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Anthropic se instala en París y Múnich

10 de noviembre de 2025

Anthropic, una de las compañías líderes en el desarrollo de inteligencia artificial, ha anunciado la apertura de dos nuevas oficinas en París y Múnich, consolidando así su expansión en Europa. Estas sedes se suman a las ya existentes en Londres, Dublín y Zúrich, y siguen a recientes inauguraciones en Tokio, Seúl y Bengaluru, marcando un crecimiento global sin precedentes.

Según la empresa, la región EMEA (Europa, Oriente Medio y África) se ha convertido en su área de mayor crecimiento, con unos ingresos que han aumentado más de nueve veces en el último año y un número de grandes clientes que se ha multiplicado por diez. “Europa es el hogar de algunas de las empresas más importantes y con visión de futuro del mundo”, afirmó Chris Ciauri, director general internacional de Anthropic. “Los líderes empresariales comprenden la oportunidad inmensa que ofrece la IA y la importancia de la seguridad, la fiabilidad y la confianza pública”.

Expansión con propósito

Las nuevas oficinas servirán como centros regionales para el crecimiento comercial, la colaboración política y el desarrollo de asociaciones estratégicas. Además, Anthropic pretende reforzar su equipo europeo, incorporando talento en áreas de investigación, ingeniería, ventas y operaciones.

La compañía ha nombrado a Guillaume Princen como responsable de Startups, Mid-Market y Digital Native Businesses en EMEA, a Pip White como jefa de EMEA Norte y a Thomas Remy como jefe de EMEA Sur, quien se instalará en la nueva sede de París. También se designará próximamente un responsable para la región DACH & CEE, que abarcará Alemania, Austria, Suiza, Polonia y República Checa.

Francia y Alemania, motores del crecimiento

Para Anthropic, Francia y Alemania son “hubs naturales” de su expansión europea. Ambos países se encuentran entre los 20 primeros del mundo en uso per cápita de Claude, y son líderes en sectores como la salud, los servicios financieros, la automoción, la aeronáutica y el comercio minorista.

Empresas como L’Oréal, BMW, SAP o Sanofi, junto a compañías digitales como N26, Qonto o Doctolib, ya utilizan Claude para desarrollar programas informáticos, mejorar su software y resolver incidencias técnicas. Según el Anthropic Economic Index, la inteligencia artificial de la empresa está transformando industrias tradicionales, desde la manufactura alemana hasta el turismo francés o el desarrollo web en Suecia.

Colaboración con instituciones educativas y culturales

Para impulsar sus nuevas operaciones, Anthropic ha anunciado alianzas con instituciones locales. En Alemania, colaborará con Light Art Space (LAS) para apoyar una exposición sobre arte y tecnología en Berlín en 2026. En Múnich, respaldará dos hackathons organizados por TUM.ai, una iniciativa estudiantil de la Universidad Técnica de Múnich centrada en inteligencia artificial y aprendizaje automático.

En Francia, la empresa se ha aliado con Unaite, una organización que fomenta comunidades de desarrolladores y promueve la educación en IA, con dos hackathons programados para 2026.

Un ecosistema europeo en expansión

Con estas aperturas, Anthropic eleva a 12 el número total de sus oficinas globales, con presencia en ciudades como San Francisco, Nueva York, Seattle y Washington D. C. La compañía busca atraer talento europeo y fortalecer su relación con los sectores público y privado para promover un desarrollo responsable de la IA.

La expansión europea también se enmarca en una estrategia más amplia, que incluye el lanzamiento del programa “Anthropic Economic Futures” en colaboración con la London School of Economics (LSE), centrado en el análisis del impacto económico de la inteligencia artificial y la creación de políticas públicas informadas por datos.

Anthropic reafirma así su compromiso de combinar crecimiento económico, innovación tecnológica y responsabilidad social, consolidando su posición como uno de los principales actores globales en el desarrollo de inteligencia artificial segura y de confianza.

¿La IA puede entender a Bob Dylan?

IA en la música

ChatGPT

10 de noviembre de 2025

La poesía de Dylan bajo el microscopio de la inteligencia artificial

Durante más de sesenta años, Bob Dylan ha desafiado a sus oyentes con letras que invitan a la interpretación. Críticos y fans han diseccionado sus canciones como si fueran textos literarios, línea a línea. En 2016, el reconocimiento llegó desde Estocolmo: el Premio Nobel de Literatura por “haber creado nuevas expresiones poéticas dentro de la gran tradición de la canción estadounidense”. Pero ahora, la tecnología permite mirar su obra desde otro ángulo. Investigadores han empleado un modelo de lenguaje de última generación (Large Language Model, o LLM) para “leer” todo su repertorio y detectar los hilos ocultos que conectan sus metáforas y emociones a lo largo de seis décadas. El estudio completo puede consultarse en Aeon.

Del viento a la red semántica

El experimento alimentó a la IA con todas las canciones oficiales de Dylan, de 1962 a 2012. Cada palabra relevante fue convertida en un nodo —conceptos como wind, joker o answer— y cada relación entre ellos en un enlace. De este modo, la máquina construyó una red de más de 6.000 nodos y 9.000 conexiones. Los resultados permiten ver cómo sus metáforas y estados de ánimo evolucionan con el tiempo. En los años sesenta, por ejemplo, el modelo detecta un equilibrio entre lenguaje literal y figurado. A medida que pasan las décadas, las metáforas se imponen: de un 60 % en los sesenta a más del 75 % en los años 2010. El análisis confirma lo que los críticos intuían: Dylan se vuelve cada vez más simbólico y enigmático.

De la protesta al alma

El estudio también traza la evolución temática del cantautor. En los años sesenta predominan las canciones de protesta —como Blowin’ in the Wind o Masters of War—, cargadas de esperanza y denuncia. En los setenta, con álbumes como Blood on the Tracks, Dylan se vuelve introspectivo y sentimental. Las metáforas sobre el clima o el agua sirven para hablar del amor y la pérdida. En los ochenta, la IA detecta una explosión de lenguaje religioso y moral: los términos Jesus, Lord o righteous king se vuelven centrales en canciones como Jokerman o Slow Train Coming. En los noventa, el poeta regresa a la carretera y a los temas de viaje y memoria con obras como Highlands. Finalmente, en los 2000, vuelve a combinar historia, mito y reflexión personal, como muestra Modern Times (2006).

Los sentimientos también cambian

El modelo identificó no solo los temas, sino también el tono emocional de cada metáfora. Las imágenes figuradas tienden a ser más melancólicas o sombrías —“the emptiness is endless, cold as the clay”—, mientras que las expresiones literales son más positivas, como en “may God bless and keep you always”. La tristeza crece en su obra a partir de los años noventa, paralela al envejecimiento del artista y su reflexión sobre el paso del tiempo.

Reinversión constante

El análisis con IA revela una constante: Dylan nunca se repite. Sus letras, como su carrera, son un mapa en movimiento que conecta lo político, lo espiritual y lo íntimo. La inteligencia artificial, lejos de sustituir la lectura humana, ofrece un nuevo prisma: el de la precisión matemática aplicada a la emoción poética. El resultado es un retrato más cuantificable del misterio Dylan: un poeta que, seis décadas después de Blowin’ in the Wind, sigue siendo —como escribió de sí mismo— “a complete unknown”.

IA4Birds protege a las aves frente a los parques eólicos

ChatGPT

9 de noviembre de 2025

IA4Birds protege a las aves frente a los parques eólicos

Una solución tecnológica para un problema ambiental

El crecimiento de la energía eólica es imparable en España, pero también genera conflictos con la biodiversidad. Las aves, especialmente grandes planeadoras como el buitre leonado o el águila imperial ibérica, sufren colisiones con aerogeneradores, provocando miles de muertes al año. Para mitigar este impacto, nace IA4Birds, un proyecto que emplea inteligencia artificial y visión por computadora para monitorizar aves y facilitar una planificación más respetuosa del territorio.

Un proyecto con apoyo europeo

Impulsado por el Air Institute y financiado por la Fundación Biodiversidad del Ministerio para la Transición Ecológica y el Reto Demográfico (MITECO), IA4Birds se enmarca dentro del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (PRTR) con fondos europeos NextGenerationEU. Su objetivo: desarrollar una plataforma modular y escalable que combine datos ornitológicos, normativos y energéticos para identificar ubicaciones óptimas donde instalar nuevos parques eólicos sin poner en peligro a la avifauna.

Castilla y León, campo de pruebas

Con más de 270 parques eólicos en funcionamiento, Castilla y León ha sido elegida como banco de pruebas del sistema. En esta comunidad, el proyecto ya ha instalado dispositivos que incluyen cámaras de alta resolución como la AXIS Q6225-LE PTZ, capaces de registrar imágenes precisas a larga distancia. Estos dispositivos, autosuficientes y alimentados con placas solares, ofrecen una cobertura de 360 grados desde un único punto de control.

Inteligencia artificial explicable

La clave del sistema reside en sus modelos de deep learning, que permiten detectar, clasificar y seguir aves automáticamente. IA4Birds combina datos de eBird y Xeno-Canto con información normativa y mapas de recurso eólico para generar mapas de calor, estadísticas y recomendaciones personalizadas. Además, gracias a su modelo de IA explicable, cualquier usuario puede entender las decisiones del sistema, lo que refuerza la transparencia y aceptación del proyecto.

Innovaciones en vídeo y audio

Uno de los elementos más avanzados de la plataforma es su sistema de visión artificial en tiempo real, capaz de contar y clasificar aves a partir de señales de vídeo. También destaca su módulo de audio, que permite reconocer especies por su canto en tiempo real, sin necesidad de convertir el sonido en espectrogramas. Este avance, optimizado para dispositivos como la NVIDIA Jetson, reduce el consumo energético y amplía la cobertura de detección.

Acceso abierto y colaboración ciudadana

IA4Birds es una plataforma de acceso abierto donde cualquier persona puede consultar datos, explorar funcionalidades o incluso contribuir al etiquetado de imágenes para mejorar los modelos. Esta apertura busca involucrar tanto a empresas como a colectivos conservacionistas y administraciones públicas en la transición energética sostenible.

Aplicaciones futuras

Aunque por ahora IA4Birds no detiene aerogeneradores, sus desarrolladores no descartan incorporar esta función en versiones futuras. Además, ya exploran aplicaciones en otros ámbitos como la prevención de incendios o la gestión de riesgos ambientales. Con ello, el proyecto se posiciona como una herramienta clave para armonizar energía y biodiversidad.

Primeras detecciones en Salamanca

En Salamanca, junto al río Tormes, se ha instalado una de las primeras cámaras del sistema. Este entorno rico en avifauna permite capturar imágenes de especies como la cigüeña, el cernícalo o el milano real. Estos datos son fundamentales para entrenar los algoritmos del sistema y anticipar riesgos en la planificación eólica. IA4Birds demuestra que la tecnología puede ser una aliada de la naturaleza. En un contexto de urgencia climática, esta iniciativa ofrece una vía prometedora para que el desarrollo renovable no vaya en contra de la conservación, sino de la mano de ella.

_{La fotografía de representación de esta noticia pertenece a Rabih Shasha y ha sido publicada en Unsplash}

Sony lanza la primera solución para verificar la autenticidad de vídeos en cámaras profesionales

ChatGPT

7 de noviembre de 2025

Sony lanza la primera solución para verificar la autenticidad de vídeos en cámaras profesionales

Autenticidad garantizada desde la cámara

Sony ha dado un paso clave en la lucha contra la desinformación audiovisual. A partir del 30 de octubre de 2025, su solución de autenticidad de cámaras, hasta ahora limitada a imágenes fijas, incorpora por primera vez la verificación de vídeo. Esta herramienta permite certificar que un vídeo ha sido grabado con una cámara real, descartando manipulaciones o generación mediante inteligencia artificial.

La iniciativa se basa en el estándar C2PA (Coalition for Content Provenance and Authenticity), que establece normas abiertas para verificar la procedencia de contenido digital. El nuevo sistema utiliza metadatos propietarios, como información de profundidad 3D (excepto en la PXW-Z300), para confirmar que las personas que aparecen en los vídeos son reales.

Cámaras compatibles y licencias digitales

La primera cámara preparada para esta solución fue la PXW-Z300, presentada el pasado verano. Ahora se suman modelos de alta gama como la Alpha 1 II, Alpha 9 III y las Cinema Line FX3 y FX30. Estas cámaras podrán grabar directamente información de procedencia compatible con C2PA. Además, se prevé que otras como la Alpha 7R V, Alpha 7 IV y Alpha 1 reciban compatibilidad a partir de noviembre de 2025, mientras que la Alpha 7S III lo hará en 2026.

Para activar esta funcionalidad es necesario adquirir una licencia de firma digital y configurarla en las cámaras compatibles. Este sistema de pago se ofrecerá inicialmente a medios de comunicación, con el objetivo de reforzar la fiabilidad del contenido informativo.

Segmentación y almacenamiento inteligente

Uno de los avances más prácticos es la posibilidad de firmar segmentos específicos de vídeo. Esta función de recorte permite conservar las firmas de autenticidad incluso en fragmentos aislados, lo cual es especialmente útil para trabajar con grandes archivos audiovisuales. Así, los periodistas podrán verificar y compartir partes concretas sin comprometer la integridad del contenido.

Por su parte, la plataforma en la nube Ci Media Cloud también se actualiza para mostrar metadatos de firma digital compatibles con C2PA. Esta integración facilita el trabajo de redacción y archivo, asegurando que cada vídeo conserve su trazabilidad desde el origen.

Un contexto de desinformación y avances en IA

El lanzamiento de esta solución se enmarca en un contexto global donde la veracidad del contenido digital está en entredicho. Con el auge de la IA generativa, los vídeos sintéticos y las noticias manipuladas se han convertido en una amenaza real para la información veraz.

Sony, como miembro del comité directivo de C2PA, responde a esta preocupación con una herramienta pensada para proteger tanto a los medios como al público. La empresa ha colaborado con el Departamento de I+D de la BBC en experimentos de verificación, demostrando la eficacia de su tecnología en situaciones reales de producción informativa.

Consecuencias para el sector informativo

La adopción de este sistema podría transformar radicalmente la forma en que se produce y distribuye contenido audiovisual. Para los medios, contar con una certificación de procedencia y autenticidad se convertirá en un valor diferencial. Para el público, supondrá una garantía de fiabilidad en tiempos donde la manipulación es cada vez más sofisticada.

En última instancia, el movimiento de Sony refuerza la idea de que la tecnología no solo genera desafíos, sino también herramientas para combatirlos. Al incorporar verificaciones en el propio proceso de grabación, se establece un nuevo estándar en la lucha por preservar la verdad en la era digital.

Palantir aterriza en Dubái con Aither

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7 de noviembre de 2025

Una alianza para transformar Dubái con inteligencia artificial

Dubai Holding y Palantir Technologies han unido fuerzas para crear Aither, una nueva empresa con sede en Dubái que tiene como objetivo liderar la adopción de inteligencia artificial (IA) en sectores estratégicos del emirato. Esta colaboración, anunciada oficialmente el 31 de octubre de 2025 en una ceremonia presidida por Su Alteza el Jeque Ahmed bin Saeed Al Maktoum y Su Excelencia Mohamed bin Hadi Al Hussaini, marca la primera empresa conjunta de Palantir en Emiratos Árabes Unidos (EAU).

Aither nace tras 18 meses de trabajo conjunto entre ambas compañías, periodo en el que se han integrado soluciones de Palantir en operaciones clave de Dubai Holding. La empresa operará como un motor de transformación digital en sectores tanto públicos como privados, extendiendo el uso de plataformas de IA para mejorar la eficiencia, agilidad y visibilidad de datos.

Resultados tangibles en múltiples sectores

Desde principios de 2024, Palantir ha desplegado sus plataformas de IA en diferentes ramas del conglomerado Dubai Holding, logrando mejoras significativas en áreas como el real estate, la hostelería, las finanzas y las infraestructuras. Estas soluciones ya están optimizando el rendimiento de marcas icónicas del emirato como Nakheel, Meraas y Jumeirah.

Según Palantir, estos avances diferencian a Aither de otras iniciativas basadas en IA que aún no han demostrado un impacto real. Gracias a esta colaboración, Dubai Holding se convierte en una referencia regional en la aplicación efectiva de tecnologías de IA.

We’ve partnered with @PalantirTech to launch #Aither – Palantir’s first joint venture in the UAE.
Building on 18 months of collaboration, Aither will scale AI adoption across key sectors, driving innovation, talent development and responsible AI governance.#DubaiHolding pic.twitter.com/27o30khOX1
— Dubai Holding (@dubaiholding) November 4, 2025

Un impulso a la Agenda Económica D33

Aither tendrá un papel clave en la Agenda Económica D33 de Dubái, cuyo objetivo es generar 100.000 millones de dirhams anuales a través de la transformación digital. Esta nueva empresa facilitará el acceso a tecnologías avanzadas de IA a otras compañías locales, permitiéndoles replicar los resultados obtenidos por Dubai Holding.

Además, Aither contribuirá directamente al ecosistema digital de EAU al transferir conocimiento tecnológico, formar talento local y establecer marcos de gobernanza que garanticen un uso ético y efectivo de la inteligencia artificial.

Declaraciones de los líderes

Amit Kaushal, CEO de Dubai Holding, destacó que “a través de Aither, estamos extendiendo capacidades de IA ya probadas al mercado más amplio, apoyando las ambiciones digitales de Dubái y el objetivo nacional de acelerar la diversificación económica”.

Por su parte, Alex Karp, cofundador y CEO de Palantir, afirmó: “La misión de Palantir es equipar a nuestros amigos y aliados con las herramientas que necesitan para ganar. Estamos orgullosos de asociarnos con Dubai Holding para desplegar nuestras capacidades de IA de clase mundial y reforzar aún más la posición de Dubái como centro global de innovación”.

Soberanía tecnológica y desarrollo de talento

Uno de los aspectos más relevantes de esta alianza es que Palantir trasladará valor económico al territorio mediante la localización de su tecnología. Aither se compromete a formar profesionales emiratíes en IA y a diseñar estrategias de implementación ajustadas al contexto local, lo que refuerza la soberanía digital del país.

Con esta empresa conjunta, Dubái no solo se posiciona como consumidor de tecnología de vanguardia, sino como productor y exportador de soluciones de inteligencia artificial, lo que representa un cambio estratégico en su papel dentro del mapa global de innovación.

Cisco presenta IQ: el soporte informático con IA

Tecnología

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7 de noviembre de 2025

Cisco presenta IQ: el soporte informático con IA

En un mundo cada vez más marcado por la complejidad tecnológica, Cisco ha presentado Cisco IQ, una nueva plataforma digital con inteligencia artificial que promete transformar radicalmente la forma en que empresas e instituciones gestionan sus inversiones tecnológicas. Anunciada durante el Cisco Partner Summit en California, esta solución unifica insights en tiempo real, diagnósticos, automatización, soporte técnico y formación personalizada, todo desde una única interfaz potenciada por IA.

Una única experiencia para todo el ciclo tecnológico

La propuesta de Cisco IQ es ambiciosa: centralizar en una sola plataforma todas las herramientas que necesitan los equipos de TI para planificar, desplegar, gestionar, asegurar y optimizar su infraestructura digital. Esto incluye desde evaluaciones de seguridad y cumplimiento normativo hasta gestión del ciclo de vida de los activos y resolución automatizada de incidencias.

“Cisco IQ es nuestro paso más audaz en la reinvención de cómo los clientes interactúan con Cisco”, declaró Liz Centoni, vicepresidenta ejecutiva y directora de experiencia del cliente de Cisco. “Con la IA como núcleo, Cisco IQ no solo reacciona: anticipa, personaliza y transforma la forma de evaluar, desplegar y operar tecnologías”.

Agentes inteligentes adaptados a cada entorno

Uno de los aspectos más innovadores de Cisco IQ es su enfoque en la IA agente o agentic AI. Gracias a esta arquitectura, los agentes digitales se adaptan dinámicamente al entorno operativo de cada cliente, proporcionando recomendaciones contextuales y acciones proactivas que mejoran el rendimiento, reducen riesgos y alivian la carga cognitiva sobre los equipos de TI.

Además, la plataforma ofrece flexibilidad de implementación: puede utilizarse en modo SaaS, en instalaciones propias con conexión a internet, o incluso en entornos completamente aislados (air-gapped), lo que la hace adecuada para sectores con altos requisitos de seguridad.

De la reacción a la prevención

En un contexto donde los equipos de TI suelen enfrentarse a herramientas fragmentadas, automatización desconectada y escasez de talento, Cisco IQ pretende convertirse en una solución integral para anticiparse a los problemas antes de que ocurran. Algunas de sus funciones clave incluyen:

Evaluaciones bajo demanda sobre seguridad, configuraciones, cumplimiento y preparación cuántica.
Visibilidad en tiempo real de todos los activos y planificación del fin de soporte.
Resolución acelerada mediante diagnósticos con IA y gestión de casos simplificada.
Soporte hiperpersonalizado adaptado al contexto de cada cliente.

“Cisco IQ no es solo tecnología, es un cambio en cómo TI aporta valor”, afirmó Zeus Kerravala, analista principal de ZK Research. “Reduce fricción operativa, alivia la carga cognitiva y permite centrarse en innovación”.

Socios estratégicos en la era de la IA

Cisco no lanza esta iniciativa en solitario. La plataforma está diseñada para empoderar a sus socios tecnológicos a lo largo de todo el ciclo de vida del cliente. Gracias a sus capacidades API y su enfoque proactivo, Cisco IQ permite a los partners integrar la solución en sus propias aplicaciones y ofrecer resultados tangibles a sus clientes.

“Cisco IQ transforma el modelo tradicional de soporte en uno mucho más proactivo y predictivo”, explicó John Tan, director de experiencia del cliente en Data#3. “Nos permite resolver problemas antes de que impacten en las operaciones y construir resiliencia digital”.

Disponibilidad y perspectivas

Se espera que Cisco IQ esté disponible de forma generalizada en la segunda mitad del año fiscal 2026 de Cisco. La empresa también ha publicado blogs técnicos y episodios de podcast para profundizar en la arquitectura y filosofía de la solución.

Con este lanzamiento, Cisco refuerza su apuesta por liderar la era de la inteligencia artificial desde una visión práctica, centrada en mejorar la experiencia del cliente y acelerar los resultados de negocio. Frente a un panorama donde el 92% de líderes tecnológicos consideran que los servicios y soporte son más críticos que nunca, Cisco IQ promete marcar un nuevo estándar en la gestión tecnológica.

Perplexity actualiza su asistente IA

Tecnología

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7 de noviembre de 2025

Una evolución centrada en la eficiencia y la personalización

El equipo de Perplexity anunció ayer el lanzamiento de una versión completamente renovada de su asistente digital: el nuevo Comet Assistant. Desde su debut en julio, el Comet Assistant ha sido recibido con entusiasmo por usuarios que han descubierto en él una herramienta útil para planificar viajes, buscar empleo, gestionar tareas personales y mucho más. Ahora, tras cuatro meses de desarrollo y pruebas internas, el asistente se presenta con una serie de mejoras que lo hacen más potente, versátil y adaptable a las necesidades de cada usuario.

Mejor percepción del entorno web

Una de las grandes novedades es que el asistente cuenta con nuevas herramientas para interpretar y actuar en entornos web complejos. Esto significa que puede comprender mejor cómo funcionan los sitios web y ejecutar acciones en ellos con mayor precisión. Esta mejora no solo beneficia al usuario final, sino también a los desarrolladores web, que podrán crear experiencias más integradas entre sus sitios y agentes de inteligencia artificial como Comet.

Multitarea real y contextual

Gracias a su nueva capacidad para operar en múltiples pestañas de forma simultánea, Comet Assistant puede abordar tareas que antes requerían cambiar constantemente entre distintas fuentes de información. Por ejemplo, en tareas de introducción de datos que implican copiar información de una página a una hoja de cálculo, el asistente ahora puede trabajar con ambos entornos al mismo tiempo, lo que representa un gran salto en eficiencia.

Rendimiento mejorado en tareas complejas

Perplexity asegura que esta nueva versión de Comet Assistant es un 23% más eficaz que la anterior, según pruebas internas. Esto resulta especialmente útil en tareas que requieren varios pasos encadenados con precisión, como encontrar vuelos económicos, organizar búsquedas de empleo o llevar un seguimiento escolar.

Entre los ejemplos de tareas que se pueden delegar al nuevo Comet se encuentran:

Buscar ofertas de empleo específicas en LinkedIn
Encontrar los vuelos más baratos entre ciudades en fechas concretas
Crear hojas de cálculo con asistencia personalizada, como seguimientos de asistencia escolar

Privacidad y control: claves del nuevo Comet

Una de las prioridades del rediseño ha sido colocar el control del usuario en el centro de la experiencia. El asistente ahora pregunta explícitamente si puede interactuar con el navegador antes de ejecutar tareas que lo requieran. Esta decisión pone en manos del usuario la posibilidad de decidir cómo y cuándo quiere que el asistente actúe directamente en su entorno web, asegurando que cada paso respete sus preferencias y privacidad.

Una misión: recuperar el potencial de internet

Desde Perplexity afirman que su objetivo es devolver a la red su carácter útil, inspirador y divertido. Con asistentes personales, privados y potentes como Comet, los usuarios pueden aprovechar mejor los recursos disponibles online. El enfoque se basa en la idea de que el mundo pertenece a quienes hacen más preguntas que los demás. “Cada visión y cada gran logro empiezan con una pregunta”, afirman desde la compañía.

Con esta evolución del Comet Assistant, Perplexity se posiciona como un referente en el desarrollo de agentes inteligentes centrados en el usuario, que no solo ejecutan tareas, sino que lo hacen respetando la autonomía y las necesidades particulares de cada persona.

Producir

La puñeta gráfica

Juan Eladio Hernández

6 de noviembre de 2025

La viñeta de hoy desmiente que las producciones audiovisuales se puedan hacer como churros. Lo dice una vaca.

2.000 € de multa por crear deepfakes sexuales

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6 de noviembre de 2025

2.000 € de multa por crear deepfakes sexuales

La Agencia Española de Protección de Datos (AEPD) ha dado un paso histórico en la lucha contra los contenidos falsos generados por inteligencia artificial. En una resolución publicada el 27 de octubre, la institución impuso una sanción de 2.000 euros (rebajable a 1.200) al autor de un deepfake que difundió imágenes de cuerpos desnudos falsificados con el rostro de otra persona. Aunque el expediente mantiene los datos reservados, fuentes consultadas por El País apuntan que las fechas coinciden con el caso de Almendralejo (Badajoz), donde en septiembre de 2023 circularon imágenes falsas de al menos 20 menores.

Libertad vigilada para los 15 adolescentes que difundieron falsos desnudos de compañeras

El precedente europeo contra los deepfakes sexuales

Se trata de la primera sanción en la Unión Europea por la difusión de un deepfake, una práctica cada vez más extendida que utiliza algoritmos de inteligencia artificial para crear imágenes o vídeos hiperrealistas con apariencia auténtica. En este caso, la AEPD ha determinado que el infractor realizó un “tratamiento ilícito de datos personales”, al usar la imagen de una persona sin su consentimiento.

La resolución no detalla el sexo ni la edad de la víctima, aunque alude a normativas específicas sobre menores, lo que refuerza la conexión con el escándalo de Almendralejo. En aquel episodio, 15 menores fueron condenados a un año de libertad vigilada por manipular y difundir imágenes falsas de niñas desnudas.

Una multa simbólica con gran carga legal y social

Pese a la relevancia del fallo, algunos expertos consideran que la cuantía es insuficiente frente al daño causado. “Muy pocos riesgos relacionados con la IA provocan tanta alarma social como la creación de deepfakes sexuales no consentidos de menores”, declaró el abogado y delegado de protección de datos Jorge García Herrero, quien añadió: “No digo que poner un millón de euros de sanción fuera a liquidar el problema, pero alguien podría pensar que una sanción ejemplarizante y admonitoria es lo menos que se puede pedir en este momento”.

La sanción tiene, no obstante, un valor jurídico y simbólico considerable. Marca el comienzo de una línea de actuación por parte de la AEPD que podría derivar en más multas similares en los próximos meses, especialmente si se confirman los vínculos con el caso extremeño. Hasta ahora, las sanciones por difusión de datos personales sin consentimiento podían alcanzar los 60.000 euros, pero nunca se habían aplicado a un contenido manipulado por IA.

Investigación y contexto

La entonces directora de la AEPD, Mar España, inició las actuaciones el 20 de septiembre de 2023, apenas dos días después de que El País destapara el caso de Almendralejo. Poco después, el 2 de octubre, un particular presentó una reclamación que desembocó en la sanción actual.

Este tipo de infracciones se enmarcan en la legislación europea de protección de datos, especialmente en el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), que protege la imagen como un dato personal. La resolución recuerda que el uso no autorizado de una fotografía, aunque haya sido alterada por medios digitales, constituye una violación del derecho a la intimidad y la dignidad personal.

El desafío de los deepfakes en la era digital

La difusión de deepfakes sexuales sin consentimiento es una de las formas más graves de violencia digital, especialmente cuando afecta a menores. Según datos de organizaciones europeas de ciberseguridad, los casos de imágenes falsas generadas con IA han aumentado más de un 300% desde 2022, y el 96% tiene contenido sexual.

Los expertos advierten de que el desarrollo acelerado de herramientas de generación de imágenes realistas está superando la capacidad legal y técnica de los Estados para controlar su uso. Plataformas populares de manipulación digital permiten, en cuestión de segundos, incrustar rostros en cuerpos ajenos con un realismo casi indistinguible de la realidad.

La multa de la AEPD, aunque modesta, se percibe como un primer paso en la creación de jurisprudencia. El reto para las instituciones europeas será establecer un marco normativo común que combine la libertad tecnológica con la protección de los derechos fundamentales.

Consecuencias y perspectivas

La sanción abre la puerta a una mayor vigilancia del uso de la inteligencia artificial en la manipulación de imágenes. Si se confirma que el caso pertenece al escándalo de Almendralejo, podrían emitirse nuevas multas a los responsables de la difusión de las fotografías.

Además, la resolución coincide con la creciente presión social para que las autoridades tipifiquen penalmente la creación y distribución de contenidos sexuales falsos, algo que varios países de la UE ya estudian.

En España, el Código Penal contempla penas de prisión por la difusión de imágenes íntimas sin consentimiento, pero no aborda específicamente los contenidos generados por IA, lo que plantea un vacío legal que la AEPD ha comenzado a llenar con este fallo pionero.

Un aviso a navegantes

La decisión de la AEPD envía un mensaje claro: el uso de inteligencia artificial no exime de responsabilidad legal. Cualquier manipulación que afecte a la identidad, imagen o reputación de una persona puede ser sancionada, incluso si se realiza con fines no comerciales.

En un momento en que la IA se utiliza para crear contenido en redes sociales, publicidad o entretenimiento, la frontera entre lo real y lo falso se difumina. Esta resolución, aunque nacida de un caso grave, marca el comienzo de un debate esencial sobre los límites éticos y jurídicos de la inteligencia artificial.

Make presenta Make Code y lanza integración con Sora 2

ChatGPT

6 de noviembre de 2025

Make presenta Make Code y lanza integración con Sora 2

Make Code App: código personalizado dentro de Make

En el marco de Waves ’25, Make ha anunciado el lanzamiento de Make Code, una nueva app integrada que permite ejecutar código JavaScript o Python directamente en los escenarios, sin necesidad de servidores externos ni configuración adicional. Esta incorporación supone un salto cualitativo en la plataforma, al permitir a los usuarios implementar lógica compleja y transformar datos avanzados desde el mismo entorno visual.

Con Make Code, los usuarios pueden:

Acceder a entradas de módulos anteriores
Devolver datos estructurados (JSON, arrays) a los módulos siguientes
Importar librerías como moment.js, lodash, pandas o requests
Ejecutar todo en un entorno seguro y aislado

La app está disponible en todos los planes de pago, con tiempos de ejecución de hasta 300 segundos para clientes Enterprise, que además pueden importar cualquier biblioteca externa como numpy o spacy.

Nuevo Gmail App: más sencillo y más potente

Uno de los módulos más utilizados de la plataforma también se renueva: el nuevo Gmail App ya está disponible para todos los usuarios. A diferencia de su versión anterior, no requiere crear un proyecto en Google Cloud Platform ni configurar credenciales OAuth para cuentas personales, lo que simplifica enormemente su configuración.

Entre sus novedades destacan:

Parámetros adicionales en módulos existentes
Nuevos módulos como: Reply to an Email, Search Emails, Get an Email, Send a Draft Email, List Email Attachments and Media y Make an API Call

Para utilizarlo, basta con añadir un módulo de Gmail en el escenario y seleccionar la versión V4 en la parte superior derecha. Toda la información técnica está disponible en la documentación oficial de Make.

Crear vídeos con Sora directamente en Make

Una de las integraciones más potentes presentadas en Waves ’25 es la incorporación del modelo Sora 2 de OpenAI al módulo oficial de OpenAI en Make. Gracias a esta integración, los usuarios pueden generar vídeos a partir de descripciones de texto directamente en sus escenarios, sin necesidad de utilizar servicios externos.

El nuevo módulo “Generate a video” permite generar vídeos de forma automatizada combinando prompts, imágenes o clips de referencia. Esto abre nuevas posibilidades para crear contenidos multimedia personalizados dentro de flujos automáticos como generación de publicaciones, campañas publicitarias o materiales formativos, todo desde la interfaz visual de Make.

Más control: depuración, personalización y estabilidad

Otra de las novedades destacadas es la función Scenario Run Replay, que permite repetir ejecuciones de escenarios usando exactamente los mismos datos que activaron el flujo original. Esto agiliza enormemente la depuración, validación de lógica y recuperación ante errores.

Junto a ello, llega Custom Run Naming, una opción para nombrar dinámicamente cada ejecución del escenario con datos personalizados. De esta forma, el historial se convierte en un registro legible y comprensible para cualquier miembro del equipo.

Además, se ha incorporado Scenario Rate Limits, que permite limitar el número de ejecuciones por minuto para evitar sobrecargas o conflictos con APIs de terceros.

Escenarios compartidos con un clic

Una de las funciones más esperadas por la comunidad ha sido el nuevo sistema de compartición de escenarios. Ahora, con un solo clic es posible generar un enlace público que muestra una vista interactiva del escenario. Cualquiera con el enlace puede explorar el flujo visualmente y clonarlo directamente en su cuenta de Make, sin necesidad de archivos JSON ni pasos complicados.

Este enlace refleja siempre la versión más actualizada del escenario, lo que facilita el mantenimiento y evita confusiones. Además, es una herramienta ideal para agencias, formadores y usuarios avanzados que deseen compartir sus soluciones con clientes, equipos o la comunidad de Make. Su uso no requiere login para visualizar el escenario, lo que amplía el acceso a colaboradores y potenciales clientes.

Conectividad con IA: proveedores personalizados y MCP Server

Make también ha anunciado que los usuarios ahora pueden usar su propio proveedor de IA para alimentar escenarios y agentes de IA, una opción disponible en todos los planes de pago. Esto amplía las posibilidades para empresas que ya tienen acuerdos con proveedores como OpenAI o Anthropic.

Además, se ha mejorado considerablemente el MCP Server (Model Context Protocol), una pasarela que permite a sistemas de inteligencia artificial externos interactuar con Make de forma segura y bidireccional. A través de esta infraestructura, los agentes de IA pueden ejecutar escenarios activos o bajo demanda, así como acceder y gestionar elementos del entorno Make, incluyendo conexiones, webhooks, almacenes de datos y configuraciones de equipo.

El sistema define entradas y salidas específicas para que la IA comprenda qué datos debe recibir o devolver, y soporta conexiones mediante OAuth, tokens MCP, SSE y Streamable HTTP. Esto permite integrar flujos complejos de IA dentro del ecosistema Make, potenciando su papel como motor central de automatización.

Waves ’25: una visión completa del futuro de Make

En su evento anual, Make presentó también una visión estratégica centrada en tres pilares: Build, Accelerate y Scale. Esta hoja de ruta introduce nuevas herramientas para construir automatizaciones más complejas, como los módulos If–Else y Merge (disponibles a principios de 2026), y los Subscenarios, que permiten reutilizar escenarios como funciones o APIs.

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En el ámbito de la aceleración, destaca la nueva generación de AI Agents visuales y el asistente Maia, que permite generar escenarios a partir de lenguaje natural. También se anunció una biblioteca de agentes listos para usar y la próxima función de compartición de agentes, que permitirá escalar el conocimiento dentro de las organizaciones.

Para escalar, se han anunciado novedades como Make Grid, una vista general del ecosistema de automatización; Authenticated Webhooks para mayor seguridad; Credits per Teams para gestionar recursos en entornos corporativos; y nuevas herramientas para monitorizar costes y consumos de datos.

Asimismo, la plataforma ha reafirmado su compromiso con la automatización empresarial integral, ofreciendo soluciones adaptadas a múltiples áreas: marketing, ventas, operaciones, atención al cliente, finanzas, TI, RRHH y productividad. Make se convierte así en un centro neurálgico donde convergen automatización visual, inteligencia artificial y conectividad empresarial.

Amazon no quiere al agente IA de Perplexity en su tienda

ChatGPT

6 de noviembre de 2025

Amazon no quiere al agente IA de Perplexity en su tienda

Una advertencia con carácter legal

El conflicto entre Amazon y la start-up de inteligencia artificial Perplexity ha escalado rápidamente. A finales de octubre, el gigante del comercio electrónico envió una carta de cese y desistimiento a la empresa emergente, exigiendo el fin inmediato de las actividades de su navegador con IA, Comet, en la tienda online de Amazon.

Según el documento, Perplexity estaría permitiendo que sus agentes IA accedan a Amazon «disfrazados» como si fueran el navegador Google Chrome, lo que constituiría una violación de sus condiciones de uso, así como de la legislación estadounidense, concretamente el Computer Fraud and Abuse Act. La carta exige que Comet sea claramente identificado cuando opere en la tienda y que se detenga el uso no autorizado de cuentas y datos de los usuarios.

Transparencia y seguridad, según Amazon

Amazon argumenta que la falta de transparencia de los agentes de IA de Perplexity impide supervisar su comportamiento, lo que podría afectar la experiencia de compra, erosionar la confianza de los clientes y comprometer la seguridad de sus datos personales.

Además, la compañía afirma que Comet no optimiza la experiencia del usuario como lo haría una compra directa en su plataforma. No considera aspectos como la agregación de pedidos para una mejor logística, el historial de navegación o la selección del mejor precio o método de envío, según alega Amazon.

Datos personales en el punto de mira

Uno de los puntos más críticos de la disputa es la acusación de que Perplexity recopila datos altamente sensibles, como contraseñas, claves de seguridad o métodos de pago, sin asumir responsabilidad sobre su seguridad. Esto, sostiene Amazon, podría agravar los riesgos ante posibles ataques como el prompt injection, phishing o secuestros del navegador, según informes recientes.

Una historia de advertencias ignoradas

La tensión no es nueva. Desde noviembre de 2024, Amazon ya había advertido a Perplexity sobre el uso indebido de su función “Buy with Pro”, que realizaba compras en nombre de los usuarios mediante cuentas gestionadas por la propia start-up. Aunque entonces Perplexity accedió a cesar esa práctica, Amazon sostiene que ha vuelto a implementar agentes sin autorización y que ha eludido activamente sus medidas de seguridad.

Perplexity responde con dureza

La respuesta de Perplexity no se ha hecho esperar. En un artículo en su blog, la empresa ha defendido que su asistente actúa únicamente bajo la voluntad del usuario, con sus credenciales y permisos. “Un agente usuario es tu asistente de IA: posee exactamente las mismas autorizaciones que tú, funciona únicamente a tu demanda y actúa exclusivamente en tu nombre”, afirma la start-up.

Perplexity acusa a Amazon de querer mantener un control total sobre el entorno comercial digital para seguir monetizando a través de publicidad y ventas cruzadas. Según ellos, el verdadero problema es que su IA no ve anuncios ni puede ser manipulada por promociones comerciales, lo cual incomoda a Amazon.

We believe every user has the right to use the AI of their choice.

Amazon wants to block Comet users from using AI assistants to shop on their platform, and they are now using legal threats to do so. But we will not be intimidated.https://t.co/CQMpZnBtnh
— Perplexity (@perplexity_ai) November 4, 2025

Una disputa con implicaciones mayores

La carta de Amazon podría marcar un precedente legal: sería su primera acción formal contra una empresa de IA. Para Perplexity, esto representa un peligro para todos los usuarios de Internet. “Amazon quiere eliminar los derechos de los usuarios para poder vender más anuncios ahora y asociarse con agentes de IA que exploten a los consumidores más adelante. Esto no solo es acoso, es una locura”, ha declarado la empresa.

Dos visiones enfrentadas del ecommerce

El conflicto ilustra un choque generacional entre dos visiones del comercio electrónico: por un lado, la hegemonía del modelo tradicional centrado en plataformas como Amazon; por otro, el auge de los AI agents, capaces de actuar como intermediarios automatizados que seleccionan productos y gestionan compras en nombre del usuario.

Ambas visiones comparten un objetivo claro: acceder al dinero del consumidor. Pero la forma de hacerlo —y quién controla la experiencia— está en el centro de una batalla que, a partir de ahora, podría intensificarse en los tribunales.

Google detecta un nuevo virus que usa Gemini para reescribirse y esquivar a los antivirus

Seguridad digital

ChatGPT

6 de noviembre de 2025

Google detecta un nuevo virus que usa Gemini para reescribirse y esquivar a los antivirus

Google ha revelado el hallazgo de un nuevo malware llamado PROMPTFLUX, capaz de interactuar con la API de su modelo de inteligencia artificial Gemini para reescribir su propio código en Visual Basic Script cada hora. Esta técnica de “autoevolución” busca evitar las detecciones tradicionales de los antivirus y plantea un inquietante precedente sobre el uso de la IA en ciberataques.

El descubrimiento fue realizado por el equipo de Google Threat Intelligence Group (GTIG), que detalló en un informe que PROMPTFLUX «interactúa con la API de Gemini para solicitar técnicas específicas de ofuscación y evasión en VBScript, facilitando una auto-modificación en tiempo real destinada a evadir la detección basada en firmas estáticas«. El programa, aún en fase experimental, muestra cómo los ciberdelincuentes están empezando a integrar modelos de lenguaje avanzados en el desarrollo de amenazas informáticas.

Un “robot pensante” que se reescribe solo

Según Google, PROMPTFLUX incluye un componente denominado Thinking Robot, encargado de enviar consultas periódicas al modelo Gemini 1.5 Flash —o versiones posteriores— para obtener nuevas variantes de su código. El proceso se realiza mediante una clave API incrustada en el propio script, lo que permite que el malware contacte directamente con la IA de Google y solicite versiones modificadas de sí mismo. El código resultante es almacenado en la carpeta de inicio de Windows para garantizar persistencia y propagarse a través de unidades extraíbles y recursos de red.

Aunque el fragmento de código responsable de la función de autoactualización está desactivado, Google advierte que su mera presencia, junto al registro activo de respuestas de la IA en el archivo thinking_robot_log.txt, demuestra la intención del autor de crear un programa metamórfico capaz de evolucionar con el tiempo.

Un experimento en desarrollo

PROMPTFLUX no parece estar completamente operativo. Según el informe, “se encuentra en fase de desarrollo o pruebas” y, de momento, carece de la capacidad para comprometer dispositivos o redes por sí solo. El origen del código sigue siendo desconocido, aunque los indicios apuntan a un actor con motivaciones económicas que busca atacar a un amplio rango de usuarios sin distinguir por industria o región.

Sin embargo, no todos los expertos consideran que este descubrimiento marque un cambio radical. El investigador Marcus Hutchins ha cuestionado en LinkedIn el alcance real de esta amenaza, asegurando que algunas empresas están “exagerando la importancia de este tipo de malware asistido por IA”. Según Hutchins, el código de PROMPTFLUX “asume erróneamente que Gemini sabe instintivamente cómo evadir los antivirus (y no es así)”, y destaca que no hay mecanismos que garanticen que las versiones autogeneradas funcionen realmente.

La nueva frontera del malware asistido por IA

Google ha identificado otras familias de malware que emplean modelos de lenguaje de gran escala (LLM) para mejorar sus capacidades, como FRUITSHELL, una reverse shell en PowerShell diseñada para esquivar herramientas de análisis automatizado; PROMPTLOCK, un ransomware escrito en Go que genera scripts Lua maliciosos; PROMPTSTEAL, usado por el grupo ruso APT28 para minar datos en Ucrania; o QUIETVAULT, un stealer en JavaScript centrado en tokens de GitHub y NPM. Estos ejemplos confirman que los delincuentes están pasando de usar la IA para aumentar su productividad a integrarla directamente en sus herramientas ofensivas.

En paralelo, el informe de Google alerta de un uso cada vez más sofisticado de Gemini por parte de actores estatales. En algunos casos, ciberdelincuentes vinculados a China han fingido participar en competiciones Capture the Flag (CTF) para engañar a los sistemas de seguridad de Gemini y obtener información sensible. Al hacerse pasar por investigadores o estudiantes, estos actores lograron generar contenido de phishing, diseñar web shells y desarrollar malware de exfiltración de datos.

Actores estatales y la manipulación de Gemini

Google señala también abusos de su tecnología por parte de grupos vinculados a Irán y Corea del Norte. El grupo APT41 habría utilizado Gemini para ofuscar código y desarrollar herramientas en C++ y Go; mientras que MuddyWater lo habría empleado con pretextos académicos para sortear restricciones de seguridad. Por su parte, los grupos norcoreanos UNC1069 y TraderTraitor habrían aprovechado la IA para generar código malicioso, diseñar campañas de ingeniería social con deepfakes e incluso crear falsas actualizaciones de software para robar credenciales y criptomonedas.

La compañía advierte que el aumento de accesibilidad de los modelos de inteligencia artificial está transformando el panorama del cibercrimen: “Los actores de amenazas están pasando de usar la IA como excepción a hacerlo como norma”, afirma el GTIG. Este cambio permitirá “ampliar el alcance y la velocidad de sus operaciones, lanzando ataques a gran escala con costes mínimos y grandes beneficios”.

Un desafío para la seguridad global

La aparición de PROMPTFLUX y otras herramientas similares subraya la necesidad urgente de reforzar las defensas frente a un nuevo tipo de amenazas: las que aprenden y evolucionan solas. En palabras del informe, “la creciente accesibilidad de modelos potentes de IA y su integración en operaciones empresariales crean las condiciones perfectas para ataques mediante prompt injection”. A medida que los ciberdelincuentes afinan sus métodos y reducen costes, el equilibrio entre innovación y seguridad se vuelve cada vez más difícil de mantener.

El caso PROMPTFLUX marca un punto de inflexión: la inteligencia artificial, concebida como herramienta de progreso, puede convertirse también en un arma de mutación constante. Y aunque, por ahora, este malware no representa una amenaza directa, su mera existencia demuestra que la carrera entre creadores de IA y ciberdelincuentes acaba de entrar en una nueva era.

_{La fotografía de representación de esta noticia pertenece a Zulfugar Karimov y ha sido publicada en Unsplash}

Hoxo, el robot que trabaja con humanos en plantas nucleares

ChatGPT

5 de noviembre de 2025

Hoxo, el robot que trabaja con humanos en plantas nucleares

El proyecto, desarrollado conjuntamente por Orano y Capgemini representa un paso decisivo para la automatización avanzada en entornos altamente controlados.

Hoxo: un salto tecnológico para la industria nuclear

El robot Hoxo ha sido desplegado en la École des Métiers de Orano Melox, situada en la región de Gard (Francia). Equipado con IA integrada y un sistema de sensores de percepción en tiempo real, puede navegar de manera autónoma, ejecutar gestos técnicos precisos y colaborar con humanos en tareas de alta complejidad.

Durante los próximos cuatro meses, los equipos de innovación de Orano Melox llevarán a cabo una fase de pruebas para evaluar el rendimiento del robot. El objetivo es validar su capacidad para combinar movilidad, precisión e inteligencia artificial, elementos clave para su integración en las operaciones diarias.

Hoxo abre nuevas perspectivas para nuestras operaciones al combinar una solución robótica inteligente y ergonómica con la experiencia de nuestros equipos in situ. Es una innovación que aspiramos a seguir desarrollando para responder a nuestras necesidades industriales, contribuyendo tanto a la seguridad como a la competitividad mientras afrontamos los retos actuales y futuros.
Arnaud Capdepon, director de Orano Melox

IA física: el poder de la colaboración entre humanos y máquinas

El proyecto ha sido impulsado por el Laboratorio de Robótica y Experiencias de IA de Capgemini, un espacio de investigación centrado en la convergencia entre robótica, visión por ordenador, gemelos digitales e inteligencia artificial aplicada.

Este proyecto materializa la convergencia de la robótica, la inteligencia artificial, la visión artificial y los gemelos digitales. Así, redefine la interacción entre humanos y máquinas en entornos sensibles y amplía los límites de la automatización industrial.
Pascal Brier, director de innovación de Capgemini y miembro del Comité Ejecutivo del Grupo

Este avance se enmarca dentro del concepto de IA física, una rama emergente que combina la inteligencia digital con capacidades físicas autónomas. Hoxo es, por tanto, una muestra de cómo la colaboración entre robots y humanos puede optimizar procesos industriales y reforzar la seguridad en sectores críticos.

Un proyecto con impacto estratégico

La automatización inteligente en el sector nuclear no solo busca mejorar la productividad, sino también reducir la exposición humana a riesgos en entornos de alta radiación o manipulación de materiales sensibles. El despliegue de Hoxo podría suponer un cambio de paradigma en la forma en que se abordan las operaciones de mantenimiento, inspección y formación dentro de las instalaciones nucleares.

Además, al ser una plataforma robótica escalable y ágil, Hoxo podría evolucionar hacia múltiples usos: desde asistencia remota y teleoperación hasta la simulación avanzada de escenarios industriales mediante digital twins.

La iniciativa refuerza la posición de liderazgo de Francia en innovación nuclear y en la integración de IA en industrias de alta especialización.

Orano y Capgemini: una alianza estratégica en innovación

Orano cuenta con una larga trayectoria en la transformación y gestión de materiales nucleares, y centra su actividad en soluciones sostenibles para los desafíos energéticos y medioambientales. Con más de 18.000 empleados, la compañía apuesta por la innovación y la seguridad como pilares fundamentales de su desarrollo industrial.

Por su parte, Capgemini es un socio global de transformación digital y tecnológica que opera en más de 50 países, con 420.000 profesionales y unos ingresos globales de 22.100 millones de euros en 2024. La empresa combina su experiencia en estrategia, ingeniería y operaciones con la potencia de la inteligencia artificial para crear soluciones de alto impacto.

El proyecto Hoxo se inscribe dentro de su estrategia de innovación colaborativa, con el lema “Make it real”, que busca llevar la tecnología avanzada a aplicaciones concretas que mejoren la vida de las personas y la eficiencia de los procesos industriales.

Formación y transferencia de conocimiento

El robot ha sido presentado en la École des Métiers de Orano Melox, un centro creado en 2018 dedicado a la formación técnica en el entorno nuclear. Este espacio permite probar tecnologías punteras en condiciones reales y formar a operarios en su manejo seguro y eficaz.

A través de la incorporación de Hoxo, Orano pretende formar a sus equipos en la interacción con sistemas inteligentes, potenciando la colaboración humano-robot y fomentando nuevas competencias digitales entre su personal técnico.

Consecuencias y proyección futura

El éxito de este proyecto podría marcar el inicio de una nueva generación de robots inteligentes diseñados para operar en industrias críticas. En un futuro próximo, la IA física podría extenderse a sectores como la energía, la defensa o la medicina nuclear, donde la seguridad y la precisión son fundamentales.

Hoxo, más allá de ser un avance tecnológico, simboliza el encuentro entre innovación, seguridad y sostenibilidad en la industria nuclear, mostrando cómo la tecnología puede transformar una de las áreas más complejas y exigentes del mundo industrial.

La IA a la caza del espermatozoide sano

Salud

ChatGPT

5 de noviembre de 2025

Un equipo del Columbia University Fertility Center (EE.UU.) ha conseguido el primer embarazo clínico a partir de espermatozoides identificados por un sistema de inteligencia artificial. El avance, publicado en la revista científica The Lancet el 31 de octubre de 2025, supone un antes y un después en el tratamiento de la infertilidad masculina severa, una condición que afecta a millones de hombres en todo el mundo y que hasta ahora requería procedimientos invasivos y poco exitosos.

La revolución del sistema STAR

El nuevo dispositivo, bautizado como STAR (Sperm Tracking and Recovery), combina microfluidos, visión por computadora y aprendizaje profundo (deep learning) para rastrear y aislar espermatozoides viables en muestras donde antes se consideraban inexistentes. El sistema, desarrollado por un equipo liderado por Hemant Suryawanshi y Zev Williams, integra tres componentes principales: un sistema de imagen de alta velocidad, un chip microfluídico y un modelo de detección de objetos basado en la arquitectura YOLO (You Only Look Once). Gracias a esta combinación, el dispositivo puede analizar más de 1,1 millones de imágenes por hora y procesar flujos de muestra de hasta 400 microlitros por hora.

La precisión del sistema es notable: una tasa de detección del 90 % y una precisión del 89 %, lo que permite identificar espermatozoides en tiempo real con un margen de error mínimo. Una vez detectado, el espermatozoide se aísla de forma automática en un entorno estéril y se transfiere al laboratorio para su uso en fecundación in vitro.

Un caso clínico con 19 años de infertilidad

El estudio describe el caso de una pareja que llevaba 19 años intentando concebir sin éxito. El hombre, de 39 años, presentaba azoospermia, es decir, ausencia total de espermatozoides detectables en el semen. Tras múltiples cirugías y búsquedas manuales infructuosas, la pareja accedió a participar en la prueba del sistema STAR.

El dispositivo analizó una muestra de 3,5 mililitros de semen durante unas dos horas. De los 2,5 millones de imágenes procesadas, el sistema detectó siete espermatozoides, dos de ellos móviles. Esos dos fueron inyectados en ovocitos maduros mediante inyección intracitoplasmática (ICSI). Ambos se desarrollaron hasta la fase de embrión y fueron transferidos al útero de la paciente.

Trece días después, llegó la noticia esperada: el primer test de embarazo positivo. A las ocho semanas de gestación, una ecografía confirmó el latido fetal normal y un desarrollo embrionario saludable.

Tecnología no invasiva y segura

A diferencia de las técnicas tradicionales, que requieren extracción testicular o largas búsquedas manuales bajo el microscopio, STAR es completamente automatizado y no invasivo. Además, sus componentes son desechables y estériles, lo que evita la contaminación cruzada y reduce los riesgos clínicos. El dispositivo funciona como un sistema cerrado, lo que mejora la seguridad biológica y minimiza la exposición ambiental. “El objetivo es ampliar el acceso a la paternidad biológica sin necesidad de intervenciones quirúrgicas”, explican los autores en The Lancet.

Un nuevo horizonte para la fertilidad masculina

Aunque el estudio se basa en un solo caso, los resultados son prometedores. Ensayos clínicos más amplios ya están en marcha para comprobar la eficacia del sistema en pacientes con distintos tipos de infertilidad severa. Los investigadores creen que STAR podría cambiar el paradigma de la medicina reproductiva. “Este caso demuestra la factibilidad y sugiere el potencial de esta tecnología para superar barreras históricas en la infertilidad masculina”, afirman los autores.

El proyecto ha contado con financiación del Havens Innovation Fund y con la aprobación ética del comité institucional de Columbia University.

De los datos a la vida

El hallazgo marca un punto de inflexión simbólico: la inteligencia artificial ya no solo analiza datos, sino que puede ayudar a crear vida. Para miles de parejas afectadas por la infertilidad masculina, este avance no solo representa un triunfo de la ciencia, sino una nueva esperanza de paternidad biológica sin cirugía ni donación de esperma.

Google planea centros de datos solares en órbita

IA en el espacio

ChatGPT

5 de noviembre de 2025

Google planea centros de datos solares en órbita

Google ha presentado Project Suncatcher, un nuevo proyecto de investigación que pretende llevar la computación de inteligencia artificial al espacio. La compañía trabaja en el diseño de una constelación de satélites solares equipados con sus chips Tensor Processing Unit (TPU), capaces de interconectarse mediante enlaces ópticos de alta velocidad. El objetivo es aprovechar la energía casi ilimitada del Sol para escalar el poder de cálculo de la IA más allá de las limitaciones terrestres.

El anuncio, publicado por Google Research el 4 de noviembre de 2025, describe una visión de futuro en la que redes de satélites, impulsadas por energía solar y conectadas entre sí mediante enlaces ópticos, procesarán grandes volúmenes de datos para alimentar modelos de inteligencia artificial. Este esfuerzo se suma a la tradición de los llamados moonshots de Google, proyectos de alto riesgo e impacto como la computación cuántica o los vehículos autónomos.

Una constelación para el futuro de la IA

Según Google, Project Suncatcher parte de una idea simple pero ambiciosa: aprovechar la luz solar directamente en el espacio para alimentar los centros de datos del futuro. En órbita, los paneles solares pueden producir hasta ocho veces más energía que en la Tierra y hacerlo casi de forma continua. La compañía estudia cómo un conjunto de satélites pequeños, cada uno con procesadores TPU Trillium y conectados por enlaces ópticos de alta velocidad, podría funcionar como un data center orbital.

El equipo de investigación, liderado por Travis Beals, Blaise Agüera y Arcas y James Manyika, ha publicado un documento titulado “Towards a future space-based, highly scalable AI infrastructure system design”, que detalla el diseño del sistema, el control de las constelaciones y la resistencia de los chips ante la radiación.

Retos técnicos: comunicación, órbita y radiación

Uno de los mayores desafíos es lograr interconexiones de alta velocidad entre satélites, comparables a las de un centro de datos terrestre. Para ello, Google ha desarrollado un sistema de enlaces ópticos (DWDM) capaz de alcanzar decenas de terabits por segundo. La clave está en mantener los satélites a escasa distancia unos de otros, en formaciones de apenas cientos de metros.

El segundo reto es la estabilidad orbital. Los satélites se ubicarán en una órbita baja sincrónica con el Sol, lo que permite recibir luz casi constante. Los modelos físicos elaborados por Google demuestran que una constelación de 81 satélites de un kilómetro de radio puede mantenerse estable con pocas maniobras correctivas.

En cuanto a la radiación, las pruebas realizadas con los chips TPU Trillium v6e en un haz de protones de 67 MeV revelaron una resistencia notable: los chips soportaron una dosis de 15 krad(Si) sin fallos permanentes, más del doble de lo necesario para una misión de cinco años.

Economía espacial: el precio del lanzamiento

El coste de lanzar miles de satélites sigue siendo un obstáculo clave. Sin embargo, Google estima que los precios de lanzamiento podrían caer por debajo de los 200 dólares por kilogramo para 2035 gracias a la reutilización de cohetes como Starship de SpaceX. A ese precio, el coste energético de un centro de datos orbital sería comparable al de uno terrestre.

Próximos pasos: probar en órbita

El siguiente paso será una misión conjunta con Planet, prevista para 2027, que lanzará dos satélites prototipo. Servirá para validar los enlaces ópticos y la resistencia del hardware en condiciones reales. Google considera que la física y la economía ya no descartan un futuro en el que la IA opere directamente desde el espacio, alimentada por el Sol.

Un futuro impulsado por el Sol

Si el proyecto tiene éxito, podría transformar la infraestructura tecnológica global. La computación en órbita reduciría el impacto ambiental de los centros de datos y permitiría una escalabilidad sin precedentes. Pero también plantea preguntas sobre la seguridad y la regulación del espacio como entorno computacional. Google reconoce los desafíos que aún quedan —como la gestión térmica o la fiabilidad en órbita—, pero da por superado el primer paso: demostrar que la idea es viable.

_{La fotografía de portada de esta noticia pertenece a NASA y ha sido publicada en Unsplash}

Microsoft refuerza su nube privada en la UE

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5 de noviembre de 2025

Microsoft refuerza su nube privada en la UE

La soberanía digital, una prioridad estratégica

Microsoft ha dado un paso más en su estrategia de nube soberana al anunciar una serie de mejoras diseñadas para cumplir con los requisitos regulatorios y de control local que exigen gobiernos y empresas en Europa y el resto del mundo. Esta evolución responde a la creciente necesidad de combinar innovación tecnológica con compliance normativo, en un contexto donde el control sobre los datos es más crítico que nunca.

Las nuevas capacidades anunciadas se integran en su plataforma Microsoft Sovereign Cloud, lanzada oficialmente en junio de 2025 por Satya Nadella. El objetivo es claro: proporcionar un entorno cloud que permita aprovechar el potencial de la inteligencia artificial y la nube sin comprometer la soberanía de los datos ni la seguridad.

IA dentro del perímetro europeo

Una de las principales novedades es la ampliación del procesamiento de IA de extremo a extremo dentro del European Union Data Boundary. Esto significa que los datos de los clientes europeos, tanto en reposo como en tránsito, permanecerán completamente dentro de la UE, salvo que el cliente indique lo contrario.

Además, el servicio Microsoft 365 Copilot ofrecerá procesamiento local en 15 países, incluyendo España, a partir de 2026. Esta mejora se basa en décadas de inversión en infraestructura global y experiencia en residencia de datos.

Más control con Sovereign Landing Zones

Otra incorporación relevante es la nueva versión de Sovereign Landing Zones (SLZ), basada en la arquitectura de Azure Landing Zone. Permite a los clientes configurar entornos cloud con controles de soberanía desde el inicio, incluyendo una jerarquía de gestión actualizada, políticas específicas de cumplimiento y una guía detallada para el despliegue seguro de claves criptográficas.

Infraestructura privada más potente

En el ámbito de la nube privada, Microsoft ha anunciado que Azure Local podrá escalar ahora hasta cientos de servidores, frente al límite anterior de 16. Esta ampliación permite gestionar cargas de trabajo más complejas y exigentes, cumpliendo siempre con las normativas locales de seguridad y residencia de datos.

También destaca la compatibilidad con la última GPU NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell, que permite ejecutar más de 1.000 modelos de IA, incluyendo GPT OSS y Llama 4 Maverick, dentro de entornos soberanos.

Operaciones desconectadas y nuevas capacidades locales

A partir de 2026, los clientes podrán operar entornos totalmente desconectados gracias a una nueva funcionalidad en Azure Local. Esta opción está pensada para organismos con requisitos extremos de cumplimiento, como gobiernos y entidades reguladas.

Además, Microsoft 365 Local estará disponible con cargas de trabajo clave como Exchange Server o Skype for Business Server integradas directamente en Azure Local, tanto en modo conectado como desconectado.

Formación y especialización para partners

Microsoft también ha lanzado una especialización en soberanía digital dentro del AI Cloud Partner Program. Este sello permite a los partners demostrar su experiencia en soluciones cloud seguras y conformes, facilitando su visibilidad en el ecosistema y el acceso prioritario a oportunidades de negocio relacionadas con la nube soberana.

Europa como pilar estratégico

La estrategia de Microsoft incluye inversiones continuas en Europa, con nuevos centros de datos en Austria y Bélgica, y la creación de un consejo de administración europeo que supervisa exclusivamente las operaciones de centros de datos dentro del cumplimiento legal europeo.

Asimismo, se han integrado principios de resiliencia digital en contratos gubernamentales y se ha potenciado la inversión en software de código abierto seguro y en proyectos de ciberseguridad impulsados por IA.

Planes futuros: más transparencia y control

La hoja de ruta de Microsoft incluye funcionalidades como Data Guardian, que ofrecerá control operativo total sobre los accesos remotos en la nube pública europea, y mejoras en la recuperación ante desastres y el control de cambios desde la nube hasta el perímetro.

Por último, las nubes de partners nacionales, como Bleu en Francia o Delos Cloud en Alemania, consolidan la oferta de Microsoft para entornos que requieren la máxima soberanía, ofreciendo servicios Azure y Microsoft 365 bajo gestión y propiedad local.

Samsung y EOI forman a la generación IA

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5 de noviembre de 2025

Samsung y EOI refuerzan su alianza para capacitar a jóvenes en IA

Samsung Electronics Iberia y la Escuela de Organización Industrial (EOI) han renovado su acuerdo de colaboración con el propósito de impulsar la formación tecnológica y la empleabilidad juvenil en España. Esta segunda edición del proyecto forma parte del programa Samsung Innovation Campus y está dirigida a jóvenes de entre 16 y 29 años que estén inscritos en el Sistema Nacional de Garantía Juvenil.

Cursos gratuitos financiados con fondos europeos

Los cursos, completamente gratuitos, están financiados por el Fondo Social Europeo y se enmarcan en la Estrategia Española de Apoyo Activo al Empleo. El objetivo es preparar a jóvenes en situación de desempleo con competencias clave como la programación en Python y la inteligencia artificial, dos de las habilidades más demandadas actualmente en el mercado laboral.

Itinerarios adaptados al mercado

Los itinerarios formativos estarán compuestos por dos módulos:

Programación, Algoritmos y Estructuras de Datos en Python para Inteligencia Artificial, con 130 horas (128 lectivas y 2 de tutoría por alumno).
Curso de Inteligencia Artificial, de 317 horas (295 lectivas y 22 de tutoría).

Está previsto que se impartan un total de 15 formaciones distribuidas en distintas regiones de España —menos desarrolladas, de transición y más desarrolladas— con el objetivo de formar a más de 255 jóvenes durante el año.

Objetivo: cerrar la brecha digital

El acuerdo pretende también reducir la brecha digital y fomentar el talento tecnológico entre los jóvenes. Según Guillermo Damiá, vicepresidente de Samsung Iberia, “este acuerdo entre Samsung y la Escuela de Organización Industrial (EOI) refuerza nuestro compromiso con la formación en competencias digitales y nos permite ampliar significativamente el alcance de nuestros programas educativos, acercando la formación en inteligencia artificial a un mayor número de jóvenes”.

Damiá añadió que “tras haber formado a más de 1.500 jóvenes en nuevas tecnologías en colaboración con universidades e instituciones de Madrid, Málaga o Valencia, afrontamos este nuevo proyecto con especial ilusión”.

Compromiso institucional con el empleo juvenil

Desde la EOI, Diego Crescente, su director general, destacó: “reforzamos con este acuerdo nuestro compromiso con la formación para el empleo y la transformación digital de los jóvenes en toda España”. Añadió además que “la colaboración con Samsung nos permite acercar tecnologías clave como la programación o la inteligencia artificial a quienes más lo necesitan, contribuyendo así a un empleo de mayor calidad y valor añadido”.

La EOI, institución pública adscrita al Ministerio de Industria, Comercio y Turismo, reiteró con este acuerdo su compromiso por formar profesionales cualificados y responder a la demanda de talento tecnológico en el país.

Samsung Innovation Campus: una apuesta por el talento

El programa Samsung Innovation Campus nació en 2019 como parte de la estrategia educativa de la compañía para impulsar la capacitación tecnológica y mejorar la empleabilidad. Desde entonces se han impartido más de 70 formaciones en tecnologías como IA o Big Data, además de habilidades blandas como creatividad, comunicación y empatía, con el objetivo de formar perfiles integrales preparados para el entorno digital actual.

Impacto a largo plazo

La renovación de este acuerdo entre Samsung y la EOI se alinea con una visión de futuro en la que la formación tecnológica gratuita y de calidad es clave para construir una sociedad más equitativa y digitalmente preparada. En un momento en que la inteligencia artificial y la programación se consolidan como motores de transformación económica, iniciativas como esta permiten que los jóvenes más vulnerables tengan acceso a oportunidades reales de empleo cualificado.

Coca-Cola vuelve con IA por Navidad

ChatGPT

4 de noviembre de 2025

Coca-Cola desata una nueva controversia navideña tras presentar su anuncio de 2025, producido íntegramente con inteligencia artificial. La compañía, que lleva décadas marcando el inicio de las fiestas con su icónico Holidays are Coming, ha vuelto a confiar en la IA para recrear su clásico anuncio de 1995, donde los camiones rojos iluminados recorrían paisajes nevados.

Una tradición reinterpretada por la IA

El nuevo spot, realizado en colaboración con los estudios Secret Level, Silverside AI y Wild Card, sustituye a los tradicionales actores por animales generados digitalmente que observan los camiones de Coca-Cola en entornos artificiales. Según la compañía, el objetivo era “repousser les limites de la précision technique, de la narration cinématographique et de la qualité de production”. Pratik Thakar, vicepresidente mundial y responsable de IA generativa en Coca-Cola, declaró que “la IA es una superpuissance en matière d’exécution et de production, rendant possible ce qui était auparavant impossible”.

La empresa defiende esta apuesta como un paso hacia la modernización de su imagen y la optimización de sus procesos creativos. Thakar explicó a The Hollywood Reporter que “la IA permite acelerar sustancialmente el proceso de producción: tareas que tradicionalmente exigían un año entero ahora pueden completarse en apenas un mes”.

Una reacción poco festiva

Sin embargo, la acogida pública ha sido todo menos cálida. En YouTube, los comentarios se cuentan por centenares, y la mayoría critican la frialdad del resultado. “Después de un año de desarrollo de IA, el resultado es igual de malo”, escribió un usuario, mientras otro ironizaba: “La mejor publicidad que he visto para Pepsi”.

Los críticos señalan que el anuncio resulta “espeluznante”, con animales de “miradas muertas” y escenarios artificiales que rompen la magia navideña. En redes sociales, se ha acusado a la compañía de “matar el espíritu de la Navidad” en favor de la eficiencia económica.

Un debate ético y creativo

Más allá del aspecto visual, el uso de inteligencia artificial en campañas publicitarias reabre el debate sobre el papel de la creatividad humana. Muchos profesionales del sector argumentan que Coca-Cola podría haber optado por animación CGI tradicional o por estudios de animación especializados, preservando la calidez emocional de sus anuncios históricos.

En cambio, la elección de la IA responde a una lógica de ahorro y rapidez que, según los críticos, deshumaniza el producto final. Como señalaba el periodista John Tones en Xataka, “esto es un spot hecho por máquinas que genera cierta nostalgia de un espíritu más analógico y artesanal”.

Coca-Cola y la IA: una relación consolidada

No es la primera vez que la marca apuesta por la inteligencia artificial. En 2023, ya había empleado esta tecnología en su campaña Masterpiece, que combinaba arte clásico y animación generada por IA, recibiendo entonces elogios por su estética cuidada. Sin embargo, el intento de 2024 —el primer anuncio completamente generado por IA— fue duramente criticado por errores visuales y personajes poco expresivos.

Aun así, Coca-Cola parece decidida a continuar por este camino. La multinacional considera que la IA ofrece ventajas competitivas al reducir costes y permitir la producción de campañas en plazos mucho más cortos. Según Thakar, la tecnología también facilita el acceso a un archivo histórico de anuncios que puede servir como fuente de inspiración para nuevos proyectos.

Un símbolo transformado

Desde su estreno original en 1995, el anuncio Holidays are Coming se ha convertido en un icono cultural asociado al inicio de la Navidad. Su transformación en un producto digital ha despertado sentimientos encontrados: para algunos, es una muestra de evolución tecnológica; para otros, una pérdida del alma que definía su encanto.

A medida que la IA se afianza en el sector publicitario, surgen preguntas inevitables: ¿hasta qué punto puede una máquina capturar la emoción humana? ¿Y dónde queda la línea entre innovación y deshumanización?

Coca-Cola, con su inmenso poder simbólico y económico, ha colocado de nuevo estas cuestiones en el centro del debate. Mientras tanto, el público parece dividido entre la fascinación por la tecnología y la añoranza de la Navidad de siempre.

La nueva frontera de la inteligencia artificial

Fundamentos de la IA

ChatGPT

4 de noviembre de 2025

La nueva frontera de la inteligencia artificial

Un estudio que podría marcar una era en la inteligencia artificial

El 30 de octubre de 2025, un grupo de investigadores del Shanghai Jiao Tong University Institute for Intelligent Systems (GAIR) publicó en arXiv el trabajo titulado “Context Engineering 2.0: The Context of Context Engineering”. El artículo, firmado por Qishuo Hua, Lyumanshan Ye, Dayuan Fu, Yang Xiao, Xiaojie Cai y Pengfei Liu, propone un nuevo paradigma en la relación entre humanos y máquinas: el de la ingeniería del contexto.

Los autores parten de una idea sencilla pero poderosa: «Una persona es la suma de sus contextos». De esa frase nace la pregunta que articula toda la investigación: ¿cómo pueden las máquinas entender las situaciones, propósitos e intenciones humanas de una manera realmente significativa?

Del lenguaje a la comprensión del entorno

Hasta ahora, los grandes modelos de lenguaje (Large Language Models o LLM) han avanzado enormemente en la comprensión textual, pero siguen siendo esencialmente reactivos. Según el estudio, su “inteligencia contextual” es todavía limitada: entienden lo que el usuario dice, pero no siempre el motivo, el entorno o el propósito detrás de sus palabras.

Context Engineering 2.0 propone un salto cualitativo: convertir la comprensión del contexto en una disciplina estructurada. Esto incluye diseñar cómo la IA recopila, almacena y usa información del entorno, cómo combina distintos tipos de señales (texto, imagen, audio o datos sensoriales) y cómo aprende a inferir la intención humana incluso cuando no se expresa explícitamente.

Una evolución en cuatro eras

El equipo de GAIR presenta una historia evolutiva de la inteligencia artificial dividida en cuatro etapas:

Context Engineering 1.0: máquinas primitivas que solo ejecutan órdenes estructuradas (como los ordenadores de los años 90).
Context Engineering 2.0: la era actual, en la que los agentes de IA pueden interpretar lenguaje natural y manejar cierta ambigüedad.
Context Engineering 3.0: una próxima fase en la que las máquinas alcanzarán un nivel de comprensión humana, incluyendo emociones, intenciones y matices sociales.
Context Engineering 4.0: un escenario especulativo donde la IA podría superar la inteligencia humana, anticipando necesidades que las personas aún no han expresado.

Según los investigadores, el campo actual se encuentra «en plena transición entre las eras 2.0 y 3.0», un punto de inflexión que marcará la diferencia entre los sistemas que ejecutan tareas y los que realmente colaboran con nosotros de manera natural.

El contexto como clave del entendimiento

El documento define “context engineering” como “el proceso sistemático de diseñar, organizar y optimizar la información contextual para mejorar la comprensión y el rendimiento de las máquinas”. En otras palabras, se trata de enseñar a las IA a reducir la ambigüedad del mundo humano.

El texto profundiza en cómo las máquinas aún no poseen la capacidad de “rellenar los huecos” como lo hacen las personas durante una conversación. Mientras los humanos usan conocimiento compartido y emociones para inferir significados, las máquinas deben recibir ese contexto “preprocesado” para poder actuar coherentemente.

El equipo describe la práctica de la ingeniería del contexto como un ejercicio de reducción de entropía: transformar la complejidad del entorno humano en representaciones que una IA pueda comprender. Este enfoque podría servir de base para futuras generaciones de agentes autónomos que no solo respondan a órdenes, sino que colaboren y aprendan de manera continua.

De los agentes reactivos a los compañeros inteligentes

El estudio subraya que la frontera de la inteligencia artificial no está tanto en el tamaño de los modelos como en su capacidad para manejar el contexto. Cuanto más inteligentes sean las máquinas, menor será el esfuerzo necesario por parte del ser humano para comunicarse con ellas.

En la práctica, esto significa que las próximas generaciones de agentes podrían funcionar como colaboradores fiables y empáticos, capaces de anticipar las necesidades del usuario, mantener coherencia a lo largo del tiempo y actuar con iniciativa propia. Un ejemplo serían los agentes de investigación profunda o los sistemas de memoria de largo plazo, capaces de recordar objetivos, adaptar estrategias y aprender del entorno.

Un nuevo horizonte para los LLM

La teoría de GAIR también señala el futuro de los grandes modelos de lenguaje: evolucionar hacia sistemas con una “conciencia situacional” más amplia, capaces de integrar múltiples fuentes de información y razonar sobre ellas. Esto implicará una fusión entre modelos de texto, visión, sonido y sensores físicos, acercando la inteligencia artificial a una comprensión holística del mundo.

En el horizonte de las eras 3.0 y 4.0, las máquinas podrían crear su propio contexto, deduciendo intenciones humanas no expresadas y actuando de manera proactiva. Si esa predicción se cumple, los sistemas de IA dejarían de ser herramientas pasivas para convertirse en socios cognitivos capaces de ayudarnos a pensar, descubrir y comprender mejor nuestra propia realidad.

Consecuencias y desafíos éticos

Aunque el estudio se centra en el marco conceptual y técnico, su propuesta abre interrogantes filosóficos y éticos. Si las máquinas pueden construir o incluso reinterpretar el contexto humano, ¿dónde se situará la frontera entre asistencia y autonomía? ¿Podrá una IA decidir qué información es relevante para nosotros o qué “contexto” considera verdadero?

Los autores son cautos, pero optimistas: la ingeniería del contexto, bien aplicada, podría hacer que los sistemas de IA sean más fiables, empáticos y comprensibles, reduciendo los costes de interacción y ampliando las posibilidades de colaboración entre humanos y máquinas.

_{La fotografía de representación de este artículo pertenece a Luke Jones y ha sido publicada en Unsplash.}

Zebra y Tulip revolucionan la fabricación con una solución móvil potenciada por IA

ChatGPT

4 de noviembre de 2025

Zebra y Tulip revolucionan la fabricación con una solución móvil potenciada por IA

Una alianza para la transformación digital en la industria

La transformación digital en la industria da un nuevo paso con el anuncio de la colaboración entre Zebra Technologies y Tulip. Ambas compañías han revelado su acuerdo en el marco del evento Operations Calling 2025, celebrado los días 7 y 8 de octubre en Somerville, Massachusetts. Esta alianza estratégica busca proporcionar a los fabricantes herramientas móviles y componibles para agilizar sus procesos de producción.

Zebra Technologies, reconocida por su liderazgo en digitalización y automatización de flujos de trabajo, y Tulip, una referencia en plataformas de operaciones de primera línea, combinan sus fortalezas para facilitar una solución que une hardware y software sin fisuras.

Dispositivos inteligentes y plataforma MES sin código

El eje central de esta colaboración es la integración de los ordenadores móviles de Zebra con la plataforma MES (Manufacturing Execution System) de Tulip, una solución componible y sin necesidad de programación. Esto permitirá a los equipos de fabricación conectar directamente sus herramientas digitales con tareas esenciales como la trazabilidad, la gestión de la calidad, el seguimiento de la producción y el control de inventario.

Los fabricantes buscan formas de acelerar la transformación digital sin añadir complejidad a sus equipos de primera línea. Esta colaboración con Tulip permite a nuestros clientes combinar los dispositivos conectados de Zebra con una experiencia MES intuitiva y centrada en los dispositivos móviles.
Tom Bianculli, Chief Technology Officer de Zebra Technologies.

Optimización sin complejidad para los trabajadores

La solución conjunta está diseñada específicamente para los trabajadores de primera línea, facilitando la incorporación de capacidades avanzadas sin sobrecargar sus tareas diarias. Gracias a la conectividad inmediata de los dispositivos Zebra y la flexibilidad del software de Tulip, los operarios pueden obtener mayor visibilidad, rapidez e inteligencia en sus flujos de trabajo.

Los equipos de primera línea necesitan herramientas potentes y flexibles que se adapten a la realidad de la fabricación moderna. Al unir fuerzas con Zebra Technologies, ofrecemos a los fabricantes la posibilidad de combinar los mejores dispositivos de su categoría con una plataforma centrada en las personas.
Roey Mechrez, responsable del ecosistema en Tulip.

Impulso a la innovación y la escalabilidad

Ambas compañías subrayan su compromiso con soluciones escalables, fáciles de usar y potenciadas por inteligencia artificial, preparadas para las necesidades futuras de la industria. La propuesta conjunta no solo responde a los retos actuales, sino que anticipa un entorno donde la conectividad, la automatización y la adaptabilidad son clave para la competitividad.

La presencia de Bianculli en un fireside chat junto a Natan Linder, CEO y cofundador de Tulip, y Alexandra Francois-Saint-Cyr, ejecutiva de desarrollo de negocio en AWS, reforzó esta visión durante el evento. Bajo el título “El próximo cambio: la transformación impulsada por la IA de la fábrica conectada”, la conversación abordó cómo las tecnologías emergentes están redefiniendo las fábricas modernas.

Consecuencias para el sector

Esta colaboración promete acelerar la transformación digital de las fábricas sin que esto suponga un desafío adicional para los operarios. La sinergia entre dispositivos robustos y una plataforma sin código permite a los fabricantes adaptarse con rapidez a nuevos retos, reducir errores y aumentar la eficiencia operativa.

En un contexto donde la industria demanda soluciones ágiles y adaptables, el acuerdo entre Zebra y Tulip se presenta como un modelo de integración tecnológica centrado en las personas, capaz de mejorar tanto la productividad como el cumplimiento normativo en entornos complejos.

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