etiqueta: datos abiertos
Ciudades inteligentes: España activa 89 millones en ayudas públicas
El Gobierno lanza RedCyTI, una iniciativa dotada con 89 millones de euros para transformar municipios en territorios inteligentes mediante proyectos de digitalización económica. La ayuda cubrirá entre el 40% y el 85% del coste de cada iniciativa.
La Generalitat estrena web con IA y un registro pionero de algoritmos públicos
La Generalitat de Catalunya ha dado un doble paso hacia la modernización digital con el lanzamiento del nuevo portal gencat.cat, más intuitivo y centrado en la ciudadanía, y con la creación del Registro de sistemas de inteligencia artificial y otros algoritmos. Ambos proyectos, impulsados por la Secretaría de Telecomunicaciones y Transformación Digital, buscan una administración más accesible, eficiente y transparente, alineada con los estándares europeos y con la reforma integral de los servicios públicos catalanes.
FAIR-R: el nuevo estándar para liberar datos públicos listos para la IA
El marco FAIR-R propone una nueva forma de entender los datos abiertos en la era de la inteligencia artificial: no solo deben ser accesibles, sino también estar listos para entrenar algoritmos de forma segura, ética y útil para la sociedad.
La IA sostenible suiza llegará a finales de verano con acceso abierto a su código y datos de entrenamiento
EPFL, ETH Zurich y el Centro Nacional de Supercomputación de Suiza (CSCS) han desarrollado un modelo de lenguaje de última generación que será completamente abierto y multilingüe. Entrenado en el superordenador “Alps” y con más de 1.000 idiomas en su haber, el modelo se lanzará a finales del verano de 2025 bajo una licencia abierta. La iniciativa forma parte de un esfuerzo nacional por fomentar la innovación, garantizar la transparencia y ofrecer una alternativa europea a los modelos cerrados de EE.UU. y China.
POMELO: el algoritmo para estimar poblaciones vulnerables
El Comité Internacional de la Cruz Roja (ICRC) ha desarrollado POMELO, un modelo de inteligencia artificial diseñado para estimar con gran precisión la densidad y distribución de poblaciones vulnerables en contextos de crisis. Con el apoyo de las universidades suizas EPFL y ETHZ, esta herramienta permite suplir la falta de datos censales actualizados mediante el análisis de imágenes satelitales y datos geoespaciales. POMELO ya se usa en terreno a través de una plataforma propia del ICRC, aunque enfrenta desafíos técnicos y éticos relacionados con la soberanía de los datos, el sesgo algorítmico y la participación comunitaria. El modelo está disponible en GitHub para ser utilizado por otras organizaciones humanitarias.