Mustafa Suleyman, el actual director de Microsoft AI, ha lanzado una predicción que está sacudiendo los cimientos del mundo corporativo: la gran mayoría de las tareas profesionales de oficina serán automatizadas por la inteligencia artificial en un plazo de apenas 12 a 18 meses. Durante una reciente entrevista con el Financial Times, el directivo explicó que estamos ante una ola tecnológica sin precedentes que permitirá a las máquinas alcanzar un rendimiento de nivel humano en funciones críticas como la abogacía, la contabilidad, el marketing y la gestión de proyectos. Esta transformación no es una promesa a largo plazo, sino una realidad inminente impulsada por un incremento exponencial en la capacidad de cómputo.

La promesa de que la inteligencia artificial reduciría la carga laboral está en entredicho. Un estudio revela que la IA generativa acelera el ritmo, amplía tareas y difumina los límites entre trabajo y descanso, aumentando el riesgo de fatiga y burnout en las organizaciones.

Las compañías estadounidenses han anunciado 153.074 despidos en octubre, un aumento del 175% respecto al año anterior, según el informe mensual de Challenger, Gray & Christmas. Con más de un millón de recortes acumulados en 2025, el país vive su mayor ola de despidos desde la pandemia. Los sectores más afectados son tecnología, almacenamiento y comercio minorista, en un contexto marcado por la automatización impulsada por la inteligencia artificial y las políticas de ajuste de costes.

Entusiastas de la IA y no tan entusiastas conviven en los negocios según La Puñeta gráfica de esta semana.

IBM y Klarna apostaron por la inteligencia artificial para reducir costes y aumentar la eficiencia. Sin embargo, ambas compañías se han topado con un efecto inesperado: tras los despidos masivos, han tenido que contratar a más personal, principalmente especializado, para hacer funcionar las herramientas de IA. Este fenómeno muestra que, aunque la automatización elimina algunos empleos, también impulsa la creación de otros. La paradoja de la IA empieza a hacerse evidente en el mercado laboral.

Cuando la máquina sabe que la entrega es mañana