GenCast, desarrollado por Google DeepMind, es un modelo de inteligencia artificial que ofrece predicciones meteorológicas más precisas y rápidas que los métodos tradicionales. Entrenado con datos de décadas, genera pronósticos globales en minutos, superando al sistema europeo ENS en el 97% de las variables evaluadas. Su capacidad para prever eventos extremos como ciclones y fluctuaciones de energía eólica promete revolucionar sectores clave.

Nvidia alcanzó un nuevo récord en sus acciones, con un aumento del 180% en 2024, gracias a la demanda de chips para inteligencia artificial. El papel de la compañía en el desarrollo de tecnologías clave la ha consolidado como líder del mercado tecnológico, impulsando también la fortuna de su CEO, Jensen Huang.

El Premio Nobel de Física 2024 ha sido otorgado a John J. Hopfield y Geoffrey Hinton por sus innovaciones en machine learning y redes neuronales. Sus contribuciones han revolucionado la inteligencia artificial, haciendo posible que las máquinas imiten funciones humanas complejas, y han impulsado avances científicos en diversas áreas.

Un nuevo estudio de la Comisión Europea destaca el potencial de la IA para transformar el sector público, pero identifica desafíos clave como la falta de financiación y la complejidad de la contratación pública. La inversión en IA podría llegar a los 20.000 millones de euros anuales en la próxima década​. Según el estudio, el déficit es uno de los principales obstáculos para que la Unión Europea mantenga su competitividad frente a potencias como Estados Unidos y China.

La basura espacial se ha convertido en un problema urgente para la sostenibilidad de las operaciones en órbita. Millones de fragmentos, que van desde piezas de satélites inactivos hasta restos de cohetes, representan una seria amenaza para el funcionamiento de satélites esenciales y futuras misiones espaciales. Para abordar este desafío, la combinación de tecnología avanzada y un enfoque colaborativo es clave. Una de las soluciones más innovadoras en este ámbito es el uso de Machine Learning (ML) para la gestión de los desechos espaciales.

Investigadores de la Universidad de Huelva (UHU), en colaboración con la Universidad de Sevilla (US), han desarrollado una herramienta basada en inteligencia artificial (IA) que permite certificar la calidad de la carne de cordero de forma más precisa. Este proyecto tiene como objetivo evaluar la alimentación recibida por el ganado ovino mediante el análisis de muestras de carne, lo que supone una mejora significativa respecto a los métodos tradicionales.