Un hallazgo inquietante: el “GenAI Divide”
El informe State of AI in Business 2025, del MIT (proyecto NANDA), revela que solo un 5 % de las empresas obtiene beneficios claros tras invertir en IA generativa. Esa brecha, llamada “GenAI Divide”, refleja que muchas organizaciones se quedan en pruebas sin impacto real, atrapadas por herramientas que no aprenden ni se adaptan a sus procesos.
Aunque más del 80 % ha probado ChatGPT o Copilot, y el 40 % incluso las ha desplegado, el resultado se limita a una mejora en productividad individual sin repercusión en resultados financieros. Los proyectos personalizados fallan en un 95 % al pasar de fase piloto a producción.
Nvidia, epicentro de la tormenta bursátil
El diagnóstico del MIT ha caído como un jarro de agua fría en los mercados. Nvidia, primera empresa en superar los cuatro billones de dólares de capitalización, se ha convertido en símbolo de la fragilidad del sector. En apenas cinco días, el Nasdaq (índice con fuerte sesgo tecnológico) ha caído un 2,2 %, mientras que el S&P 500 (que agrupa las 500 mayores empresas de EE UU) acumula cinco sesiones consecutivas en rojo. Los inversores temen que las gigantescas inversiones necesarias para entrenar modelos de IA no se traduzcan en beneficios sostenibles.
Las dudas llegan justo antes de que Nvidia publique sus resultados trimestrales el próximo 27 de agosto. Aunque bancos como Citi y Goldman Sachs prevén cifras récord, con ingresos estimados en 46 500 millones de dólares, un 53 % más que el año pasado, alertan de que cualquier señal de debilidad podría desatar un desplome bursátil.
A ello se suman las tensiones geopolíticas. Tras meses de veto a la exportación de chips H20 a China, Trump autorizó las ventas, pero imponiendo a Nvidia entregar el 15 % de los ingresos en el país asiático al Tesoro estadounidense. Pekín, molesto con declaraciones de un alto cargo de Washington, ha respondido recomendando a sus empresas evitar los H20 y calificándolos de riesgo para la seguridad nacional. Como resultado, Nvidia se ha visto obligada a diseñar un nuevo chip exclusivo para China, el B30A, que debería llegar en septiembre y cuyo futuro marcará su supervivencia en el mercado chino.
Sam Altman: “Sí, hay burbuja, pero la IA es lo más importante en mucho tiempo”
En una cena con periodistas en San Francisco el 14 de agosto, recogida por The Verge, Altman fue rotundo.
“Cuando hay burbujas, la gente inteligente se entusiasma demasiado con un núcleo de verdad. ¿Estamos en una fase en la que los inversores están excesivamente entusiasmados con la IA? En mi opinión, sí. ¿Es la IA lo más importante que ha sucedido en muchísimo tiempo? En mi opinión, también sí”.
El CEO de OpenAI añadió que el auge de la inteligencia artificial traerá tanto ganadores como perdedores. “Alguien va a perder una cantidad fenomenal de dinero. No sabemos quién, y mucha gente también va a ganar una cantidad fenomenal. Mi creencia personal, aunque podría equivocarme, es que, en conjunto, esto será una gran ganancia neta para la economía”.
Consciente de la repercusión de sus palabras, ironizó sobre la forma en que serían recogidas por los medios: “Acabo de decir la palabra “burbuja” tres veces en quince segundos en una sala llena de periodistas. Por favor, no vayáis a escribir un titular sensacionalista sobre ello”.
Meta: buenos beneficios, pero gasto en IA desbocado
Meta también ha entrado en el debate. La compañía presentó ingresos de 47 520 millones de dólares en su último trimestre, un 22 % más que el año anterior, y beneficios netos de 18 300 millones de dólares, un 36 % más. Sus resultados provocaron una subida de más del 11 % en la cotización.
Sin embargo, el entusiasmo quedó ensombrecido por el anuncio de un aumento del gasto de capital en 2025 hasta 66–72 miles de millones de dólares, dirigido en gran medida a la inteligencia artificial. Meta explicó que este gasto no se traducirá en ingresos significativos ni en 2025 ni en 2026.
La compañía ha lanzado iniciativas como el Superintelligence Lab, ha invertido 14 000 millones en acuerdos con Scale y ha contratado a centenares de ingenieros y científicos con sueldos millonarios. Analistas advierten de que, aunque sus beneficios publicitarios son sólidos, la magnitud de este gasto puede ser difícil de sostener a largo plazo.
Una burbuja con fundamentos, pero llena de riesgos
El panorama es paradójico. Las grandes tecnológicas reportan ingresos récord, pero el escepticismo crece. La IA demuestra ser un motor potencial, pero sin claridad en la rentabilidad esa fe puede volverse en su contra. El MIT advierte que la ventana para cruzar el “GenAI Divide” se está cerrando, y que en los próximos 18 meses se definirá el panorama empresarial futuro.
Conclusión: revolución, burbuja o ambas
Estamos ante un momento crítico. Muchos proyectos empresariales de IA fracasan, el mercado se agita, Meta enfrenta el coste del impulso y Altman avisa que puede haber una burbuja, aunque una con importancia histórica. Si la IA se integra con aprendizaje real, utilidad y rentabilidad, podría marcar una nueva era. Si no, será solo un espejismo caro.
La imagen de portada de esta noticia ha sido generada con ChatGPT.
