Casi sin darnos cuenta, nuestras horas de ocio digital y los desafíos virales de hace unos años se han convertido en la base del aprendizaje de las máquinas más avanzadas. Millones de jugadores de Pokémon Go y entusiastas del reto del maniquí han estado alimentando, de forma involuntaria, los cerebros digitales de los sistemas de navegación modernos. A través de la recopilación masiva de datos visuales, empresas como Google y Niantic han logrado que sus algoritmos comprendan el mundo físico con una precisión que antes parecía inalcanzable.

Un nuevo estudio de Zebra Technologies revela que el 88% de los responsables del retail en Europa cree que la inteligencia artificial generativa será clave en la prevención de pérdidas. La automatización, la visibilidad del inventario en tiempo real y la mejora de la experiencia de compra se han convertido en prioridades estratégicas para adaptarse a consumidores cada vez más exigentes. Los resultados del informe subrayan la transformación del sector mediante tecnología avanzada y flujos de trabajo inteligentes.

Los modelos de lenguaje pequeños (SLM) están ganando protagonismo como una solución eficaz para tareas específicas en sectores como el comercio minorista, logística o atención al cliente. A diferencia de los grandes modelos de lenguaje (LLM), los SLM pueden integrarse directamente en dispositivos móviles o wearables, lo que permite operar sin conexión, garantizar mayor privacidad y reducir costes. Combinados con agentes de IA, ofrecen funcionalidades como asistentes de voz, traducción en tiempo real y análisis de imágenes, con aplicaciones concretas para trabajadores de primera línea. El futuro apunta hacia agentes de IA multimodales, capaces de interactuar de forma más natural con el entorno y las personas.

El desarrollo de energías renovables es esencial para combatir el cambio climático, pero su avance plantea retos para la biodiversidad. En respuesta, el proyecto IA4Birds, liderado por el Air Institute y financiado por el MITECO, propone una solución tecnológica basada en inteligencia artificial para reducir el impacto de los parques eólicos sobre las aves. La plataforma, en fase piloto en Castilla y León, combina datos ornitológicos, normativos y energéticos para mejorar la planificación territorial. Gracias a cámaras de alta resolución y sistemas de análisis en tiempo real, IA4Birds permite detectar y clasificar aves, identificando las zonas más adecuadas para instalar aerogeneradores sin dañar el ecosistema.

Orano y Capgemini han presentado en Francia a Hoxo, el primer robot humanoide inteligente aplicado al sector nuclear. Equipado con inteligencia artificial y sensores avanzados, este robot tiene la capacidad de replicar movimientos humanos y asistir a los operadores en entornos complejos. La iniciativa marca un hito tecnológico que podría transformar la seguridad, la eficiencia y la interacción humano-máquina en la industria nuclear.

La empresa noruega 1X ha presentado NEO, el primer robot humanoide pensado para el hogar y listo para el consumidor. Con apariencia amable y tecnología punta, NEO es capaz de limpiar, ordenar, asistir en tareas cotidianas e incluso conversar gracias a modelos de lenguaje y visión por inteligencia artificial. Ya puede reservarse por 20.000 dólares o mediante suscripción mensual de 499 dólares, con entregas previstas en 2026 para EE. UU.

Zebra Technologies y Sentinel Vision han desarrollado una innovadora solución de visión artificial 3D para inspeccionar piezas moldeadas por inyección en la industria del plástico. Gracias a los sensores AltiZ™ y al software VisionCore, la tecnología permite detectar defectos en tiempo real con una cobertura total, incluso en geometrías complejas. El sistema, diseñado para integrarse fácilmente en líneas de producción, ya se utiliza en Europa y promete reducir costes, aumentar la precisión y mejorar la eficiencia en múltiples sectores industriales.

La Empresa Municipal de Transportes de Madrid (EMT) ha iniciado la instalación de sistemas de Inteligencia Artificial (IA) en su flota de autobuses, con el objetivo de mejorar la seguridad, optimizar la gestión y ofrecer un servicio más eficiente y sostenible. Las cámaras inteligentes ya se están probando en varias líneas, detectando incidencias en tiempo real y anticipándose a posibles fallos. Sin embargo, esta innovación también plantea dudas sobre la privacidad y la vigilancia continua en el transporte público.