Google DeepMind ha presentado Aeneas, una innovadora inteligencia artificial capaz de contextualizar y restaurar inscripciones del Imperio Romano. Desarrollada junto a universidades como Nottingham, Oxford y Warwick, Aeneas permite encontrar paralelos textuales en segundos, asignar dataciones y ubicar geográficamente inscripciones gracias a su análisis multimodal de texto e imagen. Esta herramienta, gratuita y de código abierto, se convierte en un aliado clave para historiadores que trabajan con textos antiguos deteriorados, marcando un hito en la aplicación de la IA en las humanidades.

Moonshot AI ha presentado Kimi K2, su modelo más avanzado de inteligencia artificial de código abierto. Equipado con 1 billón de parámetros y diseñado para ejecutar tareas complejas de forma autónoma, Kimi K2 rivaliza con modelos como GPT-4 y Claude Opus. Ya disponible de forma gratuita en web y app, el modelo se acompaña de una API a bajo coste para desarrolladores. Su eficiencia se basa en la arquitectura Mixture-of-Experts y el innovador optimizador MuonClip, lo que lo convierte en una opción potente, accesible y estable para investigación y desarrollo.

Adam Dorr, investigador y futurista estadounidense, asegura que la inteligencia artificial y los robots harán obsoleta la mayoría del trabajo humano antes de 2045. En una entrevista con The Guardian, Dorr advierte que la transformación será más rápida de lo que imaginamos, y que la humanidad debe prepararse ya para evitar un futuro de desigualdad extrema. Según sus investigaciones, la automatización afectará a todos los sectores y plantea un cambio radical en cómo entendemos el valor, el trabajo y la distribución de la riqueza.

La Métropole de Lyon ha lanzado IA.rbre, una plataforma de inteligencia artificial frugal y de código abierto diseñada para mejorar las decisiones ecológicas locales. Codiseñada con la Universidad Lyon 2 y TelesCoop, esta herramienta pública cruza datos urbanos para detectar zonas donde plantar árboles, infiltrar agua o combatir el calor. IA.rbre se perfila como un modelo replicable para otras ciudades, con el apoyo del programa France 2030 y la Banque des Territoires. Su desarrollo, previsto hasta 2027, promete transformar la gestión territorial frente al cambio climático.

Latinoamérica se prepara para lanzar en septiembre Latam-GPT, su primer modelo de inteligencia artificial entrenado con datos locales para preservar su riqueza cultural y lingüística. El proyecto, liderado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (CENIA), reúne a más de 30 instituciones de una docena de países de la región. Concebido como un motor abierto de IA y basado en el modelo Llama 3 de Meta, Latam-GPT busca democratizar la tecnología y adaptarse a los contextos específicos del continente. Su entrenamiento incluye lenguas indígenas como el mapudungun y el rapanui, y promete convertirse en una herramienta clave para la soberanía digital.

Durante su intervención en TED2025, el exCEO de Google, Eric Schmidt, sostuvo que la irrupción de la inteligencia artificial representa el mayor cambio en siglos. En una entrevista con el tecnólogo Bilawal Sidhu, Schmidt alertó sobre el riesgo de subestimar la IA y abordó tanto su potencial transformador como los dilemas éticos, energéticos y geopolíticos que conlleva. Desde el papel de EE. UU. y China en el desarrollo global, hasta el riesgo de proliferación descontrolada, Schmidt pidió afrontar el futuro con responsabilidad: “Si no adoptas esta tecnología, dejarás de ser relevante”.

Durante la jornada “Museos e Inteligencia Artificial” en el MEIAC de Badajoz, expertos en tecnología, arte y patrimonio debatieron el impacto de la IA en los museos, abordando desde la democratización del acceso hasta los retos éticos y culturales.

Publicar modelos de IA como open source parece una apuesta altruista, pero en realidad es una jugada comercial para controlar el ecosistema. Meta, Mistral y Cohere usan esta táctica para marcar el ritmo de la innovación y debilitar a sus rivales. Estos movimientos, lejos de ser gestos filantrópicos, responden a una estrategia clásica: utilizar el código abierto como arma competitiva.