Integral AI, una compañía con sede en Tokio fundada por los exGoogle Jad Tarifi y Nima Asgharbeygi, asegura haber probado con éxito el primer modelo del mundo capaz de alcanzar la Inteligencia Artificial General (AGI). Este sistema, según la empresa, puede aprender nuevas habilidades en entornos reales sin utilizar datos preexistentes ni depender de supervisión humana, un avance que marcaría un antes y un después en la historia de la inteligencia artificial.

La RAND Corporation, el influyente think tank estadounidense, ha publicado un informe que plantea ocho escenarios geopolíticos posibles ante la llegada de la inteligencia artificial general. Desde una hegemonía democrática liderada por Estados Unidos hasta un escenario apocalíptico de dominio absoluto de las máquinas, los autores advierten de los riesgos de una carrera sin control hacia una superinteligencia artificial. El documento no es una predicción, sino una llamada de atención a los responsables políticos sobre cómo la AGI podría reconfigurar el poder mundial.

Un equipo de investigadores del laboratorio METR ha medido por primera vez cuánto tiempo puede trabajar una IA de manera autónoma antes de fracasar. El resultado: los sistemas más avanzados ya completan tareas que llevarían 50 minutos a un humano, y esta cifra se duplica cada siete meses. En lugar de centrarse en benchmarks cerrados o pruebas específicas, los autores han desarrollado una métrica llamada time horizon que mide cuánto tiempo puede trabajar una IA en una tarea realista antes de fallar.

Mark Zuckerberg ha decidido tomar las riendas del desarrollo de la inteligencia artificial en Meta formando un nuevo equipo dedicado a la «superinteligencia». Para ello ha fichado a Alexandr Wang, fundador de Scale AI, y podría invertir más de 10.000 millones de dólares en su empresa. La iniciativa responde a la frustración de Zuckerberg con el lento progreso de Meta en este ámbito, lo que le ha llevado a adoptar un enfoque más directo y agresivo. Esta apuesta lo sitúa en competencia directa con gigantes como OpenAI y Google, en una carrera global por alcanzar una IA que supere las capacidades humanas.

Desde asistentes virtuales hasta diagnósticos médicos o generación de imágenes hiperrealistas, la inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta omnipresente. Pero ¿entendemos realmente qué es la IA, qué puede hacer hoy y hacia dónde va? En este artículo explicamos los fundamentos, el contexto histórico y las nuevas promesas de la revolución tecnológica más transformadora de nuestra era.

DreamerV3, el nuevo algoritmo de aprendizaje por refuerzo de Google DeepMind, ha conseguido algo inédito: recolectar diamantes en el videojuego Minecraft sin ayuda de datos humanos, resolviendo uno de los mayores desafíos para la IA en entornos abiertos.

OpenAI ha presentado su nuevo modelo de inteligencia artificial 'o3', que destaca por sus capacidades avanzadas en razonamiento lógico y programación. Este modelo supera a sus predecesores en pruebas como el ARC-AGI y se posiciona entre los mejores programadores según Codeforces. Sin embargo, su alto rendimiento implica un considerable consumo de recursos computacionales, lo que plantea desafíos en términos de eficiencia. La introducción de 'o3' refuerza la posición de OpenAI.

La Comisión Económica y de Seguridad EE. UU.-China (USCC) ha sugerido un proyecto ambicioso inspirado en el Proyecto Manhattan, destinado al desarrollo de inteligencia artificial general (AGI, por sus siglas en inglés). Este informe, presentado al Congreso, refleja la intensificación de la competencia tecnológica entre Estados Unidos y China, destacando la necesidad de coordinar esfuerzos entre el gobierno y el sector privado.