La inteligencia artificial ha dejado de ser un concepto etéreo para convertirse en una infraestructura física con una demanda energética sin precedentes. Según un reciente informe de la Universidad de las Naciones Unidas (UNU-INWEH), para el año 2030 los centros de datos que alimentan esta tecnología consumirán 945 teravatios-hora de electricidad.

Un modelo de inteligencia artificial desarrollado por Google DeepMind ha sorprendido a la comunidad científica al predecir con gran precisión la evolución del huracán Melissa, que alcanzó la categoría 5. Este avance supone un hito en la predicción meteorológica y ya se está utilizando en tiempo real por el Centro Nacional de Huracanes de EE. UU.

Seagate lanza innovaciones en discos duros en Computex 2025 y alerta sobre el impacto ambiental del auge de la inteligencia artificial. La empresa prevé que el volumen global de datos se triplicará entre 2023 y 2028, desbordando la capacidad de fabricación actual y aumentando la huella de carbono de los centros de datos. Sus soluciones tecnológicas buscan mitigar este problema, pero la sostenibilidad del sector sigue en juego. Según la empresa, esta situación no sólo compromete la sostenibilidad ambiental del sector, sino que también supera la capacidad actual de producción de almacenamiento a escala global.