Microsoft ha presentado GIRAFFE, una herramienta de código abierto que utiliza inteligencia artificial para identificar jirafas a través de sus manchas únicas, ayudando así a conservar su población en Tanzania. Desarrollada junto al Wild Nature Institute, esta solución permite automatizar el seguimiento de estos animales, acelerando el trabajo de los científicos y proporcionando datos esenciales para su protección. Con más del 90% de precisión, GIRAFFE puede escalar a otras especies, marcando un avance clave en la conservación mediante tecnología.

El Gobierno chino ha dado un paso decisivo en su carrera por la autonomía tecnológica: desde julio de 2025, obliga a los centros de datos estatales a utilizar al menos un 50% de circuitos integrados fabricados en China. Esta política busca reducir la dependencia de compañías como NVIDIA o AMD, vetadas por las sanciones de Estados Unidos. Huawei se perfila como la gran beneficiada, al liderar el desarrollo de GPU y memorias HBM3 producidas localmente. Sin embargo, aún enfrenta desafíos técnicos y de capacidad que podrían frenar esta ambición. China se juega en este terreno su papel como potencia en inteligencia artificial.

China ha lanzado una ambiciosa propuesta internacional para crear una organización global de cooperación en inteligencia artificial. Durante la Conferencia Mundial de IA 2025 en Shanghái, el primer ministro Li Qiang abogó por establecer un marco común de reglas y colaboración entre países. El objetivo es equilibrar desarrollo y seguridad, y garantizar que los beneficios de la IA lleguen a todas las naciones, en especial al Sur Global. La sede del organismo estaría en Shanghái, epicentro de la innovación tecnológica china.

Google DeepMind ha presentado Aeneas, una innovadora inteligencia artificial capaz de contextualizar y restaurar inscripciones del Imperio Romano. Desarrollada junto a universidades como Nottingham, Oxford y Warwick, Aeneas permite encontrar paralelos textuales en segundos, asignar dataciones y ubicar geográficamente inscripciones gracias a su análisis multimodal de texto e imagen. Esta herramienta, gratuita y de código abierto, se convierte en un aliado clave para historiadores que trabajan con textos antiguos deteriorados, marcando un hito en la aplicación de la IA en las humanidades.

Moonshot AI ha presentado Kimi K2, su modelo más avanzado de inteligencia artificial de código abierto. Equipado con 1 billón de parámetros y diseñado para ejecutar tareas complejas de forma autónoma, Kimi K2 rivaliza con modelos como GPT-4 y Claude Opus. Ya disponible de forma gratuita en web y app, el modelo se acompaña de una API a bajo coste para desarrolladores. Su eficiencia se basa en la arquitectura Mixture-of-Experts y el innovador optimizador MuonClip, lo que lo convierte en una opción potente, accesible y estable para investigación y desarrollo.

Adam Dorr, investigador y futurista estadounidense, asegura que la inteligencia artificial y los robots harán obsoleta la mayoría del trabajo humano antes de 2045. En una entrevista con The Guardian, Dorr advierte que la transformación será más rápida de lo que imaginamos, y que la humanidad debe prepararse ya para evitar un futuro de desigualdad extrema. Según sus investigaciones, la automatización afectará a todos los sectores y plantea un cambio radical en cómo entendemos el valor, el trabajo y la distribución de la riqueza.

La Métropole de Lyon ha lanzado IA.rbre, una plataforma de inteligencia artificial frugal y de código abierto diseñada para mejorar las decisiones ecológicas locales. Codiseñada con la Universidad Lyon 2 y TelesCoop, esta herramienta pública cruza datos urbanos para detectar zonas donde plantar árboles, infiltrar agua o combatir el calor. IA.rbre se perfila como un modelo replicable para otras ciudades, con el apoyo del programa France 2030 y la Banque des Territoires. Su desarrollo, previsto hasta 2027, promete transformar la gestión territorial frente al cambio climático.

Latinoamérica se prepara para lanzar en septiembre Latam-GPT, su primer modelo de inteligencia artificial entrenado con datos locales para preservar su riqueza cultural y lingüística. El proyecto, liderado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (CENIA), reúne a más de 30 instituciones de una docena de países de la región. Concebido como un motor abierto de IA y basado en el modelo Llama 3 de Meta, Latam-GPT busca democratizar la tecnología y adaptarse a los contextos específicos del continente. Su entrenamiento incluye lenguas indígenas como el mapudungun y el rapanui, y promete convertirse en una herramienta clave para la soberanía digital.