MAMA BEAR, que es como se llama el robot del laboratorio de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Boston, lleva más de mil días fabricando pequeñas estructuras cilíndricas de apenas una pulgada de alto. Después de crearlas, las aplasta y las deja caer en una caja en el suelo. Este trabajo repetitivo no se hace en vano, la inteligencia artificial (IA) que contiene MAMA BEAR analiza la resistencia de todas estas piezas y, en base a estos análisis, comienza a crear la siguiente.
MAMA BEAR es el acrónimo de Mechanics of Additively Manufactured Architectures Bayesian Experimental Autonommous Researcher (investigador autónomo experimental basado en mecánica de arquitecturas de fabricación aditiva bayesiano). El robot es un experimento de autonomía robótica que, mediante ensayo y error, busca hacer un objeto cuya forma absorba la energía de la manera más eficiente posible.
La máquina utiliza una impresora 3D y ha fabricado más de 25 mil piezas distintas. Según los investigadores, la presión que imprime MAMA BEAR para aplastar las piezas es equivalente a la de un caballo adulto sobre una moneda. Su sistema de análisis mide la energía que absorbe la estructura fabricada así como el cambio de forma que experimenta cada pieza.
El experimento corre a cargo del investigador Keith Brown, profesor asociado de ingeniería mecánica de la ENG y su equipo del KABlab. La idea surgió en 2018,pero no fue hasta 2021 cuando pudieron dar forma a MAMA BEAR y ponerla en marcha ininterrumpidamente.
La pieza resultante de este experimento podría servir de amortiguación para innumerables dispositivos, parachoques y embalajes. Siendo lo suficientemente fuertes como resistir pero también lo suficientemente flexibles como para absorber el impacto. Hasta el momento, la mejor estructura que existía en el mercado absorbía un 71% de energía. MAMA BEAR ha logrado una pieza que ofrece un 75,2 por ciento de eficiencia y ya se está utilizando en cascos para soldados del Ejercito de Estados Unidos.
El trabajo ha sido publicado en Nature. También se puede encontrar más información en la página web de la Universidad de Boston.
