Una investigación de Google Research revela que repetir exactamente el *prompt* original —sin añadir razonamientos ni más contexto— mejora notablemente la precisión de los grandes modelos de lenguaje como GPT, Gemini o Claude. Este hallazgo, sorprendente por su simplicidad, permite mejorar resultados sin aumentar el número de tokens generados ni el tiempo de respuesta. El estudio sugiere que esta técnica puede ser una opción eficaz por defecto cuando no se requiere razonamiento complejo.

OpenAI ha lanzado GPT‑5.2, su modelo de inteligencia artificial más avanzado hasta la fecha. Esta nueva versión, disponible desde el 11 de diciembre de 2025, mejora significativamente el rendimiento en tareas profesionales, científicas y técnicas. Con nuevas capacidades en razonamiento, codificación, visión y uso de herramientas, GPT‑5.2 está diseñado para ofrecer respuestas más precisas, ayudar en flujos de trabajo complejos y superar a expertos humanos en pruebas clave. Ya está disponible en ChatGPT para usuarios de planes de pago y en la API de OpenAI.

Investigadores europeos han desarrollado Delphi-2M, un modelo de inteligencia artificial basado en transformadores generativos que puede predecir la aparición de más de 1.000 enfermedades diferentes a lo largo de la vida de una persona, a partir de su historial médico. Entrenado con datos de medio millón de personas en Reino Unido y Dinamarca, este modelo logra una precisión comparable —o incluso superior— a la de los sistemas actuales centrados en enfermedades individuales. Además, puede generar trayectorias de salud sintéticas, lo que abre nuevas posibilidades para la planificación sanitaria y la medicina personalizada.

El CEO de OpenAI, Sam Altman, ha ofrecido una visión provocadora sobre el futuro de la inteligencia artificial durante su intervención ante la Reserva Federal en Washington. Desde la amenaza de fraudes con voces clonadas hasta la transformación del mercado laboral y el sistema financiero, Altman cree que estamos al inicio de una revolución comparable al impacto del transistor. Las consecuencias económicas, sociales y tecnológicas serán profundas e inevitables.

En una demostración pública de sus capacidades, los modelos de inteligencia artificial de Google y OpenAI han resuelto cinco de las seis complejas pruebas de la Olimpiada Internacional de Matemáticas (IMO), obteniendo así una medalla de oro virtual. El experimento, llevado a cabo en paralelo al certamen celebrado en la Sunshine Coast australiana, evidencia el vertiginoso avance de la IA en tareas lógicas complejas, aunque no sin generar polémica por la forma en la que se anunció el resultado.

Microsoft ha presentado MAI-DxO, un sistema de inteligencia artificial diseñado para resolver diagnósticos médicos complejos. En un estudio con 304 casos del New England Journal of Medicine, la compañía afirma que su IA logró acertar el 85% de los diagnósticos, frente al 20% conseguido por un grupo de médicos experimentados sin acceso a herramientas externas. Aunque aún no está listo para uso clínico, el sistema podría reducir costes y mejorar la precisión diagnóstica si se valida en entornos reales.

Un estudio de la Universidad de Ciencias Aplicadas de Múnich ha evaluado por primera vez el coste ambiental de comunicarse con modelos de lenguaje como ChatGPT. Analizando 14 sistemas con entre 7 y 72 mil millones de parámetros, los investigadores calcularon cuántas emisiones de CO2 generan al responder preguntas. Aunque los modelos más grandes y sofisticados son más precisos, también contaminan mucho más. La investigación subraya la necesidad urgente de desarrollar estrategias de razonamiento más eficientes para reducir el impacto ambiental de la inteligencia artificial generativa.

El próximo 28 de mayo, el MEIAC de Badajoz será el epicentro del debate sobre el impacto de la inteligencia artificial en el ámbito museístico. Organizado en colaboración con The AI Revolution, el evento reunirá a profesionales del arte, la tecnología y la gestión cultural para explorar cómo la IA puede transformar los museos del presente y del futuro. La jornada contará con charlas, talleres y mesas redondas sobre herramientas prácticas, retos éticos y casos de éxito que ya están reconfigurando la experiencia museográfica.