La Inteligencia Artificial se prepara para dar un salto cualitativo en 2026. Microsoft identifica siete tendencias que marcarán el futuro inmediato de esta tecnología, desde su integración como asistente digital en el trabajo hasta su papel en la investigación científica, el desarrollo de software y la computación cuántica. Con la promesa de multiplicar la capacidad humana y hacer frente a desafíos globales como la brecha sanitaria, la IA se consolida como una herramienta transformadora en todos los sectores, aunque su crecimiento también conlleva retos de seguridad y eficiencia que deberán ser abordados.

Un nuevo estudio publicado en Annals of the New York Academy of Sciences reabre el debate sobre el papel del Homo habilis en la evolución humana. Considerado durante décadas como el primer gran cazador y fabricante de herramientas, esta investigación demuestra que algunos de sus fósiles presentan marcas claras de haber sido devorados por leopardos. El hallazgo, obtenido gracias al uso de inteligencia artificial para analizar huesos de hace casi dos millones de años en la Garganta de Olduvai (Tanzania), plantea que esta especie pudo haber sido más presa que depredador, cuestionando su relevancia en la historia de la humanidad.

Científicos de la Universidad de Berna han creado un modelo de inteligencia artificial inspirado en los grandes modelos de lenguaje, como ChatGPT, capaz de predecir la existencia de planetas aún no descubiertos en sistemas estelares conocidos. El avance, publicado en Astronomy and Astrophysics, permite realizar simulaciones un millón de veces más rápidas que los métodos tradicionales, optimizando así la búsqueda de mundos similares a la Tierra y ayudando a priorizar futuras observaciones astronómicas.

Investigadores del CSIC y el Barcelona Supercomputing Center han creado GenRewire, una técnica que reprograma proteínas bacterianas con ayuda de inteligencia artificial y supercomputación, logrando que la Escherichia coli degrade plásticos PET sin necesidad de introducir ADN externo. El avance abre nuevas vías en biotecnología, con aplicaciones en otros organismos y menos barreras éticas y legales.

Un equipo de científicos ha logrado que una inteligencia artificial diseñe experimentos en física que superan en eficacia a los creados por humanos. Desde optimizar detectores de ondas gravitacionales como los de LIGO hasta proponer nuevas configuraciones para entrelazar partículas cuánticas, estos algoritmos están replanteando cómo se hace la ciencia. Aunque los humanos aún deben interpretar los resultados, los físicos reconocen que estas propuestas abren caminos que nadie había imaginado. La IA no sustituye, pero sí amplía los límites de la imaginación científica.

En una demostración pública de sus capacidades, los modelos de inteligencia artificial de Google y OpenAI han resuelto cinco de las seis complejas pruebas de la Olimpiada Internacional de Matemáticas (IMO), obteniendo así una medalla de oro virtual. El experimento, llevado a cabo en paralelo al certamen celebrado en la Sunshine Coast australiana, evidencia el vertiginoso avance de la IA en tareas lógicas complejas, aunque no sin generar polémica por la forma en la que se anunció el resultado.

Una encuesta mundial realizada por Nature a más de 5.000 académicos muestra un profundo desacuerdo sobre el uso ético de herramientas de inteligencia artificial generativa como ChatGPT en la redacción de artículos científicos. Mientras una mayoría acepta que se usen para editar o traducir textos, hay división sobre su empleo para redactar borradores o reseñas por pares, y aún menos declaran haberlo utilizado.

Google ha presentado AlphaEvolve, un nuevo agente de codificación desarrollado por DeepMind y basado en sus modelos Gemini. Esta inteligencia artificial es capaz de diseñar, evaluar y mejorar algoritmos complejos, optimizando recursos y acelerando el entrenamiento de modelos como Gemini.