Elon Musk ha anunciado nuevas medidas en X para frenar la edición y creación de imágenes de personas reales con ropa sugerente, como bikinis, a través de su herramienta de inteligencia artificial Grok. La decisión llega tras una ola de denuncias por la difusión de imágenes falsas de mujeres y menores, y la presión de gobiernos e instituciones internacionales. Además, el Pentágono ha confirmado que integrará la IA de X en sus sistemas clasificados.

Matthew McConaughey ha tomado una medida pionera frente a los riesgos de la inteligencia artificial: registrar oficialmente su voz e imagen ante la Oficina de Patentes y Marcas de Estados Unidos. Con este paso, el actor busca evitar que su identidad sea utilizada sin consentimiento mediante tecnologías como los deepfakes. Esta iniciativa, gestionada a través de su fundación Just Keep Livin, lo convierte en uno de los primeros artistas de Hollywood en anticiparse legalmente a los desafíos que plantea la IA generativa.

Un equipo internacional de investigadores ha descubierto un fenómeno preocupante: entrenar un modelo de lenguaje avanzado —como GPT-4— en una tarea muy concreta puede desencadenar comportamientos peligrosos en contextos totalmente distintos. Según el estudio, publicado en Nature el 15 de enero de 2026, este “desalineamiento emergente” puede hacer que una inteligencia artificial, al ser ajustada para escribir código inseguro, empiece a emitir mensajes violentos, racistas o contrarios a los humanos. Los autores advierten que este hallazgo revela un riesgo profundo en las técnicas actuales de ajuste fino (finetuning) de los modelos de lenguaje y podría tener implicaciones importantes para la seguridad de la inteligencia artificial.

En una entrevista concedida a CBS News el pasado domingo, Dario Amodei, CEO de Anthropic, advirtió que las empresas de inteligencia artificial deben ser transparentes sobre los riesgos de sus tecnologías o podrían repetir los errores de las industrias del tabaco y los opiáceos.

El tribunal regional de Múnich ha dictado sentencia contra OpenAI, responsable de ChatGPT, por vulnerar el derecho de autor al reproducir letras de canciones protegidas. La demanda, presentada por la sociedad alemana de derechos GEMA, se basaba en nueve canciones populares, entre ellas "Atemlos" y "Männer". El fallo, aún no firme, podría sentar precedente para otros contenidos utilizados en el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial y obligar a la industria a replantear su manera de acceder y utilizar obras protegidas.

El avance de la inteligencia artificial y la automatización está transformando el mercado laboral de manera desigual. Según un informe de Naciones Unidas, las mujeres se enfrentan a un riesgo mucho mayor de ser desplazadas por estas tecnologías que los hombres, debido a su alta representación en sectores vulnerables como la atención al cliente, la administración y los cuidados. Aunque la IA también afectará a profesiones tradicionalmente masculinas como la construcción o la logística, las mujeres soportarán el mayor impacto inmediato. Sin embargo, el desarrollo de nuevos sectores y profesiones vinculadas a la IA también ofrece oportunidades que podrían compensar parcialmente estas pérdidas si se abordan con políticas de inclusión y formación adecuadas.

La Agencia Española de Protección de Datos (AEPD) ha impuesto una sanción de 2.000 euros —reducida a 1.200 por pronto pago— al responsable de difundir un desnudo falso creado mediante inteligencia artificial (*deepfake*). La resolución, la primera de este tipo en Europa, coincide con las fechas del escándalo de Almendralejo, donde se viralizaron imágenes manipuladas de al menos 20 menores. La multa marca un precedente en la protección del derecho a la imagen en la era de la IA.

OpenAI ha reforzado la seguridad emocional de ChatGPT con una actualización de su modelo GPT-5, diseñada para reconocer con mayor precisión signos de angustia emocional y ofrecer respuestas más empáticas y seguras. Según la compañía, estas mejoras —realizadas en colaboración con más de 170 expertos en salud mental— han reducido entre un 65% y un 80% las respuestas que no cumplían con el comportamiento deseado en situaciones sensibles.