Google vuelve a estar en el punto de mira. Un grupo de editores independientes ha presentado una demanda antimonopolio ante la Comisión Europea contra la función AI Overviews del buscador. Estos resúmenes, generados por inteligencia artificial y situados en lo más alto de los resultados de búsqueda, están provocando —según los demandantes— una pérdida grave de tráfico, lectores e ingresos. Google defiende que estas funciones amplían las oportunidades para descubrir contenido, pero los editores alegan que no pueden evitar ser utilizados sin desaparecer del buscador.

Media Matters denuncia que en TikTok circulan masivamente vídeos racistas creados con la herramienta de IA Veo 3 de Google. Estos contenidos, que violan las normas de la plataforma, muestran imágenes ofensivas hacia personas negras, inmigrantes, asiáticos y judíos, y han alcanzado cifras millonarias de visualizaciones. TikTok asegura haber eliminado algunas cuentas, pero el problema persiste.

Wolf River Electric, una pequeña empresa de paneles solares, ha presentado una demanda por difamación contra Google tras ser falsamente acusada por la IA del buscador de enfrentar cargos legales. Este caso pone en jaque el rol del gigante tecnológico y expone las consecuencias de confiar en respuestas generadas por inteligencia artificial. ¿Puede Google seguir actuando como intermediario neutral cuando produce contenido propio?

Un equipo internacional de investigadores ha revelado que los grandes modelos de lenguaje, como ChatGPT y Gemini, desarrollan representaciones conceptuales de objetos sorprendentemente parecidas a las de los humanos. Analizando 4,7 millones de juicios de similitud entre objetos, descubrieron que estas inteligencias artificiales no solo organizan objetos de forma coherente, sino que incluso reflejan patrones de actividad cerebral humana.

Desde los primeros directorios web hasta los resúcmenes de la IA de Google, la historia de internet es la historia del tráfico hacia los enlaces. Pero ese modelo se tambalea. La aparición de los buscadores primero, y la irrupción de la Inteligencia Artificial ahora, han transformado cómo descubrimos información. Lo que antes se construía sobre visitas y clics, ahora lucha contra algoritmos que ya no quieren que el usuario salga de la plataforma. Esta es la historia de cómo internet ha ido cercando sus propios caminos.

La Fundación Wikimedia ha detenido su experimento con resúmenes generados por inteligencia artificial en la parte superior de los artículos de Wikipedia tras recibir duras críticas de su comunidad de editores. El modelo de IA, basado en tecnología de Cohere, fue introducido como prueba en dispositivos móviles, pero ha sido acusado de poner en riesgo la fiabilidad y el espíritu colaborativo de la plataforma. Aunque el experimento ha sido pausado, no se ha descartado un uso futuro de IA bajo estrictas condiciones de moderación humana.

Mark Zuckerberg ha decidido tomar las riendas del desarrollo de la inteligencia artificial en Meta formando un nuevo equipo dedicado a la «superinteligencia». Para ello ha fichado a Alexandr Wang, fundador de Scale AI, y podría invertir más de 10.000 millones de dólares en su empresa. La iniciativa responde a la frustración de Zuckerberg con el lento progreso de Meta en este ámbito, lo que le ha llevado a adoptar un enfoque más directo y agresivo. Esta apuesta lo sitúa en competencia directa con gigantes como OpenAI y Google, en una carrera global por alcanzar una IA que supere las capacidades humanas.

Publicar modelos de IA como open source parece una apuesta altruista, pero en realidad es una jugada comercial para controlar el ecosistema. Meta, Mistral y Cohere usan esta táctica para marcar el ritmo de la innovación y debilitar a sus rivales. Estos movimientos, lejos de ser gestos filantrópicos, responden a una estrategia clásica: utilizar el código abierto como arma competitiva.