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La Universidad de Stanford alerta de que la IA empieza a dejar sin trabajo a los jóvenes en EE.UU.

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La Universidad de Stanford alerta de que la IA empieza a dejar sin trabajo a los jóvenes en EE.UU.

Un nuevo estudio de la Universidad de Stanford ha encendido las alarmas sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el mercado laboral estadounidense. A partir del análisis de millones de registros de nóminas, los autores detectan una caída del 13% en el empleo de trabajadores jóvenes de entre 22 y 25 años en ocupaciones especialmente expuestas a la IA generativa, como desarrollo de software o atención al cliente. Mientras tanto, el empleo de personas mayores y en sectores menos expuestos continúa creciendo.

Los investigadores Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar y Ruyu Chen han utilizado datos de ADP, el mayor proveedor de nóminas de EE.UU., para identificar cómo la adopción de herramientas como ChatGPT o Claude está modificando la contratación. El estudio presenta seis hechos que, según sus autores, ofrecen las primeras pruebas a gran escala de que la revolución de la IA está empezando a sustituir a los trabajadores más jóvenes en los sectores más afectados.

La caída del empleo joven en ocupaciones expuestas

Los datos muestran que los empleos de entrada en sectores como desarrollo de software y atención al cliente han sufrido una fuerte caída desde finales de 2022, justo cuando se popularizaron herramientas de IA generativa. Por ejemplo, el empleo de programadores de entre 22 y 25 años cayó casi un 20% entre 2022 y 2025. En cambio, los trabajadores mayores en esos mismos sectores han visto crecer su empleabilidad.

En sectores poco expuestos a la IA, como el de auxiliares de enfermería, el patrón se invierte: los jóvenes ganan terreno frente a los mayores.

La automatización, no la colaboración, explica los despidos

El estudio distingue entre aplicaciones de la IA que automatizan el trabajo y aquellas que lo aumentan. En sectores donde la IA sustituye tareas humanas, como la atención al cliente, los jóvenes pierden empleo. Pero en trabajos donde la IA actúa como apoyo (por ejemplo, en sanidad) los empleos de entrada siguen creciendo.

Este matiz es clave para entender el efecto real de la IA: no toda tecnología sustituye a humanos, pero cuando lo hace, los más jóvenes parecen ser los primeros en verse afectados.

El resto de la economía no sufre (por ahora)

Pese a estos datos, el empleo general en EE.UU. sigue creciendo, según los autores. La caída se concentra en jóvenes en ocupaciones muy específicas, lo que sugiere que aún estamos en una fase temprana del cambio. El informe señala que estas tendencias podrían ser «canarios en la mina», síntomas iniciales de cambios más amplios en el mercado laboral.

Además, los autores descartan que esta caída se deba a factores ajenos a la IA, como recesiones sectoriales o cambios en las empresas. Incluso controlando por choques a nivel de firma, el descenso del empleo joven se mantiene.

No hay impacto (de momento) en los salarios

Una de las conclusiones más sorprendentes es que los salarios no han cambiado de forma significativa. Aunque hay menos empleo joven en sectores expuestos, los que siguen trabajando cobran lo mismo que antes. Esto podría deberse a la rigidez salarial en el corto plazo, o a que las empresas están sustituyendo personas, pero no bajando sueldos aún.

¿Por qué afecta más a los jóvenes?

Los autores apuntan a una hipótesis provocadora: los modelos de IA sustituyen tareas basadas en conocimiento explícito, que es justo lo que aportan los trabajadores jóvenes recién formados. En cambio, los mayores tienen más conocimiento tácito, habilidades prácticas que la IA aún no puede replicar fácilmente. Esto les protege, al menos por ahora.

Resultados robustos y datos sin precedentes

El estudio descarta que los resultados se deban a sesgos en la muestra. Los patrones se mantienen si se excluyen empresas tecnológicas o empleos teletrabajables. Además, usando datos de millones de trabajadores en tiempo casi real, los autores ofrecen un nivel de precisión inédito frente a encuestas tradicionales como la Current Population Survey.

Su conclusión es clara: «la IA generativa ha empezado a afectar de forma significativa al empleo de entrada en Estados Unidos».

El futuro del trabajo en la era de la IA

Los autores recuerdan que este fenómeno podría formar parte de un proceso de ajuste, como ya ocurrió con otras revoluciones tecnológicas. Algunos trabajadores sufrirán, pero otros se beneficiarán si logran reorientarse hacia sectores con demanda creciente. Por ahora, muchas universidades ya reportan una caída en inscripciones en carreras como informática.

El gran interrogante sigue abierto: ¿logrará la economía adaptarse a esta nueva ola tecnológica sin dejar atrás a una generación entera?

La fotografía de portada de esta noticia pertenece a Saulo Mohana y ha sido publicada en Unsplash

Tempestades reales o fabricadas: la IA pone en duda la fiabilidad de las imágenes meteorológicas

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Tempestades reales o fabricadas: la IA pone en duda la fiabilidad de las imágenes meteorológicas

Tormentas bajo sospecha

En los últimos años, las redes sociales se han llenado de fotos espectaculares de tormentas, tornados o granizadas. Pero no todas son reales. Algunas imágenes están retocadas o generadas directamente por IA, lo que complica la labor de verificación. Según Crawford Luke, meteorólogo de Medio Ambiente y Cambio Climático de Canadá (ECCC), los satélites y radares no siempre bastan para confirmar la magnitud de los fenómenos: «Emitimos a veces alertas en función de reportes que hablan de granizo o de árboles abatidos, pero si luego descubrimos que eran erróneos, se convierten en falsas alarmas».

El problema no se limita a los deepfakes: incluso se han enviado fotos reales de tormentas, pero captadas en lugares lejanos. Un caso reciente implicó una imagen de tornado presentada como si hubiera ocurrido en Ontario, aunque en realidad procedía de un periódico de Texas.

La credibilidad en juego

Para los cazadores de tormentas, que dedican años a formarse y documentar fenómenos extremos, este fenómeno supone un duro golpe. Jenny Hagan, especialista en tormentas en Saskatchewan, denuncia que la proliferación de imágenes falsas está dañando la credibilidad del sector: «Eso arruina la credibilidad del trabajo auténtico. Los cazadores de tormentas pasan años perfeccionando sus competencias, pero la IA reduce el valor de esos esfuerzos».

Incluso retoques menores, como ajustar la luminosidad o eliminar elementos molestos en la foto, pueden inducir a error. Hagan recuerda cómo una imagen que mostraba la evolución de un solo tornado fue interpretada en redes como si hubieran ocurrido seis tornados simultáneos, sembrando confusión entre la población.

Un arma de doble filo

Pese a sus críticas, Hagan reconoce que la IA también tiene usos positivos: ayuda a los nuevos cazadores de tormentas a interpretar modelos meteorológicos complejos y a seguir trayectorias de nubes. Sin embargo, advierte que el mal uso de estas herramientas está creando un entorno en el que distinguir la realidad de la manipulación es cada vez más difícil.

Ella recomienda aplicar pensamiento crítico y buscar señales como colores demasiado intensos o formaciones nubosas poco realistas para detectar posibles falsificaciones.

Pérdida de confianza ciudadana

El impacto va más allá de los meteorólogos. Con fenómenos extremos cada vez más frecuentes en Canadá, los ciudadanos dependen más que nunca de reportes fiables. La periodista tecnológica Manjula Selvarajah alerta de que lo que antes servía como prueba , por ejemplo los metadatos de una imagen, ya no garantiza nada, puesto que hoy también pueden ser manipulados: «Lo que solía ser información fiable, como la hora, la fecha y el lugar, ya no tiene valor, porque la IA puede generar la imagen, el vídeo e incluso el sonido. Ese nivel de prueba ya no existe, y representa una pérdida importante».

Si bien el ojo humano aún puede detectar anomalías, no todos están familiarizados con los patrones de los fenómenos meteorológicos extremos, lo que hace más difícil separar lo real de lo falso. Selvarajah advierte que, a medida que estas herramientas sean más accesibles, llegará un punto en que no sabremos distinguir lo auténtico de lo manipulado: «Creo que en algún momento ya no seremos capaces de distinguir lo que es real. Hemos perdido una herramienta poderosa de narración y de transmisión de información».

Consecuencias para la seguridad pública

Las alertas meteorológicas basadas en datos erróneos no son un simple problema de percepción: pueden tener consecuencias graves. Una falsa alarma puede generar desconfianza en futuras advertencias, mientras que un aviso retrasado por dudas sobre la autenticidad de una imagen puede poner vidas en riesgo.

La combinación de fenómenos meteorológicos extremos y la irrupción de la inteligencia artificial plantea así un reto doble: combatir la desinformación visual y garantizar que la población reciba información validada y fiable.

La imagen de representación de esta noticia ha sido generada con Gemini.

Grok-Code-Fast-1: la nueva IA para programar a velocidad de vértigo

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Grok-Code-Fast-1: la nueva IA para programar a velocidad de vértigo

Una IA creada para programadores exigentes

La inteligencia artificial grok-code-fast-1 es el nuevo caballo de batalla de la empresa xAI, diseñada con un propósito claro: facilitar la programación automatizada a través de herramientas agentic de forma rápida y económica. Mientras otros modelos de IA generalistas muestran resultados notables, grok-code-fast-1 ha sido entrenado específicamente para moverse con soltura entre comandos como grep, tareas de edición de archivos o consultas dentro del terminal. A diferencia de propuestas anteriores, este modelo se ha construido desde cero con una arquitectura completamente nueva. Su entrenamiento ha incluido corpus especializados en contenido técnico y código real procedente de pull requests y tareas habituales del día a día de un desarrollador.

Rendimiento y velocidad sin precedentes

Una de las características más llamativas del modelo es su velocidad de inferencia. Según datos proporcionados por xAI, grok-code-fast-1 es capaz de procesar 190 tokens por segundo, superando a modelos como Claude Sonnet 4, Gemini 2.5 Pro y Qwen3-Coder, y ofreciendo un tiempo de respuesta casi instantáneo. En muchos casos, mientras el usuario aún está leyendo el razonamiento generado, el modelo ya ha ejecutado decenas de herramientas. Este rendimiento se consigue gracias a innovaciones técnicas del equipo de supercomputación de xAI, como el uso de cachés optimizadas que alcanzan una tasa de acierto superior al 90% en plataformas colaboradoras.

Compatible con los lenguajes más usados

grok-code-fast-1 demuestra ser un programador versátil, con dominio de lenguajes como TypeScript, Python, Java, Rust, C++ y Go. Puede desde construir proyectos completos desde cero hasta resolver errores concretos con precisión quirúrgica, pasando por responder dudas complejas sobre el funcionamiento interno de grandes bases de código. El modelo ha sido validado en el benchmark SWE-Bench-Verified con una puntuación del 70,8%, pero sus creadores subrayan que los benchmarks no reflejan completamente la experiencia de uso real. Por eso, el entrenamiento se ha complementado con evaluaciones humanas y pruebas automatizadas centradas en la usabilidad y satisfacción de los desarrolladores.

Colaboraciones estratégicas y disponibilidad gratuita

Para impulsar su adopción, xAI ha cerrado acuerdos con plataformas clave como GitHub Copilot, Cursor, Roo Code, Kilo Code, opencode, Windsurf y Cline. En todas ellas, grok-code-fast-1 está disponible de forma gratuita por tiempo limitado.

En las primeras pruebas, Grok Code Fast ha demostrado tanto su velocidad como su calidad en tareas de programación agentic. Empoderar a los desarrolladores con herramientas potentes es parte esencial de nuestra misión, y esta es una opción muy prometedora.

Mario Rodriguez, director de producto de GitHub Copilot

Precio y sostenibilidad

Aunque actualmente se ofrece gratis en colaboración con plataformas aliadas, grok-code-fast-1 tiene un modelo de precios accesible:

  • 0,20 $ por millón de tokens de entrada
  • 1,50 $ por millón de tokens de salida
  • 0,02 $ por millón de tokens en caché

Este enfoque lo convierte en una opción ideal para desarrolladores y startups que buscan equilibrio entre coste y rendimiento.

Lo que viene: nuevas variantes y mejoras constantes

grok-code-fast-1 fue liberado de forma discreta bajo el nombre en clave «sonic» hace unas semanas. Desde entonces, xAI ha implementado múltiples mejoras basadas en el feedback de la comunidad. Ya se está entrenando una variante que incluirá entrada multimodal, llamadas paralelas a herramientas y mayor contexto, lo que sugiere una evolución continua. La empresa ha dejado claro que seguirá iterando rápidamente sobre este modelo, con nuevas versiones cada pocos días en lugar de semanas.

Conclusión: una herramienta potente para el día a día

Con grok-code-fast-1, xAI no busca batir récords de benchmarks, sino ofrecer una herramienta ágil, asequible y funcional para los desarrolladores reales. Su combinación de velocidad, adaptabilidad y bajo coste lo convierte en un modelo a tener muy en cuenta en el panorama actual de la programación asistida por IA. La carrera por construir el copiloto de programación definitivo acaba de subir una marcha más.

La ciberseguridad en la era de la computación cuántica

Manuel Achaques
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La ciberseguridad en la era de la computación cuántica

La IA generativa ha causado un gran impacto en la industria, pero la computación cuántica podría ser la revolución tecnológica más disruptiva desde Internet. Aunque aún está en desarrollo, su potencial para desmantelar con facilidad los estándares actuales de cifrado está generando mucha controversia en el entorno tecnológico.

La principal preocupación gira en torno a las capacidades de los ordenadores cuánticos criptográficamente relevantes (CRQC, por sus siglas en inglés), ya que son capaces de romper con facilidad los algoritmos tradicionales de criptografía de clave pública (PKC). Afortunadamente, estos CRQC no están disponibles todavía, pero los avances en este campo sugieren que podríamos tenerlos entre nosotros antes de 2037.

Cifrado cuántico seguro: qué es y por qué importa

Desde un punto de vista de seguridad, preocupa enormemente que la mayoría de los algoritmos de cifrado que se usan hoy en día no sean capaces de responder a ataques cuánticos. Por eso, el cifrado cuántico seguro, también conocido como criptografía poscuántica (PQC), se ha convertido en un área crítica, ya que permitirá proteger datos sensibles, accesos y comunicaciones en esta nueva era.

Y es que esta es precisamente la buena noticia, que la industria de la ciberseguridad está trabajando activamente en algoritmos de cifrado cuántico seguro para mitigar muchos de estos riesgos. Por ejemplo, el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) ha estandarizado tres algoritmos de cifrado que ofrecen protección adicional y que están destinados a reemplazar los modelos tradicionales de cifrado con alternativas resistentes a la computación cuántica.

Cada uno de estos algoritmos aborda una necesidad criptográfica específica, desde intercambios seguros de claves hasta verificación de firmas digitales:

  • ML-KEM (Mecanismo de Encapsulación de Clave basado en Módulos — antes conocido como Kyber): permite que dos partes intercambien de forma segura una clave secreta compartida a través de un canal público, de forma resistente a ataques cuánticos.
  • ML-DSA (Algoritmo de Firma Digital basado en Módulos — antes conocido como CRYSTALS-Dilithium): proporciona un método seguro para generar y verificar firmas digitales.
  • SLH-DSA (Algoritmo de Firma Digital basado en Hash sin Estado — antes SPHINCS+): un esquema de firma digital basado en hash, sin estado, que proporciona firmas resistentes a ataques cuánticos.

Ya tenemos casos de grandes plataformas que están adoptando estos algoritmos. Así, Microsoft ha lanzado su “Quantum Safe Programme” y ha integrado estos algoritmos en su biblioteca criptográfica de código abierto, SymCrypt, utilizada en Windows 10 y 11, Windows Server y Azure. Microsoft 365 ya admite ML-KEM y pronto dará soporte para ML-DSA y SLH-DSA.

Cómo preparar a tu empresa contra los ataques criptográficos

Como comentaba al principio, existe ese gran temor al “Día Q”, el día en que las computadoras cuánticas sean capaces de romper los estándares de cifrado actuales. ¿Qué podrían hacer las empresas al respecto?

Primero, deben identificar dónde se utilizan actualmente algoritmos criptográficos vulnerables en sus sistemas. Con este conocimiento, pueden buscar servicios y proveedores que ofrezcan soluciones de cifrado cuántico seguro. Estas tecnologías serán la columna vertebral de las comunicaciones en la era poscuántica.

Si seguimos las recomendaciones del NIST y otras agencias, las organizaciones deben ir creando también una hoja de ruta de preparación cuántica, que incluya la formación de un equipo que evalúe los riesgos cuánticos actuales en diferentes áreas de la organización, la priorización de los sistemas que requieren actualizaciones inmediatas y la integración de los PQC mencionados anteriormente. Y, en el caso de los sistemas basados en la nube, las empresas deberían comunicarse con sus proveedores de servicios para entender cuáles son sus planes de preparación cuántica.

No obstante, prepararse para usar algoritmos cuánticos seguros no debería ser la única preocupación de las empresas. También deberían evitar que los datos cifrados sean sustraídos. La realidad es que, incluso aunque todavía no se cuente con un acceso generalizado a computadoras cuánticas, los delincuentes están ya robando este tipo de datos para descifrarlos una vez que las capacidades cuánticas estén accesibles.

Reducir el error humano: un paso crítico en la ciberseguridad cuántica

A pesar de la sofisticación de la tecnología en el ámbito de la ciberseguridad, el error humano representa todavía el 95% de las brechas. Los ataques de ingeniería social, que aprovechan factores como la confianza, la urgencia o el miedo de las personas, pueden conceder fácilmente accesos a los sistemas. Los empleados que carecen de formación técnica suelen ser el eslabón más débil, por eso la formación en concienciación en seguridad es muy importante.

Las herramientas de formación impulsadas por IA, como las simulaciones de phishing, son una estrategia eficaz. Ayudan a los empleados a identificar y responder a amenazas en tiempo real, reforzando buenos hábitos a través de la experiencia. Estas iniciativas crean una cultura de seguridad proactiva, haciendo que cada persona sea un participante activo en la defensa de la organización.

Incorporar los principios de Zero Trust en una estrategia de ciberseguridad es otro enfoque clave para protegerse contra las brechas. Sus principios requieren que todas las conexiones y solicitudes sean verificadas continuamente, reduciendo el riesgo de suplantación o acceso no autorizado. Además, las organizaciones deben aplicar el principio de “privilegios mínimos”, otorgando a los usuarios el nivel mínimo de acceso necesario para realizar sus funciones.

En conclusión, las organizaciones que lideren la adopción del cifrado cuántico seguro no sólo estarán mejor protegidas, sino que también se convertirán en el nuevo estándar de confianza y seguridad en la era cuántica. Todo ello, mientras capacitan a su personal para identificar y defenderse de las nuevas amenazas que surgen cada día.

Una IA permite a pacientes con ELA controlar con precisión un brazo robótico

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Una IA permite a pacientes con ELA controlar con precisión un brazo robótico

Una ayuda crucial para recuperar el movimiento

La inteligencia artificial (IA) se consolida como una herramienta fundamental para quienes han perdido la movilidad, especialmente en pacientes con enfermedades como la Esclerosis Lateral Amiotrófica (ELA). Esta vez, un nuevo sistema presentado en la revista Nature Machine Intelligence promete cambiar las reglas del juego.

El equipo liderado por el investigador Johannes Lee ha diseñado una interfaz cerebro-computadora copilotada por IA que permite a personas con parálisis manejar un brazo robótico y mover el cursor de una computadora con una precisión muy superior a la que se había conseguido hasta ahora.

Dos copilotos para una misma tarea

El sistema incorpora dos “copilotos” de inteligencia artificial. El primero asiste en el control del cursor en la pantalla, y el segundo en las tareas realizadas por el brazo robótico, utilizando también información visual del entorno. Estos copilotos no actúan de forma autónoma, sino que trabajan en colaboración con el usuario para interpretar mejor sus intenciones y ejecutar los movimientos deseados.

Durante el experimento, un participante con parálisis en las piernas a causa de una lesión medular logró mejorar su rendimiento en el control del cursor en un 3,9 gracias al apoyo de la IA. Los participantes sin parálisis también vieron incrementado su rendimiento, con una mejora del 2,1 tras activar el sistema inteligente.

Bloques de colores y logros impensables

Uno de los momentos más destacados de la investigación fue cuando el participante con parálisis consiguió controlar el brazo robótico para mover bloques de colores hacia objetivos específicos. Esta era una tarea que, sin la ayuda de la inteligencia artificial, no había podido realizar con éxito. La IA ayudó a interpretar señales cerebrales ruidosas o incompletas, facilitando movimientos antes inalcanzables.

Más allá del cerebro

Para Eduardo Fernández, director del Instituto de Bioingeniería de la Universidad Miguel Hernández de Elche, el valor principal de este sistema radica en que va más allá del simple registro de la actividad cerebral. Como explica al Science Media Centre (SMC), “este equipo ha investigado la posibilidad de utilizar otras fuentes de información, como los movimientos previos y el contexto, junto a técnicas avanzadas de inteligencia artificial para deducir el objetivo del usuario y ayudarle en sus movimientos”.

Fernández subraya que este sistema “reduce la carga cognitiva y mejora la experiencia, sin quitarle el control al usuario”. En su opinión, abre la puerta a “un marco más intuitivo y funcional para el desarrollo de nuevas interfaces cerebro-ordenador”.

Un futuro con más autonomía

Aunque de momento el prototipo solo se ha probado en una persona con parálisis, los investigadores creen que esta tecnología basada en la autonomía compartida puede ser clave para que las interfaces cerebro-computadora sean más útiles en el día a día. A medida que los sistemas de IA evolucionen, podrían permitir a los usuarios realizar tareas cada vez más complejas sin perder el control.

Eso sí, los autores del estudio insisten en que aún queda mucho por hacer: será necesario adaptar el sistema a diferentes usuarios y contextos, resolver problemas técnicos y garantizar su viabilidad clínica.

La promesa de las interfaces híbridas

El estudio emplea una técnica híbrida de decodificación basada en una red neuronal convolucional y un filtro tipo Kalman, que permite interpretar señales de electroencefalografía (EEG) no invasivas. Así, tanto personas sanas como pacientes con parálisis pudieron controlar dispositivos mediante señales cerebrales interpretadas por la IA.

Con este tipo de avances, las interfaces cerebro-computadora están más cerca de integrarse en la vida diaria de personas con movilidad reducida. Si la investigación continúa su curso, podría significar un enorme salto en calidad de vida para quienes dependen de estas tecnologías para comunicarse o realizar tareas cotidianas.

La IA reescribe a Molière: así será su “última” obra inédita

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La IA reescribe a Molière: así será su “última” obra inédita

Un “Molière imposible” gracias a la IA

El 17 de febrero de 1673, Molière moría de manera repentina a los 51 años tras interpretar El enfermo imaginario. Su desaparición truncó una de las trayectorias más brillantes del teatro universal. Tres siglos y medio después, una pregunta resurge: ¿qué habría escrito el dramaturgo si hubiera vivido un año más?

La respuesta está en manos de un equipo interdisciplinar que ha lanzado el proyecto Molière Ex Machina, liderado por Universidad de la Sorbona en colaboración con el Teatro de la Soborna Molière y el colectivo artístico Obvious, conocido por sus exploraciones en arte e inteligencia artificial. Su objetivo: imaginar, con rigor académico y creatividad digital, la obra que Molière habría podido estrenar en 1674.

La pieza se titula L’Astrologue ou les Faux Présages (El Astrólogo o los Falsos Presagios) y gira en torno a la fascinación, y manipulación, de la astrología en la sociedad del siglo XVII. Según el equipo, no se trata de un simple experimento digital, sino de una recreación fundamentada en investigaciones literarias, técnicas de declamación clásicas y documentación histórica.

Cómo trabaja la inteligencia artificial

Para dar forma al texto, los investigadores han entrenado un modelo de lenguaje con una enorme cantidad de material relacionado con Molière: desde sus propias comedias hasta estudios críticos y documentos de época. El proceso no se limita a generar párrafos automáticos: los expertos corrigen, comparan y afinan cada propuesta de la IA hasta lograr un estilo fiel al dramaturgo.

Además, la inteligencia artificial no solo participa en la escritura. También está imaginando los decorados, el vestuario y hasta la música de la obra. Así, el personaje central, un astrólogo charlatán bautizado como Pseudoramus, ya tiene un traje diseñado digitalmente según las referencias de moda del siglo XVII.

Mickaël Bouffard, director del Teatro de la Soborna Molière, recuerda que la clave está en “movilizar enormes conocimientos científicos y teatrales” para garantizar que el resultado sea “una obra original, fiel al espíritu de Molière y creíble desde el punto de vista dramático”.

La credulidad humana, tema central

El argumento elegido no es casual. Molière había criticado la astrología en obras como Don Juan o Los amantes magníficos, ridiculizando a quienes confiaban ciegamente en presagios y horóscopos. Para Pierre-Marie Chauvin, vicepresidente de la Sorbonne y supervisor del proyecto, no cabe duda de que “la credulidad humana era una vena que Molière habría seguido explorando”.

De ahí que la IA haya titulado la obra L’Astrologue ou les Faux Présages, con un protagonista que encarna la charlatanería y el engaño. Una sátira que, a pesar de haber sido concebida con tecnología del siglo XXI, mantiene un espíritu plenamente dieciochesco.

Estreno en el Palacio de Versalles

El estreno ya tiene fecha y lugar: mayo de 2026 en el Opéra Royal del Palacio de Versalles. Sobre el escenario se reunirán once actores y cuatro músicos, muchos de ellos formados en el Teatro de la Soborna Molière. La producción, sin embargo, no descarta incorporar un gran nombre del teatro francés para dar más peso al elenco.

La incógnita está en el cartel: no se podrá firmar “por Molière”, pero tampoco “a partir de Molière”. Los organizadores buscan una fórmula que refleje tanto la autoría humana como la intervención de la IA.

¿Arte o experimento?

El proyecto no está exento de polémica. Para algunos, resucitar a un autor a través de una máquina roza el sacrilegio. Sin embargo, Chauvin lo defiende: “Queremos reunir lo mejor del teatro del XVII con lo mejor de la IA, sin despertar a los muertos”.

Por su parte, Hugo Caselles-Dupré, cofundador de Obvious, destaca que el gran reto es equilibrar fidelidad y originalidad, y recuerda que el marco académico obliga a innovar con rigor: “La IA nos propone cosas inesperadas, más cercanas a Molière de lo que nosotros mismos podríamos haber creado”.

El papel de la IA en la cultura

Más allá del estreno, Molière Ex Machina abre un debate más amplio: ¿hasta dónde debería llegar la inteligencia artificial en el arte?. Para algunos expertos, podría servir también como herramienta de restauración de obras inacabadas o fragmentarias. De hecho, Molière dejó algunas piezas incompletas que podrían revisarse con este enfoque.

Los propios creadores admiten que la IA es un instrumento “sorprendente pero no inteligente”, en palabras del filósofo Daniel Andler. El desafío está en comprobar si la obra final tendrá la misma profundidad, ritmo e intensidad que una comedia auténtica del dramaturgo.

En cualquier caso, la experiencia es pionera. Nunca antes una IA, supervisada por académicos y artistas, había intentado escribir una obra completa de un autor clásico desaparecido hace más de tres siglos. El resultado, aseguran, será juzgado por el público: “¿Será una buena obra? Ese es el misterio que queda por resolver”, concluye Mickaël Bouffard.

La fotografía de representación de esta noticia muestra al equipo al completo de Molière Ex Machina y pertenece a la página web del proyecto.

Hollywood recurre a la IA para fijar el caché de los actores

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Hollywood recurre a la IA para fijar el caché de los actores

La inteligencia artificial aterriza en Hollywood

Una investigación de Variety publicada el 20 de agosto ha revelado que los estudios de cine y los representantes de actores en Estados Unidos están utilizando inteligencia artificial (IA) para determinar la popularidad de los intérpretes. El objetivo es claro: respaldar o aumentar las cifras de negociación de sus contratos.

Las herramientas empleadas incluyen sistemas tan conocidos como ChatGPT, Grok y los modelos desarrollados por Anthropic. Estos algoritmos son capaces de rastrear la huella digital de los intérpretes, midiendo desde reseñas en medios hasta menciones en chats privados o discusiones en redes sociales.

Datos que influyen en los contratos

El uso de la IA supone un cambio respecto al método tradicional basado en el rendimiento en taquilla. Ahora, la presencia de un actor en el debate público puede resultar más determinante que las cifras de recaudación.

En la práctica, esto implica que una simple conversación en redes sobre Tom Cruise, aunque no esté vinculada a una película concreta, podría aumentar el valor negociado de sus próximos proyectos.

Los representantes de artistas ven en esta tecnología una herramienta clave para maximizar los caches de sus clientes, mientras que los estudios la utilizan para decidir a quién colocar en sus proyectos más ambiciosos.

El caso Priyanka Chopra: una popularidad inesperada

El fenómeno ya se ha hecho visible en el estreno de Heads of State, disponible en Amazon Prime Video. Aunque la película estaba protagonizada por Idris Elba y John Cena, fue Priyanka Chopra Jonas, en un papel secundario, quien se llevó gran parte de la atención mediática.

Según la investigación, la actriz india acaparó entre 50 % y 60 % de las conversaciones en línea, duplicando a sus compañeros de reparto. Su representante, Anjula Acharia, defendió el fenómeno señalando: «los datos no mienten».

Sin embargo, este éxito estuvo influido por el enorme apoyo del público indio, un país de más de 1.500 millones de habitantes, lo que cuestiona la objetividad del sistema.

Tensiones y riesgos en la industria

La implementación de estas métricas basadas en IA no está exenta de polémica. Cada manager y estudio utiliza sus propios algoritmos, lo que podría desencadenar una guerra de cifras en la que nadie se ponga de acuerdo.

Además, los expertos advierten de que este sistema podría priorizar la fama sobre el talento: un intérprete con gran eco en TikTok o Instagram tendría más opciones de ser contratado que otro con mejores dotes interpretativas pero menos repercusión mediática.

La sombra de la manipulación también planea sobre el sector. El uso de bots para inflar conversaciones no es nuevo. En 2022, se acusó al director Zack Snyder de haber utilizado este recurso para movilizar votos en los Premios Óscar, lo que pone en duda la transparencia del sistema.

Un futuro incierto para la selección de estrellas

De consolidarse esta práctica, el futuro de los castings en Hollywood podría cambiar radicalmente. Los fans organizados en comunidades digitales podrían inclinar la balanza a favor de sus ídolos, desplazando los criterios artísticos o narrativos.

La gran pregunta es si esta tendencia convertirá a la inteligencia artificial en un árbitro fiable o si, por el contrario, llevará al cine a una dinámica en la que lo viral prime sobre lo artístico.

En cualquier caso, el debate ya está abierto: ¿seguirá Hollywood apostando por el talento actoral o cederá ante la dictadura de los algoritmos?

La fotografía de portada de esta noticia pertenece a Thomas Wolf.

Japón usa un vídeo con IA para encender las alertas sobre Monte Fuji

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Japón usa un vídeo con IA para encender las alertas sobre Monte Fuji

El Gobierno Metropolitano de Tokio ha difundido un vídeo generado con inteligencia artificial que simula la erupción del Monte Fuji y sus efectos sobre la capital. La iniciativa, lanzada en el Día de la Prevención de Desastres Volcánicos, busca sensibilizar a la población sobre la importancia de estar preparada frente a catástrofes naturales.

La simulación combina visualizaciones en 3D, modelos de dispersión de ceniza y datos científicos para proyectar una erupción del Fuji (inactivo desde 1707) impactando en Tokio en cuestión de horas.

Como ha declarado el Gobierno Metropolitano de Tokio: “la simulación está diseñada para ofrecer a los residentes conocimiento preciso y medidas de preparación que pueden adoptar en caso de emergencia”.

Cómo funciona la simulación

El vídeo parte de una alerta en un smartphone (un guiño a los sistemas reales de notificación), y a continuación la IA ilustra cómo columnas de ceniza cubren edificios, calles y transporte. Incluye escenas cotidianas como una familia almacenando víveres y un botiquín de primeros auxilios, reforzando las acciones concretas que cada hogar debería contemplar.

El valor de la IA en la gestión de riesgos

Gracias a esta herramienta visual, la IA facilita:

  • Comprender escenarios complejos de forma inmediata y clara.
  • Estimular la reacción ciudadana, al visualizar consecuencias reales de la inacción.
  • Optimizar estrategias logísticas y de evacuación, al incluir infraestructuras esenciales.

No reemplaza la vulcanología, pero complementa la preparación pública con una narrativa poderosa e inmediata.

Reacciones encontradas

En redes, la campaña generó tanto alarma como agradecimiento. Entre los comentarios:

“La fuerza de la naturaleza es tan grande que quizá sea mejor que nos dé un poco de miedo.”

Desde la academia, el profesor de la Universidad de Tokio, Naoya Sekiya enfatizó que esta simulación es parte de ejercicios rutinarios: “No hay un mensaje oculto en el momento del lanzamiento; simplemente se trata de concienciar”.

Japón, pionero en resiliencia tecnológica

Situado en el Cinturón de Fuego del Pacífico, Japón es un referente mundial en aplicar tecnología a la protección civil. Ejemplos:

  • Machine learning para trazar rutas de evacuación tras terremotos.
  • Gemelos digitales (digital twins) para simular infraestructuras críticas.
  • Visión artificial para evaluar daños urbanos en tiempo real.
  • Simulaciones VR y IA como parte del proyecto Tokio Resiliente (Tokyo Updates).

El caso del Monte Fuji encarna un enfoque integral donde la IA no solo observa el riesgo, sino que ayuda a imaginarlo, comprenderlo y aprender.

Más allá de la tecnología: el peso simbólico del Fuji

Aunque esta simulación pone el foco en la IA, el Monte Fuji es también un símbolo cultural y espiritual para Japón. Reverenciado en el arte (como en las xilografías de Hokusai), su última erupción, la Hoei, ocurrió en 1707 y llenó de ceniza la entonces Edo (Tokio).

Esta simulación IA representa mucho más que una advertencia geológica: es una llamada simbólica a mantener vivo el vínculo entre innovación tecnológica, memoria histórica y cultura de prevención.

Krea presenta “Realtime Video”: vídeo generativo instantáneo y coherente

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Krea presenta “Realtime Video”: vídeo generativo instantáneo y coherente

Krea, la plataforma creativa basada en inteligencia artificial, ha presentado Realtime Video, una nueva herramienta capaz de generar vídeo en tiempo real con una fluidez superior a los 12 fotogramas por segundo. Esta tecnología marca un antes y un después en el campo del vídeo generativo, al permitir una interacción directa e inmediata sin sacrificar la coherencia visual entre fotogramas.

La propuesta es sencilla pero potente: mientras escribes un prompt, dibujas sobre un lienzo, compartes tu cámara o transmites la pantalla, el sistema genera vídeo de forma instantánea, con una calidad sorprendente. El resultado es una experiencia de edición y creación visual completamente fluida, donde cada cambio se refleja de inmediato en el contenido generado.

¿Qué es Krea?

Krea se ha consolidado en los últimos años como una plataforma de creación visual impulsada por IA, con herramientas que van desde la generación de imágenes hasta editores avanzados. Con Realtime Video, da el salto al vídeo interactivo, abriendo nuevas posibilidades tanto para artistas como para desarrolladores de contenido audiovisual.

Un nuevo paradigma en edición y VFX

Uno de los aspectos más llamativos de Realtime Video es su potencial para transformar los flujos de trabajo tradicionales en la industria audiovisual. Al permitir crear transiciones, movimientos o transformaciones directamente a partir de gestos o texto, sin necesidad de edición manual fotograma a fotograma, la herramienta podría reducir drásticamente los tiempos de postproducción y animación.

Desde diseñar una escena que se anima en tiempo real mientras se dibuja, hasta estilizar en directo una grabación con cámara o pantalla, Realtime Video introduce una forma de trabajar que recuerda más a un juego en tiempo real que al montaje clásico. Este tipo de herramientas también podrían sustituir, o al menos complementar, ciertos efectos visuales complejos, hoy reservados a programas como After Effects, Nuke o DaVinci Resolve.

Tecnología inspirada en modelos “world model”

La base técnica de esta herramienta se inspira en los modernos modelos del tipo world model, una arquitectura de IA diseñada para aprender cómo evolucionan las escenas y cómo los eventos se desarrollan en el tiempo. Gracias a ello, no solo se consigue velocidad, sino también coherencia temporal: el movimiento, la identidad y el estilo permanecen estables de un fotograma a otro, algo clave para que los vídeos generados no se perciban como aleatorios o caóticos.

Modos de entrada flexibles

La herramienta admite múltiples formas de entrada:

  • Canvas interactivo: dibuja sobre un lienzo y ve cómo la escena cobra vida.
  • Prompt textual: escribe lo que deseas ver y observa cómo se genera al instante.
  • Webcam en vivo: aplica estilos en directo a tu imagen o a tu entorno.
  • Compartición de pantalla: transforma la interacción con una interfaz en una animación coherente.

Acceso mediante lista de espera

Realtime Video está disponible por ahora mediante inscripción en una lista de espera. Krea ha anunciado que comenzará a habilitar accesos de forma progresiva a lo largo de la semana, por lo que los interesados ya pueden registrarse desde su web oficial.

En definitiva, Realtime Video no es solo un avance técnico, sino una propuesta de futuro para la creación audiovisual con inteligencia artificial. Su velocidad, coherencia y capacidad de interacción abren la puerta a un nuevo lenguaje visual, más inmediato, creativo y accesible.

ChatGPT: los países donde sigue prohibido en 2025

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ChatGPT: los países donde sigue prohibido en 2025

La expansión de ChatGPT por todo el mundo ha sido imparable desde su lanzamiento. Sin embargo, no todos los países han recibido con los brazos abiertos a la inteligencia artificial conversacional de OpenAI. En 2025, una lista considerable de naciones mantiene restricciones o prohibiciones totales sobre el uso de la herramienta, ya sea por vetos gubernamentales, conflictos legales, sanciones internacionales o limitaciones técnicas y comerciales.

Los países con prohibición oficial

Actualmente, ChatGPT está formalmente prohibido en países como China, Irán, Rusia, Corea del Norte, Cuba, Siria, Afganistán, República Centroafricana, Eritrea, Libia, Sudán del Sur, Sudán, Yemen, Bután, Esuatini, Chad, Burundi y la República Democrática del Congo.

En la mayoría de estos casos, las prohibiciones responden a restricciones impuestas directamente por los gobiernos, que ven en ChatGPT un riesgo para el control de la información o para la estabilidad política. Por ejemplo, en China y Rusia, el bloqueo responde a estrictas leyes de censura en internet, mientras que en países como Corea del Norte o Irán la limitación forma parte de un marco más amplio de aislamiento tecnológico.

Restricciones inciertas o parciales

Existen otros países donde la situación es menos clara. En lugares como Venezuela, Bielorrusia, Egipto, Myanmar, Etiopía y Somalia, la prohibición no está confirmada oficialmente, pero diversos usuarios han reportado dificultades para acceder a ChatGPT. En muchos casos, estas limitaciones se deben más a la infraestructura deficiente o a restricciones comerciales derivadas de sanciones internacionales que a un veto directo de los gobiernos.

Razones detrás de los bloqueos

Las causas de estas restricciones son variadas:

  • Censura política: gobiernos que buscan controlar el acceso a la información digital.
  • Sanciones internacionales: que obligan a OpenAI a restringir servicios en determinadas regiones.
  • Export controls de EE.UU.: leyes que limitan la provisión de tecnología avanzada en países bajo embargo.
  • Falta de infraestructura digital: que hace inviable ofrecer un servicio estable en algunas zonas del mundo.

En países como Afganistán o en varias naciones del África central y oriental, el bloqueo no responde a un veto político expreso, sino a que OpenAI ha decidido no ofrecer el servicio en regiones con riesgos regulatorios o baja conectividad.

Consecuencias y futuro

Las prohibiciones a ChatGPT no solo afectan a los ciudadanos de estos países, que quedan fuera de una de las tecnologías más influyentes de la última década, sino también a profesionales, investigadores y estudiantes que ven limitado su acceso a una herramienta clave para la educación, la productividad y la innovación.

Por su parte, OpenAI recuerda que su lista de países con servicio disponible está en constante revisión y que las restricciones pueden cambiar en cualquier momento en función de la evolución política, económica y tecnológica global.

El uso de VPN como vía de acceso

A pesar de las restricciones, muchos usuarios en países con bloqueo han encontrado alternativas para seguir utilizando ChatGPT. Una de las más comunes es el uso de VPN (redes privadas virtuales), que permiten enmascarar la ubicación real del dispositivo y simular la conexión desde un país donde el servicio está disponible. Aunque esta práctica no siempre es legal en ciertos territorios y puede conllevar sanciones, se ha convertido en la puerta de entrada para miles de personas que buscan acceder a la inteligencia artificial de OpenAI pese a los vetos oficiales.

La fotografía de portada de esta noticia pertenece a Levart_Photographery ha sido publicada en Unsplash

Itzulbide revoluciona la comunicación en la sanidad vasca

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Itzulbide revoluciona la comunicación en la sanidad vasca

El lanzamiento de Itzulbide (cuyo nombre en euskera significa “camino de traducción”) responde a una necesidad creciente: la convivencia del euskera y el castellano en la práctica sanitaria vasca. Hasta ahora, aunque muchos pacientes eran atendidos en euskera, la información clínica solía transcribirse en castellano para evitar malentendidos entre colegas no bilingües. Este hábito podía generar tensiones y, en ocasiones, comprometer la continuidad asistencial.

La nueva herramienta resuelve esa brecha. Integrada directamente en la aplicación corporativa Osabide, que gestiona la Historia Clínica electrónica en Euskadi, basta pulsar un botón para que un texto en euskera se convierta en castellano en segundos, sin necesidad de salir de la historia clínica. De este modo, se mantiene el idioma de la consulta sin que suponga una barrera para otros profesionales.

Quién está detrás del proyecto

El desarrollo de Itzulbide ha sido fruto de la colaboración entre la Universidad del País Vasco (EHU/UPV, Euskal Herriko Unibertsitatea), la empresa tecnológica Elhuyar (especializada en proyectos de traducción, lingüística e inteligencia artificial) y Osakidetza. Más de 200 sanitarios participaron en la creación de un corpus bilingüe de textos clínicos, un material esencial para entrenar el motor neuronal del traductor.

El proyecto se enmarca dentro del Pacto Vasco de Salud y del III Plan de Normalización del Euskera de Osakidetza (2022–2028), cuyo objetivo es reforzar el uso del euskera en todos los ámbitos de la atención médica.

Beneficios en la práctica médica

  • Respeto al idioma del paciente: cada persona puede ser atendida en su lengua sin que eso afecte a la calidad de la asistencia.
  • Seguridad asistencial: desaparecen los riesgos derivados de una mala interpretación del historial clínico.
  • Agilidad y eficiencia: los profesionales bilingües ya no necesitan traducir manualmente, lo que reduce carga de trabajo y errores.

Un reflejo de la realidad lingüística vasca

El uso del euskera en la sanidad vasca está en auge: más del 50 % del personal en plazas estructurales es bilingüe y la cifra llega al 80 % en los nuevos licenciados. Paralelamente, crece el número de pacientes que solicitan ser atendidos en euskera. En este contexto, la aparición de Itzulbide supone una respuesta tecnológica a una demanda social en aumento.

De la prueba piloto al despliegue completo

Itzulbide ya está en fase piloto en la OSI Donostialdea, que engloba al Hospital Universitario Donostia y a los centros de salud de la comarca de San Sebastián. Si los resultados se confirman, Osakidetza prevé extender su uso a toda la red durante el último cuatrimestre de 2025. Con ello, la sanidad pública vasca dará un paso decisivo hacia un modelo inclusivo y adaptado a su pluralidad lingüística.

Más allá de Osakidetza: el ecosistema tecnolingüístico vasco

La puesta en marcha de Itzulbide se suma a otros avances en traducción automática impulsados en Euskadi, como MODELA (2018), Elia.eus o el traductor oficial Itzuli+, utilizado millones de veces cada día. Sin embargo, Itzulbide destaca por su especialización clínica, un ámbito en el que la precisión terminológica y la seguridad son cruciales.

Una herramienta que traduce más que palabras

En palabras de los propios profesionales, Itzulbide no solo traduce textos, sino que traduce derechos, bienestar y justicia lingüística. Al eliminar la barrera del idioma en la asistencia médica, esta herramienta se convierte en un puente entre culturas y en un recurso imprescindible para garantizar una sanidad verdaderamente equitativa en Euskadi.

La fotografía de representación de esta noticia pertenece a Itzulbide (Orai).

Trip.Planner, la nueva IA que diseña tus vacaciones

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Trip.Planner, la nueva IA que diseña tus vacaciones

Trip.com ha dado un paso firme hacia el futuro de los viajes con el lanzamiento de Trip.Planner, un asistente digital que combina la potencia de la inteligencia artificial con la experiencia de millones de usuarios globales. El servicio, disponible desde agosto de 2025 en mercados de habla inglesa como Estados Unidos, Canadá, Reino Unido y Australia, promete itinerarios hiperpersonalizados y reservables en cuestión de minutos.

Un asistente digital que diseña viajes a medida

El funcionamiento es sencillo: basta con responder tres preguntas (destino, duración del viaje y estilo de viaje) para que el sistema genere un itinerario completo. Trip.Planner actúa como un conserje virtual, capaz de integrar vuelos, trenes, hoteles, restaurantes y atracciones, con disponibilidad y precios en tiempo real.

Con Trip.Planner estamos ofreciendo un asistente realmente inteligente que se adapta a las preferencias de los usuarios, simplifica la toma de decisiones y devuelve la alegría a la planificación de viajes.

Bonnie Bao, directora de Producto de Trip.com Group

Además, el usuario puede importar reservas previas hechas en la plataforma e incorporarlas a su itinerario, o editar sobre un mapa interactivo los lugares a visitar, modificar rutas o añadir notas. Todo ello se complementa con un “botón flotante” de IA, que ofrece sugerencias mientras el viajero ajusta su plan.

Trip.com ha presentado Trip.Planner, una nueva herramienta de planificación de viajes impulsada por inteligencia artificial que busca transformar la forma en la que los usuarios diseñan sus itinerarios. La plataforma combina reservas de transporte, hoteles y actividades en un mismo lugar, integrando datos en tiempo real y recomendaciones personalizadas basadas en el estilo de viaje de cada usuario. Con ello, la compañía pretende posicionarse como referente en el ecosistema de agencias de viajes online, ofreciendo eficiencia, confianza y flexibilidad.

Recomendaciones personalizadas y fiables

Uno de los grandes atractivos de esta nueva herramienta es su capacidad para adaptar las propuestas al estilo de viaje de cada usuario. Entre las opciones disponibles se encuentran itinerarios familiares, clásicos, culturales, urbanos, naturales, históricos o adaptados a personas mayores. También se pueden generar planes según el presupuesto disponible, lo que abre la puerta a experiencias a medida tanto para mochileros como para viajeros de lujo.

Trip.com ha presentado Trip.Planner, una nueva herramienta de planificación de viajes impulsada por inteligencia artificial que busca transformar la forma en la que los usuarios diseñan sus itinerarios. La plataforma combina reservas de transporte, hoteles y actividades en un mismo lugar, integrando datos en tiempo real y recomendaciones personalizadas basadas en el estilo de viaje de cada usuario. Con ello, la compañía pretende posicionarse como referente en el ecosistema de agencias de viajes online, ofreciendo eficiencia, confianza y flexibilidad.

Las recomendaciones se basan en datos verificados y en tiempo real, lo que garantiza que las atracciones propuestas estén abiertas y sean accesibles. Esto incluye información sobre horarios oficiales, duración estimada de visitas y opciones de transporte. Para viajes especiales, el sistema añade recomendaciones revisadas por expertos, disponibles a través del chat de la app.

La estrategia de Trip.com: IA como pilar de crecimiento

El lanzamiento coincide con la presentación de resultados financieros del grupo. En el segundo trimestre de 2025, Trip.com registró un crecimiento interanual del 16 % en ingresos netos, alcanzando los 2.100 millones de dólares. Los ingresos por alojamiento crecieron un 21 %, mientras que los billetes de transporte aumentaron un 11 % y los viajes corporativos un 9 %. La compañía también destacó el repunte del turismo receptivo en China, con un incremento superior al 100 % en reservas procedentes de Corea y el sudeste asiático.

Creemos que las OTAs están en una posición única para liderar el desarrollo de la IA enfocada en viajes. Con acceso a datos exclusivos de usuarios, inventarios verificados y flujos de productos en tiempo real, podemos ofrecer recomendaciones más precisas, contextuales y confiables que los agentes de IA de propósito general.

James Liang, presidente y cofundador de Trip.com Group

Consecuencias para el sector turístico

El lanzamiento de Trip.Planner marca un hito en la evolución de las OTAs (agencias de viajes online), que buscan integrar la inteligencia artificial no solo como herramienta de automatización, sino como núcleo de su estrategia operativa. Esto supone tanto oportunidades como retos para el sector turístico: hoteles, aerolíneas y proveedores locales tendrán que adaptarse a un ecosistema donde la inmediatez, la personalización y la fiabilidad son claves.

Con este movimiento, Trip.com refuerza su posición en el competitivo mercado global de los viajes, apostando por una experiencia que combina eficiencia, control y disfrute. La pregunta ahora es si los viajeros verán en esta herramienta un sustituto de las planificaciones tradicionales o un complemento indispensable para redescubrir el mundo con menos estrés y más inspiración.

Trip.com ha presentado Trip.Planner, una nueva herramienta de planificación de viajes impulsada por inteligencia artificial que busca transformar la forma en la que los usuarios diseñan sus itinerarios. La plataforma combina reservas de transporte, hoteles y actividades en un mismo lugar, integrando datos en tiempo real y recomendaciones personalizadas basadas en el estilo de viaje de cada usuario. Con ello, la compañía pretende posicionarse como referente en el ecosistema de agencias de viajes online, ofreciendo eficiencia, confianza y flexibilidad.

La IA logra rescatar textos ocultos en palimpsestos medievales

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La IA logra rescatar textos ocultos en palimpsestos medievales

Una mirada al pasado con ayuda de la IA

Los palimpsestos son manuscritos antiguos en los que los escribas borraban un texto original para reutilizar el soporte y escribir otro encima. Aunque este proceso permitió ahorrar materiales en épocas de escasez, también provocó que miles de obras literarias, religiosas y científicas quedaran ocultas bajo capas de tinta. Descifrarlas ha sido, hasta ahora, una tarea ardua incluso para los métodos más avanzados de imagen.

Tradicionalmente, se ha recurrido a técnicas como la imagen multiespectral o la fluorescencia de rayos X, capaces de resaltar restos químicos de la escritura antigua. Sin embargo, estos métodos requieren equipamiento muy costoso y laboratorios especializados, lo que limita su uso en bibliotecas y archivos.

Un nuevo enfoque desde España

En un artículo publicado en la revista Mathematics, los investigadores José L. Salmerón (Universidad CUNEF) y Eva Fernández-Palop (Universidad de Zaragoza) presentan un enfoque innovador: generar artificialmente palimpsestos mediante simulación física y entrenar redes neuronales para que aprendan a separar el texto original del sobreescrito.

El sistema reproduce digitalmente procesos de degradación como la difusión de la tinta, las irregularidades de la fibra del pergamino o la superposición espectral entre capas de escritura. De este modo, se crean miles de ejemplos sintéticos que alimentan al modelo de inteligencia artificial.

El papel de las redes generativas

Los investigadores compararon varias arquitecturas: un autoencoder variacional (VAE) básico, una versión mejorada con mayor regularización y un GAN basado en U-Net. Los resultados mostraron que este último superaba claramente a los demás, especialmente en casos de degradación severa o escrituras muy superpuestas.

El uso de skip connections asimétricas y una función de pérdida mixta permitió a la red aprender mejor las diferencias entre capas de texto, reconstruyendo con mayor nitidez las palabras ocultas.

Consecuencias para el patrimonio histórico

Este avance supone una alternativa no invasiva y accesible frente a las técnicas de laboratorio, lo que podría beneficiar a bibliotecas, monasterios y museos que conservan documentos frágiles y de gran valor cultural.

Además, al no depender de equipos especializados, se abre la puerta a que más instituciones en todo el mundo puedan participar en la recuperación de textos perdidos. Escritos de la Antigüedad Clásica, de los primeros siglos del cristianismo o de tradiciones como la siríaca o la gótica podrían salir a la luz con este tipo de algoritmos.

Los investigadores destacan que su propuesta es la primera comparación sistemática de modelos generativos aplicados a palimpsestos, lo que sienta las bases para futuros avances en este campo.

Mirando hacia el futuro

Aunque el sistema aún se basa en datos simulados, su éxito marca un paso decisivo hacia aplicaciones prácticas. La capacidad de recrear muestras verosímiles de escritura histórica degradada permite entrenar modelos más robustos y transferibles al mundo real.

En un horizonte próximo, estos algoritmos podrían combinarse con imágenes reales de manuscritos, mejorando aún más la reconstrucción y permitiendo que los textos ocultos resurjan tras siglos de silencio.

Con esta investigación, España se coloca en la vanguardia de la inteligencia artificial aplicada al patrimonio histórico, demostrando cómo la tecnología puede tender puentes entre el presente y los secretos del pasado.

La fotografía de representación de esta noticia muestra el Codex Ephraemi Rescriptus de la Biblioteca Nacional de Francia.

La IA hace magia con El Mago de Oz

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La IA hace magia con El Mago de Oz

Un clásico reimaginado para el siglo XXI

La Sphere de Las Vegas, un recinto con capacidad para más de 17.000 espectadores y una pantalla curva de 160.000 metros cuadrados en resolución 16K, se ha convertido en el escenario para un experimento inédito: reimaginar El Mago de Oz con inteligencia artificial. La versión estrenada dura unos 75 minutos, recortando media hora respecto al metraje original, y adapta cada plano para llenar el gigantesco formato esférico.

Los cambios han sido posibles gracias a modelos de IA generativa entrenados con materiales de archivo, capaces de completar planos que antes eran primeros planos cerrados o de extender escenarios como el campo de amapolas o la ciudad Esmeralda. Así, personajes como el Tío Henry, que apenas aparecía en el encuadre original, ahora permanecen visibles en pantalla.

La experiencia incluye además efectos inmersivos: un tornado recreado con ventiladores de 750 caballos de potencia, confeti en forma de hojas, monos voladores en forma de globos dirigidos por drones, pirotecnia en la Ciudad Esmeralda y asientos que vibran en los momentos clave.

Un proyecto multimillonario con ambición global

El coste de la producción ha sido estimado en 80 a 100 millones de dólares, según reconoció el propio James L. Dolan, consejero delegado de Sphere Entertainment. Dolan aseguró que el espectáculo ha vendido ya más de 200.000 entradas antes del estreno, con precios que van de 109 a 349 dólares en la modalidad Witch Ultimate V.I.P. Experience.

El proyecto contó con más de 2.000 técnicos, cineastas, músicos y especialistas en IA, y ha sido presentado como un modelo para futuros espectáculos de la Sphere. De hecho, Dolan insinuó la posibilidad de aplicar el mismo tratamiento a otros clásicos como Lo que el viento se llevó.

Una división entre la crítica y el público

Las reacciones no se han hecho esperar. En redes sociales, los cinéfilos más puristas lo han tachado de “artistic butchery” (carnicería artística) y “la muerte del cine”. La crítica especializada también está dividida: Variety elogió la espectacularidad de los efectos, pero advirtió de que la IA resta humanidad a los personajes, con un aspecto “plástico” en los rostros de Dorothy y sus compañeros. En cambio, USA Today lo definió como un espectáculo “extraordinario” y “emocionalmente transformador”, destacando la nueva mezcla musical con orquesta en vivo.

El público general, sin embargo, parece más entusiasta. Promociones en TikTok superaron las 30.000 interacciones positivas, con comentarios como: “Esto es para lo que debería usarse la IA” o “Reservando mis entradas ya mismo”.

¿Un precedente para Hollywood?

La gran incógnita es qué impacto tendrá este estreno en la industria del cine. Hasta ahora, los estudios habían sido cautelosos con el uso de IA por miedo al rechazo del público. El Mago de Oz en la Sphere se convierte así en un experimento crucial para medir la tolerancia de los espectadores al cine reconfigurado con IA.

Productores como Jane Rosenthal, implicada en el proyecto, defienden que no se trata de una restauración tradicional, sino de una “versión experiencial” adaptada a un nuevo medio. Otros, como el experto en efectos visuales Ben Grossmann, van más allá y lo definen como un “show vivo” que se actualizará con el tiempo en función de la reacción del público, como si se tratara de un software.

Entre la innovación y la polémica

Aunque la producción ha sido elogiada por su ambición técnica, no faltan las críticas por la forma en que se han generado escenas completas con IA. Algunos especialistas denuncian que los modelos han sustituido la expresividad original de Judy Garland y otros actores, generando versiones que caen en el temido valle inquietante.

Además, se ha revelado que Sphere y Warner incluyeron cameos digitales de James Dolan y David Zaslav, directivo de Warner Bros. Discovery, insertados mediante IA en personajes secundarios apenas reconocibles. Un gesto que algunos han interpretado como una frivolidad innecesaria en una obra considerada sagrada por generaciones de cinéfilos.

¿Qué futuro aguarda a Oz y al cine clásico?

La apuesta de la Sphere abre un nuevo frente cultural y tecnológico: ¿es legítimo modificar clásicos del cine con inteligencia artificial para adaptarlos a nuevos formatos? Los defensores argumentan que el original siempre seguirá existiendo y que estas experiencias son una forma de acercar el cine clásico a nuevas generaciones. Los detractores, en cambio, temen que la industria priorice la rentabilidad frente al respeto a la obra original.

En cualquier caso, Las Vegas vuelve a posicionarse como un laboratorio de espectáculos de vanguardia. Y Dorothy, el León, el Espantapájaros y el Hombre de Hojalata están de vuelta, aunque esta vez no todos los espectadores reconocen al instante la tierra de Oz.

PromptLock, el malware que podría abrir la caja de Pandora

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PromptLock, el malware que podría abrir la caja de Pandora

Un hallazgo inquietante en la ciberseguridad

Investigadores de ESET Research han descubierto PromptLock, considerado el primer ransomware impulsado por inteligencia artificial generativa. A diferencia de los ataques convencionales, este malware es capaz de generar scripts maliciosos en tiempo real y decidir por sí mismo si exfiltrar información o cifrarla, lo que supone un cambio radical en las dinámicas del cibercrimen.

Qué es un ransomware

El término ransomware se refiere a un tipo de software malicioso diseñado para bloquear el acceso a los archivos o sistemas de un dispositivo y exigir un pago (habitualmente en criptomonedas) a cambio de restaurarlos. En los últimos años se ha convertido en una de las principales amenazas para empresas y organismos públicos. Su peligrosidad radica en que puede paralizar infraestructuras críticas, ocasionar pérdidas económicas millonarias y exponer datos sensibles de miles de usuarios.

Cómo funciona PromptLock

PromptLock está desarrollado en Golang y utiliza el algoritmo de cifrado SPECK de 128 bits, que le otorga rapidez y eficiencia. Su singularidad estriba en que integra un modelo de lenguaje de IA capaz de crear scripts en Lua de forma local. Estos scripts, generados al instante, se adaptan al dispositivo infectado (ya sea Windows, Linux o macOS) y deciden si robar datos o cifrarlos según las instrucciones predefinidas.

El código incluye un elemento tan llamativo como perturbador: una dirección de Bitcoin vinculada supuestamente a Satoshi Nakamoto, el enigmático creador de la criptomoneda, quizá como firma simbólica o como estrategia de intimidación.

Un experimento con riesgos reales

Aunque ESET clasifica PromptLock como una proof of concept, el hallazgo no es inocuo. Variantes de este malware ya han sido detectadas en VirusTotal, confirmando su circulación en entornos de análisis. Además, incluye una función destructiva capaz de eliminar información de manera irreversible, aunque esta se mantiene inactiva en las versiones observadas hasta ahora.

“El surgimiento de herramientas como PromptLock pone de manifiesto un cambio significativo en el panorama de las ciberamenazas”, explicó Anton Cherepanov, investigador sénior de malware en ESET. Y añadió: “Con la ayuda de la IA, lanzar ataques sofisticados se ha vuelto mucho más sencillo, eliminando la necesidad de grandes equipos de desarrolladores”.

La IA como motor del cibercrimen

Hasta ahora, la inteligencia artificial se había utilizado sobre todo para crear phishing más realistas o deepfakes. PromptLock da un paso más al demostrar que la IA puede automatizar todo el ciclo de un ataque, desde el reconocimiento del sistema hasta el cifrado de datos. Con el acceso a modelos de código abierto como gpt-oss-20b, la creación de malware complejo queda al alcance de actores con escasa experiencia técnica.

Un punto de inflexión en la seguridad digital

La comunidad de expertos coincide en que la aparición de PromptLock marca un punto de inflexión en la evolución de las ciberamenazas. Si bien hoy se presenta como un prototipo, mañana podría ser la base de ataques masivos contra empresas, gobiernos o infraestructuras críticas. Los especialistas recomiendan reforzar los sistemas de detección basada en comportamiento e invertir en ciberseguridad impulsada por IA, ya que las defensas tradicionales se quedan cortas ante un malware que se reconfigura en cada ejecución.

PromptLock no solo representa una prueba técnica, sino también un aviso: la inteligencia artificial aplicada al cibercrimen es ya una realidad. La cuestión no es si se usará en ataques reales, sino cuándo y con qué consecuencias.

La fotografía de portada de esta noticia pertenece a Ed Hardie y ha sido publicada en Unsplash

Genocidio rohinyá: cuando el algoritmo de Facebook amplificó la violencia

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Genocidio rohinyá: cuando el algoritmo de Facebook amplificó la violencia

El corazón de Facebook no está en sus servidores ni en sus oficinas de Silicon Valley, sino en un conjunto de fórmulas matemáticas: el algoritmo que decide qué aparece en la pantalla de cada usuario. Ese algoritmo tiene un objetivo muy concreto: lograr que pasemos el mayor tiempo posible dentro de la plataforma. Cuanto más tiempo permanecemos, más anuncios vemos, y cuanto más anuncios vemos, más gana la empresa.

Cómo funciona el algoritmo de las redes sociales

El algoritmo analiza cada acción del usuario (los clics, los likes, los comentarios, los vídeos que se ven hasta el final, los que se abandonan a los tres segundos) y construye un perfil de lo que nos engancha. Con esa información, organiza millones de publicaciones en cuestión de milisegundos para decidir qué sube a lo alto del muro y qué se queda escondido.

En la práctica, esto significa que Facebook no muestra una lista cronológica de publicaciones, sino una jerarquía optimizada para la permanencia. Los contenidos que generan ira y polémica escalan más rápido que los neutros o amables. Un estudio en la revista Science (2018) mostró que las noticias falsas se comparten un 70% más que las verdaderas porque apelan al miedo o la indignación. Y una investigación titulada «Higher contagion and weaker ties mean anger spreads faster than joy in social media (Mayor contagio y lazos más débiles hacen que la ira se propague más rápido que la alegría en las redes sociales)» confirmó que la ira viaja más rápido en redes sociales que la alegría o la tristeza.

Meta lo sabía. En 2016, un informe interno admitía que “nuestros sistemas de recomendación aumentan el problema del extremismo”. Sin embargo, la empresa no cambió su diseño, porque el modelo de negocio dependía de esa viralidad.

Cuando Facebook se convirtió en “internet” en Myanmar

La situación en Myanmar convirtió esta lógica en una bomba de relojería. Tras la apertura política de 2010, el país pasó de apenas dos millones de usuarios en 2014 a más de 30 millones en pocos años (Reuters). Para millones de birmanos, Facebook era internet: la red venía preinstalada en móviles baratos y se usaba como principal fuente de noticias.

Fue ahí cuando mensajes cotidianos y amables empezaron a perder la partida frente al odio. La señora Daw Mya podía compartir en el muro de la red social su receta de mohinga, la sopa nacional birmana. Pero esa publicación apenas circulaba entre familiares cercanos. En cambio, cuando un monje ultranacionalista subía un mensaje acusando a los rohinyás de “invadir el país”, el algoritmo lo empujaba a decenas de miles de usuarios.

El odio convertido en violencia

En agosto de 2017, tras un ataque del grupo insurgente ARSA contra puestos policiales, el Ejército birmano lanzó una ofensiva masiva en el estado de Rajine. Según Médicos Sin Fronteras, solo en el primer mes murieron 9.400 rohinyás, de los cuales 6.700 fueron asesinados directamente. En total, más de 700.000 personas huyeron a Bangladés en cuestión de semanas. Naciones Unidas calificó la operación como un ejemplo clásico de “limpieza étnica” (ONU).

El propio general Min Aung Hlaing, jefe de las Fuerzas Armadas, escribió en Facebook en septiembre de 2017: “Nuestro país no tiene ninguna raza rohinyá” (The New York Times).

La reacción tardía de Facebook

Hasta 2018, Facebook solo contaba con un moderador de habla birmana para revisar millones de publicaciones del país. Tras la presión internacional, la empresa eliminó las cuentas de varios generales y prometió contratar decenas de revisores adicionales. Mark Zuckerberg reconoció ante el Congreso de EE.UU. que “debemos hacer más en Myanmar”.

Pero para entonces, el daño ya estaba hecho. El relator de la ONU para Myanmar afirmó que Facebook se había convertido en la “radio de las Mil Colinas” versión 2.0, en referencia al medio que incitó al genocidio en Ruanda en 1994.

Amnistía Internacional y la exigencia de responsabilidades

En 2022, Amnistía Internacional publicó el informe La atrocidad social, denunciando que “los algoritmos de Facebook intensificaron una tormenta de odio contra la población rohinyá que contribuyó a la violencia en el mundo real”.

Su secretaria general, Agnès Callamard, subrayó: “Meta debe rendir cuentas. La empresa tiene la responsabilidad de proporcionar una reparación a todas las personas que sufrieron las consecuencias violentas de sus temerarias acciones”.

En 2021, refugiados rohinyás presentaron demandas en Estados Unidos y Reino Unido reclamando 150.000 millones de dólares en compensaciones. Otros grupos pidieron a Meta financiar proyectos educativos en los campos de refugiados de Cox’s Bazar, en Bangladés, pero la compañía rechazó la propuesta alegando que “Facebook no participa directamente en actividades filantrópicas”.

El futuro: regular los algoritmos

El caso rohinyá ha sido clave para que gobiernos y organismos internacionales exijan regulación de los algoritmos. La Unión Europea aprobó en 2022 la Ley de Servicios Digitales (DSA), que obliga a plataformas como Facebook a ser más transparentes con el funcionamiento de sus sistemas de recomendación y a evaluar el impacto de sus algoritmos en los derechos fundamentales.

En Estados Unidos, aunque no existe todavía una ley equivalente, se han abierto investigaciones del Congreso sobre Meta y otras tecnológicas (Comité Judicial del Congreso), y se discuten propuestas para exigir auditorías externas y mayor responsabilidad sobre contenidos dañinos amplificados por sus sistemas.

Organizaciones como Human Rights Watch y Amnistía Internacional reclaman que las grandes plataformas dejen de priorizar el beneficio económico sobre la seguridad de las personas y que se diseñen algoritmos centrados en el interés público y los derechos humanos, no únicamente en la viralidad.

La lección de Myanmar sigue viva: lo que allí comenzó con rumores y bulos amplificados por un algoritmo terminó en crímenes de lesa humanidad. Hoy, la gran pregunta es si el mundo aprenderá de esa tragedia o si volveremos a ver cómo una red social alimenta, sin quererlo, la próxima ola de violencia.

La fotografia de portada de este artículo pertenece a John Owens (VOA) – Publicación original, Dominio público, Enlace.

Azi es + fazil engañar a la IA

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Azi es + fazil engañar a la IA

Los grandes modelos de lenguaje se han consolidado como herramientas indispensables en múltiples sectores, desde la asistencia personal hasta la investigación científica. Sin embargo, recientes estudios de Palo Alto Networks Unit 42 han puesto de relieve un problema inesperado: la mala gramática puede ser utilizada como arma contra estos sistemas. Según la investigación, cuando un texto carece de puntuación y contiene errores lingüísticos, los modelos tienden a procesarlo de forma continua sin activar de inmediato sus mecanismos de seguridad, lo que abre la puerta a que se ejecuten instrucciones maliciosas.

Cómo funcionan estos ataques

Los expertos explican que los LLM, como ChatGPT, están diseñados con barreras de seguridad que limitan su respuesta a ciertos temas sensibles o ilegales. Sin embargo, si el prompt está plagado de errores, el sistema puede no reconocer a tiempo las órdenes como peligrosas y acatarlas sin filtrar. Esta técnica, conocida como Prompt Injection, consiste en introducir comandos ocultos que hacen que la IA ignore sus restricciones.

Para mitigar esta amenaza, Palo Alto Networks ha desarrollado un marco denominado Logit-Gap-Steering, que entrena a los modelos para dar prioridad a los llamados tokens de rechazo cuando detectan situaciones de riesgo. La idea es que, incluso en contextos con mala gramática, el sistema logre activar sus defensas.

Navegadores con IA en el punto de mira

Más allá de los chats de IA, los navegadores con asistentes integrados también se enfrentan a estos problemas. BBraverave detectó recientemente una vulnerabilidad en el navegador Comet de Perplexity, donde atacantes podían esconder órdenes en páginas web o comentarios. Al leer la página, el agente de IA interpretaba esas instrucciones como si fueran órdenes del usuario, lo que en algunos casos permitió robar direcciones de correo electrónico y contraseñas de un solo uso.

Aunque Perplexity ha lanzado un parche para reforzar la seguridad, los investigadores subrayan que este tipo de ataque puede afectar a todos los navegadores y modelos de IA, lo que lo convierte en un riesgo sistémico.

La advertencia de Sam Altman

El propio Sam Altman, CEO de OpenAI, se ha pronunciado recientemente sobre estos riesgos. En sus declaraciones, reconoció que el ChatGPT Agent aún es vulnerable a ataques de este tipo y recomendó no concederle acceso irrestricto a información sensible como correos electrónicos o cuentas bancarias. Según Altman, lo más seguro es que los agentes de IA trabajen bajo supervisión humana y con permisos estrictamente limitados.

Consecuencias y retos futuros

El hallazgo de Palo Alto Networks y los incidentes en navegadores de IA ponen de manifiesto que el desarrollo de la inteligencia artificial no está exento de fallos estructurales en materia de seguridad. Los modelos de lenguaje, aunque avanzados, siguen siendo susceptibles a manipulaciones sencillas, lo que plantea un desafío urgente para la industria tecnológica.

Las empresas desarrolladoras deberán reforzar los sistemas de detección y entrenar a sus modelos con técnicas más resistentes a entradas poco convencionales. De lo contrario, la expansión de la IA en ámbitos tan sensibles como la salud, la educación o las finanzas podría verse comprometida.

Por ahora, la recomendación de los expertos es clara: limitar los accesos de los agentes de IA, evitar concederles control total sobre datos privados y seguir investigando en mecanismos de protección más sólidos.

La imagen de representación de esta noticia pertenece a Sofya y ha sido publicada en Unsplash

MIA Seconde: la IA que llegará a 800.000 alumnos de secundaria en Francia

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MIA Seconde: la IA que llegará a 800.000 alumnos de secundaria en Francia

La caída en el nivel académico de los alumnos franceses en matemáticas y francés ha impulsado al Ministerio de Educación nacional a adoptar una solución tecnológica: la aplicación MIA Seconde. A partir de septiembre de 2025, todos los estudiantes de segundo curso de secundaria tendrán acceso a esta plataforma que combina inteligencia artificial (IA) y ciencias cognitivas para ofrecer un aprendizaje personalizado.

Una respuesta a la crisis educativa

Según datos de la Dirección de Evaluación, Prospectiva y Rendimiento (DEPP), menos de la mitad de los alumnos de tercero de secundaria (brevet des collèges) mostraban en 2024 un nivel satisfactorio en matemáticas y francés. Para revertir esta situación, el gobierno francés impulsó el desarrollo de MIA Seconde en colaboración con la empresa EvidenceB y varios laboratorios de investigación.

El objetivo declarado por el Ejecutivo, dentro del “Plan Avenir” presentado por Élisabeth Borne, Ministra de Educación Nacional, Enseñanza
Superior e Investigación de Francia, es claro: garantizar que “nadie se quede al borde del camino”. La herramienta pretende reducir el abandono escolar y evitar el desánimo de los alumnos frente a las asignaturas troncales.

Cómo funciona MIA Seconde

La plataforma cuenta con 21 módulos que abarcan tanto matemáticas como francés: 9 módulos de matemáticas con 10.000 ejercicios y 12 módulos de francés con otros 10.000. Para iniciar su recorrido, los alumnos deben realizar un test de posicionamiento inicial, de unas 15 preguntas, que evalúa su nivel.

A partir de este diagnóstico, un primer algoritmo propone un itinerario de ejercicios ajustado a las competencias detectadas. Después, un segundo algoritmo va adaptando en tiempo real la dificultad y el tipo de tareas en función de los resultados obtenidos, el tiempo invertido y las áreas de mayor dificultad.

“Los ejercicios nunca serán demasiado fáciles como para aburrir, ni demasiado difíciles como para desanimar”, explicó Thierry de Vulpillières, cofundador de EvidenceB. Este enfoque, denominado aprendizaje por refuerzo, busca mantener en los alumnos una “tensión de éxito” constante.

Una herramienta flexible para profesores y alumnos

MIA Seconde no solo está pensada para el uso individual en casa. La aplicación puede integrarse en el aula con diferentes modalidades:

  • Entrenamiento individual o en parejas, tanto en clase como en el hogar.
  • Modo Compil, que permite a los docentes seleccionar actividades específicas.
  • Modo Duo, diseñado para ejercicios colaborativos entre alumnos.
  • MIATube, con más de 300 vídeos explicativos de apoyo.

Además, los docentes cuentan con un tablero de seguimiento que les permite monitorizar los progresos de cada alumno, identificar bloqueos y recibir alertas automáticas sobre dificultades específicas. Esta información facilita una intervención más precisa y personalizada en el aula.

Despliegue nacional en 2025

El proyecto comenzó a probarse en 2024 en 25 clases de París y se extenderá ahora a los 800.000 estudiantes de secundaria en toda Francia. La conexión será posible tanto desde el Espace Numérique de Travail (ENT), la intranet educativa francesa, como desde la aplicación móvil, lo que asegura su accesibilidad.

El Ministerio de Educación ha subrayado que la implantación forma parte de un contrato público y se apoyará en el Programa de Inversiones de Futuro (PIA), con el objetivo de consolidar una educación inclusiva y digitalizada.

¿Qué consecuencias puede tener?

La llegada de MIA Seconde puede marcar un punto de inflexión en la digitalización educativa francesa. A corto plazo, se espera que contribuya a mejorar el rendimiento en matemáticas y francés, disciplinas en las que los estudiantes llevan años mostrando carencias.

A medio plazo, el uso generalizado de esta plataforma podría cambiar la relación entre alumnos y profesores, introduciendo un sistema de aprendizaje personalizado masivo en la enseñanza pública. Sin embargo, también plantea interrogantes sobre la dependencia tecnológica, la formación de los docentes y la protección de datos personales de los estudiantes.

Si el despliegue resulta exitoso, Francia podría convertirse en un referente europeo en el uso de IA aplicada a la educación pública. En caso contrario, la iniciativa correría el riesgo de ser vista como un experimento fallido más en la larga historia de las reformas educativas.

La fotografía de representación de esta noticia es propiedad del website MIA Seconde.

Google reta a Canva y CapCut con Vids

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Google reta a Canva y CapCut con Vids

Google ha anunciado que su herramienta de creación de vídeos, Google Vids, ya está disponible de manera gratuita para cualquier usuario en una versión básica sin inteligencia artificial. La compañía complementa esta apertura con nuevas funciones de IA, entre las que destacan la conversión de imágenes en clips animados y la posibilidad de crear vídeos con avatares virtuales. Estas novedades buscan democratizar la edición audiovisual y reforzar la posición de Google frente a competidores como Canva, Adobe o CapCut.

Google Vids se ha convertido en una de las apuestas más ambiciosas de la compañía de Mountain View en el terreno de la productividad y la creatividad digital. Presentada en 2023 y lanzada en 2024 para clientes de Google Workspace, la herramienta ha superado ya el millón de usuarios activos mensuales, consolidándose como un referente en la integración de inteligencia artificial aplicada al vídeo.

Un editor gratuito al alcance de todos

La principal novedad es la disponibilidad global del editor básico de Google Vids sin coste, independientemente de si se cuenta o no con una suscripción a Workspace o a los planes Google AI Pro y Ultra. Esta versión gratuita permite realizar ediciones sencillas de vídeo con plantillas prediseñadas, tipografías de Google Fonts, material de stock y herramientas de colaboración en tiempo real.

Se trata de una estrategia para competir con plataformas como Canva, CapCut o Adobe Express, que ya ofrecen editores gratuitos. Google, sin embargo, cuenta con la ventaja de integrar Vids dentro de su ecosistema de servicios, lo que facilita trabajar directamente con documentos, presentaciones o imágenes almacenadas en Drive y Google Photos.

IA generativa con Veo 3 y Gemini

Las funciones avanzadas siguen reservadas a los planes de pago. Entre ellas destacan:

  • Conversión de imágenes en clips animados de hasta ocho segundos mediante Veo 3, con sonido incluido. Esta opción permite dar vida a fotografías de productos, campañas de marketing o recursos corporativos.
  • Avatares virtuales basados en IA, capaces de leer un guion escrito por el usuario y protagonizar tutoriales, formaciones o presentaciones.
  • Recorte automático de transcripciones, que elimina pausas y muletillas de las grabaciones, agilizando la edición de vídeos.
  • Opciones de personalización audiovisual, como balance automático de audio, cancelación de ruido y filtros de apariencia, inspirados en las videollamadas de Google Meet.

Además, Google ha confirmado la llegada de nuevos formatos de salida (vertical, cuadrado y panorámico), lo que facilitará la creación de contenido para redes sociales y distintos canales de comunicación.

Formación con la serie “Vids on Vids”

Para apoyar a los nuevos usuarios, la compañía ha lanzado la serie “Vids on Vids”, un conjunto de tutoriales que explican cómo aprovechar las herramientas de edición, planificar una narrativa con apoyo de IA y aplicar transiciones o animaciones. Con ello, Google busca democratizar la producción de contenidos audiovisuales y acercar la herramienta tanto a empresas como a particulares.

Impacto en empresas y creadores

Google Vids está pensado para reducir costes y tiempos de producción. Mientras un vídeo tradicional de 10 minutos con actores y rodaje puede requerir meses de trabajo y miles de dólares, las nuevas capacidades de IA permiten generar materiales formativos, promocionales o internos en cuestión de horas.

Compañías como Mercer International o Fullstory ya utilizan Vids para formación corporativa y creación de contenidos, destacando su rapidez y escalabilidad. En este sentido, la herramienta se presenta como un aliado estratégico en la comunicación empresarial, especialmente en sectores como la consultoría, la formación y el marketing.

Una jugada estratégica en la carrera de la IA

La apertura de Vids al gran público con su versión gratuita responde a una tendencia en el mercado tecnológico: democratizar las herramientas básicas para atraer usuarios, mientras las capacidades más avanzadas quedan como parte de los planes premium.

Con esta estrategia, Google refuerza su posición frente a competidores directos como Microsoft y Adobe en el terreno de la productividad empresarial y la edición audiovisual. El objetivo es claro: convertir a Vids en la pieza central del ecosistema creativo de Google Workspace.

Google Translate estrena traducción en vivo y aprendizaje inteligente

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Google Translate estrena traducción en vivo y aprendizaje inteligente

Una nueva era para la comunicación en tiempo real

Cada mes se traducen alrededor de 1 billón de palabras en Google Traductor, el Buscador y funciones visuales como Lens o Busca con un círculo. Ahora, gracias a la inteligencia artificial, Google da un paso más al incorporar traducciones en vivo que permiten mantener conversaciones fluidas en tiempo real.

Los usuarios de Android y iOS ya pueden acceder a la función “Traducción instantánea”, seleccionar dos idiomas y comenzar a hablar. La app ofrece traducciones de audio y en pantalla, adaptándose de forma natural a las pausas, acentos e entonaciones de los interlocutores. Entre los más de 70 idiomas disponibles se incluyen árabe, francés, hindi, coreano, español y tamil.

Las capacidades avanzadas de reconocimiento de voz de los modelos de IA de Google permiten que esta experiencia funcione incluso en entornos con ruido, como aeropuertos o cafeterías concurridas. De momento, la función está disponible en EE.UU., India y México, aunque se espera una expansión progresiva.

Práctica personalizada para aprender idiomas

Además de traducir, Google quiere que los usuarios puedan aprender y practicar idiomas. Según explica la compañía, muchos estudiantes consideran que la parte más difícil es conversar con confianza sobre temas cotidianos.

Por ello, el Traductor incluye una nueva función de práctica interactiva, que crea sesiones personalizadas adaptadas al nivel y objetivos del usuario.

El sistema genera situaciones reales en las que se puede escuchar, repetir y practicar vocabulario, con sugerencias en tiempo real para mejorar pronunciación y comprensión. Estas actividades están diseñadas junto a expertos en adquisición de lenguas y registran el progreso diario de cada persona.

En esta primera fase beta, la función está disponible para hablantes de inglés que aprenden español y francés, así como para hablantes de español, francés y portugués que practican inglés.

El papel de Gemini en la evolución del Traductor

Las nuevas funciones han sido posibles gracias a los avances en modelos de IA multimodales y de razonamiento avanzado, concretamente los de Gemini, integrados en la aplicación.

Google asegura que esto ha permitido mejorar tanto la calidad como la velocidad de las traducciones, así como ampliar las posibilidades hacia la traducción multimodal y la síntesis de voz (text-to-speech). El objetivo no es solo pasar de un idioma a otro, sino crear una herramienta que permita aprender, comprender y comunicarse con fluidez.

Consecuencias y futuro de la herramienta

Con esta actualización, Google posiciona su Traductor no solo como un puente para superar las barreras lingüísticas, sino también como una plataforma educativa que puede competir con apps de aprendizaje de idiomas como Duolingo o Babbel.

El hecho de que la práctica de idiomas esté vinculada directamente a la herramienta de traducción abre la puerta a una experiencia integral, donde el usuario puede pasar de traducir durante un viaje a entrenar su fluidez en casa.

Si la fase beta tiene buena acogida, es probable que Google extienda estas funciones a más idiomas y regiones, reforzando su apuesta por la IA aplicada al aprendizaje y la comunicación global.

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