El Comité Internacional de la Cruz Roja (ICRC) ha desarrollado POMELO, un modelo de inteligencia artificial diseñado para estimar con gran precisión la densidad y distribución de poblaciones vulnerables en contextos de crisis. Con el apoyo de las universidades suizas EPFL y ETHZ, esta herramienta permite suplir la falta de datos censales actualizados mediante el análisis de imágenes satelitales y datos geoespaciales. POMELO ya se usa en terreno a través de una plataforma propia del ICRC, aunque enfrenta desafíos técnicos y éticos relacionados con la soberanía de los datos, el sesgo algorítmico y la participación comunitaria. El modelo está disponible en GitHub para ser utilizado por otras organizaciones humanitarias.

Un innovador proyecto de la Universidad de Graz está utilizando inteligencia artificial y mapas históricos del siglo XIX para reconstruir paisajes desaparecidos en Austria. Superponiendo antiguos catastros y fotos aéreas actuales, los investigadores han descubierto desde rutas romanas ocultas hasta huellas de ríos prehistóricos. Esta iniciativa no solo aporta datos arqueológicos, sino que también revela cómo ha evolucionado el entorno en más de 200 años. El modelo, que será accesible públicamente, promete cambiar nuestra forma de entender el territorio.