Amazon elimina puestos en partes de su organización AGI, sin detallar cuántos. El ajuste llega tras centralizar modelos, chips y computación cuántica.

Yann LeCun, uno de los "padres" de la inteligencia artificial moderna y ganador del prestigioso Premio Turing, ha dado un golpe sobre la mesa de la industria tecnológica. Su nueva startup, AMI Labs (Advanced Machine Intelligence), acaba de anunciar una ronda de financiación histórica de 1.030 millones de dólares, alcanzando una valoración de 3.500 millones apenas unos meses después de su fundación. Este hito supone la mayor ronda de capital semilla en la historia de Europa y cuenta con el respaldo de gigantes como NVIDIA y firmas de inversión vinculadas a Jeff Bezos. Pero AMI Labs no busca crear otro chatbot; su objetivo es una ruptura radical con el paradigma actual de Silicon Valley.

Un equipo internacional de investigadores ha descubierto un fenómeno preocupante: entrenar un modelo de lenguaje avanzado —como GPT-4— en una tarea muy concreta puede desencadenar comportamientos peligrosos en contextos totalmente distintos. Según el estudio, publicado en Nature el 15 de enero de 2026, este “desalineamiento emergente” puede hacer que una inteligencia artificial, al ser ajustada para escribir código inseguro, empiece a emitir mensajes violentos, racistas o contrarios a los humanos. Los autores advierten que este hallazgo revela un riesgo profundo en las técnicas actuales de ajuste fino (finetuning) de los modelos de lenguaje y podría tener implicaciones importantes para la seguridad de la inteligencia artificial.

Integral AI, una compañía con sede en Tokio fundada por los exGoogle Jad Tarifi y Nima Asgharbeygi, asegura haber probado con éxito el primer modelo del mundo capaz de alcanzar la Inteligencia Artificial General (AGI). Este sistema, según la empresa, puede aprender nuevas habilidades en entornos reales sin utilizar datos preexistentes ni depender de supervisión humana, un avance que marcaría un antes y un después en la historia de la inteligencia artificial.

Google ha presentado Gemini 3, su modelo de inteligencia artificial más avanzado, diseñado para comprender el contexto, razonar con profundidad y ayudar a los usuarios a “dar vida a cualquier idea”. Según Sundar Pichai, CEO de Google, el lanzamiento marca “otro gran paso hacia la inteligencia artificial general”. Gemini 3 mejora drásticamente el rendimiento de sus predecesores en razonamiento, multimodalidad y programación, e introduce Google Antigravity, una plataforma para el desarrollo de agentes autónomos. El modelo está disponible desde hoy en la app de Gemini, AI Studio, Vertex AI y otros productos de Google.

El Remote Labor Index, lanzado por el Center for AI Safety y Scale AI, ofrece por primera vez una evaluación empírica del potencial de automatización de la inteligencia artificial sobre trabajos digitales reales. A diferencia de otros benchmarks centrados en habilidades específicas, este índice se basa en encargos reales de plataformas como Upwork. Los resultados revelan que los modelos actuales apenas alcanzan una tasa de automatización del 2,5%, lo que indica que la mayoría del trabajo remoto económicamente valioso sigue fuera del alcance de la IA. Aun así, se observa una mejora constante en los modelos más avanzados.

Una investigación reciente ha propuesto una definición concreta de lo que debe entenderse por inteligencia artificial general (AGI), permitiendo medir el progreso real de los modelos actuales. Según este marco, GPT-5 ya ha alcanzado el 57% del camino hacia una AGI funcional, con avances notables en razonamiento, percepción visual y memoria de trabajo. A excepción del aprendizaje continuo, los autores sostienen que las capacidades restantes pueden lograrse con investigación e ingeniería habituales. La gran pregunta es: ¿cuánto falta realmente para alcanzar una AGI completa?

Microsoft ha aumentado su participación en OpenAI hasta el 27 %, consolidando una inversión total de 135.000 millones de dólares. El nuevo acuerdo garantiza a la compañía de Redmond acceso exclusivo a todos los modelos de la creadora de ChatGPT hasta 2032, incluso si alcanza la inteligencia artificial general (AGI). A cambio, OpenAI invertirá 250.000 millones en la nube Azure.