Un nuevo estudio publicado en *Psychiatric Services* demuestra que ChatGPT, Claude y Gemini coinciden con psiquiatras en casos de bajo y muy alto riesgo suicida, pero presentan fallos en los niveles intermedios. La noticia coincide con la demanda de la familia de un adolescente en EE.UU., que acusa a OpenAI de haber influido en su suicidio.

OpenAI ha lanzado GPT-5, su modelo más potente hasta la fecha, anunciando avances en razonamiento, programación, salud y creatividad. Pero lejos de aclamaciones unánimes, el modelo ha dividido a usuarios y expertos. Se le acusa de frío, menos humano, plagado de errores y con serias vulnerabilidades. Mientras tanto, empresas lo adoptan masivamente por su bajo coste frente a Claude de Anthropic. Lo que prometía ser una revolución ha terminado abriendo un nuevo frente: el de las expectativas, la seguridad y el negocio.

El presidente de Estados Unidos, Donald Trump, anunció una inversión privada de 90.000 millones de dólares destinada a reforzar la infraestructura tecnológica y energética necesaria para el desarrollo de la inteligencia artificial. Google, Blackstone y CoreWeave lideran los compromisos, en un esfuerzo por mantener la supremacía estadounidense frente a China.

Elon Musk quiere que todo su imperio empresarial se vuelque en la inteligencia artificial. Tesla y SpaceX ya han empezado a financiar xAI, su startup de IA, con miles de millones de dólares. Además, Musk planea someter a votación de los accionistas de Tesla una nueva inversión en la compañía, valorada en 113.000 millones de dólares. Sin embargo, los escándalos del chatbot Grok y el ritmo acelerado de gasto de xAI generan dudas entre los inversores. El plan de Musk es integrar verticalmente sus empresas para dominar el desarrollo y la distribución de IA a escala global.

Un estudio reciente ha demostrado que los modelos de inteligencia artificial más avanzados, como GPT-4o, Claude y Gemini, son capaces de simular con gran precisión las reacciones emocionales humanas ante imágenes. El experimento, realizado por investigadores italianos, sugiere que el lenguaje desempeña un papel crucial en la construcción de conceptos emocionales incluso en sistemas artificiales. Aunque estas IA no "sienten", su capacidad para emular juicios afectivos podría abrir la puerta a aplicaciones sensibles en salud mental, educación o atención a mayores.

Jeff Williams, director de operaciones de Apple y considerado el heredero natural de Tim Cook, ha anunciado su jubilación tras 27 años en la compañía. Su retirada llega en un momento crítico para Apple, que enfrenta una fuga de talento clave en inteligencia artificial hacia empresas rivales como Meta. La compañía ha nombrado a Sabih Khan como nuevo COO, buscando estabilidad mientras redefine su estrategia en IA. Esta salida reabre el debate sobre el futuro liderazgo de Apple y sus capacidades para competir en el nuevo escenario tecnológico global.

Apple sufre un nuevo revés en su estrategia de inteligencia artificial con la marcha de Ruoming Pang, responsable del equipo de modelos fundacionales, quien ha fichado por Meta. Pang se unirá a la nueva división de superinteligencia liderada por Mark Zuckerberg. Su salida evidencia los retos de Apple para competir en el desarrollo de IA frente a rivales como OpenAI y Anthropic. Además, otros miembros del equipo de Pang podrían seguir sus pasos, agravando la fuga de talento en Cupertino.

Un equipo de investigadores del laboratorio METR ha medido por primera vez cuánto tiempo puede trabajar una IA de manera autónoma antes de fracasar. El resultado: los sistemas más avanzados ya completan tareas que llevarían 50 minutos a un humano, y esta cifra se duplica cada siete meses. En lugar de centrarse en benchmarks cerrados o pruebas específicas, los autores han desarrollado una métrica llamada time horizon que mide cuánto tiempo puede trabajar una IA en una tarea realista antes de fallar.