OpenAI está desarrollando un sistema de predicción de edad que permitirá identificar si los usuarios de ChatGPT son menores de 18 años. El objetivo es aplicar políticas específicas para adolescentes, como el bloqueo de contenidos sexuales explícitos y la posibilidad de activar protocolos de emergencia en casos de angustia grave. La medida se enmarca en una serie de mejoras en seguridad, que incluyen nuevos controles parentales y recordatorios durante sesiones largas, con el objetivo de hacer que la IA sea más segura para los jóvenes.

Más de un centenar de científicos, intelectuales, empresarios y dirigentes políticos, entre ellos premios Nobel y Turing, han solicitado ante la Asamblea General de la ONU la creación de “líneas rojas internacionales” que eviten los riesgos inaceptables derivados del avance de la inteligencia artificial. El grupo advierte que el desarrollo de sistemas cada vez más autónomos amenaza con agravar problemas como la desinformación, la manipulación de menores, la inseguridad global y la pérdida de derechos fundamentales. La iniciativa, respaldada por centros académicos y organizaciones internacionales, reclama un acuerdo vinculante que entre en vigor antes de 2026.

NVIDIA y OpenAI han anunciado un acuerdo estratégico para el despliegue de una infraestructura de inteligencia artificial sin precedentes. El pacto contempla la construcción de centros de datos que alcanzarán al menos 10 gigavatios, impulsados por millones de GPUs de NVIDIA. La colaboración, que incluye inversiones de hasta 100.000 millones de dólares vinculadas al despliegue de cada gigavatio, tiene como objetivo sostener la próxima generación de modelos de IA de OpenAI y dar respuesta a la creciente demanda mundial de cómputo.

OpenAI ha comenzado a contratar investigadores especializados en robótica, muchos de ellos con experiencia en humanoides, como parte de su renovado esfuerzo por alcanzar la inteligencia artificial general (IAG). La compañía, que ya lidera el desarrollo de modelos de lenguaje como ChatGPT, busca ahora trasladar esos avances al terreno físico con algoritmos capaces de controlar robots. El movimiento incluye fichajes procedentes de universidades punteras y la publicación de ofertas de empleo que apuntan a un interés creciente por sistemas mecánicos y de teleoperación, lo que sugiere que la empresa podría estar preparando el terreno para diseñar sus propios prototipos robóticos.

El modelo de inteligencia artificial Alia, impulsado por el Gobierno español, se entrenó con obras extraídas de internet sin pagar licencias de derechos de autor gracias a una excepción regulatoria. Aunque el Ejecutivo defiende que todo el proceso se ajusta a la Directiva de Mercado Único Digital y al Reglamento Europeo de IA, el uso de Common Crawl —un repositorio que recopila millones de obras de la red— ha despertado críticas del sector cultural y expertos en propiedad intelectual. El debate se centra en si esta excepción legal, diseñada originalmente para la investigación académica, puede aplicarse a un modelo que tendrá usos comerciales.

Unos nuevos galardones, los AI Darwin Awards, reconocerán los usos más absurdos, fallidos o peligrosos de la inteligencia artificial. Entre los primeros nominados figuran McDonald's y OpenAI, junto a otros casos llamativos como Taco Bell, Replit, Deloitte Australia y un abogado australiano.

Científicos de la Universidad de Berna han creado un modelo de inteligencia artificial inspirado en los grandes modelos de lenguaje, como ChatGPT, capaz de predecir la existencia de planetas aún no descubiertos en sistemas estelares conocidos. El avance, publicado en Astronomy and Astrophysics, permite realizar simulaciones un millón de veces más rápidas que los métodos tradicionales, optimizando así la búsqueda de mundos similares a la Tierra y ayudando a priorizar futuras observaciones astronómicas.

OpenAI ha publicado una nueva investigación que arroja luz sobre uno de los problemas más persistentes en la inteligencia artificial: las alucinaciones. Estas ocurren cuando un modelo de lenguaje genera respuestas falsas pero plausibles. Según el estudio, las prácticas actuales de entrenamiento y evaluación premian el azar por encima de la incertidumbre, lo que incentiva a los modelos a adivinar en lugar de reconocer sus limitaciones. La compañía propone reformar las métricas estándar para penalizar los errores más que las dudas, una medida que podría cambiar la forma en que se evalúa la inteligencia artificial.