Vivimos rodeados de datos. Cada vez que desbloqueas tu móvil, usas una app o caminas por una calle con sensores, estás generando información. Esta información alimenta a la inteligencia artificial, pero su uso debe ser ético, responsable y basado en datos fiables. La IA puede ayudarnos a resolver grandes retos, siempre que aprendamos a cuidar los datos que la alimentan.

Investigadores alemanes han desarrollado una técnica que combina espectroscopía infrarroja y aprendizaje automático para detectar enfermedades de forma rápida, económica y precisa. El sistema, entrenado con miles de muestras, es capaz de identificar hasta el riesgo futuro de padecer trastornos como el síndrome metabólico o ciertos tipos de cáncer. El método se basa en la espectroscopía infrarroja, que permite obtener un “fingerprint” o huella molecular única de cada muestra de sangre. Este espectro contiene información sobre las vibraciones de las moléculas y permite detectar alteraciones provocadas por enfermedades.

Investigadores de la Universidad de California han desarrollado un bolígrafo con tinta magnética capaz de diagnosticar la enfermedad de Parkinson mediante el análisis de la escritura, con la ayuda de inteligencia artificial. La enfermedad de Parkinson afecta a casi 10 millones de personas en todo el mundo, siendo la segunda enfermedad neurodegenerativa más común tras el alzhéimer. Su diagnóstico precoz sigue siendo un desafío, especialmente en países con menos recursos, donde escasean los neurólogos especializados. En un estudio piloto realizado con 16 personas, el sistema logró distinguir con éxito a los pacientes con párkinson con una precisión media del 96 %.

La inteligencia artificial está redefiniendo el mercado laboral español. El informe de DigitalES 2025 revela que las ofertas que requieren competencias en IA generativa se han multiplicado por doce desde 2023. Madrid y Barcelona concentran el 61 % de estas vacantes, y el impacto de la IA se extiende ya a sectores como marketing, educación o recursos humanos. Puestos como copywriter, SEO manager, community manager o formador en IA están entre los más solicitados fuera del ámbito puramente tecnológico. Esta transversalización de la IA marca un antes y un después en la forma de concebir las habilidades profesionales.

El experimento CMS del CERN ha logrado un avance significativo en la comprensión del bosón de Higgs, gracias a técnicas de inteligencia artificial. Por primera vez, se ha realizado una búsqueda de su desintegración en quarks charm en colisiones con dos quarks top. Empleando redes neuronales de última generación, los investigadores han establecido los límites más precisos hasta la fecha sobre la interacción del bosón con los quarks charm.

Asturias ha puesto en marcha el Proyecto Cuélebre, una iniciativa de digitalización sanitaria que integra inteligencia artificial, telemedicina y monitorización domiciliaria. Este plan busca ofrecer diagnósticos más ágiles, mejorar la atención a pacientes crónicos y reforzar el trabajo de los profesionales médicos mediante datos centralizados y consultas virtuales colaborativas.

Absolute Zero Reasoner (AZR) es un sistema de inteligencia artificial que ha logrado resultados extraordinarios en tareas de razonamiento sin utilizar ningún dato humano. Desarrollado por investigadores de Tsinghua University, el sistema se entrena a sí mismo generando y resolviendo sus propios problemas gracias a un entorno de verificación automática con código.

Un nuevo proyecto en Yellowstone usará cámaras con audio y algoritmos de inteligencia artificial para analizar los aullidos de los lobos, una herramienta crucial para entender sus comportamientos sin invadir su entorno.