Tenerife ha dado un paso significativo en su estrategia tecnológica con la puesta en marcha del Centro de Supercomputación del Atlántico. Este proyecto, impulsado por el Cabildo de Tenerife a través del Instituto Tecnológico y de Energías Renovables (ITER), nace con la ambición de convertirse en el quinto supercomputador más potente de España. Con una inversión total que alcanzará los 10 millones de euros, esta infraestructura no es solo una suma de procesadores, sino una plataforma híbrida diseñada específicamente para los retos actuales de la inteligencia artificial y el procesamiento masivo de datos. En un acto celebrado recientemente, la presidenta del Cabildo, Rosa Dávila, destacó que esta herramienta permitirá reducir procesos que antes tomaban meses a solo unas pocas horas. Al integrarse con los sistemas ya existentes, Teide y Anaga, la isla busca consolidarse como un nodo de referencia en el Atlántico, conectando Europa y África. La relevancia de este anuncio reside en su capacidad para atraer empresas tecnológicas y retener talento joven cualificado, ofreciendo una soberanía tecnológica que será vital para sectores como la genómica, el aeroespacial y la industria audiovisual en la próxima década.

La oncología moderna está integrando herramientas digitales avanzadas para personalizar la atención sanitaria. El proyecto europeo Eclai ha presentado recientemente avances significativos en el desarrollo de un modelo que combina inteligencia artificial y biopsia líquida para predecir el riesgo de recaída en el cáncer de endometrio.

AlphaGenome, el nuevo modelo de Google DeepMind, representa un salto en la comprensión del genoma humano. Esta red neuronal es capaz de predecir cómo afecta cualquier variante genética a funciones como la expresión génica, el empalme del ARN o la accesibilidad del ADN en células humanas y de ratón. A diferencia de modelos anteriores, AlphaGenome unifica en una sola herramienta predicciones multimodales, resolución a nivel de nucleótido y un contexto de hasta un millón de bases de ADN. Entrenado sobre datos del genoma humano y murino, el modelo supera a sus competidores en casi todas las tareas y ofrece un acceso abierto para la comunidad científica. Su potencia predice incluso mutaciones implicadas en enfermedades como la leucemia, abriendo nuevas vías para el diagnóstico genético y el diseño de terapias personalizadas.

La farmacéutica Lilly ha anunciado en el evento GTC de NVIDIA en Washington D. C. la puesta en marcha de la mayor y más potente fábrica de inteligencia artificial del mundo propiedad de una empresa farmacéutica. El sistema, basado en la arquitectura DGX SuperPOD con más de 1.000 GPUs NVIDIA Blackwell Ultra, se utilizará para entrenar modelos de IA que aceleren la investigación en genómica, medicina personalizada y diseño molecular. Algunos de estos modelos estarán disponibles en la plataforma TuneLab, un entorno de aprendizaje federado que preserva la privacidad de los datos de las empresas biotecnológicas colaboradoras.

El Gobierno británico anunció un plan pionero que integrará pruebas genéticas e inteligencia artificial en el Servicio Nacional de Salud (NHS), con el objetivo de detectar y prevenir enfermedades desde el nacimiento. La medida busca transformar el sistema sanitario hacia un modelo predictivo y personalizado, con una inversión de 650 millones de libras en investigación genómica.