etiqueta: IA en tiempo real

El huracán Melissa valida el modelo climático de DeepMind

Un modelo de inteligencia artificial desarrollado por Google DeepMind ha sorprendido a la comunidad científica al predecir con gran precisión la evolución del huracán Melissa, que alcanzó la categoría 5. Este avance supone un hito en la predicción meteorológica y ya se está utilizando en tiempo real por el Centro Nacional de Huracanes de EE. UU.

Una startup intenta replicar el cerebro humano para construir una nueva IA

La startup Pathway ha desarrollado Baby Dragon Hatchling (BDH), una arquitectura de inteligencia artificial basada en principios neurobiológicos como el aprendizaje hebbiano. A diferencia de los modelos tradicionales, BDH puede adaptar su razonamiento con el tiempo, lo que lo acerca al funcionamiento del cerebro humano. Con una red neuronal sin escala y activaciones monosemánticas, este modelo no solo procesa información, sino que aprende y evoluciona sobre la marcha. Aunque aún está en fase inicial, expertos consideran que podría marcar el inicio de una nueva generación de sistemas inteligentes.

Alemania lanza su ofensiva en conducción automatizada

Bosch y CARIAD intensifican su alianza para crear un software de conducción automatizada basado en inteligencia artificial que actuará como un conductor humano. Con un enfoque en los niveles 2 y 3 de automatización, este sistema será parte integral de la futura arquitectura del Grupo Volkswagen y estará disponible en 2026. La tecnología, desarrollada con propiedad intelectual propia, se entrena con datos masivos y se prueba ya en vehículos como el ID.Buzz y el Audi Q8 en Europa, EE.UU. y Japón.

Kog presenta alternativa europea a TensorRT

La empresa francesa Kog ha anunciado resultados de rendimiento que posicionan su motor de inferencia como una alternativa a soluciones de referencia como vLLM y TensorRT-LLM. Según sus propios datos, el motor alcanza una velocidad de generación de tokens hasta 3,5 veces superior en GPU AMD MI300X. El enfoque se centra en aplicaciones con baja latencia y procesamiento secuencial, y pretende ofrecer una opción más eficiente para desplegar modelos de lenguaje en entornos exigentes. El producto se presenta como una propuesta europea en un mercado dominado por actores estadounidenses.

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