Salesforce, el gigante del CRM basado en inteligencia artificial, y Konecta, proveedor global de servicios digitales y de experiencia de cliente, han anunciado una colaboración estratégica destinada a transformar la gestión de procesos de negocio. El núcleo de este acuerdo es la implementación de Agentforce Operations, una solución que permite automatizar tareas administrativas y de soporte que tradicionalmente dependían de procesos manuales lentos.

¿Alguna vez has sentido que la voz de atención al cliente suena un poco forzada? Burger King acaba de elevar esa sensación a un nivel tecnológico sin precedentes. La cadena de comida rápida ha presentado a "Patty", un chatbot de inteligencia artificial basado en tecnología de OpenAI que ya vive dentro de los auriculares de los empleados en 500 establecimientos de Estados Unidos. Este asistente de voz no solo ayuda con las recetas o el inventario, sino que analiza en tiempo real si los trabajadores utilizan palabras clave de cortesía como "hola", "por favor" o "gracias". Con un despliegue nacional previsto para finales de 2026, Patty se sitúa en el centro de un intenso debate ético sobre la gestión algorítmica y la privacidad laboral. Mientras la empresa defiende que se trata de una herramienta de apoyo y formación para mejorar la experiencia del cliente, defensores de los derechos laborales alertan sobre una vigilancia intrusiva que podría deshumanizar el trabajo. Esta noticia marca un hito en la industria del fast food, donde la IA deja de ser solo un juguete para tomar pedidos y se convierte en el coach incansable que nunca quita el oído de la ventanilla.

SoundHound AI presenta “Sales Assist”, un agente de inteligencia artificial con tecnología de voz que ofrece recomendaciones en tiempo real al personal de tienda. La solución, que se mostrará en el MWC 2026 de Barcelona, analiza cada conversación con el cliente y sugiere ofertas, mejoras y promociones al instante. En 2025, la compañía gestionó casi 30 millones de interacciones con IA en telecomunicaciones y retail en todo el mundo.

Zara lanza en España su nuevo probador virtual con inteligencia artificial. La herramienta, integrada en su aplicación móvil, permite crear un avatar personalizado y comprobar cómo queda la ropa antes de comprarla. Inditex busca así reducir devoluciones y mejorar la experiencia de compra digital.

Microsoft presenta en el congreso NRF 2026 una nueva gama de soluciones de inteligencia artificial agéntica para automatizar procesos, personalizar la experiencia del cliente y empoderar a los equipos en tienda, redefiniendo así el futuro del comercio minorista.

Un nuevo estudio de Zebra Technologies revela que el 88% de los responsables del retail en Europa cree que la inteligencia artificial generativa será clave en la prevención de pérdidas. La automatización, la visibilidad del inventario en tiempo real y la mejora de la experiencia de compra se han convertido en prioridades estratégicas para adaptarse a consumidores cada vez más exigentes. Los resultados del informe subrayan la transformación del sector mediante tecnología avanzada y flujos de trabajo inteligentes.

Eroski ha transformado radicalmente su modelo de atención al cliente mediante la implementación de Microsoft Dynamics 365 Contact Center y la inteligencia artificial de Copilot. Esta renovación ha permitido a la cooperativa integrar todos sus canales en una única plataforma inteligente, automatizar tareas clave y mejorar tanto la productividad como la experiencia del cliente. Con un incremento del 10 % en la productividad, una reducción del 10 % en el tiempo medio de operación y un descenso del 20 % en tareas manuales, Eroski marca un nuevo estándar en atención al cliente para el sector de la distribución.

La Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos evolucionan a un ritmo vertiginoso. La adopción de estas tecnologías no sólo están suponiendo un extra de eficiencia en las empresas, sino también un vector en su ventaja competitiva. Sin embargo, el avance en la explotación de datos no se entiende sin el salto en las tecnologías que la sustentan. La automatización de migraciones de procesos entre lenguajes y sistemas, impulsada por nuevos desarrollos en plataformas como Databricks o Snowflake, está reduciendo costes y tiempos de implementación. Lo que antes implicaba meses de trabajo técnico, hoy se puede ejecutar de manera ágil a la vez que reduce el riesgo de error.