El Ayuntamiento de Valladolid ha presentado el ‘Proyecto Pérgola’, una iniciativa pionera basada en inteligencia artificial para detectar casos de soledad no deseada en personas mayores. Esta solución, desarrollada junto a Telefónica y la startup AcceXible, se integra en el Plan Contigo, que en su primer año ya ha desplegado el 92% de las medidas previstas y ha atendido a más de 10.000 mayores con teleasistencia avanzada. El proyecto combina tecnología y voluntariado para identificar situaciones de aislamiento y ofrecer actividades que fomenten la conexión social.

Investigadores europeos han desarrollado Delphi-2M, un modelo de inteligencia artificial basado en transformadores generativos que puede predecir la aparición de más de 1.000 enfermedades diferentes a lo largo de la vida de una persona, a partir de su historial médico. Entrenado con datos de medio millón de personas en Reino Unido y Dinamarca, este modelo logra una precisión comparable —o incluso superior— a la de los sistemas actuales centrados en enfermedades individuales. Además, puede generar trayectorias de salud sintéticas, lo que abre nuevas posibilidades para la planificación sanitaria y la medicina personalizada.

Un equipo internacional liderado por Núria Malats, del CNIO, ha desarrollado un algoritmo de inteligencia artificial capaz de predecir con precisión la metástasis en cáncer de páncreas a partir de imágenes médicas rutinarias. Publicado en la revista Gut, el sistema podría evitar cirugías invasivas innecesarias y mejorar la planificación de tratamientos. El proyecto cuenta con financiación de casi 800.000 euros y se validará en hospitales de España, Países Bajos, China y Uruguay.

Berlín se convierte en el epicentro europeo de la inteligencia artificial con la inauguración del BIG BANG KI Festival 2025. Durante dos días, más de 8.000 participantes, entre líderes empresariales, responsables políticos, expertos tecnológicos y startups, se dan cita en el mayor evento europeo de IA. Con seis escenarios, más de 400 ponentes internacionales y un ambiente de festival, el encuentro combina charlas inspiradoras, masterclasses prácticas, certificación oficial en IA, una aplicación móvil para networking y conciertos en directo.

El grupo sanitario Ribera ha encontrado una aliada poderosa contra la saturación del sistema de salud: la inteligencia artificial. Con el portal Cynara Citizen, desarrollado con tecnología de Microsoft, el grupo ha logrado reducir en un 23% las visitas a Urgencias y en un 18% los reingresos hospitalarios de pacientes con enfermedades crónicas. Gracias a un seguimiento proactivo y personalizado, esta herramienta digital optimiza los recursos sanitarios y mejora la calidad de la atención. La apuesta por la IA permite aligerar la carga de trabajo de los médicos y garantizar la privacidad de los pacientes.

Una interfaz cerebro-computadora copilotada por inteligencia artificial ha logrado mejorar notablemente la movilidad de personas con parálisis, como pacientes con ELA. El sistema, desarrollado por un equipo liderado por Johannes Lee y presentado en Nature Machine Intelligence, incluye dos copilotos de IA que aumentan hasta 3,9 veces la precisión del movimiento del cursor y permiten controlar un brazo robótico. Aunque aún en fase experimental, este avance representa un paso clave hacia prótesis más intuitivas y funcionales para el uso cotidiano.

OpenAI ha lanzado GPT-5, su modelo más potente hasta la fecha, anunciando avances en razonamiento, programación, salud y creatividad. Pero lejos de aclamaciones unánimes, el modelo ha dividido a usuarios y expertos. Se le acusa de frío, menos humano, plagado de errores y con serias vulnerabilidades. Mientras tanto, empresas lo adoptan masivamente por su bajo coste frente a Claude de Anthropic. Lo que prometía ser una revolución ha terminado abriendo un nuevo frente: el de las expectativas, la seguridad y el negocio.

Un análisis sistemático de 79 estudios confirma que las técnicas de inteligencia artificial, como las redes neuronales y los algoritmos en conjunto, están revolucionando el diagnóstico de tumores cerebrales. Con una precisión media del 95,2%, estas herramientas podrían reducir la necesidad de procedimientos invasivos y acelerar el tratamiento. Sin embargo, los expertos advierten que aún existen diferencias según el tipo de tumor y que la generalización clínica de estos modelos aún no está garantizada.