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La IA malinterpreta la actualidad

Un estudio coordinado por la Unión Europea de Radiodifusión (UER) y liderado por la BBC ha revelado que el 45 % de las respuestas de los principales asistentes de inteligencia artificial —ChatGPT, Copilot, Gemini y Perplexity— presentan errores significativos al tratar información basada en noticias. La investigación, en la que participaron 22 medios públicos de 18 países, incluidas RTVE, DW y CBC/Radio-Canada, detectó fallos graves en precisión, atribución de fuentes y contexto, lo que pone en riesgo la confianza pública y plantea la necesidad de una mayor responsabilidad informativa por parte de las empresas tecnológicas.

Un modelo algorítmico explica cómo los medios hiperpartidistas polarizan la opinión pública

Investigadores han utilizado un modelo basado en teoría de juegos y dinámica de opiniones (herramientas matemáticas habituales en inteligencia artificial) para entender por qué los medios, especialmente los más polarizados, siguen difundiendo desinformación en 2025. El estudio concluye que esta práctica es una estrategia racional para captar atención en un entorno competitivo, aunque acabe erosionando su credibilidad. Los resultados ofrecen una nueva vía para evaluar políticas contra la desinformación.

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