Microsoft lanza en España dos proyectos de sostenibilidad hídrica con inteligencia artificial: en Aragón, ayuda a agricultores a ahorrar 100.000 m³ de agua al año con riego inteligente; en Guadalajara, detecta fugas sin cortar el suministro. Ambas iniciativas forman parte de su compromiso global para devolver más agua de la que consume antes de 2030. Estas acciones, desarrolladas con aliados locales y formación comunitaria, refuerzan el vínculo entre tecnología y sostenibilidad.

Francia ha dado un paso decisivo en la prevención de incendios forestales al implantar sistemas de vigilancia basados en inteligencia artificial. En Gironda, el proyecto Surmafo permite detectar anomalías térmicas y columnas de humo en un radio de 20 kilómetros y emitir alertas en cuestión de minutos. Esta tecnología, ya compartida con departamentos vecinos y presente en otras regiones como Finistère o Dordogne, representa una herramienta clave ante el aumento de megaincendios provocado por el cambio climático.

Photonmatrix es un prototipo chino que elimina mosquitos en pleno vuelo gracias a inteligencia artificial y tecnología láser. Su sistema detecta al insecto con sensores LiDAR y lo neutraliza en apenas 3 milisegundos. El proyecto, en fase de desarrollo, ha captado la atención mundial al superar en más de un 1500% su objetivo de financiación en Indiegogo. Diseñado para interiores y exteriores, representa un uso innovador de la IA doméstica para la salud pública, en un contexto de expansión global de enfermedades transmitidas por mosquitos.

La Métropole de Lyon ha lanzado IA.rbre, una plataforma de inteligencia artificial frugal y de código abierto diseñada para mejorar las decisiones ecológicas locales. Codiseñada con la Universidad Lyon 2 y TelesCoop, esta herramienta pública cruza datos urbanos para detectar zonas donde plantar árboles, infiltrar agua o combatir el calor. IA.rbre se perfila como un modelo replicable para otras ciudades, con el apoyo del programa France 2030 y la Banque des Territoires. Su desarrollo, previsto hasta 2027, promete transformar la gestión territorial frente al cambio climático.

Investigadores de las universidades de Chicago y Rice han demostrado que los modelos de inteligencia artificial como FourCastNet aún no pueden predecir con precisión ciclones tropicales extremos, conocidos como “cisnes grises”, si no han sido entrenados con datos de tormentas similares. Aunque el modelo sí logra trasladar conocimientos entre diferentes regiones del planeta, los resultados evidencian que aún hacen falta nuevas estrategias de aprendizaje para anticipar los eventos meteorológicos más raros y devastadores.

Un equipo del MIT ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial capaz de predecir la reactividad de más de un millón de materiales para sustituir al clínker en el cemento. Esta innovación permitiría reducir hasta un 3% las emisiones globales de gases de efecto invernadero, el equivalente a eliminar 260 millones de coches de las carreteras. Utilizando grandes modelos de lenguaje y redes neuronales, el sistema identifica residuos como cenizas de biomasa, escorias metalúrgicas o residuos de construcción como alternativas sostenibles y escalables al clínker tradicional.

Seagate lanza innovaciones en discos duros en Computex 2025 y alerta sobre el impacto ambiental del auge de la inteligencia artificial. La empresa prevé que el volumen global de datos se triplicará entre 2023 y 2028, desbordando la capacidad de fabricación actual y aumentando la huella de carbono de los centros de datos. Sus soluciones tecnológicas buscan mitigar este problema, pero la sostenibilidad del sector sigue en juego. Según la empresa, esta situación no sólo compromete la sostenibilidad ambiental del sector, sino que también supera la capacidad actual de producción de almacenamiento a escala global.

La Agencia Internacional de la Energía ha publicado un informe pionero que revela cómo el auge de la inteligencia artificial duplicará la demanda eléctrica de los centros de datos para 2030. Este fenómeno plantea desafíos energéticos, pero también promete recortes de costes, eficiencia e innovación en el sector.