnológica.